Amaran 20 saat, menyelamatkan 127 kanak-kanak! Bolehkah AI meramalkan gempa bumi berukuran 6.8 magnitud di Luding, Sichuan?

Berita terkini ialah gempa bumi berukuran 6.8 magnitud di Luding, Sichuan telah membunuh 29 orang di Wilayah Ganzi dan 17 orang di Bandar Ya'an 16 orang lagi hilang dan 50 orang cedera.

Saya berasa amat patah hati apabila melihat berita ini...

Semasa gelombang panas hebat musim panas ini, Sichuan, sebagai kuasa utama di Transmisi Kuasa Barat-Timur Wilayah besar itu telah menahan segala rungutan untuk rakyat negara itu.

Kota heroik ini memilih untuk memikul beratnya sendiri: untuk terus membekalkan kuasa ke wilayah saudara lain, ia memadamkan lampu jalan, mematikan penghawa dingin, dan menjerumuskan dirinya ke dalam kegelapan .

Seterusnya, Sichuan menghadapi wabak sekali lagi, dan bandar seperti Chengdu senyap.

Semalam, Luding mengalami satu lagi gempa bumi, dan jumlah korban masih dikira.

Sumber: China Firefighting

20 saat untuk menyelamatkan 127 kanak-kanak

Di Hailuogou, pusat gempa bumi, dua bangunan hotel runtuh.

Sumber: Lizhi News

Encik Xu, pemilik hotel , berkata bahawa dia Saya masih mempunyai ketakutan yang berlarutan, "Saya tidak pernah melihat gempa bumi yang begitu ganas" dan "tangan saya gemetar sekarang." Terdapat banyak adegan menyentuh semasa gempa bumi ini. Menurut Red Star News, selepas menerima berita tentang gempa bumi, Hospital Rakyat Wilayah Sichuan segera mengatur pasukan penyelamat kecemasan untuk pergi menyelamat, dan Pasukan Penyelamat Perubatan Kecemasan Perubatan Tradisional Cina Kebangsaan (Sichuan) turut bergegas ke Luding untuk diselamatkan. Hospital Ortopedik Wilayah segera membentuk pasukan kecemasan dan menuju ke pusat gempa untuk menjalankan operasi menyelamat.

​Siapa boleh pergi? saya boleh! Sungguh menitiskan air mata saya Pejabat Perintah Bantuan Gempa Dewan Negara dan Kementerian Pengurusan Kecemasan telah melancarkan respons kecemasan gempa bumi peringkat tiga negara dan menghantar serta mengerahkan penyelamat ke hadapan.

Sichuan telah segera menghantar "drone komunikasi kecemasan seluruh rangkaian altitud tinggi berskala besar" untuk terbang ke pusat gempa untuk melaksanakan tugas liputan komunikasi awam .

Sumber: Xiaoyang Video

Tapak Bomba dan Pasukan Penyelamat Udara Chengdu juga sedang berhimpun segera untuk bergegas ke pusat gempa bagi menjalankan misi peninjauan dan mencari dan menyelamat bersama. Helikopter mencari dan menyelamat sentiasa beredar di langit, tidak pernah melepaskan peluang yang mungkin!

Sumber: China Fire Protection

Pada masa orang ramai melintasi negara bimbang, Jiupai News melaporkan berita menggembirakan: Selepas melihat mesej kira detik amaran gempa bumi selama 20 saat, guru-guru dari sebuah tadika di Ya'an segera bergegas ke kelas, membangunkan kanak-kanak yang sedang tidur, dan memindahkan mereka satu demi satu untuk tempat yang selamat. Keseluruhan proses itu mengambil masa 1 minit dan 57 saat, dan 127 kanak-kanak berjaya dipindahkan ke tempat selamat.

Sumber: Berita Jiupai

Amaran awal gempa bumi adalah kunci 20 Dalam beberapa saat, 127 kanak-kanak telah diselamatkan.

Amaran awal gempa bumi telah memberi sumbangan yang besar

Sehingga masa akhbar, gempa bumi itu telah mengorbankan 65 orang. Selain patah hati, ramai juga yang membangkitkan persoalan ini: Mengapa walaupun teknologi kini begitu maju, masih mustahil untuk mengelakkan kemalangan jiwa melalui amaran awal gempa bumi? Malah, amaran awal gempa bumi telah memainkan peranan yang besar dalam gempa bumi ini. Pada 12:52 pada 5 September, apabila gempa bumi berukuran 6.8 magnitud berlaku di Daerah Luding, Wilayah Garze, Wilayah Sichuan, ramai warga Chengdu mendengar siaran undur "56, 55, 54..." di telefon bimbit mereka dipindahkan ke kawasan selamat.

Hitung detik amaran awal gempa bumi ini, dipanggil "pembesar suara besar", berasal daripada sistem "amaran awal gempa bumi" yang dibangunkan secara bebas oleh negara saya. Selepas gempa bumi Luding di Wilayah Sichuan, amaran awal gempa bumi telah dikeluarkan di Chengdu, Ganzi, Luzhou, Ya'an dan tempat-tempat lain di Wilayah Sichuan, termasuk TV, telefon bimbit dan peranti terminal yang lain. Ringkasnya, amaran awal gempa bumi adalah menggunakan ciri gelombang elektromagnet (kira-kira 300,000 kilometer/saat) lebih laju daripada gelombang seismik (kira-kira 4 kilometer/saat) selepas gempa bumi berlaku untuk menghantar amaran bahawa gelombang seismik akan tiba di kawasan. di mana gelombang seismik masih belum tiba.

Sumber: Laman web rasmi Kerajaan Rakyat Wilayah Sichuan

Apakah itu amaran gempa bumi? Penyelidikan menunjukkan bahawa: jika masa amaran ialah 10 saat, korban dikurangkan sebanyak 39% jika masa amaran ialah 20 saat, korban dikurangkan sebanyak 63%. Gempa bumi Wenchuan pada tahun itu membunuh hampir 70,000 orang, yang menyebabkan kita terlalu sakit... Jika kita mempunyai sistem amaran awal sebegitu pada masa itu, jumlah kematian boleh dikurangkan sekurang-kurangnya 30%.

Selepas gempa bumi Wenchuan, negara saya meningkatkan pelaburan dalam amaran awal bencana di kawasan yang terdedah kepada gempa bumi. Sebagai kawasan yang terdedah kepada gempa bumi, Wilayah Sichuan memulakan pemasangan perintis sistem amaran awal di Chengdu pada 2012. Menjelang akhir tahun 2020, sistem amaran awal boleh meliputi seluruh wilayah Sichuan. Sistem "amaran awal gempa bumi" yang memainkan peranan besar kali ini ialah rangkaian amaran awal gempa bumi tanah besar yang dibina bersama oleh Institut Pengurangan Bencana Berteknologi Tinggi Chengdu dan Pentadbiran Gempa Bumi China. Gelombang seismik terbahagi kepada gelombang longitudinal dan gelombang melintang yang pertama merambat dengan cepat dan mempunyai kuasa pemusnah yang sedikit, manakala yang kedua merambat secara perlahan dan mempunyai kuasa pemusnah yang tinggi. Prinsip asas amaran awal gempa bumi adalah menggunakan perbezaan masa antara kedua-duanya untuk mengeluarkan penggera.

Selepas menerima gelombang longitudinal seismik, instrumen pemerhatian seismik yang lebih dekat dengan sumber gempa bumi akan menganggar parameter seismik dan kesannya dalam masa nyata dan berterusan, dan tiba di kawasan bencana yang mungkin berlaku. gelombang ricih seismik masih belum sampai, beberapa saat lebih awal Mesej penggera dikeluarkan dalam masa berpuluh-puluh saat. Menurut temu bual dengan Wang Dun, pengarah institut itu, dalam Science and Technology Daily, selepas rangkaian amaran awal gempa bumi diwujudkan menggunakan penderia seismik, sebaik sahaja gempa bumi berlaku, sistem amaran awal gempa bumi akan menggunakan ciri-ciri kelajuan penghantaran gelombang elektromagnet. menjadi lebih pantas daripada gelombang seismik, dan menggunakannya melalui pembacaan dan analisis Data yang direkodkan dari stesen pemantauan gempa bumi di pelbagai tempat dihantar dalam masa nyata untuk menentukan lokasi dan anggaran magnitud gempa bumi dengan cepat, dan kemudian secara automatik mengeluarkan amaran awal kepada. pengguna yang masih belum terjejas, dari saat hingga berpuluh-puluh saat lebih awal.

Sumber: Rangkaian Sains dan Teknologi China

Disebabkan ombak gempa bumi menjejaskan kawasan yang berbeza Masa adalah berbeza, dan lokasi peralatan terminal yang menerima mesej amaran awal gempa bumi juga tidak konsisten, jadi masa kira detik amaran awal juga akan berbeza. Wang Dun berkata selepas gempa bumi 6.8 magnitud berlaku di Daerah Luding, rangkaian amaran awal mengeluarkan amaran awal dalam masa 5 saat apabila gempa bumi 6.8 magnitud berlaku di Luding, 7 saat lebih awal ke Bandar Kangding, 20 saat lebih awal ke Ya 'an City, dan 20 saat lebih awal ke Chengdu City amaran 50 saat.

Pencapaian amaran awal gempa bumi negara saya berkembang sejak kawasan gegaran susulan Wenchuan sudah berada di peringkat terkemuka di dunia. Pada masa ini, rangkaian amaran awal gempa bumi tanah besar generasi kedua digunakan secara meluas di Sichuan. Teknologi amaran awal gempa bumi generasi kedua telah menaik taraf secara menyeluruh stesen amaran awal bahagian hadapan, saluran tindak balas penghantaran pertengahan dan sistem pemprosesan terminal berdasarkan pemprosesan teragih Ia seterusnya mengoptimumkan algoritma melalui pusat operasi pengkomputeran awan dan boleh menggunakan 5G teknologi komunikasi untuk meningkatkan kelajuan sistem. Bagaimanapun, apa yang boleh kita lakukan sekarang ialah mengeluarkan amaran awal dengan cepat selepas gempa bumi berlaku.

Meramalkan gempa bumi yang belum berlaku masih menjadi masalah yang tidak dapat dicapai oleh seluruh dunia. Ramalan gempa bumi merujuk kepada meramalkan masa, lokasi dan magnitud kemungkinan gempa bumi pada masa hadapan berdasarkan data pemantauan sebelum gempa bumi berlaku. Menurut pengenalan Pengarah Wang Xun:

Apa yang kami lakukan ialah amaran awal gempa bumi, bukan ramalan gempa bumi yang akan berlaku masih menjadi masalah di dunia. Amaran awal gempa bumi hanya boleh mengurangkan kematian, tetapi tidak dapat menghalangnya.

Oleh kerana kita hanya boleh memberi amaran awal tetapi tidak boleh meramal, kemalangan jiwa tidak dapat dielakkan.

Ramalan gempa bumi masih menjadi masalah di dunia

Mengapa sukar untuk meramalkan gempa bumi besar seterusnya? Mari kita mulakan dengan soalan mudah: Di manakah gempa bumi besar seterusnya akan berlaku?

​

Penyelidikan menunjukkan bahawa sesar yang lebih besar selalunya menyebabkan gempa bumi yang lebih besar. Secara teorinya, jika semua kerosakan telah dipetakan, kita sepatutnya dapat meletakkan had pada gempa bumi terkuat yang boleh dialami oleh kawasan tertentu. Walau bagaimanapun, menganggarkan saiz kerosakan dan tenaga sepadan yang dikeluarkan tidak selalunya mudah. Sesar sering mempamerkan geometri kompleks, yang merumitkan pemodelan kawasan sesar.

Selain itu, sesar boleh pecah serentak: Semasa gempa bumi Kaikōura di New Zealand 2016, 13 sesar berbeza pecah serentak. Tambahan pula, magnitud gempa bumi tidak semestinya berkorelasi positif dengan kuasa pemusnahnya. Bergantung pada tempat ia berlaku, gempa bumi bermagnitud sederhana boleh lebih merosakkan daripada gempa bumi "besar". Contohnya, gempa bumi pada magnitud 6.7 magnitud Northridge pada 1994 di California menyebabkan kerosakan harta benda dan kehilangan nyawa yang ketara, manakala gempa bumi pada magnitud 8.2 di Fiji 2018, yang 178 kali lebih kuat, tidak menyebabkan sebarang kerosakan.

Sekarang, mari kita lihat soalan yang lebih kompleks ini: Bilakah gempa bumi besar seterusnya akan berlaku? Meramal masa adalah cabaran paling sukar dalam ramalan gempa bumi. Terdapat dua teori yang menjelaskan mengapa ramalan masa adalah cacat.

Teori pertama dipanggil teori lantunan elastik, yang menyatakan bahawa kerak bumi membengkok dan berubah bentuk di bawah tekanan yang kuat sehingga akhirnya pecah di bawah tekanan. Tergelincir di sepanjang patah (iaitu, gempa bumi) menyebabkan batuan di kedua-dua belah pihak melantun ke keadaan kurang cacat dan membebaskan tenaga yang tersimpan, membolehkan proses regangan terkumpul bermula semula.

Teori kedua dipanggil gempa bumi tandatangan, dan ia menerangkan bahawa sesar yang dihasilkan oleh gempa bumi yang paling banyak dikaji nampaknya mempunyai segmen yang berbeza. Dalam selang waktu antara gempa bumi, plat ini pecah berulang kali, mengumpul jumlah ketegangan yang sama dan dengan itu menghasilkan gempa bumi dengan magnitud yang sama.

Dengan mengandaikan bahawa kedua-dua teori ini sentiasa wujud, kita boleh mengira kedudukan regangan tak tertekan maksimum mengikut

1),

2) Masa sejak gempa bumi terakhir, dan pengetahuan tepat tentang zon sesar untuk meramalkan bila gempa bumi seterusnya akan berlaku.

Dapat dilihat bahawa disebabkan pelbagai faktor yang kompleks secara realiti, sukar untuk kita meramalkan masa gempa bumi akan berlaku.

Jadi, apakah yang akan berlaku jika teknologi kecerdasan buatan digunakan?

Secara teorinya, terdapat banyak corak dan isyarat dalam data ramalan gempa bumi yang tidak dapat dilihat oleh manusia tetapi dapat dikesan dengan jelas oleh kecerdasan buatan.

Adakah ia boleh digunakan untuk menggunakan AI untuk meramalkan gempa bumi?

Pada 2018, penyelidik dari Google dan Universiti Harvard menunjukkan dalam kertas kerja yang diterbitkan dalam Nature How to predict lokasi gempa susulan menggunakan pembelajaran yang mendalam. Model itu mencari corak dalam pangkalan data lebih daripada 131,000 peristiwa "gegaran susulan utama", dan kemudian menguji ramalannya pada pangkalan data 30,000 pasangan peristiwa serupa. Keputusan menunjukkan bahawa rangkaian pembelajaran mendalam lebih dipercayai daripada model yang dikenali pada masa itu sebagai "perubahan tekanan pecah Coulomb."

Alamat kertas: https://www.nature.com/articles/s41586-018-0438-y

Walau bagaimanapun, setahun selepas artikel itu diterbitkan, saintis data Rajiv Shah mendapati apabila menganalisis keputusan: Ketepatan rangkaian saraf adalah agak tinggi. Dalam pengulangan berikutnya, masalah yang sangat serius muncul - data yang digunakan untuk melatih dan menguji model bertindih (kebocoran data). Jawapan ringkasnya ialah model sudah mengetahui jawapan kepada ujian semasa latihan. Dan ini bermakna bahawa keputusan ujian hampir tidak mempunyai kepentingan praktikal. Namun, Nature tidak mengendahkan soalan dan cadangan pengkaji akhirnya... Sungguhpun begitu, para saintis tidak berputus asa untuk meneroka bidang ini, dan pelbagai kajian berkaitan muncul satu demi satu.

Pada Mesyuarat Tahunan 2021 Persatuan Seismologi Amerika (SSA), pasukan penyelidik dari Universiti Stanford mencadangkan kaedah baharu untuk analisis masa nyata isyarat seismik - DeepShake, dan diterbitkan ia kemudian Dalam Surat Penyelidikan Seismologi. Data latihan untuk model itu datang daripada rekod gempa bumi di California pada tahun 2019. Keputusan ujian menunjukkan bahawa DeepShake boleh mengeluarkan penggera antara 7 dan 13 saat sebelum ketibaan gegaran tanah berintensiti tinggi.

Berbanding dengan amaran awal gempa bumi tradisional, DeepShake boleh terus mengeluarkan amaran awal berdasarkan ciri-ciri gerakan tanah, menghapuskan beberapa langkah perantaraan yang digunakan oleh sistem sedia ada. Para penyelidik berkata DeepShake menunjukkan potensi model pembelajaran mesin untuk meningkatkan kelajuan dan ketepatan sistem amaran gempa bumi.

Pautan kertas: https://doi.org/10.1785/02202101412022, Penyelidik daripada Institut Geologi dan Geofizik Akademi Sains China dan Universiti Stanford mencadangkan kaedah baharu dalam kertas kerja yang diterbitkan dalam Kemajuan Sains yang meningkatkan keupayaan pengesanan rangkaian pemantauan gempa bumi yang terletak di kawasan bandar.

UrbanDenoiser Algorithm Dengan menapis hingar seismik latar belakang, ia meningkatkan kualiti isyarat keseluruhan dan memulihkan isyarat yang sebelum ini mungkin terlalu lemah untuk dirakam. Aplikasi untuk data Phalanx dan jujukan seismik di kawasan bandar menunjukkan bahawa UrbanDenoiser boleh meningkatkan kualiti isyarat dan memulihkan isyarat pada nisbah isyarat kepada hingar serendah ~0dB.

Pautan kertas: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abl3564

Adalah boleh dijangka bahawa dengan peningkatan berterusan kuasa pengkomputeran dan peningkatan berterusan data, AI juga akan mempunyai pembangunan lanjut dalam bidang ramalan gempa bumi. Akhir sekali, marilah kita berdoa secara senyap agar lebih ramai orang yang terjejas akibat bencana itu dapat diselamatkan Tuhan memberkati Sichuan dan Tuhan memberkati China.

Atas ialah kandungan terperinci Amaran 20 saat, menyelamatkan 127 kanak-kanak! Bolehkah AI meramalkan gempa bumi berukuran 6.8 magnitud di Luding, Sichuan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!