20+ nama besar membahaskan industri AIGC China! Pemandangan itu penuh sesak, dan lebih daripada 2 juta netizen dalam talian berkata: 'Perlu menontonnya semula sepenuhnya'

Apakah jenis dunia baharu yang akan dibawa oleh ChatGPT? Pemimpin industri mempunyai banyak perkara untuk diperkatakan:

Qubit AIGC Summit: Baidu, Microsoft dan 20+ nama besar perdebatan! Ia penuh di luar talian dan lebih 2 juta orang menontonnya dalam talian

Ini adalah peluang untuk semua manusia!

"Kejuruteraan semula AI" global telah bermula, dan syarikat yang tidak dapat bersaing akan kehilangan daya saing masa depan mereka sepenuhnya. Model sebagai perkhidmatan akan mewujudkan pasaran peringkat trilion.

Daripada "detik iPhone", gelombang ini lebih seperti zaman awal Internet PC.

Adakah AI benar-benar mencipta gelombang pengangguran? Saya tidak fikir begitu.

Tapak Sidang Kemuncak Industri AIGC China yang pertama ternyata menjadi pentas untuk perdebatan hangat di kalangan pembesar dan pakar. Melihat adegan "orang ramai yang mengikuti orang ramai" ini sudah cukup untuk melihat betapa menarik dan mengujakannya.

Siaran langsung dalam talian juga sangat meriah, dan semua orang mengikuti tetamu rapat Kongsi untuk memulakan perbincangan.

Malah ada netizen yang mengetuai formasi dalam kumpulan: Sangat Ia adalah perlu untuk menontonnya semula secara keseluruhan.

Telah diakui bahawa kita berada di persimpangan kritikal . Era baharu AIGC yang diketuai oleh ChatGPT sedang mentakrifkan semula pengeluaran dan kehidupan kami.

Bagaimanakah semua orang harus menangani ribut global ini? Apakah peluang dan cabaran baharu yang dimiliki oleh perusahaan China?

Melihat kepada ucapan dan perkongsian meja bulat sepanjang persidangan itu, hampir 20 pemain industri dan wakil modal teroka telah menjawab secara komprehensif dua aspek di atas dan membayangkan masa depan yang baru.

Termasuk eksekutif daripada pemain industri terkenal seperti Microsoft, Baidu, iFlytek, SenseTime, Xiaoice, Kunlun dan pemain industri terkenal yang lain; juga Wakil daripada syarikat inovatif termasuk Zhou Ming, pengasas Teknologi Lanzhou, Lin Yonghua, ketua jurutera Institut Penyelidikan Zhiyuan, Yuan Quan, pengasas Qiyuan World, dan Zhang Peng, Ketua Pegawai Eksekutif Zhipu Huazhang.

Kandungan ucapan disusun terutamanya kepada tiga dimensi untuk perbincangan, termasuk dunia baharu AIGC, laluan dan pemikiran pengkomersilan ChatGPT, dan Nilai baharu dalam industri AI .

Selain itu, sidang kemuncak ini juga mempunyai dua forum meja bulat yang menyepadukan tokoh industri dan modal teroka untuk menangani secara langsung isu-isu yang paling penting pada masa ini : Pengkomersilan AIGC dan peluang baharu untuk AIGC di China.

Tanpa berlengah lagi, saya akan membawa anda semua dalam satu artikel.

AIGC New World

Teknologi Lanzhou Zhou Ming: Memasuki AI 2.0 tidak bermakna kita mesti meninggalkan teknologi 1.0

Perkara pertama untuk bermula ialah Zhou Ming hari ini, salah seorang Cina yang paling berjaya dalam bidang NLP dan bekas pengerusi ACL. Pada Jun 2021, Zhou Ming telah menubuhkan Lanzhou Technology , sebuah syarikat perisikan kognitif berasaskan teknologi NLP Selepas mendapatkan sumber terbuka "Model Mencius" yang ringan pada 2021, beliau melancarkan Mencius pada Mac tahun ini model besar yang boleh dikawal MCaht.

Apakah perbezaan antara ChatGPT dan model besar sebelumnya? Zhou Ming menjelaskan pemahamannya.

Pertama sekali, ChatGPT memahami niat pengguna dengan sangat jelas dan lebih tepat, kedua, berbilang pusingan dialog Pemodelan sangat bagus, dan terdapat beberapa keupayaan analisis. Walau bagaimanapun, dari perspektif perindustrian, banyak tugas yang memerlukan keupayaan penghuraian boleh dicapai dengan lebih baik dengan enjin yang berasingan daripada ChatGPT. Oleh itu, adalah sangat penting untuk mencari senario aplikasi ChatGPT yang dicadangkan oleh Zhou Ming:

> Apabila ia datang kepada To C, yang. lebih banyak keupayaan AGI lebih baik , pengguna melengkapkan semua panggilan dalam antara muka yang mudah; dan digabungkan dengan baik.

Kali ini, Zhou Ming terutamanya berdiri dari perspektif To B dan berkongsi pandangannya tentang transformasi digital perusahaan dalam AI era 2.0.

Selepas kemunculan ChatGPT, keupayaan yang tidak boleh dicapai oleh model tunggal atau tugas tunggal muncul, sekali gus memasuki AI 2.0 era. Ciri-cirinya Ia adalah model dengan tugasan N Pada masa hadapan, walaupun satu model boleh menyelesaikan tugasan yang tidak terhingga.

Walau bagaimanapun, apabila digunakan secara dalaman oleh perusahaan, anda akan mendapati bahawa banyak fungsi AGI tidak digunakan dan beberapa keupayaan mungkin menyebabkan masalah.

Dengan ini sebagai latar belakang, apabila perusahaan menjalankan transformasi digital, tidak seharusnya mengejar AI 2.0 tetapi mesti meninggalkan AI 1.0. Perusahaan harus cuba menyambungkan enjin berfungsi AI 1.0 dengan lancar dan beberapa keupayaan AI 2.0 (seperti pemahaman masalah dan keupayaan dialog berbilang pusingan) untuk membentuk sinergi menegak dan mendatar Pasukan yang mengamalkan model dan pasukan yang menggunakan model terus bekerja bersama-sama Menjana interaksi dan bersama-sama meningkatkan kecekapan.

Apabila Lan Zhou membuat model yang besar, dia khususnya mempertimbangkan isu pelaksanaan perniagaan. Anda tidak perlu melakukan ChatGPT Dalam bidang AIGC, kami menumpukan pada penjanaan kata kunci, templat tersuai, teks dan grafik berfungsi, dsb., dan menjadikan model itu ringan dan baik , data perusahaan boleh digunakan dengan mahir.

Xiaobing Xu Yuanchun: Kelahiran mana-mana teknologi akan menjana nilai industri

Nilai penjanaan kandungan AI bukan sahaja terletak pada mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, tetapi yang lebih penting, dalam menyelesaikan masalah, meningkatkan kecekapan dan mencipta senario.

Tiga perkara di atas ialah Xu Yuanchun, COO Syarikat Xiaoiceringkasan keupayaan kreatif AIGC berdasarkan pengalaman lalu .

Antaranya, Tingkatkan kecekapan ialah Perkara yang paling jelas dan paling mudah difahami. Sebagai contoh, dalam bidang video, semasa Piala Dunia 2022 di Qatar, lebih separuh daripada program pengulas Liu Jianhong adalah berdasarkan rakamannya sendiri, dan dijana oleh AI mereplikasi imej dan mensintesis bunyi.

Kunci untuk meningkatkan kecekapan terletak pada keselarasan dan kestabilan yang tinggi Sebab untuk menekankan kestabilan adalah kerana banyak teknologi telah mencapai nilai algoritma dalam makmal. tetapi pada akhirnya Pendaratan satu kilometer adalah sangat sukar, jadi piawaian aplikasi industri teknologi mesti memenuhi keperluan kestabilan.

Dari segi penyelesaian masalah, semua syarikat AI atau syarikat teknologi harus sedar bahawa masalah yang perlu diselesaikan harus Be The real pain point bahawa industri, terutamanya industri tradisional, perlu diberi perhatian dan perubahan segera.

Sebagai contoh, menggunakan keupayaan AIGC untuk mencipta dan menjana pekerja digital maya bermakna tanpa mengubah atau mencairkan IP perusahaan yang sedia ada, Dapat cipta lebih banyak kandungan dalam berbilang masa dan ruang dan pada beberapa kali - kandungan ialah aset dan produktiviti teras yang paling penting bagi sesebuah IP.

Selain itu, terdapat juga mengembangkan adegan baharu. Selain menggunakan teknologi kembar digital, manusia maya digunakan untuk menghasilkan dan menyebarkan kandungan untuk mendapatkan julat trafik yang lebih luas, memisahkan pasukan operasi daripada IP, memisahkan kandungan daripada imej, dan memenuhi sejumlah besar keperluan output kandungan.

Sebagai contoh, pekerja digital boleh menyiarkan lebih banyak sesi secara langsung. Disebutkan di sini bahawa siaran langsung tidak lagi terhad kepada rakaman video, tetapi juga siaran langsung masa nyata, termasuk menggunakan bahasa tempatan dan teks tempatan untuk menjawab soalan dalam bilik siaran langsung di luar negara, menjana interaksi masa nyata dan sebenar. komunikasi dengan pengguna, dan akhirnya mencetuskan gelagat pembelian.

Dalam adegan ini, integrasi orang maya dan AIGC mencapai transaksi dan mempromosikan jualan Dari perspektif ini, AIGC bukan sahaja menjana kandungan, tetapi juga Hasil jualan sebenar telah dijana. Berdasarkan ini, cara untuk menjadikan model lebih sesuai untuk cadangan adalah aplikasi yang lebih tradisional dalam model besar.

Kunlun Wanwei Fanghan: Kepentingan sosial terbesar AIGC ialah menyediakan penyelesaian muktamad kos rendah

Sebagai pengamal Internet kanan, Ketua Pegawai Eksekutif Kunlun Wanwei Fang Han bercakap tentang beberapa pemikirannya baru-baru ini.

Yang pertama ialah pelaksanaan model perniagaan AIGC Dia mematuhi dua undang-undang:

Pertama, ambang untuk penciptaan pengguna diturunkan, dan bilangan penciptaan kandungan meningkat sepuluh kali ganda, kedua, logik perniagaan alat C-side ialah komuniti, manakala intipati B-side ialah kesempurnaan fungsi.

Yang kedua ialah kesan AIGC terhadap pengeluar.

Untuk pemahaman dan ekspresi pengetahuan sedia ada, AIGC akan mencapai tahap 80 mata pada kos yang rendah. Jika kita manusia hanya boleh mencapai 80 mata, maka pekerjaan itu pasti akan diganti; hanya orang yang mempunyai 80 mata ke atas boleh menguruskan "pengendali AIGC", menyelesaikan kerja yang pernah memerlukan pekerja pinggang, dan meningkatkan pengeluaran, dan pekerja pinggang akan kemungkinan besar akan dihapuskan.

Selain itu, Fang Han juga menyebut beberapa pemerhatian:

Pertama, Model besar sumber terbuka ialah pelengkap dan pengganti yang berkuasa untuk model besar sumber tertutup komersial.

Sama seperti ChatGPT boleh dibayangkan sebagai Windows awal. Kewujudan Windows adalah asas kepada keseluruhan bidang perisian perniagaan komputer dan juga merupakan alat pengeluaran untuk kebanyakan orang Linux telah mengubah dirinya menjadi pengganti Windows melalui kerja keras selama 30 tahun. Oleh itu, model sumber terbuka yang besar seperti "Linux" pasti akan muncul.

Kedua, Hanya model sumber terbuka yang dapat memenuhi keperluan jangka panjang pengguna . Sebagai contoh, kualiti dan prestasi Stable Diffusion adalah lebih rendah daripada DALL·E2 dan Midjourney, tetapi penggunanya berkembang pesat, dan ia juga telah melahirkan banyak alat pembangunan sekunder untuk menyelesaikan masalah ketegaran. Sebagai tembok tinggi yang terakhir untuk penciptaan AI, penjanaan terkawal berkemungkinan besar akan mendapat kejayaan selanjutnya dalam masa yang boleh dijangka.

Ketiga, Keupayaan pelbagai alatan AIGC masih dihadkan oleh model besar terlatih, yang muncul dalam GPT- 4 Ia menjadi lebih menonjol selepas itu.

Kepentingan terbesar AIGC kepada seluruh masyarakat pada masa hadapan adalah untuk menyediakan penyelesaian kos rendah muktamad, kedua, ia akan mengubah sepenuhnya cara penciptaan dan pengeluaran artistik, dan akhirnya, ia akan menjadi konkrit Apabila ia datang kepada penjanaan kandungan, kemunculan sejumlah besar kandungan kreatif menjadikan VR dan metaverse lebih boleh dilaksanakan.

Pengkomersilan seperti ChatGPT

Microsoft Guan Weiya: Setiap aplikasi boleh dipacu oleh AI

Pada masa ini pemain nombor satu yang paling banyak ditonton di dunia AIGC sudah pasti Microsoft, yang telah mengeluarkan dua aplikasi yang mengganggu dalam enjin carian dan alat produktiviti secara berturut-turut.

Guan Weiya, ketua pegawai strategi Microsoft Greater China, datang ke tempat kejadian untuk bercakap tentang "Peluang Baharu dalam Industri, AIGC Buka Baru Penjanaan Revolusi Produktiviti" .

Semakin banyak organisasi dan institusi beralih kepada awan Transformasi teknologi asli dan AI. Anda boleh bayangkan bahawa dalam era kecerdasan buatan, setiap aplikasi boleh didorong oleh AI untuk mencapai kecekapan yang lebih tinggi dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Beliau memberikan contoh daripada kerjasama dengan OpenAI. Kejayaan OpenAI boleh dikaitkan dengan empat aspek: asas teknologi maju yang kukuh; dan budaya kerjasama terbuka;

Selain itu, Microsoft juga telah memberikan sumbangan positif kepada pembangunan OpenAI: pelaburan strategik AS$1 bilion dan penciptaan yang pertama di dunia Lima superkomputer juga menyediakan laluan yang pelbagai dan komersial.

Kedua-dua syarikat itu bukan sahaja telah melatih berbilang model AI berskala besar yang menggemparkan dunia, tetapi juga teknologi AI yang menyepadukan secara mendalam dengan barisan penuh Microsoft. produk , membolehkan perusahaan dan individu menikmati potensi dan kemungkinan yang dibawa oleh AIGC.

Laluan keusahawanan AIGC boleh dibahagikan kepada tiga dimensi berfungsi:

Kategori pertama adalah untuk membantu perusahaan mengurangkan kos operasi, seperti Microsoft 365 Copilot yang dilancarkan baru-baru ini

Kategori kedua ialah menambah baik; tahap kepuasan pelanggan dan pengalaman produk, contohnya, melalui teknologi interaksi suara, ia membantu pelbagai jenis syarikat menyediakan pengguna dengan produk yang diperibadikan. Ini amat jelas dalam teknologi manusia digital.

Kategori ketiga, AGI, sebagai teknologi revolusioner, juga memikul tanggungjawab sosial yang sangat penting. Contohnya, sediakan perkhidmatan kehidupan yang lebih mudah untuk orang kurang upaya.

Begitu juga, visi komersial AIGC dalam industri yang berbeza juga nyata dan khusus, seperti pembuatan, kereta pintar, kewangan, perubatan, Permainan, hiburan, pendidikan dan bidang lain.

Untuk syarikat, bagaimana untuk meningkatkan strategi AI ke peringkat CEO? Senario yang manakah harus menjadi pilihan pertama untuk pelaksanaan perintis? Bagaimana untuk meletakkan keupayaan teras perusahaan dan model kualiti bakat dalam era AI? Bagaimana untuk membentuk semula proses, organisasi dan budaya syarikat untuk memenuhi generasi baharu revolusi produktiviti dengan lebih baik? Ini adalah persoalan yang perlu difikirkan secara mendalam oleh semua usahawan.

Baidu Yuan Foyu: Kata-kata Wen Xin akan mengubah peraturan permainan pengkomputeran awan

Aplikasi domestik yang diwakili oleh Wen Xinyiyan telah menunjukkan potensi mereka untuk pengeluaran dan pengkomersilan.

Naib Presiden Kumpulan Baidu Yuan Foyu berkata bahawa kata-kata Wen Xin pada asasnya akan mengubah peraturan permainan dalam pengkomputeran awan pasaran. Berpunca daripada dua penemuan besar model besar dan AI generatif, "penciptaan semula AI" global telah bermula, dan syarikat yang tidak dapat bersaing akan kehilangan daya saing masa depan mereka sepenuhnya.

akan diterangkan secara khusus dari tiga aspek.

Pertama sekali, ini adalah tahun Baidu pengumpulan teknologi dan wawasan yang mendalam. Di satu pihak, tanpa pelaburan 13 tahun sehingga 100 bilion yuan dalam penyelidikan dan pembangunan teknologi, tidak akan ada model besar seperti Wen Xinyiyan. Sebaliknya, pada tahun lepas kami meramalkan dengan tepat perubahan arah dalam teknologi, iaitu AI generatif. Tahun ini Wenxinyiyan akan disepadukan dengan carian Baidu, Xiaodu, pemanduan autonomi Apollo dan perniagaan lain, tetapi cerita yang lebih besar terletak pada pengkomputeran awan. Baidu Intelligent Cloud yakin untuk menjadi pemimpin.

Kedua, kebangkitan AI generatif akan membawa peningkatan "kesan berganda" kepada kecekapan pengeluaran dan operasi serta pengalaman pengguna, dan akan mengubah segala-galanya sepenuhnya industri, mempercepatkan merealisasikan "peralihan pintar" masyarakat. Ini dapat dilihat daripada keupayaan yang dikeluarkan oleh Wen Xinyiyan, yang boleh membantu beribu-ribu industri mencapai kejuruteraan semula AI.

Tambahan pula, susunan teknologi IT hari ini telah disesuaikan dengan seni bina empat lapisan pembangunan teknologi AI (cip, rangka kerja, model, aplikasi ) . Model perniagaan arus perdana pengkomputeran awan akan berubah daripada IaaS (Infrastruktur sebagai Perkhidmatan) kepada MaaS (Model sebagai Perkhidmatan) .

China mempunyai rantaian perindustrian yang paling maju dan lengkap di dunia, yang boleh menjana sejumlah besar keperluan industri sebenar dan maklum balas pengguna, yang akan sangat Menggalakkan pembangunan pesat AI generatif, dan apabila AI generatif dilaksanakan dalam ekonomi digital dan sebenar, Model as a Service (MaaS) akan melahirkan pasaran baharu peringkat trilion.

iFlytek Gao Jianqing: Model besar kecerdasan kognitif akan membawa gangguan dan peluang industri utama

Gao Jianqing, naib presiden eksekutif Institut Penyelidikan AI iFlytek, berkongsi beberapa kemajuan iFlytek dalam penerokaan teknologi AIGC dan inovasi aplikasi.

Secara keseluruhan, iFlytek berada di kedudukan antara tiga teratas AIGC Terdapat pengumpulan dan kemajuan dalam modul, iaitu penciptaan audio, penciptaan visual dan penciptaan teks.

Mengambil teknologi utama penciptaan audio sebagai contoh, Gao Jianqing percaya bahawa akan ada dua arah aliran utama pada masa hadapan:

• Mencapai personifikasi, emosi dan juga bahasa sehari-hari yang lebih baik dalam bidang interaktif.

• Dalam bidang penghasilan kandungan, kawalan yang lebih baik ke atas maklumat semantik seperti timbre, irama dan loghat.

Pada masa ini, sintesis pertuturan telah digunakan dalam lebih daripada sepuluh bidang seperti penyiaran berita, penceritaan dokumentari, ulasan permainan dan pengiklanan langsung.

Di bawah gelombang AIGC, terdapat juga beberapa trend pembangunan utama dalam penciptaan pertuturan: model bahasa yang besar, seperti penyelesaian Audio LLM, boleh digunakan untuk mengawal faktor utama dalam sintesis pertuturan juga boleh menjadi lebih baik digunakan untuk mengejar Seni Bunyi meningkatkan pengalaman sintesis pertuturan dengan memasukkan kesan bunyi dan bunyi persekitaran.

Secara visual iFlytek Ia telah terkumpul keupayaan penciptaan video lengkap yang berpusat pada manusia maya, termasuk penjanaan dan pembiakan manusia maya. Menggunakan AIGC, trend pembangunan manusia maya adalah untuk membentuk keupayaan penjanaan visual timbunan penuh daripada teks kepada bunyi kepada imej yang berpusat pada manusia maya.

Dari segi penjanaan teks, mulai 2023, iFlytek juga akan mula mengintegrasikan keupayaan penjanaan teks ke dalam aplikasi industri, terutamanya dalam bidang Perubatan dan pendidikan.

Gao Jianqing berkata model besar kecerdasan kognitif akan membawa gangguan dan peluang industri utama: ia akan mengubah model pengedaran dan pemerolehan maklumat, dan mod pengeluaran kandungan dan mod interaksi manusia-komputer. iFlytek akan menggabungkan pemahamannya tentang senario dan data untuk membuat susun atur dalam pendidikan, penjagaan perubatan, interaksi manusia-komputer, pejabat dan arah lain.

Dijangkakan pada bulan Mei tahun ini iFlytek akan mengeluarkan kemajuan model besar dalam pelbagai industri.

​###Zhipu Huazhang Zhang Peng: Model besar pra-latihan telah menjadi asas era AIGC

Juga wakil pemain AIGC, Zhang Peng, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Zhipu Huazhang menunjukkan kepada kami satu siri penyelidikan awal mengenai pengeluaran secara langsung pada tempat itu, biarkan netizen berkata: penuh dengan maklumat berguna.

Sebagai contoh, pemalam penjanaan kod CodeGeeX , di belakangnya terdapat 13 bilion parameter, lebih daripada 20 model terlatih penjanaan bahasa pengaturcaraan, dengan penjanaan kod, terjemahan, anotasi dan fungsi lain, membantu pengaturcara menulis 4 juta baris kod setiap hari.

Fasa pertama ujian beta tertutup telah dilancarkan beberapa lama lalu ChatGLM, produk seperti ChatGPT, mempunyai hampir 2,000 orang dalam ujian dalaman dan telah menjana lebih daripada 7.3 juta token. Ia boleh cosplay dan berbual, dan menyelesaikan masalah fizik/matematik.

Selain itu, Zhipu juga telah menggunakan sumber terbuka salah satu daripada 6.2 bilion model ChatGLM-6B, yang menyokong berjalan pada satu GPU , dalam penilaian pihak ketiga, bersamaan dengan 70% tahap keupayaan ChatGPT.

Berdasarkan model ini, Zhipu telah meneroka model perniagaan MaaS (Model sebagai perkhidmatan) , yang boleh diperolehi daripada model Perkhidmatan hujung ke hujung yang disepadukan daripada latihan hingga pembangunan aplikasi akhir juga boleh menyediakan panggilan API seperti OpenAI, dan juga boleh digunakan secara langsung secara komersial untuk digunakan oleh semua orang.

Operasi praktikal khusus ialah kumpulan aplikasi model besar BigModel.ai, termasuk penyelesaian, produk, tunjuk cara, dsb., seperti alat bantuan pengaturcaraan CodeGeeX, aplikasi penulisan berbantukan Model Besar Writing Frog, robot diperibadikan Derpy, dsb.

Zhang Peng percaya bahawa pangkalan industri AIGC ialah model besar yang telah terlatih atas dua sebab:

Pertama, kebolehan generalisasi sejagat, yang merupakan ciri yang sangat kritikal untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan penyelidikan dan pembangunan AI, kedua, menggabungkan lebih banyak pengetahuan untuk membolehkan simulasi model besar Kepintaran manusia;

Tetapi pada masa yang sama, ia juga menghadapi beberapa cabaran, seperti kos yang tinggi, data latihan yang besar dan kitaran yang panjang.

Akhir sekali, Zhang Peng turut berkongsi karya terbaru yang menggembirakannya: Google menggunakan model PaLM serta model visual ViT untuk menjadikannya berfungsi di dunia nyata Robot boleh menyelesaikan tugas yang kompleks secara autonomi.

Peluang baharu dalam era

Chiyuan Lin Yonghua : Hebat Model ini telah meningkat daripada model bahasa kepada model kognitif

Dalam gelombang baharu AI ini, untuk ChatGPT dan pelbagai ChatGPT jenis Dari segi aplikasi, perkara yang paling penting ialah asas asasnya: model besar.

Institut Penyelidikan Zhiyuan Beijing pernah mengeluarkan 1.75 trilion parameter model Enlightenment 2.0 kali ini, Lin Yonghua, timbalan pengarah dan ketua jurutera Institut Penyelidikan Zhiyuan membawa pemikiran yang besar. bolehkah model dibawa ke industri?

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, model besar telah kerap muncul . Dua trend boleh diringkaskan Satu ialah saiz model semakin besar, bermula dengan 100 juta parameter dan kini melebihi satu trilion parameter yang lain ialah modaliti bahasa tunggal menjadi berbilang modal. Oleh itu, apabila memberi perhatian kepada trend baharu model besar, kita bukan sahaja harus membuktikan inovasinya dalam bidang penyelidikan, tetapi juga menghadapi cabaran baharu yang dibawa oleh pelaksanaan industri.

Bermula daripada keupayaan generalisasi yang meletup daripada ChatGPT dan GPT-4, Lin Yonghua percaya bahawa model besar telah meningkat daripada model bahasa kepada model kognitif .

Dia secara peribadi merumuskan cabaran paling penting untuk model besar dalam tempoh 10 tahun akan datang:

• Bilangan parameter yang sangat besar. Berapa banyak parameter yang boleh menyokong keperluan aplikasi? Patutkah kita mengejar model 100 bilion secara membuta tuli, atau adakah model 10 bilion cukup?

• Data latihan. Berapa banyak data latihan boleh memberi makan kepada model 10 bilion atau 100 bilion? Berapa banyak maklumat dan data boleh dihantar ke tugas hiliran?

• Tugas penilaian. Dari modaliti tunggal kepada multimodaliti, bagaimana untuk menilai model yang telah bergerak ke arah kognisi?

• Pembelajaran berterusan dan pembetulan ralat titik tetap. Bagaimana untuk menyerap ilmu dan maklumat dengan kos yang rendah? Bagaimana untuk melakukan pembetulan titik tetap apabila ralat ditemui?

• Isu kecekapan.

Seperti yang anda lihat, gunung ais di atas permukaan air mendedahkan aplikasi AIGC seperti model penjanaan tugas perbualan Vincent, tetapi masih terdapat lapisan tebal di bawah permukaan air Timbunan teknologi aisberg yang tebal digunakan untuk menyokong hujung gunung ais di atas air. Oleh itu,

kaedah penilaian model besar telah diletakkan pada kedudukan yang lebih penting.

Pada masa ini, Institut Penyelidikan Zhiyuan bergabung tenaga dengan berbilang pasukan penyelidikan, institusi dan pengilang untuk

membina sistem penilaian model besar asas AI . Selain itu, Zhiyuan juga sedang membina platform pengkomputeran pintar model besar AInya sendiri untuk mengoptimumkan berbilang tugas untuk latihan model besar, dan juga sedang menyelidik teknologi pengkompil AI generasi akan datang merentas seni bina cip.

Dalam tempoh 10 tahun yang lalu, perkembangan pesat AI tidak dapat dipisahkan

Sumber terbuka dan sumber terbuka promosi. Lin Yonghua berkata bahawa Zhiyuan kini telah membina sistem sumber terbuka teknikal seperti FlagOpen di sekitar sistem teknologi bawah ke atas model besar, algoritma sumber terbuka, data, model, sistem penilaian, dll., supaya lebih banyak pemaju boleh Perusahaan akan menyertai untuk bersama-sama membina teknologi tindanan penuh untuk model besar.

SenseTime Yang Fan: Tempoh tingkap antara penemuan teknologi dan aplikasi perindustrian telah dipendekkan dengan banyak

ChatGPT telah membuka cawangan baharu untuk banyak aplikasi hiliran, tetapi "bagaimana untuk melaksanakannya dengan kecekapan tinggi, kos rendah dan skala" telah menjadi masalah segera untuk diselesaikan. Yang Fan, pengasas bersama SenseTime dan presiden kumpulan perniagaan peranti besar, membawa pemikirannya.

Pendapat pertama yang dinyatakan oleh Yang Fan ialah: apabila seluruh masyarakat memberi perhatian kepada ChatGPT dan model bahasa besar, AI keseluruhan tidak boleh diabaikan dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kejayaan teras sebenarnya adalah menyeluruh.

Kedua, kemajuan teknikal ChatGPT menunjukkan ciri, Maksudnya, tempoh tetingkap antara penemuan teknologi dan pembentukan aplikasi perindustrian telah dipendekkan, digantikan dengan kesan pecutan yang lebih kuat dalam pautan ini. Tidak sukar untuk melihat bahawa dalam pasaran semasa, terdapat banyak aplikasi khusus yang sedang diterokai dan matang di pelbagai negara di seluruh dunia.

Ketiga, di sebalik semua ini, kita bukan sahaja dapat melihat estetika data yang ganas, seperti kuasa pengkomputeran yang besar, pengagregatan sumber pengkomputeran berskala ultra-besar, reka bentuk struktur model berskala ultra-besar, dan pengagregatan data besar-besaran, tetapi juga semua pautan Pengumpulan pengalaman yang kuat. Dalam erti kata lain, penyelidikan model berskala besar semasa tidak dapat dipisahkan daripada sejumlah besar isu sistem kejuruteraan perisian, dan penggunaan kuasa teras memerlukan pemendakan dan pengumpulan berterusan.

Apakah perubahan yang akan dibawa oleh teknologi sedemikian kepada industri AI?

Pertama, terdapat perubahan besar dalam paradigma pengeluaran, dan kedua, kerana keupayaan teras mempunyai sejumlah besar faktor C-side, mereka secara semula jadi boleh mencipta gelung tertutup data yang lebih selaras dengan lelaran teknologi AI , membentuk kesan roda tenaga yang kuat. Ini bermakna produk tersebut mempunyai kemampanan jangka panjang dan halangan perniagaan lebih mudah diwujudkan.

Yang Fan berkongsi pandangannya untuk menekankan bahawa sebagai tindak balas kepada perubahan sedemikian syarikat AI 2.0 dan AI 1.0 tidak akan terganggu sepenuhnya. SenseTime telah membuat model pra-latihan yang besar sejak 2018, yang menyokong pembangunan mampan keseluruhan perniagaan SenseTime.

"satu platform" dalam "satu platform dan empat tiang" kandungan platform SenseTime merujuk kepada "peranti besar" kecerdasan buatan infrastruktur. Pelaburan berterusan selama bertahun-tahun berpunca daripada desakan SenseTime bahawa infrastruktur AI akan menyokong ekosistem perindustrian yang lebih makmur pada masa hadapan. Bercakap dari peringkat infrastruktur, sejumlah besar reka bentuk model dan pengalaman penalaan sistem boleh menyokong perkhidmatan model yang besar dan membantu lebih ramai orang mengulang model mereka sendiri.

Secara keseluruhan, nilai teras perkara ini ialah keseluruhan infrastruktur AI akan menjadi anjal dan berskala. Dengan menyediakan keupayaan serba boleh, SenseTime berharap dapat menyediakan lebih banyak keupayaan sokongan asas untuk keseluruhan infrastruktur kecerdasan buatan, pasaran dan industri.

Qiyuan World Yuan Quan: Penerokaan AGI gaya Cina

ChatGPT Selepas memecahkan bulatan, orang juga lebih memahami dan memahami kecerdasan buatan am. Sebagai perintis dalam penerokaan AGI domestik, Yuan Quan, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Qiyuan World berkongsi proses penerokaan mereka dalam beberapa tahun lalu.

Dari perspektif Qiyuan, AGI bermula dari permainan, Internet dan metaverse rosak. Yang pertama ialah meneroka AGI ini dalam dunia permainan, termasuk bermain StarCraft dari awal. Peringkat kedua ialah keluar dari dunia Internet. Terutama selepas keluaran Transformer, nilai komersial AGI di Internet adalah 100 kali lebih besar daripada permainan. Bahagian ketiga ialah metaverse, yang merupakan salah satu perkara yang paling penting dalam 5-10 tahun akan datang.

Intipati metaverse ialah penyepaduan korpus kaya dan interaksi kaya di Internet, serta permainan dunia terbuka 3D. Bagaimana AIGC melahirkan Metaverse dan cara melatih AGI dalam Metaverse adalah cadangan yang sangat berharga pada masa hadapan.

Langkah terakhir mungkin AGI maya dan migrasi sebenar, perkhidmatan atau aplikasi di dunia nyata, ini pandangan Qiyuan pada hakim trend.

Penjelajahan Qiyuan dalam proses ini terbahagi kepada dua peringkat Peringkat pertama terutamanya berdasarkan pelbagai Permainan terutamanya melatih model membuat keputusan yang besar, dengan tahap parameter dalam lingkungan puluhan juta atau 100 juta, membolehkan AI menggunakan sampel kecil atau bahkan bermula dari awal untuk meneroka sempadan jenis tugasan ini.

Fasa kedua ialah model bahasa dengan 1 bilion hingga 10 bilion parameter yang akan kami mulakan dari 2021. Berdasarkan platform teknologi model membuat keputusan berskala besar, matlamat semasa Qiyuan adalah untuk membangunkan AGI yang boleh memberi inspirasi dan mengiringi orang pada tahun lepas, ia mula memberi tumpuan kepada berbual dengan NPC. Ini bukan sahaja bidang permainan, tetapi juga untuk dunia maya yang lebih luas, seperti beberapa tokoh sejarah dan watak dua dimensi, dan pengguna juga ingin berinteraksi dengan mereka secara mendalam.

Sebagai contoh, kami membuat NPC pendamping berdasarkan Liu Bei Anda bertanya mengapa Liu Bei suka menangis? Apa pendapat anda tentang Adou? Dia boleh memberi interaksi dan dialog berdasarkan personaliti dan fakta.

Qiyuan World percaya bahawa AGI boleh melayani sebarang senario yang tidak dapat dipisahkan daripada Memahami. Niat dan visi asal Qiyuan adalah untuk memberi inspirasi dan menemani lebih ramai orang.

## Forum Meja Bulat

### Proses pengkomersialan selepas letupan

Seting sidang kemuncak "Hello New World" Meja bulat forum telah diadakan dengan tema: Pengkomersialan AIGC.

Dari ledakan tahun lepas hingga kehangatan tahun ini, lelaran teknologi dan pengkomersilan AIGC hampir berjalan seiring. Empat tetamu wakil yang dijemput kali ini ialah:

• Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Yunbo Technology CEO, Mei Song , perintis platform kandungan maya AIGC ;

•

Huang Yungang, rakan kongsi Source Code Capital, yang terus memberi tumpuan kepada inovasi dipacu teknologi

;

•

Pujian istimewa
Pengasas bersama, memberi tumpuan kepada bidang teknologi kandungan

Wang Zhe

;

• >Tiamat

Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif, peneraju domestik dalam pengamal perkhidmatan teknologi penjanaan imej AI

Qinggan
.

Liu Meng, orang yang bertanggungjawab bagi Quantum Think Tangki Di bawah naungan Yuan, ia tertumpu terutamanya pada 3 topik

: sebab pengkomersilan di sebalik populariti AIGC, keusahawanan pada lapisan model dan lapisan aplikasi, serta senario baharu serta jangkaan baharu .

Sebab komersial di sebalik letupan AIGC

Di mata Qinggan, kesan pengeluaran yang sangat baik adalah penggerak untuk pengkomersilan AIGC. Imej secara semula jadi boleh disebarkan. Daripada kesan yang agak berpecah-belah kepada keupayaan untuk mencapai penjanaan berkualiti tinggi dan pantas, ia telah menarik banyak perhatian untuk menggalakkan pembangunan teknologi dan membawa pertimbangan terhadap nilai komersial penjanaan imej.

Wang Zhe menyimpulkan bahawa sebab pertama popularitinya ialah kesannya baik dan kemajuan yang nyata telah membawa penjanaan imej kepada orang ramai ; sebab kedua ialah Sumber Terbuka seperti Stable Diffusion menyediakan kemungkinan untuk pembiakan berskala besar. Selain itu, disebabkan tahap perhatian yang tinggi dalam kalangan kumpulan pengguna muda, jenama juga cuba menggunakan teknologi canggih sebagai jambatan untuk berkomunikasi dengan pengguna.

Huang Yungang percaya bahawa ini berkaitan dengan fakta bahawa ChatGPT boleh dialami oleh sebilangan besar pengguna C-end. ChatGPT pada dasarnya menetapkan hala tuju untuk peta jalan teknikal, dan peningkatan besar dalam keupayaannya juga telah diubah menjadi produktiviti, membolehkan semua lapisan masyarakat menggunakan teknologi ini untuk melakukannya sekali lagi. Perubahan teknologi secara beransur-ansur akan mempengaruhi industri, membentuk produk dan membentuk perniagaan.

Pandangan Mei Song ialah pada satu pihak, evolusi teknologi AI telah membenarkan kesannya mencapai ambang yang boleh digunakan, yang boleh ditukar ke dalam produktiviti langsung, oleh itu Mencerminkan nilai komersial sebaliknya, imej dan penjanaan teks popular pertama mempunyai laluan pengkomersilan yang agak pendek.

Terdapat jurang tertentu antara pengkomersilan AIGC di dalam dan luar negara dalam pasaran semasa Semua orang secara umumnya percaya bahawa ia ada kaitan dengan persekitaran perniagaan, saiz pasaran, dan tabiat pengguna Berkait rapat dengan kesanggupan membayar. Lebih-lebih lagi, AIGC sebenarnya telah meningkatkan kecekapan kerja dengan sangat baik di China, tetapi kerana syarikat menggunakannya "melembapkan perkara secara senyap", ia tidak seperti syarikat permulaan AIGC yang boleh menerima perhatian tepat pada masanya daripada media dan orang ramai.

Lapisan model VS lapisan aplikasi

Laluan pengkomersilan AIGC kebanyakannya terbahagi kepada dua idea, satu adalah untuk melatih model besarnya sendiri, dan satu lagi adalah untuk menginovasikan lapisan aplikasi berdasarkan model besar sedia ada. Pihak manakah yang lebih layak diutamakan?

Sebagai penyedia perkhidmatan lukisan AI, Qinggan percaya bahawa untuk masa yang lama akan datang, inovasi pada lapisan model dan lapisan aplikasi akan berjalan seiring tangan dan tidak boleh dipisahkan. Pembekal perkhidmatan perlu mengumpul data sebenar yang mencukupi pada lapisan aplikasi dan terus mengoptimumkan berdasarkan maklum balas pengguna pada lapisan model.

Mei Song percaya bahawa bilangan model besar yang diperlukan pada masa hadapan tidak akan terlalu banyak, jadi keusahawanan peringkat model lebih sesuai untuk syarikat besar, dan lebih ramai usahawan harus mencari peluang baharu dalam lapisan aplikasi. Beliau juga menegaskan bahawa satu perkara yang perlu dipertimbangkan ialah keusahawanan lapisan aplikasi akan dihadkan oleh pembangunan teknologi model besar, jadi adalah perlu untuk cuba memahami pelanggan teras dan mengembangkan rantaian industri sebanyak mungkin.

Huang Yungang menghuraikan pandangannya mengenai isu yang dibincangkan secara meluas dalam industri: “Dalam era AIGC, patutkah semua permohonan benar-benar dibuat semula?” Beliau berkata bahawa pelabur dan syarikat permulaan mengambil peluang ini untuk membentuk semula industri dan menumbangkan syarikat-syarikat besar berharap untuk menggunakan era AIGC untuk meluaskan jarak daripada mereka yang lewat.

Pada pandangan Wang Zhe, dalam menghadapi inovasi teknologi dan lelaran teknologi, semua industri tidak boleh dipanggil "lakukan semula". Inovasi tidak dapat dielakkan Sesetengah inovasi dalam pengetahuan adalah kecil dan berstruktur, manakala beberapa inovasi membawa perubahan yang mengganggu. Hanya dengan mentakrifkan perubahan struktur kita boleh mengagihkan semula nilai dan berpeluang menjadi pengeluar utama.

Adegan baharu dan jangkaan baharu

AIGC membawa peluang baharu Dari segi pengkomersilannya, apakah senario yang paling patut ditunggu?

Apabila Qinggan menjawab soalan ini, jawapan yang diberikannya ialah "Bagaimana untuk menarik pengguna apabila pengeluaran kandungan menjadi lebih pantas dan lebih baik ?" Apabila teknologi berulang dan kandungan menjadi berleluasa, cara menarik perhatian pengguna akan menjadikan pengkomersilan industri lebih menarik.

Jawapan Huang Yungang adalah "sukar untuk dijawab" kerana dia sangat optimistik tentang banyak babak dan sukar untuk memilih satu yang paling berpotensi. . Selain itu, apabila bentuk produk baharu terus muncul, bentuk perniagaan baharu di luar imaginasi mungkin muncul, dan wira tidak boleh dinilai sepenuhnya berdasarkan adegan sedia ada semasa.

Penstriman langsung dan permainan ialah senario pan-hiburan yang paling optimistik oleh Mei Song, selain daripada Mei Keghairahan Song sendiri untuk kedua-dua bidang ini Selain disukai dan diberi perhatian khusus, terdapat juga saiz pasaran yang besar - untuk keusahawanan, adalah sangat penting untuk mencari pasaran besar yang anda suka, dan AIGC "sudah tentu merupakan faedah yang besar " kepada industri permainan global, dan ia berkemungkinan meletup menjadi produk baharu yang sangat berharga. Jenis perniagaan.

Wang Zhe sangat mengambil berat tentang perubahan yang dibawa oleh AIGC dalam bidang pemasaran. AIGC menurunkan ambang penciptaan dan meningkatkan kecekapan kerja, yang sangat bermanfaat kepada hiburan pengguna pada masa yang sama, jenama dan pengguna akan beralih daripada komunikasi sehala kepada komunikasi dua hala yang kerap dalam era AIGC, di mana akan wujud; prospek perniagaan yang hebat.

​###Peluang baharu untuk China AIGC

Satu lagi topik yang telah menarik perhatian ramai ialah Peluang Baharu untuk AIGC di China Berkenaan topik ini, wakil perusahaan dan VC yang berada di barisan hadapan industri turut melancarkan perdebatan hangat di tempat kejadian. .

Pengasas bersama Yuanyu Intelligence dan COO Zhu Lei. Kumpulan pertama wakil perusahaan ChatGPT versi Cina, yang produknya ChatYuan menarik perhatian ramai orang dalam industri sebaik sahaja ia dilancarkan.

Pengasas bersama Unbounded AIMa Qianli . Sebagai perintis dalam lukisan generatif di China, Wujie AI kini meliputi lebih daripada 1 juta pengguna di seluruh rangkaian.

Naib Presiden Pengkomersilan Homo Digital Huayuan Lin Lenny . Pengkomputeran Huayuan telah menyelesaikan peralihan daripada kecerdasan pengiraan kepada kecerdasan persepsi dan kemudian kepada kecerdasan kognitif.

Ada juga mereka yang telah memberi perhatian kepada bidang teknologi mendalam dan teknologi canggih Rakan Kongsi Pelaburan Modal Fengrui Chen Shi.

Ketua Editor QubitsJin Lei Di bawah naungan , perbincangan diadakan mengenai topik seperti perasaan intuitif, kehomogenan model dan keajaiban, dan ChatGPT versi Cina.

Perasaan intuitif

Pertama sekali, apabila bercakap tentang perasaan mereka di bawah ribut ChatGPT, beberapa wakil menyebut maklum balas positif seperti kejutan, impak dan keterujaan.

Tetapi pada masa yang sama, sebagai usahawan dalam bidang berkaitan, Ma Qianli, pengasas bersama Unbounded AI, berasa cemas kerana kepantasan pembangunan teknologi benar-benar Ia terlalu pantas, tetapi ia masih merasakan kemajuan dalam seluruh industri juga cemas, dan mereka bimbang bahawa mereka akan dihapuskan jika mereka gagal untuk mengambil bahagian dalam gelombang ini. > Sebagai trend yang tidak dapat dielakkan dalam ekologi pembangunan model besar semasa, pengasas bersama Unbounded AI, Ma Qianli dan rakan kongsi pelaburan Fengrui Capital, Chen Shi, kedua-duanya percaya bahawa ini adalah satu kejayaan yang terbukti dalam bidang pembelajaran tanpa pengawasan dan tidak memerlukan manusia menjadi sehebat itu. campur tangan.

Dalam hal ini, Ma Qianli juga menambah: Sama ada ia "bertenaga" atau kaedah lain, asalkan "keajaiban" boleh berlaku, ia adalah satu perkara yang baik.

Dari perspektif perniagaan, Chen Shi, rakan kongsi pelaburan Fengrui Capital, juga berkata bahawa kebanyakan peluang keusahawanan mungkin masih berada di peringkat bukan model .

Versi China ChatGPT

Naib Presiden Pengkomersilan Perisikan Digital Huayuan Lin Lenny

mempunyai sikap yang agak positif dalam isu ini dan percaya bahawa China juga akan mempunyai syarikat OpenAI sendiri pada masa hadapan.

Pengasas bersama Yuanyu Intelligence dan COOZhu Lei

mencadangkan agar semua orang memberi lebih perhatian kepada beberapa projek bukan komersial terutamanya kemajuan set data sumber terbuka domestik dan model sumber terbuka, yang mungkin menjadi asas masa hadapan. Sama seperti OpenAI dibina untuk tujuan bukan keuntungan dari awal.

Peluang baharu untuk China AIGC

Beberapa nama besar turut menyatakan pendapat mereka tentang peluang baharu untuk AIGC China.

Zhu Lei menyifatkan gelombang ini seperti hari-hari awal Internet PC Lin Laini memfokuskan pada isu pekerjaan berbakat, percaya bahawa ia tidak akan mewujudkan gelombang pengangguran.

Kedua-dua Ma Qianli dan Chen Shi percaya bahawa ini adalah peluang untuk semua manusia walaupun sekarang, berbanding dengan negara luar, masih ada yang tertentu jurang, tetapi Akhirnya kami dapat mengejar. Chen Shi juga membandingkan gelombang ini dengan Internet mudah alih ketika itu.

Atas ialah kandungan terperinci 20+ nama besar membahaskan industri AIGC China! Pemandangan itu penuh sesak, dan lebih daripada 2 juta netizen dalam talian berkata: 'Perlu menontonnya semula sepenuhnya'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!