Tujuh kod automasi Python praktikal, berhenti mencipta semula roda!

Terdapat pepatah terkenal tentang Python: Jangan cipta semula roda.

Tetapi terdapat tiga masalah:

1 Anda tidak tahu roda mana yang telah dibina dan yang mana satu sesuai untuk anda. Terdapat lebih daripada 400 roda terkenal dengan nama dan nama keluarga, apatah lagi roda yang dihasilkan sendiri tanpa nama atau nama keluarga.

2. Memang benar kami tidak mencipta semula roda, tetapi kami mencipta semula kereta. Termasuk ratusan baris kod yang ditulis oleh ramai pakar, untuk menyelesaikan fungsi matang yang Excel sendiri ada.

3. Ramai orang menggunakannya untuk menangkap gambar, data, gambar, video dan ramalan cuaca untuk hiburan mereka sendiri. Apakah kegunaan data besar selepas menangkapnya? Sebagai contoh, bir tertentu dijual dengan cepat, tetapi bagaimana seterusnya? Sebagai contoh, filem tertentu mempunyai banyak box office, dan kemudian apa?

Berikut ialah kod yang telah dinyahpepijat dengan Python 3.6.4 dan dikongsi dengan anda:

1 Dapatkan gambar Zhihu

2 antara satu sama lain

3 AI menganalisis sama ada pengarang puisi Tang ialah Li Bai atau Du Fu

4 secara rawak 7 daripada 35

5 menulis surat permohonan maaf

6 Perakam Skrin

7 Buat Gif

① Tangkap gambar Zhihu dengan hanya 30 baris kod

from selenium import webdriver
import time
import urllib.request
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")
i = 0
while i < 10:
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
time.sleep(2)
try:
driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
print("page" + str(i))
time.sleep(1)
except:
break
result_raw = driver.page_source
content_list = re.findall("img src="(.+?)" ", str(result_raw))
n = 0
while n < len(content_list):
i = time.time()
local = (r"%s.jpg" % (i))
urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)
print("编号：" + str(i))
n = n + 1

② Apabila anda tiada apa-apa untuk dilakukan, dengarkan dua Chatbot bersembang antara satu sama lain

from time import sleep
import requests
s = input("请主人输入话题：")
while True:
resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })
resp = resp.json()
sleep(1)
print('小鱼：', resp['text'])
s = resp['text']
resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s})
resp.encoding = 'utf8'
resp = resp.json()
sleep(1)
print('菲菲：', resp['content'])
#网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：
import urllib.request
import re
while True:
x = input("主人：")
x = urllib.parse.quote(x)
link = urllib.request.urlopen(
"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
html_doc = link.read().decode()
reply_list = re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"', html_doc)
print("小i：" + reply_list[-1])

③ Analisis sama ada pengarang puisi Tang ialah Li Bai atau Du Fu

import jieba
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。
text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()
list1 = jieba.cut(text1)
result1 = " ".join(list1)
# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。
text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()
list2 = jieba.cut(text2)
result2 = " ".join(list2)
# 数据准备
libai = result1
dufu = result2
# 特征提取
def word_feats(words):
return dict([(word, True) for word in words])
libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]
dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]
train_set = libai_features + dufu_features
# 训练决策
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)
# 分析测试
sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")
print("n")
seg_list = jieba.cut(sentence)
result1 = " ".join(seg_list)
words = result1.split(" ")
# 统计结果
lb = 0
df = 0
for word in words:
classResult = classifier.classify(word_feats(word))
if classResult == 'lb':
lb = lb + 1
if classResult == 'df':
df = df + 1
# 呈现比例
x = float(str(float(lb) / len(words)))
y = float(str(float(df) / len(words)))
print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))
print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

④ loteri secara rawak menjana 7 daripada 35

import random
temp = [i + 1 for i in range(35)]
random.shuffle(temp)
i = 0
list = []
while i < 7:
list.append(temp[i])
i = i + 1
list.sort()
print('33[0;31;;1m')
print(*list[0:6], end="")
print('33[0;34;;1m', end=" ")
print(list[-1])

⑤ Tulis ulasan secara automatik

import random
import xlrd
ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')
sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')
i = []
x = input("请输入具体事件：")
y = int(input("老师要求的字数："))
while len(str(i)) < y * 1.2:
s = random.randint(1, 60)
rows = sheet.row_values(s)
i.append(*rows)
print(" "*8+"检讨书"+"n"+"老师：")
print("我不应该" + str(x)+"，", *i)
print("再次请老师原谅！")
'''
以下是样稿：
请输入具体事件：抽烟
老师要求的字数：200
检讨书
老师：
我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。
再次请老师原谅！
'''

⑥ Perakam skrin, perisian tangkapan skrin

from time import sleep
from PIL import ImageGrab
m = int(input("请输入想抓屏几分钟："))
m = m * 60
n = 1
while n < m:
sleep(0.02)
im = ImageGrab.grab()
local = (r"%s.jpg" % (n))
im.save(local, 'jpeg')
n = n + 1

⑦ Buat animasi Gif

from PIL import Image
im = Image.open("1.jpg")
images = []
images.append(Image.open('2.jpg'))
images.append(Image.open('3.jpg'))
im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")

Anda boleh mencubanya.

Atas ialah kandungan terperinci Tujuh kod automasi Python praktikal, berhenti mencipta semula roda!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!