Ramalan Pembangunan Kecerdasan Buatan pada 2023 Bagaimanakah syarikat boleh berjaya mengguna pakai AI?

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dan kesannya terhadap perniagaan kini berada pada titik perubahan yang penting. Penggunaan AI berkembang setiap tahun apabila perniagaan menyaksikan manfaat ketara yang dibawa oleh AI.

Menurut laporan tinjauan yang dikeluarkan oleh PricewaterhouseCoopers, potensi sumbangan AI kepada ekonomi global akan mencecah AS$15.7 trilion menjelang 2030. Tinjauan IBM baru-baru ini mengenal pasti faktor utama yang mendorong penggunaan AI, termasuk keperluan untuk mengurangkan kos dan mengautomasikan proses utama, tekanan persaingan yang meningkat dan mengubah jangkaan pelanggan.

Untuk berjaya mendapat manfaat daripada pelaburan AI, pengurus perniagaan perlu memahami arah aliran pembangunan dan hala tuju dalam bidang AI.

Ramalan Trend Pembangunan AI 2023

Memandangkan pelaburan AI global terus meningkat, orang ramai perlu memahami masa depan AI pada tahun 2023 Aliran pembangunan dan potensi kesannya terhadap perusahaan:

1 AI Kod Rendah telah mencapai kemajuan yang besar dalam aplikasi industri

Proses pembangunan model AI adalah rumit, susah payah. dan Secara berulang, membina set model yang baik mengambil masa beberapa hari dan beribu-ribu percubaan. Platform AI/sains data kod rendah mengubah semua itu, menyediakan antara muka seret dan lepas yang membantu membuat percubaan dengan lebih pantas. Antara muka pengguna grafik intuitif (GUI), kebolehulangan visual dan kerjasama ialah kelebihan terbesar platform kod rendah, yang membolehkan pasukan sains data melakukan sejumlah besar eksperimen dengan pantas. Platform AI kod rendah juga sesuai untuk mempromosikan jurutera data dan penganalisis perniagaan ke dalam saintis data rakyat, mengurangkan pergantungan pada saintis data pakar yang terhad dalam pelbagai sektor industri.

2. Latihan model teragih ialah teras pemodelan AI

Pasukan sains data perlu menjalankan eksperimen ke atas beribu-ribu model. Model AI telah menjadi agak kompleks hari ini, dengan berjuta-juta parameter. Dan di bawah kawalan kod rendah, keupayaan untuk menjalankan berbilang percubaan serentak meningkat berkali-kali ganda. Tetapi untuk melaksanakan beribu-ribu eksperimen ini, pasukan sains data memerlukan sistem pengkomputeran kos efektif yang berskala mengikut permintaan. Melatih eksperimen yang kompleks dan intensif memori ini menggunakan kaedah tradisional merupakan satu cabaran besar Latihan model yang diterajui pengkomputeran boleh membantu menyelesaikan cabaran ini dan merupakan teras untuk membolehkan AI perusahaan berskala.

3. Aplikasi operasi pembelajaran mesin (MLOps) berkembang pesat

McKinsey menegaskan dalam laporan tinjauannya yang dikeluarkan pada 2021 bahawa penggunaan MLOps adalah faktor penentu bagi perusahaan untuk memperoleh kejayaan. pulangan daripada AI. MLOps semakin popular dalam kalangan pemimpin AI dan saintis data kerana ia mengambil pembelajaran mesin daripada fasa percubaan ke dalam pengeluaran dan merangkumi sebahagian besar proses sains data perusahaan. Ini memastikan tadbir urus yang lebih baik apabila petunjuk sains data perlu mengurus dan memangkas ratusan model dalam pengeluaran menggunakan ciri seperti kawalan versi, penskalaan pantas dan banyak lagi.

4. Kepercayaan dan kebolehjelasan AI

AI tidak lagi dilihat sebagai kotak hitam. Semakin ramai orang melabur dalam AI untuk membuat keputusan perniagaan yang kritikal. Oleh itu, mengatasi cabaran mempercayai AI untuk mengautomasikan proses sensitif menjadi kritikal. Keseluruhan senario ini telah membawa kepada kemunculan AI yang boleh dijelaskan, yang membantu dalam memahami faktor-faktor yang digunakan untuk membuat keputusan. Ketelusan dalam AI yang boleh dijelaskan adalah kunci untuk membina kepercayaan terhadap AI dan meningkatkan penggunaannya.

5. Aplikasi AI dalam keselamatan siber

Apabila kerumitan ancaman siber meningkat, perusahaan menyepadukan AI ke dalam penyelesaian keselamatan mereka. AI kini mengendalikan penyimpanan harian dan perlindungan data sensitif sebagai langkah seterusnya dalam mengautomasikan pencegahan dan perlindungan ancaman siber. Ia digunakan untuk meningkatkan lagi keupayaan analisis perisikan untuk mengesan potensi ancaman atau corak dan mengenal pasti niat berpotensi penyerang siber.

Rahsia Penerimaan AI yang Berjaya

Kajian Accenture menunjukkan bahawa perniagaan yang skala AI secara strategik adalah lebih berjaya daripada perniagaan yang mengejar satu bukti konsep Kadar dan pulangan adalah dua kali dan tiga kali ganda daripada yang pertama masing-masing.

Ternyata pulangan pelaburan untuk perniagaan pada peringkat awal penggunaan AI mungkin tidak tinggi. AI mesti dipertingkatkan di seluruh organisasi untuk memastikan teknologi boleh memberi sumbangan penting kepada perniagaan.

Dengan menyepadukan AI ke dalam proses perniagaan teras, aliran kerja dan perjalanan pelanggan, operasi harian dan tugas membuat keputusan mereka boleh dioptimumkan. McKinsey meramalkan dalam laporan penyelidikan bahawa syarikat yang menggunakan pendekatan ini berkemungkinan mencapai pertumbuhan dalam nilai dan skala, malah ada yang meningkatkan hasil sebanyak kira-kira 20%.

Penskalaan AI yang Berjaya

Pendorong utama penskalaan AI yang berjaya bergantung pada faktor tertentu seperti manusia, perisian AI dan infrastruktur pengkomputeran. Untuk meningkatkan kematangan AI, syarikat perlu memahami selok-belok cerapan data dan memasukkannya ke dalam proses perniagaan.

Salah satu keperluan penting ialah mengguna pakai sistem AI yang boleh menyokong perniagaan harian dengan berkesan dan cekap, seperti pembayaran, volum transaksi, jualan, malah menjana laporan suku tahunan. Orang di semua jabatan perusahaan boleh menggunakan AI untuk mengakses cerapan data dengan mudah tanpa disekat oleh mana-mana jabatan. Apabila syarikat berkembang, AI boleh membantunya meneroka kawasan baharu atau membangunkan produk baharu untuk produk sedia ada.

Kesimpulan

Perniagaan perlu meneroka manfaat dan kemungkinan AI dan mengambil pendekatan strategik untuk pelaburan AI mereka. Dengan AI, syarikat boleh melakukan lebih daripada sekadar mempercepatkan atau mengautomasikan proses sedia ada Mereka juga boleh memanfaatkan peluang baharu dan meningkatkan pengaruh AI dalam kalangan pekerja, pelanggan dan pihak berkepentingan.

Atas ialah kandungan terperinci Ramalan Pembangunan Kecerdasan Buatan pada 2023 Bagaimanakah syarikat boleh berjaya mengguna pakai AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!