


1. Apakah itu auto-py-to-exe
auto-py-to-exe ialah grafik yang digunakan untuk membungkus atur cara Python ke dalam alat isasi fail boleh laku. Artikel ini terutamanya memperkenalkan cara menggunakan auto-py-to-exe untuk melengkapkan pembungkusan program python. auto-py-to-exe adalah berdasarkan pada pyinstaller, ia mempunyai antara muka GUI dan lebih mudah dan lebih mudah untuk digunakan
2 >Pertama Kita perlu memastikan bahawa persekitaran python kami lebih besar daripada atau sama dengan 2.7 dan kemudian masukkan dalam cmd: pip install auto-py-to-exe Selepas input selesai, pip akan memasang auto-py-to-exe pakej. Selepas pemasangan selesai, kita boleh memasukkan: auto-py-to-exe dalam cmd untuk memulakan program auto-py-to-exe.
Gambar di atas muncul, dan auto-py-to-exe berjaya dipasang.
3. Pengenalan kepada beberapa pilihan auto-py-to-exe
Apabila menggunakan auto-py-to-exe untuk membungkus atur cara python, terdapat banyak pilihan konfigurasi yang perlu kami nyatakan . Cara dengan betul Adalah penting untuk mengetahui perkara yang dilakukan oleh pilihan ini. Di bawah saya akan membincangkan beberapa pilihan penting.
(1) Lokasi Skrip
Lokasi Skrip terutamanya menentukan fail python yang ingin kami bungkus
(2) Onefile
Terdapat dua pilihan di bawah Onefile iaitu: Satu Direktori dan Satu Fail
Jika anda memilih Satu Direktori, maka selepas atur cara dibungkus, ia akan dipaparkan dalam bentuk folder- Jika anda memilih Satu Fail, maka selepas pembungkusan program selesai, akan ada fail .exe
- (3) Tetingkap Konsol
Tetingkap Konsol terutamanya ditetapkan sama ada konsol muncul semasa program pembungkusan sedang dijalankan
Console Based: Apabila program berpakej dijalankan, antara muka konsol akan dipaparkan- Window Based (sembunyikan konsol): The antara muka konsol akan disembunyikan, terutamanya digunakan untuk program dengan pembungkusan program GUI Python
- (4) Ikon
Ikon yang digunakan untuk menentukan program berpakej
4. auto -py-to-exe pertarungan sebenar
Bahagian ini terutamanya menggunakan atur cara kalkulator untuk memperkenalkan cara menggunakan auto-py-to-exe untuk membungkus atur cara.
Program pembungkusan auto-py-to-exe terbahagi terutamanya kepada 3 bahagian, iaitu:
Buka auto-py-to-exe- Konfigurasikan pembungkusan pilihan
- Lihat kesan pembungkusan
- 1. Buka auto-py-to-exe
Buka cmd, masukkan: auto-py-to-exe Buka auto -py- to-exe, kita perlu membuat pilihan konfigurasi.
2. Konfigurasikan pilihan pembungkusan
Program Kalkulator, anda boleh memuat turunnya dari GitHub, alamatnya ialah: https://github.com/pythonprogrammingbook/simple_calculator
Pembungkusan konfigurasi utama yang perlu kami lakukan ialah:
Lokasi Skrip- Satufail
- Tetingkap Konsol
- Lokasi Skrip Pilih program Untuk program utama, dalam projek kalkulator, kami memilih main.py
Satu fail dan pilih Satu Fail kerana satu fail kelihatan lebih mudah
Memandangkan projek kalkulator mempunyai GUI, Console Window Select Window Based (sembunyikan konsol),
Ikon Pilih fail ico, operasi ini tidak diperlukan, anda tidak perlu menetapkan
jika terdapat satu dalam program Untuk modul kita sendiri, kita mesti menambah direktori modul pada Fail Tambahan. Jika tidak, ralat Gagal melaksanakan skrip
Selepas konfigurasi selesai, klik butang CONVERT .PY TO .EXE
Dengan cara ini, kami mempunyai menyiapkan pembungkusan projek kalkulator.
3. Lihat kesan pembungkusan
Dalam direktori fail pembungkusan, kami dapat melihat fail main.exe, iaitu fail pembungkusan kami.
Klik main.exe dan anda akan melihat program kalkulator.
Pada ketika ini, kerja pembungkusan berjaya disiapkan.
5. Ringkasan
Artikel ini terutamanya memperkenalkan cara menggunakan auto-py-to-exe untuk membungkus atur cara python. Tetapi ini hanya memperkenalkan pembungkusan program Python yang paling mudah Jika anda ingin membungkus program yang kompleks, konfigurasi di atas pasti tidak akan berfungsi.
Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang auto-py-to-exe, saya cadangkan anda belajar pyinstaller. auto-py-to-exe adalah berdasarkan pada pyinstaller Mempelajari pyinstaller akan mempunyai kesan yang sangat jelas pada penggunaan mendalam auto-py-to-exe kami.
Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang pyinstaller, anda boleh membaca dokumentasi rasmi.
Atas ialah kandungan terperinci Pakej skrip Python exe, auto-py-to-exe akan membantu anda!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa