Empat industri yang paling banyak mendapat manfaat daripada pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin ialah satu cabang kecerdasan buatan yang mempunyai potensi masa depan yang paling besar dan membawa manfaat terbesar kepada industri. Menurut laporan berkaitan, saiz pasaran pembelajaran mesin akan mencecah AS$96.7 bilion menjelang 2025. Itu akan menjadi peningkatan yang besar berbanding $6.8 bilion pada 2018.

Pada tahun-tahun akan datang, semakin banyak syarikat akan memilih teknologi pembelajaran mesin untuk meningkatkan perniagaan mereka.

Pembelajaran Mesin dalam Industri 4.0

Sepuluh tahun lalu, istilah Industri 4.0 dicipta untuk merujuk kepada proses pendigitalan dalam sektor perindustrian. Sejak itu, kami telah melihat semakin banyak syarikat dalam bidang yang berusaha melaksanakan teknologi canggih seperti IoT, blockchain dan semua cabang kecerdasan buatan: pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, kecerdasan kognitif, dsb.

Aplikasi teknologi seperti pembelajaran mesin dalam industri membantu meningkatkan produktiviti, kecekapan pembuatan dan membolehkan proses yang lebih pantas, lebih fleksibel dan lebih cekap.

Ke arah ini, EU mengambil langkah tegas ke hadapan. Pada Februari 2020, Suruhanjaya Eropah mengeluarkan "Kertas Putih mengenai Kepintaran Buatan". Seperti kata Presiden EU, strategi bersama semua negara EU bertujuan untuk menarik lebih daripada 20 bilion euro dalam pelaburan dalam kecerdasan buatan setiap tahun dalam tempoh sepuluh tahun akan datang. Angka ini dijangka dapat dicapai melalui sumbangan sektor swasta dan pembiayaan bersama negeri.

Pelaburan awam akan memacu kemajuan teknologi dalam Industri 4.0 dan industri elektronik, pembangunan teknologi pengkomputeran awan dan pelaksanaan kilang pintar.

Perniagaan daripada industri yang berbeza akan mendapat manfaat daripada kelebihan mengaplikasikan teknologi seperti pembelajaran mesin dalam industri mereka, tetapi yang paling penting, ia akan menjadi sebahagian daripada empat bidang strategik ini. teknologi , iaitu Seramik, Automotif, Pemasangan dan Pengurusan Tenaga dan Makanan.

Sektor perindustrian yang paling banyak mendapat manfaat daripada pembelajaran mesin

Syarikat dalam pasaran seramik, automotif, pengurusan tenaga dan makanan dan minuman telah pun mendapat manfaat Untuk merealisasikan kelebihan kecerdasan buatan melalui algoritma pembelajaran mesin.

Mereka melaksanakan teknologi yang membolehkan mereka meramalkan tingkah laku yang buruk dan salah, mengoptimumkan proses pengeluaran, menganalisis pasaran atau permintaan secara mendalam untuk memahaminya dengan lebih baik dan dengan itu lebih tepat Menyesuaikan diri dengan keperluan pelanggan. Semua ini dicapai melalui aplikasi pembelajaran mesin yang berbeza.

Bidang seramik

Dalam bidang seramik, kecerdasan buatan telah mula memainkan peranan utama. Algoritma pembelajaran mesin sudah digunakan, terutamanya dalam proses kawalan kualiti. Melalui pelbagai algoritma, adalah mungkin untuk meramalkan kelakuan bahan di bawah keadaan suhu yang melampau dan mengesan anomali dan kecacatan pada jubin.

Penyelidikan yang dijalankan dengan bantuan percubaan kecerdasan buatan untuk meramalkan kelakuan tidak normal bahan semasa pembuatan, menjadikannya mungkin untuk mengawal dan menggunakan komponen yang lebih tahan terhadap keadaan rintangan berbanding yang dikeluarkan pada masa ini .

Sebaliknya, dengan mengenal pasti corak yang salah, mereka boleh mengesan anomali dalam produk mereka lebih awal, mengurangkan bahan terbuang dan meningkatkan keuntungan.

Hari ini, kami telah mendapati bahawa beberapa syarikat menggunakan teknologi ini dan menggunakannya dalam industri ini atau bidang lain. Pertama, mereka adalah syarikat dalam industri seramik, porselin dan lantai.

Bidang automotif

Dalam bidang automotif, kecerdasan buatan juga semakin digunakan untuk menambah baik proses perindustrian. Automotif dan semua industri berkaitan menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan perolehan mereka. Industri menggunakan teknologi ini untuk analisis ramalan ketahanan komponen dan mengenal pasti anomali dan kecacatan pada peringkat awal.

Satu lagi aplikasi pembelajaran mesin dalam industri automotif ialah pengoptimuman rantaian bekalan. Ini adalah peluang yang baik untuk menambah baik proses pengeluaran bagi syarikat dalam industri automotif. Dalam pengertian ini, mereka menyediakan, antara fungsi lain, kawalan yang lebih baik ke atas tahap inventori yang diperlukan di kemudahan yang berbeza.

Semakin banyak syarikat automotif memanfaatkan pembelajaran mesin untuk meningkatkan proses pengeluaran mereka.

Pengurusan Pemasangan dan Tenaga

Dalam bidang pemasangan dan pengurusan tenaga, kecerdasan buatan memacu kemajuan besar melalui pembelajaran mesin. Pengenalan teknologi ini dalam bidang ini adalah membangunkan rangkaian pintar atau grid pintar. Rangkaian jenis ini akan menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk menjalankan analisis masa nyata untuk melaraskan bekalan elektrik dengan lebih baik bagi memenuhi permintaan dengan mengenal pasti corak penggunaan dan memintas sebarang kegagalan atau penipuan yang mungkin berlaku sepanjang rantaian bekalan.

Kemajuan lain dalam pengurusan tenaga akan melibatkan pengurusan yang lebih baik dan pengoptimuman rangkaian, perkhidmatan dari pintu ke pintu, pengoptimuman harga, ramalan pertumbuhan mengikut wilayah, mengenal pasti penggunaan dan puncak permintaan atau tertentu. pelanggan atau bandar Tingkah laku.

Aplikasi teknologi AI dalam pengurusan tenaga bandar membawa kelebihan yang berbeza kepada individu dan perusahaan. Menurut satu kajian, grid pintar akan menjimatkan kira-kira $14 bilion dalam kos tenaga menjelang 2022. Banyak syarikat dalam industri sudah pun meraih faedah ini dengan menggunakan platform pembelajaran mesin termaju untuk meningkatkan pengurusan tenaga di bandar.

Sektor makanan

Dalam sektor makanan, kecerdasan buatan melalui algoritma pembelajaran mesin membantu mengurangkan kos dan meningkatkan kualiti. Ia melakukan ini dalam semua bidang termasuk industri makanan dan minuman dan industri katering. Ini membolehkan industri memperoleh banyak kelebihan utama untuk meningkatkan perniagaannya. Salah satu kekuatan ini ialah menganalisis pasaran makanan untuk memahami trend pengguna dan dengan itu menyesuaikan diri dengan keperluan sebenar pelanggan.

Satu lagi aplikasi pembelajaran mesin berkaitan dengan meningkatkan kebersihan dalam kilang pengeluaran. Ia boleh digunakan untuk mengesan sama ada mesin itu kotor dan memerlukan pembersihan, atau untuk memantau dan memeriksa kebersihan semua pekerja yang terlibat dalam rantaian pengeluaran.

Pembelajaran mesin juga digunakan dalam industri untuk mengoptimumkan rantaian bekalan makanan dan minuman. Hari ini, banyak perniagaan dalam industri makanan mendapat manfaat daripada kecerdasan buatan, atau lebih khusus, pembelajaran mesin.

Atas ialah kandungan terperinci Empat industri yang paling banyak mendapat manfaat daripada pembelajaran mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!