Rumah >Peranti teknologi >AI >Lapan Contoh Kepintaran Buatan Berguna Setiap Hari
Dengan keluaran ChatGPT, anda mungkin telah banyak mendengar tentang kecerdasan buatan dan perbincangan yang menyertai tentang risiko penyalahgunaan alatan kecerdasan buatan. Walau bagaimanapun, walaupun anda tidak menggunakan ChatGPT sekarang, kami yakin anda telah berinteraksi dengan AI sekurang-kurangnya sekali dalam 5 minit yang lalu. Itu kerana kecerdasan buatan telah menjadi begitu meluas sehinggakan contoh yang kita temui setiap hari nampaknya tidak terhad. Berikut ialah 8 contoh kecerdasan buatan yang paling biasa.
Sebelum kita menentukan cara kecerdasan buatan akan memberi kesan kepada kehidupan kita, adalah berguna untuk mengetahui dengan tepat apa itu (dan apa yang tidak). Kamus Oxford mentakrifkan kecerdasan buatan sebagai:
Teori dan pembangunan sistem komputer yang mampu melaksanakan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti persepsi visual, pengecaman pertuturan, membuat keputusan dan terjemahan antara bahasa . ——Kamus Oxford Frasa dan Dongeng (edisi ke-2)
Pada asasnya, kecerdasan buatan ialah kaedah di mana komputer boleh memproses data melalui analisis statistik, membolehkan mereka memproses data melalui algoritma yang direka khas untuk memahami, menganalisis dan belajar daripada data. Ini adalah proses automatik. Mesin AI boleh mengingati corak tingkah laku dan melaraskan tindak balas mereka untuk mematuhi tingkah laku tersebut atau menggalakkan perubahan padanya. Ini adalah definisi ringkas, tetapi sudah tentu terdapat banyak lagi yang boleh dikatakan tentang apa itu kecerdasan buatan.
Teknologi terpenting yang membentuk AI ialah pembelajaran mesin (ML), pembelajaran mendalam dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP).
Pembelajaran mesin ialah proses di mana mesin belajar cara bertindak balas dengan lebih baik berdasarkan set data besar berstruktur dan maklum balas berterusan daripada manusia dan algoritma.
Pembelajaran mendalam sering dianggap sebagai bentuk ML yang lebih maju kerana ia belajar melalui perwakilan, tetapi data tidak perlu distrukturkan.
Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ialah alat bahasa dalam sains komputer. Ia membolehkan mesin membaca dan mentafsir bahasa manusia. NLP membolehkan komputer menterjemah bahasa manusia ke dalam input komputer.
Berikut ialah 8 contoh Kepintaran Buatan yang mungkin anda hadapi setiap hari.
Kecerdasan buatan telah meningkatkan perjalanan dengan sangat baik. Anda tidak perlu lagi bergantung pada peta bercetak atau arah, kini anda boleh menggunakan Peta Google atau Apple pada telefon anda dan memasuki destinasi anda.
Jadi, bagaimanakah apl itu tahu ke mana hendak pergi dan yang lebih penting, apakah laluan terbaik, halangan jalan raya dan kesesakan lalu lintas Tidak lama dahulu, hanya GPS berasaskan satelit yang tersedia, tetapi kini, kecerdasan buatan? memberi pengguna pengalaman yang lebih Kuat.
Melalui pembelajaran mesin, algoritma ini mengingati tepi bangunan yang telah dipelajari, membolehkan visual yang lebih baik pada peta dan mengenal pasti serta memahami nombor rumah dan bangunan. Aplikasi ini juga belajar memahami dan mengenali perubahan dalam aliran trafik untuk mengesyorkan laluan yang mengelakkan sekatan jalan raya dan kesesakan.
Menggunakan penapis maya pada wajah anda semasa mengambil foto dan menggunakan ID wajah untuk membuka kunci telefon anda ialah dua contoh kecerdasan buatan yang kini telah menjadi sebahagian daripada harian kami kehidupan. Yang pertama termasuk pengesanan muka, yang bermaksud mana-mana wajah boleh dikenali. Yang terakhir menggunakan pengecaman muka untuk mengenal pasti wajah tertentu. Pengecaman muka juga digunakan untuk pengawasan dan keselamatan di kemudahan kerajaan dan lapangan terbang.
Anda mungkin telah menggunakan alat seperti Grammarly semasa anda seorang pelajar untuk menyemak kertas akhir anda sebelum menyerahkannya kepada guru anda, atau anda mungkin masih menggunakannya sekarang Semak ejaan e-mel kepada bos anda. Ini adalah satu lagi contoh kecerdasan buatan. Algoritma kecerdasan buatan nampaknya memanfaatkan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan pemprosesan bahasa semula jadi untuk mengenal pasti penggunaan bahasa yang salah dalam pemproses perkataan, apl pemesejan teks dan media bertulis lain serta mengesyorkan pembetulan. Ahli bahasa dan saintis komputer bekerjasama untuk mengajar tatabahasa mesin, sama seperti mereka mengajar anda di sekolah. Algoritma ini diajar dengan data bahasa berkualiti tinggi, jadi apabila anda menggunakan koma dengan salah, editor akan menangkapnya.
Apabila anda ingin menonton filem atau membeli-belah dalam talian, adakah anda perasan bahawa produk yang disyorkan kepada anda selalunya konsisten dengan minat anda atau hasil carian terkini? Sistem pengesyoran pintar ini mengetahui tentang tingkah laku dan minat anda dengan menjejaki aktiviti dalam talian anda dari semasa ke semasa. Data dikumpul pada bahagian hadapan (daripada pengguna), disimpan dan dianalisis melalui pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Ia kemudiannya sering dapat meramalkan pilihan anda dan memberikan cadangan untuk perkara yang anda mungkin ingin beli atau dengar seterusnya.
Sebagai pelanggan, berinteraksi dengan perkhidmatan pelanggan boleh memakan masa dan memberi tekanan. Ini adalah jabatan yang tidak cekap untuk sebuah syarikat, selalunya sangat mahal dan sukar untuk diurus. Satu penyelesaian AI yang semakin popular ialah penggunaan AI chatbots. Algoritma yang diprogramkan membolehkan mesin menjawab soalan lazim, menerima dan menjejak pesanan serta menjawab panggilan telefon.
Melalui pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), chatbots boleh meniru gaya perbualan wakil pelanggan. Bot sembang lanjutan tidak lagi memerlukan input berformat khusus (seperti soalan ya/tidak). Mereka boleh menjawab soalan kompleks yang memerlukan jawapan terperinci. Malah, jika anda memberikan penilaian yang tidak baik kepada respons yang anda perolehi, bot akan mengenali kesilapan yang dibuat dan membetulkannya pada masa akan datang, memastikan kepuasan pelanggan yang maksimum.
Apabila kami sangat sibuk, kami sering beralih kepada pembantu digital untuk membantu kami menyelesaikan tugas. Anda boleh meminta Assistant menghubungi ibu anda semasa anda memandu (anak-anak, jangan menghantar mesej teks dan memandu). Pembantu maya seperti Siri ialah contoh kecerdasan buatan yang boleh mengakses kenalan anda, mengecam perkataan "ibu," dan kemudian membuat panggilan. Pembantu ini menggunakan NLP, ML, analisis statistik dan pelaksanaan algoritma untuk memutuskan perkara yang anda mahu dan cuba mendapatkannya untuk anda. Carian suara dan imej berfungsi dengan cara yang sama.
Apl media sosial memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan untuk memantau kandungan, mencadangkan sambungan dan menyiarkan iklan kepada pengguna yang disasarkan, antara banyak tugas lain untuk memastikan anda kekal sebagai Pelaburan dan "Sisipan."
Algoritma kecerdasan buatan boleh mencari dan mengalih keluar siaran bermasalah dengan cepat yang melanggar terma dan syarat melalui pengecaman kata kunci dan pengecaman imej visual. Seni bina rangkaian saraf pembelajaran mendalam adalah bahagian penting dalam proses ini, tetapi ia tidak berhenti di situ.
Syarikat media sosial mengetahui bahawa pengguna mereka adalah produk mereka, jadi mereka menggunakan kecerdasan buatan untuk menghubungkan pengguna ini dengan pengiklan dan pemasar yang telah mengenal pasti profil mereka sebagai Sasaran utama. Media sosial AI juga mempunyai keupayaan untuk memahami jenis kandungan yang bergema dengan pengguna dan mengesyorkan kandungan yang serupa kepada mereka.
Pergi ke bank untuk setiap transaksi adalah pembaziran masa yang besar. Kecerdasan buatan menerangkan pada tahap tertentu mengapa anda tidak pernah ke cawangan bank selama 5 tahun . Bank kini menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelaraskan proses pembayaran dan memberikan kemudahan kepada pelanggan.
Algoritma pintar membolehkan orang ramai mendeposit, memindahkan dan juga membuka akaun di mana-mana sahaja, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk keselamatan, pengurusan identiti dan kawalan privasi.
Dengan memerhati corak perbelanjaan kad kredit pengguna, anda juga boleh mengesan potensi penipuan. Ini juga merupakan contoh kecerdasan buatan. Algoritma ini mengetahui jenis produk yang dibeli oleh pengguna, bila dan di mana mereka biasanya membelinya, dan dalam julat harga yang mana.
Apabila terdapat aktiviti luar biasa yang tidak sepadan dengan profil pengguna, sistem boleh menjana makluman atau gesaan untuk mengesahkan transaksi.
Contoh AI ini menggambarkan sebab AI diperkatakan di mana-mana; Hampir setiap bahagian kehidupan kita berkaitan dengan kecerdasan buatan. Apabila anda pergi ke pesanan mudah alih, anda mungkin mendapat cadangan kopi baharu. Instagram mungkin menunjukkan kepada anda video baharu semasa rehat tengah hari anda. Peta Google membolehkan anda makan di restoran baharu. Senarai ini boleh diteruskan selama-lamanya, tetapi 8 contoh kecerdasan buatan ini menunjukkan apa itu dan cara kami menggunakannya.
Atas ialah kandungan terperinci Lapan Contoh Kepintaran Buatan Berguna Setiap Hari. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!