


Kecerdasan Buatan dan Automasi: Bagaimana Ia Akan Mempengaruhi Masa Depan Kerja
Masa depan automasi dan kecerdasan buatan ialah topik yang telah diperdebatkan selama beberapa dekad. Ada yang percaya bahawa automasi akan menghilangkan pekerjaan manusia dan ini akan menjadi penghujung dunia seperti yang kita ketahui. Yang lain percaya bahawa AI akan mencipta lebih banyak pekerjaan daripada yang dibuang.
Perdebatan berterusan, tetapi terdapat beberapa fakta tentang cara automasi dan kecerdasan buatan memberi kesan kepada kehidupan kita hari ini. Kita dapat melihat cara automasi mempengaruhi tenaga kerja dalam industri yang pelbagai seperti pembuatan, pengangkutan, penjagaan kesihatan dan banyak lagi.
Dengan mengkaji perubahan dalam kadar pekerjaan dalam industri ini selepas kemajuan teknologi, kesan automasi pelbagai peranan dalam industri ini dapat dilihat. Sebagai contoh, kadar pekerjaan menurun dengan ketara selepas pengenalan sistem pembuatan automatik seperti robot industri atau alatan mesin yang dikawal oleh komputer.
Masa depan kerja tidak menentu, tetapi satu perkara yang pasti, automasi akan memainkan peranan besar pada masa hadapan dan ini sudah mula berlaku. Automasi telah berlaku sejak Revolusi Perindustrian, tetapi baru-baru ini kadarnya dipercepatkan. Malah, automasi akan mewujudkan lebih banyak pekerjaan daripada yang akan hilang.
Kita mesti memahami maksud automasi dan perkara yang boleh kita lakukan mengenainya.
Pada masa hadapan, automasi dan kecerdasan buatan akan memberi impak besar kepada kerja dalam bidang seperti kejuruteraan, undang-undang, perubatan dan juga kewartawanan. Ini akan membawa kepada jenis penciptaan pekerjaan yang berbeza yang lebih tertumpu pada kreativiti dan emosi dan bukannya hanya pengekodan atau analisis data.
Cara kecerdasan buatan mengubah cara kita bekerja
Automasi sudah pun menggantikan manusia dengan robot. Ini boleh dalam bentuk perisian, mesin dan robot. Trend ini telah lama berlaku dan dijangka berterusan untuk masa yang lama akan datang.
Faedah automasi ialah ia dapat mengurangkan kos buruh, meningkatkan produktiviti dan meningkatkan kualiti. Walau bagaimanapun, trend ini juga membawa beberapa cabaran, seperti kehilangan pekerjaan dan kemahiran semula pekerja.
Masa depan kerja berubah setiap hari. Dengan bantuan kecerdasan buatan, kerja boleh menjadi lebih cekap dan menjimatkan masa.
Kecerdasan buatan telah wujud sejak sekian lama. Tetapi sejak beberapa tahun kebelakangan ini, ia telah memberi impak yang besar terhadap cara kami bekerja. Kecerdasan buatan boleh menyelesaikan tugas yang dianggap mustahil hanya beberapa tahun yang lalu, dan ia akan terus mengubah kehidupan kita dalam masa terdekat.
AI boleh membaca data, belajar daripada data dan memberikan cerapan tentang data itu sendiri tanpa sebarang input manusia. Ini membolehkan syarikat mengautomasikan beberapa proses perniagaan mereka dengan input manusia yang kurang berbanding sebelum ini.
Bagaimanakah automasi akan mempengaruhi kerjaya? Adakah kebimbangan ini masuk akal?
Perubahan pertama dan paling jelas yang disebabkan oleh automasi ialah pengangguran. Ini benar terutamanya dalam pembuatan, pengangkutan dan pertanian. Dalam industri ini, seperti trak dan pertanian, automasi telah mengurangkan kos buruh dengan ketara.
Kita hidup dalam era di mana automasi semakin popular. Automasi merujuk kepada proses menggunakan mesin atau program komputer untuk melaksanakan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan buatan, seperti buruh manual.
Semua orang perlu mengasah kemahiran mereka. Kegagalan berbuat demikian akan mengakibatkan kehilangan peluang pekerjaan. Memperoleh kemahiran yang relevan dengan situasi pasaran semasa.
Fikirkan beberapa matlamat perniagaan yang sejajar dengan AI dan automasi. Jika anda boleh menggunakan kecerdasan buatan dan automasi untuk kelebihan anda, anda akan meningkatkan kerjaya anda. Pada masa lalu, automasi telah dilihat sebagai ancaman kepada pekerjaan. Walau bagaimanapun, dengan kemajuan teknologi dan kecerdasan buatan dalam beberapa tahun kebelakangan ini, adalah lebih berfaedah untuk menggunakan automasi daripada buruh manual. Ini kerana ia meningkatkan kecekapan dan meningkatkan produktiviti.
Perniagaan juga perlu sedar tentang kebaikan dan keburukan automasi supaya mereka boleh membuat keputusan termaklum tentang cara menggunakan automasi dalam perniagaan mereka. Perniagaan juga harus mempertimbangkan kesan ke atas pekerja apabila memutuskan sama ada untuk mengautomasikan proses perniagaan.
Contoh pekerjaan digantikan dengan automasi:
- Pekerja kilang digantikan dengan robot
- Pemandu teksi digantikan dengan kereta pandu sendiri
- Dalam runcit kedai Juruwang digantikan dengan sistem daftar keluar sendiri
Sebaliknya, kecerdasan buatan berpotensi untuk menyediakan lebih banyak peluang pekerjaan kepada manusia pada masa hadapan.
Contoh pekerjaan yang dicipta oleh AI dan automasi:
- Pembangun perisian mencipta peluang untuk robot
- Saintis data
- Penyelidikan dan pembangunan
Pekerjaan manakah yang berkemungkinan besar akan digantikan dengan proses automatik
Automasi telah berlaku sejak sekian lama, cuma kadar ia berlaku semakin meningkat.
Automasi bukan fenomena baharu. Proses automatik telah lama wujud dalam pelbagai sektor seperti pembuatan dan pertanian. Walau bagaimanapun, kadar automasi telah dipercepatkan dalam beberapa tahun kebelakangan ini disebabkan oleh kemajuan teknologi dan peningkatan kecerdasan buatan.
Penggunaan alatan kecerdasan buatan juga semakin meningkat untuk membantu syarikat mengautomasikan tugasan yang berulang.
Trend terkini ialah mengautomasikan panggilan perkhidmatan pelanggan menggunakan bot atau kecerdasan buatan perbualan, yang merupakan program komputer yang direka bentuk untuk mensimulasikan interaksi manusia melalui saluran komunikasi teks atau suara. Sesetengah pekerjaan lebih berkemungkinan daripada yang lain digantikan oleh proses automatik. Pekerjaan yang paling biasa mungkin digantikan oleh automasi termasuk pembantu pentadbiran, telemarketer, kemasukan data dan pemandu.
Dalam jangka panjang, automasi akan menggantikan pekerjaan yang sangat berulang dan berkemahiran rendah.
Sebagai contoh, kebanyakan pekerjaan yang berisiko lebih rendah untuk digantikan oleh automasi termasuk:
- Pekerjaan dengan tahap kreativiti dan autonomi yang tinggi
- Pekerjaan yang memerlukan banyak interaksi sosial
- Pekerjaan yang memerlukan kreativiti dan kecerdasan emosi
Bagaimana untuk mula menggunakan kecerdasan buatan untuk bersedia menghadapi pengangguran dalam tempoh 10 tahun akan datang
Kecerdasan buatan sudah berlaku dalam banyak industri Impak yang besar. Ini termasuk bidang seperti kewangan, penjagaan kesihatan, pengangkutan dan pendidikan. Pada masa hadapan, kecerdasan buatan akan dapat melakukan lebih banyak perkara yang tidak dapat dilakukan oleh manusia sekarang.
Masa depan kerja tidak pasti dan banyak faktor mesti dipertimbangkan apabila cuba meramalkan pekerjaan yang akan wujud pada masa hadapan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk bersedia untuk perubahan ini kerana ia mengambil masa untuk melatih semula pekerja supaya mereka boleh menyesuaikan diri dengan keperluan pekerjaan baharu.
Perdebatan tentang kecerdasan buatan tidak berkesudahan, dan perdebatan antara kedua-dua pihak akan diteruskan. Kita perlu tunggu dan lihat kesan sebenar. Kerajaan dan perniagaan perlu mencipta dan mendapatkan lebih banyak pekerjaan yang relevan dengan situasi dunia semasa.
Terdapat banyak cara berbeza kita boleh mula menggunakan AI sekarang supaya kita boleh bersedia untuk pekerjaan yang akan hilang dalam tempoh 10 tahun akan datang. Salah satu cara ialah memahami cara AI berfungsi dan bagaimana ia boleh membantu kami dan bukannya menggantikan kami. Pendekatan lain ialah melatih AI untuk menggunakan data dengan cara yang memberi manfaat kepada manusia. Manusia hanya perlu melatih semula diri untuk menyesuaikan diri dengan norma semasa.
Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan dan Automasi: Bagaimana Ia Akan Mempengaruhi Masa Depan Kerja. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Baru -baru ini, dengan peningkatan model bahasa yang besar dan AI, kami telah melihat kemajuan yang tidak terhitung dalam pemprosesan bahasa semulajadi. Model dalam domain seperti teks, kod, dan generasi imej/video telah mengarkibkan penalaran seperti manusia dan p

Pengenalan Pengesanan jantina dari imej muka adalah salah satu daripada banyak aplikasi menarik penglihatan komputer. Dalam projek ini, kami menggabungkan OpenCV untuk menghadapi lokasi dan API Roboflow untuk klasifikasi jantina, menjadikan

Pengenalan Dunia iklan telah berada di bawah evolusi sejak konsep sistem barter. Pengiklan telah menemui cara kreatif untuk membawa produk mereka ke perhatian kami. Pada zaman sekarang, pengguna mengharapkan Br

Pengenalan Pada 12 September, OpenAI mengeluarkan kemas kini bertajuk "Pembelajaran untuk Alasan dengan LLMS." Mereka memperkenalkan model O1, yang dilatih menggunakan pembelajaran tetulang untuk menangani tugas -tugas pemikiran yang kompleks. Apa yang menetapkan mod ini

Pengenalan Keluarga model Openai O1 secara signifikan memajukan kuasa penalaran dan prestasi ekonomi, terutamanya dalam sains, pengekodan, dan penyelesaian masalah. Matlamat Openai adalah untuk mencipta AI yang lebih maju, dan model O1

Pengenalan Hari ini, dunia pengurusan pertanyaan pelanggan bergerak pada kadar yang tidak pernah berlaku sebelum ini, dengan alat -alat baru membuat tajuk utama setiap hari. Ejen Model Bahasa Besar (LLM) adalah inovasi terkini dalam konteks ini, meningkatkan CU

Pengenalan Mengguna pakai AI generatif boleh menjadi perjalanan transformatif untuk mana -mana syarikat. Walau bagaimanapun, proses pelaksanaan GueLy sering boleh menjadi rumit dan mengelirukan. Rajendra Singh Pawar, Pengerusi dan Pengasas Bersama Niit Lim

Pengenalan Revolusi AI telah menimbulkan era kreativiti baru, di mana model teks-ke-imej telah mentakrifkan semula persimpangan seni, reka bentuk, dan teknologi. Pixtral 12b dan qwen2-vl-72b adalah dua pasukan perintis drivin


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod