Gartner: Empat langkah untuk memastikan aplikasi AI kewangan dilaksanakan dengan betul

• Kecerdasan buatan (AI) semakin penting untuk membiayai, tetapi CFO masih belajar bila dan cara untuk menggunakannya dengan jayanya.
• Melabur dalam AI dan inisiatif digital lain boleh menumpulkan kesan negatif tekanan ekonomi dalam jangka pendek dan membina kelebihan daya saing dalam jangka panjang.
• Dalam kewangan, pelaksanaan AI yang berjaya memerlukan kepimpinan, bakat, pelaburan perisian dan percubaan yang betul.

Penggunaan kecerdasan buatan kekal sebagai keutamaan yang muncul untuk CFO kerana mereka menggerakkan fungsi kewangan mereka lebih jauh ke masa depan digital. Daripada mereka yang menggunakan AI, 75% berkata mereka mula menggunakannya dalam tempoh dua tahun yang lalu.

"Penggunaan kecerdasan buatan dalam kewangan masih di peringkat awal, dan kebanyakan pengguna awal jarang mengetahui jangkaan pulangan bagi projek sedemikian," kata Alexander Bant, pengarah penyelidikan di Gartner. “Menentukan kes penggunaan kewangan adalah penting – untuk inisiatif digital secara umum dan projek AI khususnya, matlamatnya adalah untuk meningkatkan kedudukan daya saing anda dan bersedia untuk masa depan yang berautonomi, terutamanya dalam ekonomi hari ini menunjukkan bahawa pelaksana AI terkemuka terlibat dalam empat gelagat biasa yang membolehkan mereka memenuhi atau melebihi kesan jangkaan projek AI mereka dengan cepat dan menyampaikan keputusan kewangan dan perniagaan yang penting.

"Secara purata, jabatan kewangan yang mengambil empat tindakan ini mendapati dua kali lebih banyak kes penggunaan AI berbanding jabatan yang tidak mengambil tindakan ini," kata Bant. "Ini diterjemahkan kepada hasil perniagaan yang lebih penting, seperti barisan produk baharu dan keputusan jabatan kewangan, seperti ketepatan yang lebih besar dan masa proses yang lebih singkat."

IV Tindakan utama untuk memastikan kejayaan kecerdasan buatan kewangan:

1 Upah profesional AI luar

Terdapat tiga pilihan untuk memastikan bakat dengan kemahiran dan kepakaran AI: mengupah bakat baharu, meningkatkan kemahiran bakat sedia ada atau meminjam bakat daripada. jabatan IT. Organisasi yang memfokuskan strategi bakat mereka untuk merekrut pekerja luar dengan kemahiran AI berkemungkinan besar untuk menjadi organisasi kewangan AI yang terkemuka.

Bakat khusus AI membawa pengalaman berharga dalam mengendalikan nuansa AI. Ini membolehkan organisasi perusahaan mengatasi inersia menggunakan aplikasi AI

dan memendekkan keluk pembelajaran teknologi. Walaupun meningkatkan kemahiran kakitangan kewangan mungkin lebih murah, berbuat demikian mungkin memperlahankan kemajuan dan memperkenalkan potensi kesilapan yang lebih besar. Kepakaran AI baharu mengubah proses dan cara berfikir tradisional dengan membawa idea baharu untuk menyokong penggunaan AI.

2. Melabur dalam perisian dengan AI terbenam untuk kejayaan pantas

Beli perisian dengan keupayaan AI terbenam untuk bereksperimen dengan AI dan gunakannya untuk membiayai kes penggunaan untuk membina penyelesaian dengan cepat untuk masalah perniagaan unik juruterbang . Membina penyelesaian AI dalaman untuk semua proses kewangan mewujudkan lebih banyak kerja dan kurang lebar jalur untuk meneroka perintis baharu atau kes penggunaan.

3. Eksperimen awal dan secara meluas

Organisasi AI kewangan teratas mengambil pendekatan eksperimen "percubaan dan ralat pantas" terhadap penggunaan AI dan bukannya membuat beberapa pertaruhan besar. Pemimpin awal akan menggunakan AI lebih banyak dan menggunakan AI dengan lebih pantas.

Tiga kes penggunaan AI yang paling biasa ialah proses perakaunan, pemprosesan pejabat belakang dan ramalan aliran tunai. Ramalan pembayaran pelanggan ialah kes penggunaan yang diterokai oleh separuh daripada organisasi terkemuka, tetapi jarang sekali di kalangan organisasi yang kurang berjaya.

4 Pilih peneraju pelaksanaan AI analitikal

Perusahaan mesti memilih orang yang sesuai untuk mengetuai penggunaan AI untuk merealisasikan faedah. Ini mungkin bermaksud ketua perancangan dan analisis kewangan (FP&A) atau ketua analisis kewangan yang mengetuai pelaksanaan AI, bukannya pengawal.

Pemimpin FP&A dan Analitis Kewangan telah berjaya memimpin AI dengan latar belakang analitik dan datanya yang kukuh. Mereka kurang bergantung pada pemahaman proses kewangan tradisional dan lebih kepada memahami kerumitan AI dalam persekitaran perniagaan.

Atas ialah kandungan terperinci Gartner: Empat langkah untuk memastikan aplikasi AI kewangan dilaksanakan dengan betul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!