cari
RumahPeranti teknologiAIPandangan Pakar: Kemungkinan Kepintaran Buatan Am

Pandangan Pakar: Kemungkinan Kepintaran Buatan Am

Salah satu cabaran mengikuti berita tentang perkembangan dalam bidang kecerdasan buatan ialah istilah "kecerdasan buatan" sering digunakan secara sembarangan untuk membawa maksud dua perkara yang tidak berkaitan.

Penggunaan pertama istilah AI lebih tepat dipanggil Narrow AI. Ia adalah teknik yang berkuasa, tetapi ia juga sangat mudah: Anda mengambil banyak data tentang masa lalu, menggunakan komputer untuk menganalisisnya dan mencari corak, dan kemudian menggunakan analisis itu untuk meramalkan masa depan. Jenis AI ini menyentuh kehidupan kita beberapa kali sehari kerana ia menapis spam daripada e-mel kami dan mengarahkan kami melalui trafik. Tetapi kerana ia dilatih pada data masa lalu, ia hanya berfungsi di mana masa depan adalah serupa dengan masa lalu. Itulah sebabnya ia boleh mengenali kucing dan bermain catur, kerana mereka tidak berubah dari hari ke hari pada tahap asas.

Satu lagi penggunaan istilah AI adalah untuk menerangkan apa yang kita panggil AI am, atau biasa dikenali sebagai AGI. Kecuali dalam fiksyen sains, ia tidak wujud, dan tiada siapa yang tahu cara membuatnya. Kecerdasan buatan am adalah program komputer yang pintar dan serba boleh seperti manusia. Ia boleh mengajar dirinya perkara baru yang tidak pernah dilatih sebelum ini.

Perbezaan antara AI sempit dan AI umum

Dalam filem, AGI ialah Data dalam "Star Trek", C-3PO dalam "Star Wars" dan Replika "Blade Runner". Walaupun nampaknya secara intuitif bahawa AI sempit adalah perkara yang sama dengan AI umum, hanya pelaksanaan yang kurang matang dan kompleks, ini tidak berlaku. AI umum adalah berbeza. Sebagai contoh, mengenal pasti spam tidak menyamakan secara pengiraan dengan kreativiti sebenar, sesuatu yang boleh dilakukan oleh kecerdasan am.

Saya pernah menganjurkan podcast tentang kecerdasan buatan yang dipanggil "Suara dalam Kepintaran Buatan." Ia menarik kerana kebanyakan pengamal sains yang hebat mudah didekati dan bersedia untuk berada di podcast. Jadi saya berakhir dengan lebih 100 pemikir AI yang hebat mengadakan perbincangan mendalam mengenai topik ini. Terdapat dua soalan yang saya ajukan kepada kebanyakan tetamu. Soalan pertama ialah, "Adakah kecerdasan buatan umum mungkin?" Hampir semua orang—dengan hanya empat pengecualian—mengatakan ia mungkin. Kemudian saya bertanya kepada mereka bila kita boleh membinanya. Jawapannya berbeza-beza, ada yang tersedia dalam tempoh lima tahun, dan ada yang selama 500 tahun.

Mengapa ini?

Mengapa hampir semua tetamu mengatakan bahawa kecerdasan buatan umum adalah mungkin, tetapi memberikan anggaran yang luas tentang bila kita akan mencapainya. Jawapan kepada soalan ini ialah Kembali ke sesuatu yang saya katakan sebelum ini: kami tidak tahu cara membina kecerdasan am, jadi tekaan anda sama baiknya dengan orang lain.

"Tetapi tunggu! Anda mungkin berkata demikian "Jika kami tidak tahu cara melakukannya, mengapa pakar sangat bersetuju bahawa ia mungkin juga?" jawapan yang sama. Mereka percaya bahawa kita akan membina mesin yang benar-benar pintar, yang berdasarkan kepercayaan teras: kerana kita adalah mesin, penaakulan adalah seperti ini, dan kita mempunyai kecerdasan sejagat, pembuatan mempunyai mesin pintar sejagat 🎜>

Manusia dan mesin

Apa yang pasti ialah jika orang adalah mesin, maka pakar -pakar itu betul: kecerdasan umum tidak hanya mungkin, tetapi tidak mungkin. adalah lebih daripada mesin, terdapat perkara tentang orang yang mungkin tidak boleh ditiru dalam silikon

Menariknya, perbezaan antara ratusan pakar AI ini dan orang lain Putuskan sambungan topik dan tanya mereka yang menganggap mereka adalah mesin, kira-kira 15% orang mengangkat tangan selepas itu, berbanding 96% pakar AI pada podcast saya , apabila saya menyangkal andaian ini tentang sifat kecerdasan manusia, tetamu saya biasanya menuduh saya —sangat sopan, sudah tentu—memanjakan diri dalam beberapa jenis pemikiran ajaib anti-sains pada terasnya: “Jika bukan kerana mesin biologi, kita akan jadi apa lagi?”

Ini a soalan yang adil dan penting. Kita hanya tahu satu perkara di alam semesta dengan kecerdasan biasa, dan itulah kita yang boleh mempunyai kreativiti yang begitu hebat? > Cuba ingat warna basikal pertama anda atau nama guru darjah satu anda Mungkin anda tidak memikirkan mana-mana perkara itu selama bertahun-tahun, tetapi otak anda mungkin akan dapat memulihkannya dengan sedikit usaha lebih mengagumkan apabila anda menganggap bahawa "data" tidak disimpan dalam otak anda seperti pada cakera keras Malah, kami tidak tahu bagaimana ia disimpan. Kami mungkin mendapati bahawa setiap satu daripada seratus bilion neuron otak anda sama kompleksnya dengan superkomputer tercanggih kami. Di situlah rahsia kecerdasan kami menjadi lebih rumit humor atau jatuh cinta, nampaknya ia bukan perkara yang sepatutnya dilakukan oleh hati anda, dan juga hati anda, tetapi entah bagaimana anda melakukannya.

Kami pun tidak pasti bahawa minda hanyalah hasil daripada otak. Ramai orang kehilangan sehingga 95 peratus otak mereka semasa lahir tetapi masih mempunyai kecerdasan normal dan sering tidak mengetahui keadaan mereka sehingga ujian diagnostik di kemudian hari. Tambahan pula, nampaknya kebanyakan kecerdasan kita tidak disimpan di dalam otak kita tetapi diedarkan ke seluruh badan kita.

Kecerdasan Buatan Umum: Kerumitan Kesedaran

Walaupun kita tidak memahami otak atau minda, ia sebenarnya menjadi lebih sukar dari situ: kecerdasan am berkemungkinan memerlukan kesedaran. Kesedaran adalah pengalaman anda tentang dunia. Termometer boleh memberitahu anda suhu dengan tepat, tetapi ia tidak terasa panas. Perbezaan antara mengetahui dan mengalami adalah kesedaran, dan kami mempunyai sedikit sebab untuk mempercayai bahawa komputer boleh mengalami dunia seperti kerusi.

Jadi sekarang kita mempunyai otak yang tidak dapat kita fahami, minda yang tidak dapat kita jelaskan, dan mengenai kesedaran, kita tidak mempunyai teori yang baik untuk menerangkan bagaimana perkara semata-mata boleh ada. satu pengalaman. Walaupun begitu, bagaimanapun, penyokong AI AGI percaya bahawa kita boleh meniru semua kebolehan manusia dalam komputer. Ini kelihatan seperti pemikiran ajaib kepada saya.

Saya tidak mengatakan ini untuk memperkecilkan kepercayaan sesiapa. Mereka mungkin betul. Saya hanya fikir idea kecerdasan buatan am adalah hipotesis yang tidak terbukti dan bukannya kebenaran saintifik yang jelas. Membina makhluk seperti itu dan kemudian mengawal keinginannya adalah impian kuno manusia. Pada zaman moden, ia telah wujud selama berabad-abad, mungkin bermula dengan Frankenstein karya Mary Shelley dan kemudian memanifestasikan dirinya dalam 1,000 cerita yang diikuti. Tetapi ia sebenarnya jauh lebih tua daripada itu. Kami telah membayangkan ini sejauh yang kami ada menulis, seperti kisah Talos, robot yang dicipta oleh Hephaestus, dewa teknologi Yunani, untuk mempertahankan pulau Crete.

Suatu tempat jauh di dalam diri kita teringin untuk mencipta makhluk ini dan mengawal kuasa hebatnya, tetapi setakat ini tiada tanda yang kita benar-benar boleh.

Atas ialah kandungan terperinci Pandangan Pakar: Kemungkinan Kepintaran Buatan Am. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:51CTO.COM. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Panduan komprehensif untuk ekstrapolasiPanduan komprehensif untuk ekstrapolasiApr 15, 2025 am 11:38 AM

Pengenalan Katakan ada petani yang setiap hari memerhatikan kemajuan tanaman dalam beberapa minggu. Dia melihat kadar pertumbuhan dan mula merenungkan betapa lebih tinggi tumbuhannya dapat tumbuh dalam beberapa minggu lagi. Dari th

Kebangkitan AI lembut dan apa maksudnya untuk perniagaan hari iniKebangkitan AI lembut dan apa maksudnya untuk perniagaan hari iniApr 15, 2025 am 11:36 AM

Soft AI-yang ditakrifkan sebagai sistem AI yang direka untuk melaksanakan tugas-tugas tertentu yang sempit menggunakan penalaran, pengiktirafan corak, dan pengambilan keputusan yang fleksibel-bertujuan untuk meniru pemikiran seperti manusia dengan merangkul kekaburan. Tetapi apa maksudnya untuk busine

Rangka kerja keselamatan yang berkembang untuk sempadan AIRangka kerja keselamatan yang berkembang untuk sempadan AIApr 15, 2025 am 11:34 AM

Jawapannya jelas-seperti pengkomputeran awan memerlukan peralihan ke arah alat keselamatan awan asli, AI menuntut satu penyelesaian keselamatan baru yang direka khusus untuk keperluan unik AI. Kebangkitan pengkomputeran awan dan pelajaran keselamatan dipelajari Dalam th

3 cara AI Generatif menguatkan usahawan: berhati -hati dengan purata!3 cara AI Generatif menguatkan usahawan: berhati -hati dengan purata!Apr 15, 2025 am 11:33 AM

Usahawan dan menggunakan AI dan Generatif AI untuk menjadikan perniagaan mereka lebih baik. Pada masa yang sama, adalah penting untuk mengingati AI generatif, seperti semua teknologi, adalah penguat - menjadikan yang hebat dan yang biasa -biasa saja, lebih buruk. Kajian 2024 yang ketat o

Kursus Pendek Baru mengenai Model Embedding oleh Andrew NgKursus Pendek Baru mengenai Model Embedding oleh Andrew NgApr 15, 2025 am 11:32 AM

Buka kunci kekuatan model embedding: menyelam jauh ke kursus baru Andrew Ng Bayangkan masa depan di mana mesin memahami dan menjawab soalan anda dengan ketepatan yang sempurna. Ini bukan fiksyen sains; Terima kasih kepada kemajuan dalam AI, ia menjadi R

Adakah halusinasi dalam model bahasa besar (LLMS) tidak dapat dielakkan?Adakah halusinasi dalam model bahasa besar (LLMS) tidak dapat dielakkan?Apr 15, 2025 am 11:31 AM

Model bahasa besar (LLM) dan masalah halusinasi yang tidak dapat dielakkan Anda mungkin menggunakan model AI seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini. Ini semua contoh model bahasa besar (LLM), sistem AI yang kuat yang dilatih dalam dataset teks besar -besaran ke

Masalah 60% - Bagaimana carian AI mengalir trafik andaMasalah 60% - Bagaimana carian AI mengalir trafik andaApr 15, 2025 am 11:28 AM

Penyelidikan baru-baru ini telah menunjukkan bahawa gambaran AI boleh menyebabkan penurunan 15-64% dalam trafik organik, berdasarkan jenis industri dan carian. Perubahan radikal ini menyebabkan pemasar untuk menimbang semula keseluruhan strategi mereka mengenai penglihatan digital. Yang baru

Makmal Media MIT untuk meletakkan manusia berkembang di tengah -tengah AI R & DMakmal Media MIT untuk meletakkan manusia berkembang di tengah -tengah AI R & DApr 15, 2025 am 11:26 AM

Laporan baru -baru ini dari Elon University Imagining the Digital Future Centre meninjau hampir 300 pakar teknologi global. Laporan yang dihasilkan, 'Menjadi Manusia pada tahun 2035', menyimpulkan bahawa kebanyakannya bimbang bahawa penggunaan sistem AI yang mendalam lebih daripada t

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),