Teknologi AI terkini secara tidak invasif menyahkod 'bahasa otak' dengan ketepatan 73%

Menurut laporan, teknologi kecerdasan buatan kini mengambil teknologi penyahkodan otak bukan invasif selangkah lagi! Walaupun teknologi ini belum lagi membolehkan orang yang tidak boleh berkomunikasi bercakap dan ketawa seperti orang biasa, ia boleh membolehkan saintis menyahkod kandungan pertuturan mereka dengan tepat.

Teknologi kecerdasan buatan ini menyahkod perkataan dan ayat daripada aktiviti otak peserta dengan ketepatan yang luar biasa, tetapi ia masih tidak 100% tepat dan hanya mengambil masa beberapa saat menggunakan data aktiviti otak yang boleh digunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menyimpulkan apa yang orang dengar, mereka mendapati dalam kajian awal bahawa peserta mendapat jawapan yang betul daripada ujian terpilih purata 73 peratus masa.

Giovanni Di Liberto, seorang saintis komputer di Kolej Trinity di Dublin, Ireland, yang tidak terlibat dalam penyelidikan itu, berkata bahawa kecerdasan buatan telah melebihi tahap prestasi yang difikirkan oleh ramai orang mungkin.

Pada 25 Ogos, beberapa media melaporkan bahawa syarikat induk Facebook Meta telah membangunkan teknologi kecerdasan buatan terkini yang akhirnya dijangka digunakan untuk berpuluh-puluh ribu orang di seluruh dunia yang tidak boleh menggunakan suara, Orang yang berkomunikasi dengan menaip atau memberi isyarat termasuk mereka yang berada dalam keadaan sedar yang minimum, sindrom terkunci atau "keadaan vegetatif", kini biasanya dirujuk sebagai sindrom terjaga tidak bertindak balas.

Dilaporkan bahawa kebanyakan teknologi semasa untuk membantu orang yang mengalami gangguan ekspresi bahasa adalah invasif secara fizikal pada tahap tertentu dan memerlukan pembedahan otak berisiko tinggi untuk menanam elektrod, kata penyelidik dan AI Syarikat Meta pakar neurosains Jean-Remi King berkata bahawa teknologi kecerdasan buatan yang baru dibangunkan dijangka menyediakan penyelesaian yang boleh dilaksanakan untuk membantu pesakit yang mengalami gangguan komunikasi dan bukannya menggunakan kaedah invasif.

Jenny dan rakan sekerjanya membangunkan alat pengiraan yang boleh mengesan perkataan dan ayat dalam 56,000 jam rakaman pertuturan dalam 53 bahasa, juga dikenali sebagai model bahasa, mempelajari cara membezakan antara perkataan dan ayat di a peringkat butiran seperti huruf atau suku kata) dan peringkat yang lebih luas (cth., perkataan atau ayat) untuk mengenal pasti ciri-ciri khusus bahasa.

Pasukan penyelidik menggunakan sistem kecerdasan buatan dengan model bahasa ke pangkalan data daripada 4 institusi, yang merangkumi aktiviti otak 169 sukarelawan Dalam pangkalan data ini, peserta mendengar cerita dan ayat yang berbeza, Contohnya: "The Old Man and the Sea" oleh penulis Ernest Hemingway dan "Alice's Adventures in Wonderland" oleh Lewis Carroll, di mana kakitangan menggunakan magnetoencephalograph (MEG) atau electroencephalograph untuk memeriksa otak peserta Untuk melakukan imbasan, peranti ini boleh mengukur magnet atau komponen elektrik isyarat otak.

Pasukan kemudian cuba menyahkod apa yang mereka dengar menggunakan data aktiviti otak selama 3 saat daripada setiap peserta, dengan bantuan kaedah pengiraan yang membantu menjelaskan perbezaan fizikal sebenar antara otak Sistem AI diarahkan untuk memadankan pertuturan dalam rakaman cerita dengan corak aktiviti otak yang AI dikira sepadan dengan apa yang orang dengar, dan kemudian meramalkan perkara yang mungkin didengar oleh peserta dalam tempoh yang singkat berdasarkan lebih daripada 1,000 kemungkinan.

Penyelidik mendapati bahawa apabila diuji menggunakan electroencephalograph, ketepatan 10 kemungkinan jawapan teratas yang dipilih oleh peserta mencapai 73%. sangat baik. Liberto berkata: "Tetapi ramalan kami tentang aplikasi praktikal sistem ini tidak optimistik. Untuk apa ia boleh digunakan? Magnetoencephalography ialah mesin yang besar dan mahal. Menggunakan teknologi ini ke klinik memerlukan inovasi dan penambahbaikan teknologi. , menjadikan peranti itu lebih murah dan lebih mudah digunakan, kata Jonathan Brennan, seorang ahli bahasa di Universiti Michigan di Ann Arbor Maksud sebenar ' adalah sangat penting untuk menerangkan proses mentafsir maklumat secara langsung. ia secara khusus merujuk kepada pentafsiran bahasa daripada aktiviti otak teknologi kecerdasan buatan boleh mencapai ini kerana sistem boleh memberikan pelbagai maklumat yang mungkin, ketepatan yang lebih baik. Untuk bahasa, jika kita ingin memperluaskan sistem kecerdasan buatan kepada aplikasi praktikal, ia adalah sukar untuk dicapai kerana aplikasi bahasa adalah tidak terhad. ”

Lebih penting lagi, AI boleh menyahkod maklumat tentang peserta yang mendengar audio secara pasif, yang tidak berkaitan secara langsung dengan pesakit bukan lisan Untuk menjadikannya alat komunikasi yang bermakna, saintis perlu belajar cara melakukan aktiviti Otak menyahkod perkara yang ingin dinyatakan oleh pesakit, seperti ungkapan kelaparan, ketidakselesaan, atau ungkapan "ya" atau "tidak" ringkas

Malah, teknologi kecerdasan buatan ini menyahkod persepsi pertuturan, bukan penjanaan pertuturan, walaupun penjanaan pertuturan adalah matlamat utama saintis, buat masa ini, terdapat keperluan mendesak untuk menambah baik dan menambah baik sains dan teknologi yang berkaitan

.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi AI terkini secara tidak invasif menyahkod 'bahasa otak' dengan ketepatan 73%. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!