Cara Perusahaan Menggunakan ChatGPT dan GPT-3

Platform Chatbot seperti ChatGPT dan GPT-3 ialah alat yang berharga untuk mengautomasikan fungsi, mencipta idea kreatif dan juga menulis kod baharu dan menyediakan pembetulan untuk aplikasi yang rosak, tetapi dalam Sebelum perniagaan menerima pakainya, terdapat beberapa langkah berjaga-jaga yang perlu diambil.

Untuk perniagaan, chatbots seperti ChatGPT berpotensi untuk mengautomasikan tugas rutin atau meningkatkan komunikasi yang kompleks, seperti membuat kempen jualan e-mel, mengubah suai kod komputer atau meningkatkan sokongan pelanggan.

Firma penyelidikan Gartner meramalkan bahawa pasaran perisian kecerdasan buatan global akan mencecah AS$134.8 bilion menjelang 2025, dan kadar pertumbuhan pasaran dijangka meningkat daripada 14.4% pada 2021 kepada 31.1% pada 2025, jauh daripada mengatasi keseluruhan pertumbuhan pasaran perisian.

Sebahagian besar pasaran ini ialah teknologi chatbot, yang menggunakan kecerdasan buatan dan pemprosesan bahasa semula jadi untuk menjawab pertanyaan pengguna, memberikan jawapan seperti manusia dan program yang lebih canggih boleh menjawab soalan susulan dan Ubah suai untuk tujuan perniagaan tertentu.

Dalam laporan tinjauan yang dikeluarkan baru-baru ini, IDC menghuraikan kemungkinan penggunaan ChatGPT dan model bahasa asasnya GPT-3 (juga termasuk GPT3.5 dan GPT4 model ini boleh disesuaikan).

ChatGPT, yang dilancarkan oleh OpenAI pada November tahun lepas, cepat menjadi popular di seluruh dunia, dengan 1 juta pengguna dalam lima hari pertama pelancaran, disebabkan caranya yang canggih untuk menjana respons yang mendalam seperti manusia .

Pada masa ini, ChatGPT paling kerap digunakan sebagai antara muka sembang web berasaskan teks "di luar kotak", dan GPT-3 pada masa ini tidak menyediakan akses API. Microsoft merancang untuk menyediakan API untuk versi Azure OpenAI ChatGPT, yang akan tersedia tidak lama lagi.

Perniagaan boleh menggunakan kaedah luar biasa untuk menambah atau mencipta kandungan, memanipulasi teks dalam e-mel untuk melembutkan bahasa atau menggunakan nada tertentu dan meringkaskan atau memudahkan kandungan. "Ini boleh dicapai dengan pelaburan terhad," jelas Gartner dalam laporan

Apakah perbezaan antara ChatGPT, GPT-3 dan Azure OpenAI

ChatGPT dan GPT- 3 (yang bermaksud for Generative Pre-trained Transformer) ialah semua model bahasa pembelajaran mesin yang dilatih oleh OpenAI, sebuah makmal penyelidikan kecerdasan buatan yang berpangkalan di San Francisco. Walaupun kedua-dua ChatGPT dan GPT-3 boleh menjana respons teks seperti manusia kepada pertanyaan, mereka tidak sama dalam tahap kecanggihan.

Muhammad, arkitek penyelesaian kanan di TripStax, berkata salah satu perbezaan utama antara ChatGPT dan GPT-3 ialah saiz dan kapasitinya.

Dia menulis dalam catatan blog: "ChatGPT direka khusus untuk aplikasi chatbot, GPT-3 lebih umum dan boleh digunakan untuk pelbagai tugas yang lebih luas. Ini bermakna ChatGPT mungkin lebih berkesan Untuk menjana respons dalam persekitaran perbualan, GPT-3 mungkin lebih sesuai untuk tugasan seperti terjemahan bahasa atau penciptaan kandungan "

ChatGPT tidak boleh disesuaikan pada masa ini kerana tiada akses kepada model bahasa yang berdasarkannya. ChatGPT bukan aplikasi perisian sumber terbuka. Walau bagaimanapun, OpenAI sudah menyediakan model GPT-3, serta model bahasa besar (LLM) lain. Model bahasa besar (LLM) ialah aplikasi pembelajaran mesin yang boleh melaksanakan banyak tugas pemprosesan bahasa semula jadi.

Gartner berkata: “Oleh kerana data asas adalah khusus sasaran, mempunyai lebih kawalan ke atas keseluruhan proses mungkin membuahkan hasil yang lebih baik Walaupun pendekatan ini memerlukan kemahiran, pengurusan data dan pembiayaan yang ketara, tetapi kemunculan pasaran untuk model pihak ketiga yang dibina khas boleh menjadikan pilihan ini semakin menarik.”

Sebagai contoh, perkhidmatan OpenAI Microsoft Corp. memanfaatkan ChatGPT untuk pembangun perniagaan dan aplikasi. Menyediakan cara untuk memanfaatkan teknologi baharu. Enjin carian Bing terkini Microsoft yang dipertingkat menggunakan GPT-4 (versi terkini OpenAI).

ChatGPT adalah berdasarkan model teks yang lebih kecil yang boleh memuatkan kira-kira 117 juta parameter. Muhammad menyatakan bahawa GPT-3 telah dilatih pada 45TB data teks, dan kapasitinya jauh lebih besar, dengan 175 bilion parameter.

Memandangkan ChatGPT tidak disambungkan ke internet sebelum ini, ia kadangkala akan menghasilkan jawapan yang salah. Menurut Soalan Lazim syarikat, OpenAI mempunyai keterlihatan terhad kepada acara global selepas 2021 dan kadangkala mungkin menghasilkan arahan berbahaya atau kandungan berat sebelah.

Bern Elliot, naib presiden dan penganalisis terkenal di Gartner, berkata: "ChatGPT ialah aplikasi yang terdiri daripada prapenyediaan dan pasca saringan, serta versi tersuai GPT-3.5. Orang ramai mengemukakan soalan dan apa-apa maklumat tambahan, mengatakan untuk petunjuk Walaupun GPT-3 tersuai tidak boleh diakses dalam ChatGPT, cara soalan ditanya mempunyai kesan penting pada kualiti hasil "

Ini sering dipanggil "kejuruteraan petunjuk " dan boleh digunakan dalam mana-mana model bahasa besar. Selesai. Dalam kebanyakan kes, pengguna juga mempunyai akses kepada model bahasa besar (LLM) asas seperti GPT-3.

Penggunaan ChatGPT dan GPT-3

Gartner berkata pada asasnya, ChatGPT boleh digunakan untuk meningkatkan penciptaan kandungan dan automasi penukaran sambil menyediakan pengalaman pengguna yang pantas dan menarik.

Cara paling mudah untuk menggunakan ChatGPT ialah kaedah soal jawab. Contohnya, "Berapa kilometer yang diperlukan untuk memandu dari Boston ke San Francisco?"

ChatGPT juga boleh digunakan untuk mencipta kandungan bertulis, atau meningkatkan kandungan yang sudah ditulis dengan melembutkan atau mengkhususkan bahasa untuk memberikan nada yang berbeza.

Gartner menyatakan dalam laporan itu: "ChatGPT boleh menghasilkan teks 'draf' yang memenuhi panjang dan gaya yang diperlukan dalam pelbagai cara untuk disemak oleh pengguna. Penggunaan khususnya termasuk draf penerangan pemasaran, surat pengesyoran, kertas kerja , Manual atau arahan, panduan latihan, media sosial atau siaran berita ”

Gartner’s Elliot menambah: “Membuat bahan kempen jualan e-mel atau memberikan jawapan kepada ejen akaun ialah pendekatan yang munasabah.”

Chatbot. teknologi juga boleh menyediakan ringkasan perbualan, artikel, e-mel dan halaman web.

Satu lagi kegunaan untuk ChatGPT dan GPT-3 adalah untuk menambah baik chatbot perkhidmatan pelanggan sedia ada supaya ia memberikan respons yang lebih terperinci dan seperti manusia.

Platform ini juga boleh meningkatkan pengecaman niat pelanggan, meringkaskan perbualan dan menjawab soalan pelanggan. Melakukannya memerlukan senario perusahaan, perihalan perkhidmatan, kebenaran, logik perniagaan, bentuk nada dan juga nada jenama, yang semuanya perlu ditambahkan pada model bahasa GPT-3.

Jualan dan pemasaran juga boleh menggunakan ChatGPT dan GPT-3 untuk memberikan pengesyoran dan penerangan produk kepada bakal pelanggan di tapak web atau melalui chatbots. Begitu juga, platform chatbot perlu disesuaikan dengan persekitaran perusahaan.

Chatbots juga digunakan sebagai pembantu peribadi untuk mengurus jadual, meringkaskan e-mel, mengarang e-mel dan respons serta merangka dokumen biasa.

Dalam pendidikan, chatbots boleh digunakan untuk mencipta pengalaman pembelajaran peribadi, sama seperti tutor. Dan, dalam penjagaan kesihatan, chatbot dan apl boleh memberikan penerangan bahasa yang mudah tentang maklumat perubatan dan cadangan rawatan.

Kejuruteraan Segera

Elliot menjelaskan bahawa model GPT-3 di dalam perkhidmatan ChatGPT tidak boleh diubah suai secara individu, tetapi pengguna boleh mendapatkan model asas GPT-3 dan mengubah suainya secara individu untuk menggunakannya dalam chatbot Digunakan dalam enjin (aplikasi ChatGPT tidak diperlukan). Model GPT-3 boleh digunakan sama seperti model bahasa besar (LLM) lain.

Sebagai contoh, pengguna boleh menambah data dan parameter penalaan untuk model atau set data GTP-3. Cara orang menghantar soalan kepada model ini juga boleh dipengaruhi oleh perkataan yang digunakan semasa bertanya. "Jadi, kejuruteraan tepat dalam masa juga berguna," kata Elliot

Gartner berkata dalam laporan itu: "Walaupun pendekatan ini memerlukan kemahiran, pengurusan data dan pembiayaan yang penting, pasaran untuk tujuan pihak ketiga-. model terbina ialah Kemunculan boleh menjadikan pilihan ini semakin menarik.”

Walaupun penggunaan ChatGPT dan GPT-3 untuk penjanaan kod perisian, terjemahan, tafsiran dan pengesahan baru muncul, ia berjanji untuk meningkatkan proses pembangunan. Gartner berkata ia kemungkinan besar akan digunakan dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE).

Contohnya, pembangun boleh menaip ke dalam kotak carian: "Kod ini tidak berfungsi seperti yang saya harapkan, bagaimanakah cara saya membetulkannya?" tidak mungkin menyelesaikan masalah, tetapi melalui soalan susulan mengenai respons, penyelesaian boleh dirangka.

ChatGPT juga boleh menulis kod, menukar kod daripada satu bahasa pengaturcaraan ke bahasa lain, membetulkan kod ralat dan mentafsir kod.

Elliot berkata, "Adalah sah untuk mencadangkan alternatif kepada kod perisian atau mengenal pasti ralat pengekodan, tetapi jangan biarkan ChatGPT 'membetulkan' kod itu, sebaliknya mencadangkan perkara yang perlu disemak." Risiko Chatbots

Gartner memberi amaran bahawa bergantung pada ChatGPT adalah berisiko kerana ramai pengguna mungkin tidak memahami had data, keselamatan dan analitik.

Salah satu kebimbangan terbesar bagi perniagaan, kata syarikat itu, ialah ChatGPT mungkin menggunakan bahasa semula jadi untuk menjana kandungan yang mempunyai nilai kecil, atau lebih teruk lagi, kenyataan tidak benar. Pengguna diberi mandat untuk menyemak output untuk ketepatan, kesesuaian dan kebolehgunaan praktikal sebelum menerima sebarang keputusan.

Menggunakan chatbots juga boleh mendedahkan maklumat sulit dan boleh dikenal pasti peribadi (PII), jadi adalah penting bagi perniagaan untuk berhati-hati tentang data yang digunakan untuk chatbots dan mengelak daripada memasukkan maklumat sulit. Perniagaan juga penting untuk bekerjasama dengan vendor yang menawarkan dasar penggunaan dan pemilikan data yang kukuh.

Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman memberi amaran kepada pengguna dalam tweet pada bulan Disember bahawa kefungsian ChatGPT adalah sangat terhad dan bergantung padanya untuk melakukan apa sahaja yang penting sekarang adalah satu kesilapan.

Altman menulis, "Ini adalah pratonton kemajuan, dan kami mempunyai banyak kerja yang perlu dilakukan untuk kekukuhan dan keasliannya. Beliau menambah bahawa ChatGPT paling sesuai untuk menyediakan "inspirasi kreatif."

Gartner pada asasnya bersetuju dengan pandangan ini dalam laporannya, menyatakan dalam laporan itu, "Ketahui bahawa ini adalah peringkat yang sangat awal, teknologi yang digembar-gemburkan dengan penggunaan yang berpotensi penting, jadi penambahbaikan berterusan sepanjang masa."

Syarikat mengesyorkan agar perusahaan menggalakkan pemikiran "luar biasa" tentang aliran kerja, menentukan garis panduan penggunaan dan tadbir urus sekitar AI, dan menubuhkan kumpulan kerja untuk memaklumkan kepada ketua pegawai maklumat dan Ketua Eksekutif Laporan.

Elliot mengesyorkan pengguna menggunakan ChatGPT Perkhidmatan Terbuka Azure Microsoft dan bukannya ChatGPT gred perusahaan OpenAI, katanya, "kerana Microsoft menyediakan kawalan keselamatan dan pematuhan perusahaan yang berkaitan dengan produk Microsoft lain. Jika anda bercadang untuk menggunakan maklumat sulit, Kemudian gunakan Azure . ”

Microsoft berkata ia merancang untuk mendayakan dasar keselamatan dan privasi pada Azure OpenAI seperti yang dilakukan untuk perkhidmatan Azure yang lain.

Akhir sekali, Elliot berkata, jangan biarkan pekerja bertanya soalan OpenAI ChatGPT yang mungkin mendedahkan rahsia korporat. Organisasi perlu mengeluarkan dasar yang jelas untuk mendidik pekerja tentang risiko yang wujud yang dikaitkan dengan ChatGPT.

Pertempuran antara kecerdasan buatan dan enjin carian

OpenAI diasaskan pada 2015 dan disokong oleh pelabur seperti Elon Musk, AWS, Infosys dan YC Research. Altman menjadi CEO OpenAI pada 2019.

Pelabur awal lain termasuk Microsoft, yang melabur $1 bilion dalam OpenAI pada 2019 dan baru-baru ini mengumumkan rancangan untuk melabur berbilion-bilion lagi. Microsoft juga mengumumkan bahawa enjin carian Bingnya sedang dinaik taraf untuk menggunakan GPT-4, versi terkini model bahasa kecerdasan buatan yang dibina oleh OpenAI.

Pengumuman itu mencetuskan perang chatbot carian antara Microsoft dan Google, dengan Microsoft berharap penggunaan GPT-4 akan membolehkan Bing mengatasi enjin carian Google yang telah lama dominan. Google juga telah mengeluarkan teknologi chatbotnya sendiri, Bard, perkhidmatan kecerdasan buatan perbualan yang dikuasakan oleh teknologi yang dipanggil Model Bahasa untuk Aplikasi Perbualan (LaMDA).

Preply, platform pembelajaran bahasa global, mengeluarkan hasil kajian membandingkan kecerdasan enjin carian Google dan ChatGPT. Preply menganjurkan apa yang dipanggil "panel pakar komunikasi" untuk menilai 40 cabaran kecerdasan untuk setiap platform AI.

Hasil penilaian menunjukkan ChatGPT mengalahkan enjin carian Google 23 berbanding 16, dan terdapat juga keputusan seri. Walau bagaimanapun, Google menunjukkan prestasi yang lebih baik pada soalan dan pertanyaan asas apabila maklumat berubah dari semasa ke semasa.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Perusahaan Menggunakan ChatGPT dan GPT-3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!