Menyokong ChatGPT, pertaruhan sepuluh tahun Huang Renxun pada AI telah menghasilkan pulangan yang besar

Berita pada 8 Mac, sepanjang 25 tahun yang lalu atau lebih, NVIDIA sentiasa mengetuai revolusi dalam bidang grafik komputer, menduduki kedudukan utama dalam unit pemprosesan grafik (GPU) pasaran telah membentuk kedudukan yang dominan dan menjadi jenama yang disukai oleh pemain. Walaupun kemerosotan baru-baru ini, perniagaan permainan masih membawa lebih daripada $9 bilion hasil untuk Nvidia tahun lepas.

Laporan kewangan terbaharu Nvidia menunjukkan tanda-tanda pertumbuhan baharu dalam perniagaan pemproses grafik, kerana teknologi ini kini telah menjadi teras ledakan AI. Bulan lalu, Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang berkata: "Kami sangat bijak mengubah strategi syarikat. Kira-kira sedekad yang lalu, kami melihat bahawa cara melakukan perisian ini boleh mengubah segala-galanya. Kami menukar syarikat dari bawah ke atas. Naikkan ke atas dan kemudian membangun secara mendatar. Setiap cip yang kami buat tertumpu pada AI.”

Sebagai enjin di sebalik model bahasa besar (LLM) seperti chatbot ChatGPT yang popular baru-baru ini, NVIDIA Ia akhirnya melihat pulangan pelaburan awalnya dalam AI, membantu untuk melindungi Nvidia daripada masalah industri semikonduktor. "Kami mereka bentuk semula semua produk kami untuk mematuhi peraturan sementara masih boleh memberi perkhidmatan kepada pelanggan komersial kami," kata Huang "Kami dapat menyediakan alat ganti terkawal kepada pelanggan kami dan gembira untuk menyokong mereka." > NVIDIA merancang untuk mengadakan Persidangan Pembangun GTC tahunan syarikat dari 20 hingga 23 Mac, dan AI dijangka menjadi tumpuan acara tersebut. Sebelum ini, Huang Jensen bercakap tentang peranan utama syarikat dalam peningkatan kandungan janaan AI (AIGC). Apabila ditanya sama ada pulangan besar Nvidia adalah nasib atau pandangan jauh, Huang berkata: "Kami hanya yakin bahawa suatu hari nanti sesuatu yang baharu akan berlaku, dan selebihnya memerlukan beberapa penemuan kebetulan

Pemproses Grafik ialah perniagaan utama Nvidia." menyumbang lebih daripada 80% daripada pendapatan syarikat. Mereka sering dijual sebagai otak kad grafik dan juga boleh menambah kuasa pengkomputeran kepada unit pemprosesan pusat (CPU) yang dibuat oleh syarikat seperti AMD dan Intel. Kini, syarikat teknologi yang bersaing dengan ChatGPT secara terbuka menggembar-gemburkan bilangan Nvidia A100 yang mereka miliki, sebuah cip bernilai kira-kira $10,000 yang telah menjadi salah satu alat industri AI yang paling kritikal. Microsoft berkata bahawa superkomputer yang dibangunkan untuk OpenAI menggunakan 10,000 Nvidia A100s.

Vivek Arya, penganalisis semikonduktor di Bank of America Securities, berkata: "Sangat mudah untuk menggunakan produk Nvidia dan menambah kuasa pengkomputeran pada asasnya bersamaan dengan mata wang keras di Lembah Silikon."

Jensen Huang menunjukkan sistem generasi seterusnya NVIDIA H100, yang telah mula dihantar. H bermaksud Hopper. Beliau berkata: "Apa yang menakjubkan tentang Hopper ialah teknologi pemprosesan baharu yang dipanggil Transformer Engine. Transformer Engine adalah singkatan kepada T dalam GPT (Generative Pre-trained Transformer). Ini adalah komputer pertama di dunia yang direka untuk mengendalikan penukar berskala besar, begitu besar. model bahasa akan menjadi lebih pantas dan lebih menjimatkan kos," kata Jen-Hsun Huang, yang menyampaikannya secara peribadi kepada pembangun ChatGPT OpenAI. Superkomputer AI pertama di dunia.

Tidak takut untuk mempertaruhkan segala-galanya

Hari ini, NVIDIA ialah salah satu daripada sepuluh syarikat teknologi paling bernilai di dunia, dengan permodalan pasaran hampir $600 bilion. Syarikat itu mempunyai 26,000 pekerja dan mempunyai ibu pejabat bertema poligon baharu. Nvidia juga merupakan salah satu daripada beberapa syarikat gergasi Silicon Valley yang masih diterajui oleh pengasasnya selama 30 tahun. Huang, 60, berhijrah ke Amerika Syarikat semasa kecil dan belajar kejuruteraan di Oregon State University dan Stanford University. Pada awal 1990-an, Huang bertemu dengan jurutera Chris Malachowsky dan Curtis Priem di sebuah restoran Denny untuk membincangkan membuat komputer peribadi yang mampu menghasilkan grafik 3D.

Pada tahun 1993, mereka bertiga mengasaskan Nvidia di sebuah apartmen di Fremont, California. Nama ini diilhamkan oleh NV (versi seterusnya) dan Invidia, yang bermaksud iri hati dalam bahasa Latin. Mereka ingin meningkatkan kelajuan pengkomputeran mereka dan membuat semua orang berasa iri hati, jadi mereka memilih mata hijau yang mewakili iri hati sebagai logo syarikat.

Aria, seorang penganalisis semikonduktor di Bank of America Securities, berkata: "NVIDIA adalah salah satu daripada berpuluh-puluh pengeluar GPU pada masa itu, dan mereka adalah satu-satunya syarikat yang benar-benar bertahan kerana NVIDIA bekerja dengan baik dengan komuniti perisian dan pembangun. Baik.”

Cita-cita dan kecenderungan Huang Jen-Hsun untuk mengambil risiko yang kelihatan tidak mungkin berjaya telah mendorong Nvidia ke ambang muflis beberapa kali. "Setiap syarikat membuat kesilapan, dan saya membuat banyak daripada mereka," akuinya "Sebahagian daripada mereka meletakkan syarikat itu dalam bahaya, terutamanya pada mulanya, kerana kami sangat kecil dan kami berurusan dengan begitu banyak raksasa. Kami boleh. hanya bekerja keras untuk membangunkan teknologi baharu sepenuhnya.”

Sebagai contoh, sekitar tahun 2010, NVIDIA memasuki bidang telefon pintar dengan pemproses siri Tegra, tetapi tidak berjaya. Syarikat itu kemudiannya keluar dari pasaran sepenuhnya. Juga pada tahun 1999, selepas memberhentikan kebanyakan pekerjanya, Nvidia mengeluarkan apa yang dikatakan sebagai pemproses grafik rasmi pertama di dunia, GeForce 256. Ia merupakan kad grafik boleh atur cara pertama yang membenarkan penyesuaian bayang-bayang dan kesan pencahayaan. Menjelang tahun 2000, Nvidia telah menjadi pembekal cip grafik eksklusif Microsoft untuk Xbox pertama. Pada tahun 2006, syarikat itu membuat satu lagi pertaruhan besar dan mengeluarkan kit alat perisian yang dipanggil CUDA.

Bryan Catanzaro, naib presiden penyelidikan pembelajaran mendalam gunaan di Nvidia, berkata: "Selama 10 tahun, Wall Street telah bertanya kepada Nvidia: 'Mengapa anda membuat pelaburan ini? Tiada siapa yang menggunakannya. . 'Ia bernilai sifar dalam topi pasaran kami.' Apabila Catanzaro menyertai Nvidia pada tahun 2008, beliau adalah salah seorang daripada beberapa pekerja yang bekerja di AI. Hari ini, syarikat itu mempunyai ribuan pekerja yang bekerja dalam bidang ini.

Catanzaro berkata: "Sehingga sekitar 2016, 10 tahun selepas CUDA dikeluarkan, orang ramai tiba-tiba menyedari bahawa ini adalah cara yang sama sekali berbeza untuk menulis program komputer. Ia mempunyai keupayaan pecutan transformatif. , dan kemudian mencapai keputusan terobosan dalam bidang AI.”

Walaupun perkembangan pesat perniagaan AI, permainan masih menjadi perniagaan utama Nvidia. Pada 2018, syarikat itu menggunakan kepakaran AInya untuk membuat lonjakan besar seterusnya dalam grafik. Berdasarkan pengalaman yang dipelajari dalam bidang AI, NVIDIA melancarkan GeForce RTX.

Jensen Huang berkata: "Untuk membawa grafik komputer dan permainan video ke peringkat seterusnya, kami perlu mencipta semula teknologi dan mengganggu diri kami, mengubah sepenuhnya apa yang kami cipta. Kami mencipta cara baharu ini untuk membuat grafik komputer, pengesanan sinar , pada asasnya mensimulasikan laluan cahaya dan mensimulasikan segala-galanya dengan AI generatif, jadi kami mengira satu piksel dan kemudian menggunakan AI untuk membayangkan tujuh piksel yang lain "

Sejak awal, Huang Renxun telah komited untuk. membina Nvidia menjadi syarikat cip tanpa kilang, iaitu, menumpukan pada reka bentuk produk dan pengeluaran penyumberan luar kepada syarikat lain yang mempunyai kilang pemprosesan cip. Dengan penyumberan luar cip pembuatan kepada TSMC, Nvidia telah mengurangkan perbelanjaan modal. TSMC berkata ia akan membelanjakan $40 bilion untuk membina dua kilang pembuatan cip baharu di Arizona. Huang berjanji bahawa Nvidia akan menggunakan kilang Arizona TSMC untuk mengeluarkan cip.

Kemudian timbul persoalan tentang permintaan dan bilangan kes penggunaan GPU baharu yang akan terus memacu pertumbuhan. Apabila perlombongan mata wang kripto bermula, permintaan untuk Nvidia melonjak apabila GPU menjadi pusat untuk bersaing secara berkesan dalam pasaran ini. Nvidia juga telah mencipta versi pemproses grafiknya yang dilucutkan hanya untuk perlombongan mata wang kripto. Tetapi apabila pasaran mata wang kripto runtuh, Nvidia mengalami ketidakseimbangan bekalan dan permintaan.

Aria, seorang penganalisis semikonduktor di Bank of America Securities, berkata: "Ini menimbulkan masalah besar bagi Nvidia kerana perlombongan mata wang kripto telah berada dalam kitaran ledakan. Kad grafik permainan kehabisan stok dan harga dinaikkan up, Kemudian apabila kegilaan perlombongan mata wang kripto runtuh, kad grafik permainan akan runtuh juga.”

Tahun lepas, 40 siri GPU baharu Nvidia berharga jauh lebih tinggi daripada generasi sebelumnya dan telah dikritik oleh sesetengah pemain. Kini disebabkan lebihan bekalan, hasil perniagaan permainan Nvidia jatuh 46% pada suku terakhir berbanding tempoh yang sama tahun lepas.

Persaingan semakin sengit apabila gergasi teknologi seperti Tesla, Apple, Google dan Amazon semakin mereka bentuk cip tersuai mereka sendiri. "Persoalan besar bagi Nvidia ialah bagaimana mereka kekal di hadapan? Pelanggan mereka juga boleh menjadi pesaing mereka," kata Arria "Microsoft boleh cuba mereka bentuk secara dalaman, dan Amazon dan Google sudah mereka bentuk cip mereka di-. rumah." ”

Tetapi bagi Huang Renxun, kelebihan persaingan sebegini mengatasi keburukan. Beliau berkata: "Permintaan kuasa pusat data global akan berkembang, dan ini merupakan masalah besar bagi dunia. Perkara pertama yang perlu kita lakukan ialah: setiap pusat data di dunia, tidak kira apa yang anda buat keputusan, untuk Kekalkan faedah pengkomputeran yang mampan dan percepat di mana anda boleh.”

Dalam pasaran automotif, Nvidia sedang membangunkan teknologi pandu sendiri untuk Mercedes-Benz dan lain-lain. Sistemnya juga digunakan untuk menggerakkan robot di gudang Amazon dan menjalankan simulasi melalui platform Omniverse untuk mengoptimumkan penghantaran berjuta-juta pakej setiap hari.

Jen-Hsun Huang berkata: "Kami kini mempunyai lebih 700 pelanggan yang mencuba Omniverse, daripada industri automotif kepada gudang logistik kepada kilang turbin angin. Ia mungkin mewakili bekas terbesar bagi semua teknologi NVIDIA: grafik komputer, AI , robotik, dan simulasi fizik, semuanya menjadi satu, saya menaruh harapan tinggi untuknya.” (Xiao Xiao)

Atas ialah kandungan terperinci Menyokong ChatGPT, pertaruhan sepuluh tahun Huang Renxun pada AI telah menghasilkan pulangan yang besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!