Alat AI yang digemari ahli fizik ialah sumber terbuka! Bergantung pada data percubaan untuk menemui formula fizikal secara langsung, anda boleh menjalankannya pada komputer riba anda

Alat AI yang membuatkan ahli fizik teruja ialah sumber terbuka di GitHub!

Ia dipanggil Φ-SO Ia boleh mencari corak tersembunyi terus daripada data, dan ia boleh memberikan formula yang sepadan secara langsung dalam satu langkah.

Seluruh proses tidak memerlukan penggunaan superkomputer Sebuah komputer riba boleh mengendalikan Einstein dalam masa kira-kira 4 jam Mas-. persamaan tenaga.

Keputusan ini datang daripada Universiti Strasbourg di Jerman dan Jabatan Data61 Pertubuhan Penyelidikan Sains dan Perindustrian Komanwel Australia Menurut pengarang pertama daripada kertas itu, penyelidikan yang digunakan Ia mengambil masa 1.5 tahun dan mendapat perhatian meluas daripada komuniti akademik.

Setelah kod itu menjadi sumber terbuka, kenaikan bintangnya juga sangat pantas.

Selain ahli fizik secara langsung memanggil Amazing, penyelidik dari disiplin lain datang untuk membincangkan sama ada kaedah yang sama boleh dipindahkan ke bidang mereka.

Pembelajaran pengukuhan + keadaan fizikal Teknologi di sebalik kekangan

Φ-SO dipanggil "regresi simbolik mendalam" dan dilaksanakan menggunakan rangkaian neural berulang (RNN) + pembelajaran pengukuhan .

Masukkan dahulu simbol dan maklumat konteks sebelumnya ke RNN, ramalkan taburan kebarangkalian simbol seterusnya dan ulangi langkah ini untuk menjana sejumlah besar ungkapan.

Pada masa yang sama, keadaan fizikal dimasukkan ke dalam proses pembelajaran sebagai pengetahuan sedia ada untuk mengelakkan formula AI yang tidak mempunyai makna sebenar, yang boleh mengurangkan ruang carian dengan ketara.

Pembelajaran pengukuhan diperkenalkan untuk membolehkan AI ​​belajar menjana formula yang paling sesuai dengan data asal.

Tidak seperti pembelajaran pengukuhan, yang digunakan untuk bermain catur, mengawal robot, dll., dalam tugas regresi simbolik, anda hanya perlu mengambil berat tentang cara mencari formula terbaik, dan tidak mengambil berat tentang prestasi purata rangkaian saraf.

Jadi peraturan pembelajaran pengukuhan direka untuk hanya memberi ganjaran kepada 5% teratas formula calon, dan tiada penalti untuk mencari 95% yang lain, menggalakkan model meneroka ruang carian sepenuhnya.

Pasukan penyelidik menjalankan eksperimen menggunakan formula klasik seperti ungkapan analitikal pengayun harmonik terlembap, formula tenaga Einstein dan formula graviti universal Newton.

Φ-SO boleh 100% memulihkan formula ini daripada data, dan kaedah di atas amat diperlukan.

Berbanding dengan kaedah lain ke dalam MLP, Φ-SO juga berprestasi lebih baik di luar julat latihan.

Pasukan penyelidik akhirnya menyatakan bahawa walaupun masih ada ruang untuk penambahbaikan dalam algoritma itu sendiri, tugas utama mereka telah ditukar kepada menggunakan alat baharu untuk temui yang tidak diketahui Undang-undang fizik telah hilang.

GitHub:​​https://www.php.cn/link/c338d814c14c9d479eb5ec0b99d887f6​>​
Kertas:​​https://www.php.cn/link/4738a8f6fab937d899ae9631beab116f​>​

Pautan rujukan: [1]​​​https://www.php.cn/link/5c8cb735a1ce65dac514233cbd5576d6​​

Atas ialah kandungan terperinci Alat AI yang digemari ahli fizik ialah sumber terbuka! Bergantung pada data percubaan untuk menemui formula fizikal secara langsung, anda boleh menjalankannya pada komputer riba anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!