Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Sebagai komunikator, bagaimana kita harus melihat ChatGPT?
Pengenalan: Dalam artikel ini hari ini, saya ingin bercakap dengan anda tentang ChatGPT.
Sejak kebelakangan ini, ChatGPT telah menjadi popular di seluruh Internet, membangkitkan perhatian yang kuat daripada seluruh masyarakat.
Bot sembang daripada syarikat OpenAI ini menunjukkan tahap kecerdasan buatan yang sangat tinggi dan mengejutkan semua orang.
(sembang bermaksud "sembang" dalam bahasa Inggeris)
Malah, kecerdasan buatan (selepas ini dirujuk sebagai "AI") Manusia bersedia dari segi mental dengan kebolehan mereka.
Selama beberapa dekad, banyak karya filem dan televisyen yang kami tonton berkaitan dengan AI. Dalam kerja-kerja ini, AI telah menunjukkan keupayaan yang lebih berkuasa, yang telah memberi kita vaksinasi.
Gaze from MOSS (Still from "The Wandering Earth 2")
Sebab ChatGPT telah mengejutkan pendapat umum kali ini adalah bahawa ia lebih Sebab utama ialah - orang menyangka bahawa AI akan berkembang dengan perlahan, tetapi tiada siapa menjangka bahawa ia akan membuat "lompat tiga kali ganda" dengan "whir" dan menjadi lebih kuat serta-merta.
Kebangkitan ChatGPT, selain mengejutkan, turut membawa dua perasaan. Satu menarik, satu lagi membimbangkan.
ChatGPT boleh menyelesaikan banyak kerja, terutamanya beberapa tugasan yang sebelum ini memerlukan orang sebenar untuk menyelesaikannya. Bagi perusahaan, ia boleh menjimatkan banyak kos buruh, meningkatkan kecekapan dan meningkatkan daya saing.
Bagi lebih ramai orang biasa, pekerjaan mereka mungkin akan diambil alih oleh AI, mengakibatkan mereka diberhentikan dan menganggur.
Sebelum ini, ia adalah orang dan orang.
Pada masa hadapan, selain bergolek dengan orang ramai, kami juga akan bergolek dengan AI yang lebih berkuasa.
(Gambar daripada "The New Yorker")
Setiap daripada kita harus serius memikirkan cara menangani kebangkitan AI:
Industri yang kita ada mempunyai Apa perubahan akan berlaku di bawah pengaruh AI? Adakah mungkin kerja anda akan digantikan oleh AI? Jika anda diganti, bagaimanakah anda harus menanganinya? Selain menggantikan perhubungan, bolehkah saya cuba mengawalnya dan menggunakannya untuk kelebihan saya sendiri?
Dalam artikel hari ini, Xiao Zaojun, dari perspektif seorang komunikator, cuba menganalisis jenis kesan ChatGPT dan gelombang AI di belakangnya terhadap kami.
Dari perspektif makro, populariti ChatGPT ialah manfaat utama kepada industri komunikasi.
Dalam artikel sebelum ini, saya telah berulang kali mengatakan bahawa AI adalah produk pembangunan kuasa pengkomputeran ke peringkat yang tidak dapat dielakkan. Sebab mengapa AI membuat kemajuan pesat ialah kuasa pengkomputeran menyokongnya.
Prestasi cemerlang ChatGPT pasti akan memberikan satu lagi peluang untuk pembinaan kuasa pengkomputeran global. Infrastruktur pengkomputeran seperti pusat data, serta teknologi pengkomputeran seperti cip, pelayan dan pengkomputeran awan, pasti akan terus menerima sejumlah besar pelaburan dan berkembang pesat.
Sebagai rakan kongsi kuasa pengkomputeran terbaik, ketersambungan (teknologi komunikasi) pasti akan memperoleh sumber dan berkembang bersama.
Di mana ada kuasa pengkomputeran (pengiraan data, penyimpanan), mesti ada komunikasi (pemindahan data).
Data ialah salah satu daripada tiga elemen utama AI. Teknologi mudah alih yang diwakili oleh 4G, 5G, dsb., serta rangkaian penghantaran semua optik, bertanggungjawab untuk menyambungkan terminal ke terminal, terminal ke awan dan awan ke awan. Ini akan menyediakan AI dengan sejumlah besar data.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kuasa pengkomputeran dan rangkaian telah disepadukan, menghasilkan penyepaduan rangkaian awan dan rangkaian kuasa pengkomputeran. Rangkaian kuasa pengkomputeran berfungsi dengan kuasa pengkomputeran, dan kuasa pengkomputeran berfungsi untuk AI. Sebaik sahaja AI berlepas, komunikasi sekurang-kurangnya akan menyediakan sup, jika bukan daging.
Teknologi komunikasi membantu pembangunan AI, dan seterusnya, AI juga membantu teknologi komunikasi untuk meningkatkan lagi.
Pelaksanaan AI dalam bidang komunikasi telah pun bermula sangat awal.
Pada 2018, Xiao Zaojun melihat hasil penyelidikan berkaitan dipaparkan di MWC (Kongres Dunia Mudah Alih). Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, terdapat lebih banyak demonstrasi yang serupa, dan kematangan mereka telah menjadi lebih tinggi dan lebih tinggi.
Pada masa ini, AI memperkasakan rangkaian komunikasi, terutamanya memfokuskan pada aspek berikut:
Pengoptimuman rangkaian ialah aspek pembinaan rangkaian komunikasi mudah alih Kerja penting. Pengoptimuman rangkaian tradisional dilakukan secara manual oleh jurutera pengoptimuman rangkaian digabungkan dengan pengalaman peribadi dan beberapa bantuan alat. Selepas pengenalan AI, pemprosesan data kualiti isyarat rangkaian akan menjadi lebih cekap, dan penyelesaian pengoptimuman boleh dikeluarkan dengan lebih cepat.
Sesetengah orang juga membayangkan bahawa jika kenderaan tanpa pemandu dan dron dibenarkan berlari dan mengumpul data kualiti isyarat, maka kerja ujian jalan raya juga boleh dilakukan tanpa pemandu, benar-benar merealisasikan pengoptimuman kendiri rangkaian.
Pada masa kini, penyelidikan dan pembangunan komunikasi menjadi semakin sukar, dan potensi algoritma mengetuk (seperti algoritma modulasi tertib tinggi) menjadi semakin kompleks. Pengenalan AI boleh membantu meningkatkan kecekapan algoritma, atau membantu mencari algoritma yang lebih baik untuk meningkatkan prestasi rangkaian komunikasi.
Ini terutamanya dilakukan oleh rangkaian penghantaran. IPv4 sebelumnya mempunyai penghalaan rendah dan kecekapan penghantaran paket. Kini, industri sedang mengusahakan IPv6 dan SRv6, termasuk SDN, untuk meningkatkan "kecekapan trafik" rangkaian dan menjalankan pengurusan penghalaan berpusat.
Siapa yang akan menguruskannya selepas pemusatan? Sudah tentu ia adalah pengurusan AI. Jika kesesakan pautan atau gangguan berlaku, AI boleh bertukar serta-merta untuk mencapai kesedaran sifar.
Ini juga merupakan hala tuju AI yang popular. Dengan belajar daripada data kerosakan rangkaian besar-besaran, AI boleh dengan cepat menentukan punca kerosakan berdasarkan fenomena kerosakan dan sama ada menyerahkannya kepada jurutera manusia untuk diproses atau campur tangan secara langsung sendiri. Campur tangan langsung juga boleh mencapai persepsi intuitif pengguna tentang kesalahan.
Menjimatkan elektrik bermakna menjimatkan wang. Terdapat begitu banyak stesen pangkalan dan pusat data sekarang, dan keperluan muatan sentiasa berubah. Digabungkan dengan AI, kuasa peralatan komunikasi boleh dilaraskan secara automatik atau malah dimatikan, yang boleh mengurangkan penggunaan tenaga peralatan dengan ketara, mengurangkan pelepasan karbon dan mengurangkan bil elektrik.
Berbanding dengan ChatGPT, kemajuan sebenar aplikasi AI ini masih belum begitu maju. Walau bagaimanapun, tiada siapa yang tahu, mungkin suatu hari nanti, pengeluar tertentu akan tiba-tiba membuang robot AI yang sangat hebat, menumbangkan sepenuhnya pekerjaan tertentu, malah seluruh industri?
Kelebihan AI ialah menganalisis data besar-besaran, mencari corak yang berpotensi, mengemukakan cadangan respons atau membuat keputusan secara langsung. Industri komunikasi sudah sangat didigitalkan dan data ada di mana-mana, jadi terdapat sejumlah besar pekerjaan yang sesuai untuk AI.
Seterusnya, mari kita lihat dengan lebih dekat impak ChatGPT dan AI terhadap setiap komunikator kami.
Xiao Zaojun memikirkannya dengan teliti dan mendapati terdapat dua jenis orang dalam industri komunikasi yang paling tidak mungkin digantikan oleh AI. Jenis pertama ialah kakitangan pasaran pra-jualan, dan jenis kedua ialah pekerja barisan hadapan.
Kakitangan pasaran pra-jualan ialah orang yang berurusan dengan pelanggan secara bersemuka. Apabila menjalankan perniagaan dengan pelanggan kerajaan atau korporat, jelas sekali tidak sesuai untuk anda menghantar robot (ia tidak tahu cara minum, bersosial atau menjaga penjagaan kesihatan). Terutamanya di China, ia adalah pasaran berasaskan perhubungan Tanpa hubungan pelanggan yang baik, tidak akan ada cara untuk menjalankan perniagaan. Oleh itu, sukar untuk AI menggantikan orang yang memegang sumber pelanggan utama ini.
Walau bagaimanapun, kerja menyediakan sokongan pra-jualan boleh diserahkan kepada AI.
Sebagai contoh, ChatGPT boleh membantu dengan menulis rancangan, dokumen tender dan beberapa kerja teks rasmi. Untuk contoh lain, apabila pemasar menjalankan analisis pasaran dan merumuskan strategi pemasaran, mereka boleh menggunakan AI untuk menganalisis keadaan pasaran (jualan, keutamaan, kepuasan, dll.) dan memberikan cadangan membuat keputusan.
Pekerja barisan hadapan ialah mereka yang melakukan kerja fizikal di tapak.
Persekitaran di tapak projek agak kompleks. Saya fikir sukar untuk mencapai mekanisasi tanpa pemandu yang lengkap dalam jangka pendek hingga sederhana. Tinjauan tapak, pemasangan dan pengangkutan masih memerlukan orang ramai melakukannya. Sejujurnya, bukan kerja jenis ini sangat maju, terutamanya kerana kos orang adalah rendah. . .
Sesetengah kerja barisan hadapan yang tidak melibatkan operasi yang kompleks masih akan digantikan oleh AI secara beransur-ansur. Sebagai contoh, pengoptimuman rangkaian yang dinyatakan sebelum ini, dan contoh lain ialah pengaktifan dan pentauliahan peralatan.
Pada hari-hari terawal, jurutera mengkonfigurasi data satu demi satu semasa membuka peralatan. Kemudian, dengan skrip, data boleh diimport dalam kelompok. Kini, data ringkas diedarkan oleh pengurusan rangkaian peringkat atas dan dikonfigurasikan secara automatik. Pada masa hadapan, data yang diedarkan oleh sistem akan dirancang dan dikonfigurasikan oleh AI.
Penyelenggaraan rangkaian, seperti yang dinyatakan sebelum ini, kemungkinan besar akan menggunakan AI dalam kuantiti yang banyak. Pada masa hadapan, AI akan bertanggungjawab untuk memantau dan menyelenggara rangkaian Jika masalah berlaku, AI akan mengeluarkan pesanan, dan kemudian jurutera manusia akan melakukan kerja (seperti menggantikan cakera keras, gentian optik dan papan tunggal).
Dari segi penunjuk prestasi rangkaian, perbezaan terbesar antara jurutera manusia dan AI ialah AI memberikan hasil berdasarkan data, manakala manusia boleh memberikan data berdasarkan hasil. Ini agak NB dan tidak boleh ditukar ganti. ^_^
Kerja R&D juga banyak dipengaruhi oleh AI. Semua orang telah melihat bahawa ChatGPT semasa sudah layak untuk kerja pengekod junior. Pada masa hadapan, keupayaannya untuk menulis kod pasti akan menjadi lebih kuat dan lebih kuat.
Ini memaksa kakitangan R&D untuk terus meningkatkan keupayaan mereka, mempunyai keupayaan inovasi yang lebih kukuh dan menjadi lebih kreatif. Projek penyelidikan dan pembangunan yang hanya palsu adalah lebih berbahaya.
Malah, sesiapa yang telah melakukan kerja penyelidikan dan pembangunan tahu bahawa semasa menulis program, anda tidak perlu menulis setiap baris kod dari awal. Modul mudah dipanggil terus. Bahagian penting ialah menulisnya sendiri.
Kini, mereka bercakap tentang pembangunan kod rendah, malah pembangunan kod sifar. Pada masa hadapan, mungkin manusia hanya perlu memberikan idea mereka sendiri, dan bahagian pengekodan sepenuhnya disiapkan oleh AI, yang juga sangat mungkin.
Ringkasnya, peningkatan AI menimbulkan ancaman yang lebih besar kepada pekerjaan pejabat. Kemudian jawatan yang berurusan dengan orang dan jawatan yang memerlukan operasi praktikal dan kompleks adalah lebih selamat.
Banyak syarikat kini mempunyai sekumpulan orang "tua" yang duduk di hadapan komputer setiap hari, mengumpul data, melukis borang, menulis PPT dan menulis laporan. Orang-orang ini berkemungkinan besar akan dibunuh oleh AI, jadi mereka berharap untuk menjaga diri mereka sendiri.
Baiklah, perkara di atas adalah pendapat peribadi Xiao Zaojun.
Peningkatan AI adalah trend yang tidak dapat dielakkan. Kemunculan ChatGPT telah membunyikan panggilan bangun kepada setiap daripada kita. AI tidak jauh. Ia sentiasa belajar dan bertambah baik. Sebagai manusia, kita tiada alasan untuk tidak belajar dan membuat kemajuan.
Apabila masa meninggalkan anda, anda tidak akan bertanya khabar. bukan?
Atas ialah kandungan terperinci Sebagai komunikator, bagaimana kita harus melihat ChatGPT?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!