Bina ekosistem pengimejan perubatan AI NVIDIA MONAI mempercepatkan pelaksanaan kecerdasan buatan perubatan

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan perubatan telah membawa perkembangan pesat, dan senario terbahagi seperti AI pengimejan, AI penyelidikan dan pembangunan dadah baharu, AI robot dan hospital pintar terus muncul. Perkhidmatan perubatan dipercepatkan AI boleh memajukan segala-galanya daripada fisiologi manusia kepada semua penyakit sehinggalah kepada operasi hospital.

Di persidangan RSNA, NVIDIA berkongsi amalannya dalam membantu membina ekosistem pengimejan perubatan AI. Antaranya, MONAI ialah rangka kerja AI pengimejan perubatan sumber terbuka yang dipercepatkan oleh teknologi NVIDIA, dan muat turunnya telah melebihi 650,000 kali. Dengan Pakej Aplikasi MONAI (MAP), MONAI boleh menyepadukan model dengan lebih mudah ke dalam aliran kerja klinikal.

Gunakan AI pengimejan perubatan ke MAP

Pada masa ini, jika hospital ingin menggunakan beberapa model AI dalam jabatan pengimejan untuk membantu pakar mengenal pasti lebih daripada sedozen keadaan yang berbeza atau Penciptaan laporan pengimejan perubatan separa automatik memerlukan banyak masa dan sumber untuk mencari infrastruktur perkakasan dan perisian yang sesuai untuk setiap model.

MAP disediakan melalui MONAI Deploy sebagai kaedah pembungkusan model AI yang boleh digunakan dengan lebih mudah dalam ekosistem perubatan sedia ada.

Spesifikasi MAP dibangunkan oleh kumpulan kerja MONAI Deploy. Kumpulan kerja itu, terdiri daripada pakar daripada lebih sedozen institusi pengimejan perubatan, menyasarkan untuk menyokong pembangun aplikasi AI serta platform klinikal dan infrastruktur yang menjalankan aplikasi AI.

Jika pembangun menggunakan kit pembangunan perisian aplikasi MONAI Deploy untuk membungkus aplikasi, hospital boleh menjalankan aplikasi secara tempatan atau dalam awan dengan mudah. Spesifikasi MAP juga menyepadukan piawaian IT perubatan, seperti standard interoperabiliti pengimejan perubatan DICOM.

Untuk pembangun, MAP boleh membantu penyelidik dengan mudah membungkus dan menguji model dalam persekitaran klinikal, dengan itu mempercepatkan evolusi model AI. Ini membolehkan mereka mengumpul maklum balas dunia sebenar untuk memperhalusi dan menambah baik AI.

Untuk penyedia perkhidmatan awan, sokongan untuk MAP (reka bentuk menggunakan teknologi asli awan) boleh membantu penyelidik dan perusahaan yang menggunakan MONAI Deploy menjalankan aplikasi AI pada platform mereka sendiri melalui penyepaduan aplikasi asli atau kontena. Platform awan yang menyepadukan MONAI Deploy dan MAP termasuk:

Pengimejan HealthLake Amazon: Antara muka MAP telah disepadukan ke dalam perkhidmatan pengimejan HealthLake, yang membolehkan doktor melihat, memproses dan membahagikan imej perubatan secara nyata masa.

Google Cloud: Suit pengimejan perubatan Google Cloud menjadikan data pengimejan perubatan lebih mudah diakses, lebih saling dikendalikan dan lebih berguna. Suite ini telah menyepadukan MONAI ke dalam platformnya, membolehkan pakar klinik menggunakan alat anotasi berbantukan AI untuk membantu mengautomasikan tugas pelabelan imej perubatan secara manual dan berulang.

Rangkaian Pengimejan Nuance Precision dikuasakan Microsoft Azure: Nuance dan NVIDIA baru-baru ini mengumumkan kerjasama untuk menggabungkan MONAI dengan Rangkaian Pengimejan Nuance Precision. Rangkaian Pengimejan Ketepatan Nuance ialah platform awan yang menyediakan alatan dan cerapan AI kepada lebih 12,000 institusi perubatan.

Infrastruktur Awan Oracle: Oracle dan NVIDIA baru-baru ini mengumumkan kerjasama untuk membawa penyelesaian pengkomputeran dipercepatkan untuk industri penjagaan kesihatan, termasuk MONAI Deploy, kepada Infrastruktur Awan Oracle. Mulai hari ini, pembangun boleh menggunakan bekas NVIDIA di Oracle Cloud Marketplace untuk membina MAP melalui MONAI Deploy.

MONAI Deploy diterima pakai oleh hospital dan startup penjagaan kesihatan

MONAI Deploy sedang diterima pakai oleh institusi penjagaan kesihatan, pusat perubatan akademik dan pembangun perisian AI di seluruh dunia, termasuk:

Hospital Kanak -kanak Cincinnati: Pusat Perubatan Akademik mencipta peta untuk model AI yang secara automatik dapat menyegarkan keseluruhan jumlah jantung dalam imej CT, melalui projek yang dibiayai oleh Institut Kesihatan Nasional bantuan kepada pesakit pemindahan jantung kanak-kanak.

Perkhidmatan Kesihatan Kebangsaan UK (NHS): NHS Trust telah menggunakan platform enjin penggunaan AI berasaskan MONAI - AIDE (AI Deployment Engine) di empat hospital, khusus untuk Kakitangan perubatan profesional menyediakan penyakit AI alat pengesanan. Kakitangan perubatan ini melayani 5 juta pesakit setiap tahun.

AIDE, nama penuhnya ialah AI Deployment Engine, dijangka akan dilancarkan ke 11 hospital NHS tahun depan, di mana ia akan menyediakan perkhidmatan kepada 18 juta pesakit dan menyediakan keupayaan AI kepada doktor. AIDE dibina di atas MONAI. MONAI ialah rangka kerja AI pengimejan perubatan sumber terbuka yang dibangunkan bersama oleh NVIDIA dan AI Centre, yang boleh digunakan untuk menyambungkan aplikasi AI dan sistem hospital.

Melalui gabungan MONAI dan AIDE, model AI pengimejan perubatan boleh disahkan, digunakan dan dinilai dengan selamat dan berkesan. Model ini akan digunakan oleh NHS untuk mendiagnosis dan merawat penyakit seperti kanser, strok, dan demensia. Platform itu kini digunakan di Guy's and St Thomas' Hospital, King's College Hospital, University of East Kent Hospitals dan University College London Hospitals NHS Foundation Trust.

Qure.ai: Ahli Program Pemecut Permulaan NVIDIA Qure.ai membangunkan model AI pengimejan perubatan untuk kes penggunaan seperti kanser paru-paru, trauma otak dan batuk kering. Syarikat itu menggunakan MAP untuk membungkus penyelesaian untuk penggunaan dan memacu penyelesaian ini kepada kesan klinikal dengan lebih cepat.

SimBioSys: Ahli Program Pemecut Permulaan NVIDIA yang berpangkalan di Chicago membina perwakilan maya 3D tumor pesakit dan menggunakan MAP untuk membantu meramalkan cara pesakit akan bertindak balas terhadap rawatan tertentu Aplikasi AI perubatan Precision.

UC San Francisco: UCSF sedang membangunkan MAP untuk beberapa model AI, termasuk aplikasi seperti pengesanan patah pinggul, pembahagian tumor hati dan otak, klasifikasi kanser lutut dan payudara .

Kesimpulan

MONAI, yang dilancarkan pada 2019, mengurangkan kerumitan aliran kerja perubatan daripada R&D kepada amalan klinikal. Dengan MONAI, pembangun boleh membina dan menggunakan aplikasi AI dengan mudah, mencipta model yang boleh digunakan untuk penyepaduan klinikal dan lebih mudah mentafsir keputusan peperiksaan perubatan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang keadaan pesakit.

Dengan mempopularkan teknologi AI dalam industri perubatan, MONAI menyediakan infrastruktur pembelajaran mendalam dan aliran kerja yang dioptimumkan untuk pengimejan perubatan, yang boleh memainkan sepenuhnya peranan dan potensi data pengimejan perubatan serta memudahkan proses pembinaan AI model .

Atas ialah kandungan terperinci Bina ekosistem pengimejan perubatan AI NVIDIA MONAI mempercepatkan pelaksanaan kecerdasan buatan perubatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!