Bagaimanakah AI boleh membantu kami bersedia untuk penyesuaian iklim?

• Perubahan iklim menjanjikan gangguan perniagaan utama dalam dekad akan datang Menurut anggaran, potensi kesan kewangan perubahan iklim terhadap ekonomi AS sahaja akan mencapai trilion dolar.
• Untuk menyesuaikan diri dengan realiti baharu ini, cerapan iklim yang lebih terperinci perlu dijana untuk membolehkan pihak berkepentingan mengambil pendekatan yang lebih terdorong data untuk penyesuaian iklim.
• Disebabkan skala data ini dan kerumitan fenomena iklim, kecerdasan buatan mesti dimanfaatkan untuk menyokong sistem amaran awal dan model ramalan yang lebih mudah diakses dan mengoptimumkan masa tindak balas.

Walaupun usaha pengurangan iklim untuk mengekalkan pemanasan global di bawah 1.5°C, ramai pakar meramalkan pemanasan global sebanyak 3.5°C menjelang permulaan abad yang akan datang. Dunia yang semakin panas ini membawa banjir, kebakaran hutan dan kehilangan nyawa yang besar, dengan lebih banyak kerosakan dijangka dalam dekad akan datang.

Oleh itu, adalah penting untuk memberi tumpuan kepada penyesuaian iklim berskala besar dan mitigasi perubahan iklim. Kita mesti mengukuhkan keupayaan kita untuk menyesuaikan diri dengan peristiwa iklim semasa dan dijangka, menggunakan cerapan iklim yang boleh diambil tindakan untuk memaklumkan pembuatan keputusan. Penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk keupayaan pemodelan iklimnya adalah asas kepada ini, tetapi kami melihat lebih banyak inovasi AI tertumpu pada mitigasi iklim, seperti menggunakan AI untuk mengukur dan mengurangkan pelepasan. Jurang inovasi ini perlu ditangani dan pembangunan kecerdasan buatan yang bertanggungjawab mesti dipercepatkan untuk mendapatkan cerapan iklim yang boleh diambil tindakan.

Ini bermakna kerajaan dan perniagaan mesti memikirkan semula pendekatan mereka terhadap penyesuaian iklim secara asas. Kecerdasan buatan adalah kunci, dan tinjauan BCG baru-baru ini terhadap lebih 1,000 eksekutif sektor awam dan swasta mendapati bahawa 87% melihat AI sebagai alat penting dalam memerangi perubahan iklim.

Begini cara AI boleh menjadi kunci kepada penyesuaian iklim:

Menggunakan AI untuk membina daya tahan iklim

Kira-kira 3.3 hingga 3.6 bilion orang di seluruh dunia tinggal di kawasan di mana perubahan iklim tinggi Kawasan berisiko di mana kita telah melihat atau akan melihat peningkatan ketara dalam bencana alam, dan ini berkemungkinan meningkat apabila krisis iklim semakin meningkat. Peristiwa cuaca ekstrem tahun ini, seperti kemarau, taufan, kebakaran hutan dan banjir, telah menunjukkan kepada kita bahawa menyesuaikan masyarakat kita dengan bahaya perubahan iklim adalah tugas yang besar.

Apabila memodelkan peristiwa cuaca ekstrem, sejumlah besar pembolehubah mesti disertakan dan AI berada pada kedudukan yang baik untuk memodelkan kerumitan ini kerana keupayaannya untuk mengumpul, melengkapkan dan menganalisis set data yang besar. Ia boleh digunakan dalam sistem amaran awal dan pemodelan ramalan jangka panjang peristiwa iklim tempatan, membolehkan pihak berkepentingan mengambil pendekatan yang lebih terdorong data untuk penyesuaian iklim.

Contohnya, Destination Earth, yang diketuai oleh Agensi Angkasa Eropah, bertujuan untuk mencipta model Bumi berasaskan kecerdasan buatan untuk memantau dan meramalkan interaksi antara fenomena iklim, seperti kemarau dan aktiviti manusia. Apabila sudah ada, pembuat dasar global akan mempunyai akses yang lebih besar kepada cerapan iklim untuk memaklumkan usaha penyesuaian mereka.

Menggunakan kecerdasan buatan untuk ramalan dan pencegahan kebakaran adalah satu lagi contoh yang bagus. Ia membolehkan pemetaan interaktif kawasan berisiko tinggi dan boleh menjejaki pembangunan kebakaran dalam hampir masa nyata melalui algoritma penyebaran kebakaran, memaklumkan peruntukan sumber optimum dan strategi jangka panjang untuk pengurusan hutan yang mampan. Dengan purata kos kebakaran hutan tahunan global adalah sekitar $50 bilion, ini harus dialu-alukan kerana AI boleh menjadikan memerangi kebakaran hutan lebih cekap dan kos efektif. Untuk menyokong ini, Forum Ekonomi Dunia telah melancarkan FireAid, yang sedang berusaha untuk membina model AI sebenar dan merintisnya di negara seperti Turki.

Perkembangan terkini dalam menggunakan kecerdasan buatan untuk penyesuaian iklim berpotensi untuk menjadikan cerapan iklim lebih mudah diakses oleh semua pihak berkepentingan. Sesuatu yang diperlukan secara global, terutamanya di Global South di mana akses kepada teknologi adalah kurang, juga di mana risikonya paling tinggi. Oleh itu, kecerdasan buatan berpotensi untuk mengurangkan ketidakpadanan antara keperluan penyesuaian dan pemerolehan teknologi. Untuk menyokong ini, lebih banyak perlu dilakukan untuk meningkatkan akses saksama dan penyertaan dalam pembangunan AI untuk penyesuaian perubahan iklim.

AI membolehkan kesinambungan perniagaan dalam menghadapi risiko iklim

Perubahan iklim dijangka menjadi pengganggu perniagaan utama, dengan anggaran potensi kesan kewangannya terhadap ekonomi A.S. sahaja Hanya bertrilion dolar. ​Perniagaan akan menghadapi gangguan rantaian bekalan dan pengeluaran utama dalam dekad akan datang. Walaupun begitu, hanya 33% daripada pemimpin perniagaan yang menggabungkan risiko iklim ke dalam strategi perniagaan mereka.

Kecerdasan buatan boleh memainkan peranan penting dalam meramalkan di mana gangguan perniagaan ini mungkin berlaku, memperincikan kelemahan operasi yang disebabkan oleh perubahan iklim. Dengan mengekstrak sumber data kompleks dalam graf risiko visual, pemimpin perniagaan boleh memahami bagaimana dinamik kompleks perubahan iklim boleh memberi kesan negatif kepada aset perniagaan dan lebih baik menahan kejutan.

Sebagai contoh, ​​Esri​​, peneraju dalam perisian sistem maklumat geografi (GIS), menggunakan kembar digital untuk memodelkan risiko iklim. Kembar digital ialah salinan digital operasi atau aset fizikal. Dengan memanfaatkan data dan kecerdasan buatan, mereka boleh menilai kerentanan aset perniagaan kritikal, seperti kelemahan banjir, dalam hampir masa nyata. Ini membolehkan kelemahan ditangani dan diperkukuh lebih awal, dan penyelenggaraan pencegahan dilakukan.

Walau bagaimanapun, seperti AI untuk penyesuaian iklim kerajaan, akses korporat kepada alatan AI tersebut perlu dinilai dengan teliti. Sangat sedikit organisasi yang memanfaatkan sepenuhnya kecerdasan buatan untuk menyesuaikan diri dengan perubahan iklim. Lebih banyak kerjasama antarabangsa diperlukan untuk mengekalkan pembangunan aplikasi ini, serta akses kepada teknologi ini, untuk membolehkan semua pihak berkepentingan yang berkaitan memperoleh cerapan penyesuaian iklim yang boleh diambil tindakan.

Jalan Hadapan

Ini ialah dua tema utama yang muncul tentang cara AI boleh digunakan untuk penyesuaian iklim. Banyak aplikasi lain yang menjanjikan sedang muncul dan mesti dipercepatkan, seperti menggunakan AI untuk menangani risiko iklim dalam produk kewangan atau menggunakan AI untuk kerja kemanusiaan awalan.

Kecerdasan buatan untuk penyesuaian perubahan iklim masih di peringkat awal, dengan banyak usaha menggunakan analitik data lanjutan. Untuk secara bertanggungjawab memanfaatkan potensi sebenar AI untuk penyesuaian iklim, seperti menggunakan data sintetik dan pemodelan ramalan, halangan utama mesti ditangani secara kolektif.

Pada masa ini, penggunaan meluas AI dalam penyesuaian iklim dihadkan oleh keserasian data, akses kepada model AI dan pembelajaran mesin (ML) sedia ada dan baharu, akses kepada sumber pengkomputeran untuk menjalankan model kompleks ini dan akses kepada boleh diambil tindakan. Wawasan dan kepakaran teknikal domain menghalang halangan dan kepakaran pengurusan sedemikian untuk membuat keputusan dasar yang sesuai.

Nasib baik, pihak antarabangsa akan wujud untuk bekerjasama dalam kerja ini dan menutup jurang inovasi untuk mempercepatkan penggunaan AI yang bertanggungjawab untuk penyesuaian iklim secara berskala dan mengurangkan risiko penyelewengan.

Untuk tujuan ini, Platform Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin Forum Ekonomi Dunia sedang meneroka peranan yang boleh dimainkan oleh Forum Ekonomi Dunia dalam mempercepatkan penggunaan kecerdasan buatan untuk memerangi perubahan iklim. Ini disokong oleh rangka kerja tadbir urus berasaskan konsensus, kit alat dan kes penggunaan amalan terbaik. Ia akan menunjukkan pelan hala tuju AI dipacu data dan pendekatan pemodelan iklim untuk agensi sektor awam dan swasta untuk menangani kesan sosial, ekonomi dan alam sekitar akibat perubahan iklim.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah AI boleh membantu kami bersedia untuk penyesuaian iklim?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!