Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam ramalan

Aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam ramalan

WBOY
WBOYke hadapan
2023-04-12 14:16:031125semak imbas

Beberapa hari lalu, DeepMind, anak syarikat Google di Amerika Syarikat, mengumumkan penemuan baharu, alat kecerdasan buatan (AI) AlphaFold boleh meramalkan sejumlah 214 juta struktur protein yang diketahui oleh hampir semua kalangan saintifik , masa ramalan boleh dipendekkan daripada 10 tahun kepada 30 minit. Pada masa ini, teknologi kecerdasan buatan menunjukkan bakatnya dalam semua bidang kehidupan, menjejaskan kerja dan kehidupan orang ramai. Seperti yang diramalkan oleh Encik Zhou Haizhong, seorang sarjana yang terkenal di peringkat antarabangsa pada awal 1990-an: “Dengan kemajuan sains dan teknologi, era kecerdasan buatan akan datang pada masa itu, teknologi kecerdasan buatan akan digunakan secara meluas dalam pelbagai disiplin dan akan menghasilkan kesan yang tidak dijangka. "Hari ini, semakin banyak fakta telah membuktikan ramalannya; dan aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam ramalan adalah contoh biasa.

Aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam ramalan

Tujuan ramalan adalah untuk mengurangkan risiko keputusan yang salah akibat ketidakpastian dalam semua aspek kehidupan manusia. Bahagian teori ramalan ditumpukan kepada analisis matematik dan huraian akibat kejahilan dan rawak Penjelmaan kejahilan dan rawak adalah kebolehubahan. Bahagian percubaan ramalan menggunakan model untuk menyediakan pembuat keputusan dengan maklumat yang diperlukan untuk keputusan yang sesuai. Ketidakpastian adalah punca hampir semua masalah, jadi sains ramalan akan menjadi kunci kepada alat penyelesaian masalah yang lebih berkesan. Tambahan pula, ramalan menyediakan kaedah yang cekap untuk menganalisis kebolehubahan dan, oleh itu, membuka jalan kepada transformasi pandangan dunia yang tidak realistik dan deterministik kepada pandangan dunia yang realistik dan stokastik, transformasi yang, terutamanya untuk semua cabang sains, akan menjana impak yang besar. . Aplikasi praktikal teknologi kecerdasan buatan dalam bidang peramalan terutamanya mendapat manfaat daripada pengumpulan data dan kuasa pengkomputeran, antaranya algoritma ramalan arah aliran memainkan peranan penting dalam banyak aspek.

Sebagai contoh, penyelidik di Universiti Oxford di UK baru-baru ini membangunkan alat kecerdasan buatan baharu yang boleh membaca imbasan CT biasa dan mencari tanda amaran perubahan dalam jantung, termasuk perubahan halus dalam sel lemak, Parut. tisu dan pertumbuhan saluran darah kecil. Melalui algoritma yang menganalisis maklumat ini, sistem AI boleh meramalkan risiko pesakit kardiovaskular mengalami kejadian jantung yang teruk dalam tempoh sembilan tahun akan datang. Baru-baru ini, virus COVID-19 dan jenis mutannya terus merebak ke seluruh dunia, menyebabkan semua manusia menghadapi krisis kesihatan awam yang belum pernah berlaku sebelum ini dan mempercepatkan ekonomi dunia ke dalam tempoh penyesuaian yang menyakitkan untuk memerangi coronavirus baharu, banyak yang saintifik penyelidikan Orang ramai menggunakan teknologi kecerdasan buatan dalam diagnosis, farmaseutikal dan pencegahan, dan mereka percaya bahawa teknologi ini boleh memainkan peranan penting dalam memerangi wabak coronavirus baharu.

Untuk contoh lain, penyelidik di Universiti Princeton di Amerika Syarikat baru-baru ini mereka bentuk kaedah pengiraan simulasi kecerdasan buatan baharu - SPOCK, yang boleh memproses data pada kelajuan yang menakjubkan untuk menentukan orbit berpotensi planet mana yang stabil menyebabkan bencana akan membantu ahli astronomi menentukan orbit galaksi jauh yang tidak dapat kita kaji secara terperinci. SPOCK memudahkan proses pengiraan yang sangat kompleks dengan menggabungkan model mudah interaksi planet dengan teknik pembelajaran mesin. Ini dengan cepat menghapuskan pilihan yang paling tidak stabil dan membolehkan pengiraan beribu-ribu orbit yang munasabah diselesaikan dalam beberapa saat. Kaedah pengiraan baharu ini adalah 100,000 kali lebih pantas daripada kaedah tradisional ini membantu orang ramai mengecilkan skop pemerhatian mereka dan meningkatkan keupayaan mereka untuk mengkaji galaksi yang jauh.

Untuk contoh lain, pada pusingan akhir Piala Eropah 2021, ramai tuan loteri menganalisis sejumlah besar data untuk membina model untuk membuat ramalan saintifik - Itali memenangi kejuaraan mereka menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mewujudkan algoritma ramalan arah aliran untuk permainan , tapis kerawak acara untuk mencari permainan yang bernilai untuk pertaruhan. Teknologi kecerdasan buatan mempunyai kelebihan yang tidak dapat dicapai oleh manusia Ia boleh mengkaji data puluhan ribu permainan dan memodelkan keputusan yang sangat hampir dengan kebenaran. Untuk pemprosesan data, teknologi ini adalah manifestasi yang paling berkuasa. Aplikasi praktikal teknologi ini terutamanya mendapat manfaat daripada pengumpulan data dan kuasa pengkomputeran, antaranya algoritma ramalan arah aliran memainkan peranan penting dalam banyak aspek. Boleh dikatakan teknologi kecerdasan buatan mempunyai nilai rujukan tertentu untuk ramalan ekonomi.

Di atas hanya memberikan contoh aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam bidang ramalan dari sudut perubatan, astronomi dan ekonomi Tujuannya adalah untuk menggambarkan bagaimana teknologi ini dapat membantu penyelidikan saintifik ramalan. Teknologi kecerdasan buatan mempunyai keupayaan pembelajaran kendiri yang kuat Ia boleh mempelajari sejumlah besar pengetahuan manusia dalam tempoh yang singkat Ia akan menjadi lebih penting kepada pembangunan manusia pada masa hadapan. Anda mesti tahu bahawa masa depan manusia pasti akan bergerak ke arah bintang, dan alam semesta adalah ruang yang luas yang penuh dengan bahaya Tubuh manusia sangat rapuh dan tidak dapat meneroka beberapa kawasan berbahaya di alam semesta tetapi robot yang dikawal oleh sistem kecerdasan buatan boleh Mampu menghadapi pelbagai persekitaran berbahaya. Sekiranya manusia ingin berkembang pesat dalam bidang angkasa pada masa hadapan, teknologi kecerdasan buatan adalah alat bantu yang sangat diperlukan dan penting.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam ramalan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam