10 Trend Kecerdasan Buatan dan Sains Data Terbaik pada 2023

Orang ramai perlu mengetahui tentang beberapa trend kecerdasan buatan dan sains data yang paling popular pada tahun 2023 dalam bidang kecerdasan buatan yang sangat kompetitif ini.

Kecerdasan buatan dan sains data merupakan topik hangat dalam pasaran teknologi global sekarang. Banyak industri di seluruh dunia mendapat manfaat daripada sistem autonomi, keselamatan siber, automasi, RPA dan beberapa kelebihan lain yang disediakan oleh model AI. Untuk meningkatkan produktiviti dan kecekapan dengan lancar, teknologi dan perniagaan dipacu data perlu memahami perkembangan AI yang baru muncul.

Dengan kesedaran tertumpu data mengenai sasaran dan khalayak khusus, sains data pasti akan mengubah setiap industri. Untuk bertahan dalam industri digital global, perniagaan mesti memahami beberapa trend atau ramalan AI dan sains data yang popular.

Selain itu, saintis data pastinya perlu mempunyai pemahaman yang menyeluruh tentang aliran sains data yang muncul. Untuk mengendalikan sejumlah besar maklumat yang datang dari seluruh dunia, saintis data harus sentiasa dikemas kini dalam industri teknologi. Oleh itu, ramalan sains data atau aliran sains data masa hadapan boleh membantu perniagaan merancang untuk masa depan dinamik pasaran teknologi.

Sepuluh Trend dalam Kecerdasan Buatan dan Sains Data

1 Kemajuan dalam Analitis Ramalan

Pembangunan analitik ramalan untuk meningkatkan penyelidikan adalah salah satu yang paling terkenal dan popular. trend dalam bidang kecerdasan buatan satu. Ia berdasarkan penggunaan data, algoritma statistik dan kaedah pembelajaran mesin untuk menentukan kemungkinan hasil masa depan menggunakan data sejarah. Ideanya adalah untuk membuat ramalan yang paling tepat tentang apa yang akan berlaku pada masa hadapan dengan menggunakan maklumat terdahulu.

2. Pengenalan sistem autonomi yang dipertingkatkan

Sistem automasi yang lebih baik sedang diperkenalkan, yang merupakan salah satu faktor penting kecerdasan buatan. Pembangunan teknologi dron, penerokaan autonomi dan sistem yang diilhamkan oleh bio adalah semua keutamaan untuk sistem autonomi akan datang yang dipacu oleh model kecerdasan buatan. Teknologi seperti penerbangan, ambulans pandu sendiri dan prostetik yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menyesuaikan diri secara automatik dengan langkah pemakai adalah tumpuan penyelidikan.

3. Model Bahasa Besar (LLM)

Pembelajaran mesin ialah asas model bahasa besar, yang menggunakan algoritma untuk mengenal pasti, meramal dan menjana bahasa manusia daripada set data berasaskan teks yang besar. Model ini termasuk analisis sentimen, terjemahan mesin, analisis ayat, model bahasa statistik, model bahasa saraf, pengecaman pertuturan dan cadangan teks.

4. Ujian tidak berfungsi

Ia mentakrifkan semula cara artis NFT bekerja, membangunkan projek baharu dan mengambil alih seni mereka dan mengubah cara artis menerima ganjaran dengan cepat. Gabungan NFT dan model kecerdasan buatan boleh membantu penubuhan sekolah seni, kerana mereka berpotensi untuk mendemokrasikan dan mendesentralisasikan kekayaan serta menyediakan aliran pendapatan baharu. Hujah mereka ialah kini karya seni dan fail digital boleh didaftarkan sebagai objek unik, artis akhirnya mungkin dapat mengawal kejayaan artistik mereka terima kasih kepada NFT.

5. Senjata Tentera

Kedua-dua benda hidup dan tidak bernyawa boleh digunakan sebagai senjata. Senapang, roket, mesingan, bom tangan dan perisai berada dalam senarai senjata tersebut. Tentera menggunakan kecerdasan buatan untuk keupayaan inovatif dan jauh, serta untuk melindungi askar. Disebabkan oleh peningkatan permintaan, ia dengan cepat menjadi salah satu trend teratas dalam kecerdasan buatan pada tahun 2023.

6. Analitis Ramalan

Analitis ramalan ialah subset analitis lanjutan yang menggunakan data sejarah bersama-sama dengan pemodelan statistik, perlombongan data dan pembelajaran mesin untuk meramalkan hasil masa hadapan. Tidak syak lagi ia akan berkembang lagi apabila perniagaan menyesuaikan diri dengan ledakan data untuk mengenal pasti bahaya dan kemungkinan serta memilih tindakan terbaik merentas pelbagai industri, termasuk cuaca, penjagaan kesihatan dan penyelidikan saintifik.

7. Augmented Analytics

AugmentedAnalytics mencipta cerapan konteks dan proses automatik serta membolehkan analisis perbualan dengan memanfaatkan algoritma yang sangat ditala. Apabila bilangan kawasan aplikasi meningkat, rasionalisasi untuk mengembangkan volum data perusahaan akan lebih berjaya dalam industri utama seperti pertahanan dan pengangkutan.

8. Proses automatik

Ia adalah teknologi perisian termaju yang membolehkan penciptaan, penggunaan dan pengurusan robot yang meniru atau meniru tingkah laku manusia apabila berinteraksi dengan perkakasan dan perisian digital. Industri dan perniagaan sedang mencari ketepatan dan kecekapan untuk menyelesaikan tugasan tanpa ralat dalam jumlah tinggi pada volum dan kelajuan tinggi.

9. Migrasi awan

Ia ialah proses memindahkan aset digital seperti data, beban kerja, sumber IT atau aplikasi ke infrastruktur awan (persekitaran layan diri) berdasarkan permintaan. Ia direka untuk mencapai kecekapan dan prestasi masa nyata dengan ketidakpastian yang minimum. Apabila semakin banyak perusahaan menyedari kelebihan pengkomputeran awan, mereka akan tergesa-gesa untuk berhijrah ke pengkomputeran awan untuk memikirkan semula perkhidmatan mereka dan meningkatkan keberkesanan, ketangkasan dan inovasi operasi syarikat.

10. Automasi Analisis Data Besar

Automasi Analisis Data Besar ialah salah satu sumber perubahan utama dalam dunia yang dikuasai data hari ini. Lebih khusus lagi, kemungkinan automasi kini berkisar pada automasi analitik data besar.

Selain itu, Automasi Proses Analitik (APA) menyediakan pelbagai cerapan dan keupayaan ramalan, terutamanya berkenaan peranan kuasa pengkomputeran dalam proses membuat keputusan, yang akan membantu organisasi mencapai kecekapan dari segi output dan kos.

Kesimpulan

Kecerdasan buatan dan sains data telah jauh daripada dianggap rumit untuk digunakan. Kebanyakan organisasi telah memperkemas kecerdasan buatan dan sains data, dengan itu meningkatkan produktiviti dan kecekapan mereka.

Oleh itu, pada tahun 2023 dan seterusnya, kecerdasan buatan dan sains data akan digunakan lebih banyak untuk menghapuskan kerja manual.

Cadangan berkaitan:

Kedudukan universiti kecerdasan buatan kebangsaan (senarai kolej terkini 2023)

Atas ialah kandungan terperinci 10 Trend Kecerdasan Buatan dan Sains Data Terbaik pada 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!