Kecerdasan Buatan: Pengenalan kepada pengetahuan senario aplikasi rangkaian saraf tiruan

Hari ini saya akan bercakap dengan anda tentang senario aplikasi rangkaian saraf tiruan dalam beberapa bidang.

1. Aplikasi dalam Bidang Maklumat

1.1 Pemprosesan Maklumat

Rangkaian saraf tiruan boleh meniru atau menggantikan fungsi yang berkaitan dengan pemikiran manusia untuk mencapai penyelesaian masalah , diagnosis masalah automatik, dengan itu menyelesaikan masalah yang tidak boleh atau sukar diselesaikan dengan kaedah tradisional,

Senario: instrumen pintar, instrumen penjejakan dan pemantauan automatik, sistem penggera automatik, sistem diagnosis kerosakan automatik , dsb.

1.2 Pengecaman Corak

Pengecaman pola adalah terutamanya pemprosesan dan analisis pelbagai bentuk maklumat tentang perkara atau fenomena, untuk menerangkan dan mengenal pasti perkara atau fenomena. proses klasifikasi dan penjelasan.

Pengecaman corak terutamanya merangkumi pengecaman corak statistik dan kaedah pengecaman corak struktur, antaranya rangkaian saraf tiruan ialah kaedah biasa untuk pengecaman corak.

Senario: pengecaman pertuturan, pengecaman imej dan teks, pengecaman cap jari, pengecaman muka, pengecaman aksara tulisan tangan, dsb.

2 Aplikasi dalam bidang pengangkutan

Berdasarkan fakta bahawa masalah pengangkutan adalah sangat tidak linear dan data yang besar dan kompleks, ia sangat sesuai untuk diproses menggunakan rangkaian saraf tiruan.

Senario: Keputusan yang sangat baik telah dicapai dalam bidang simulasi tingkah laku pemandu kereta, penyelenggaraan jalan, pengesanan dan pengelasan kenderaan, ramalan aliran trafik, operasi kereta bawah tanah dan kawalan trafik.

3. Aplikasi dalam bidang ekonomi

3.1 Ramalan harga komoditi pasaran

Ramalan harga komoditi akan tertakluk kepada analisis banyak faktor seperti penawaran dan permintaan pasaran Tradisional Disebabkan oleh batasan kaedah ekonomi statistik, adalah sukar untuk membuat ramalan yang lebih tepat mengenai perubahan harga boleh digunakan untuk mewujudkan ramalan yang lebih dipercayai berdasarkan pendapatan per kapita, saiz keluarga. kadar pinjaman, tahap penggunaan bandar, dll. Model ini boleh mencapai ramalan harga komoditi yang lebih saintifik.

Senario: Ramalan harga komoditi pasaran

3.2 Penilaian Risiko

Penilaian risiko ialah sejenis aktiviti pelaburan yang wujud. Satu langkah pencegahan untuk mengelakkan ketidakpastian dan dengan itu menyebabkan kerugian ekonomi. Penggunaan rangkaian saraf tiruan boleh menyediakan model risiko kredit yang lebih munasabah berdasarkan sumber risiko sebenar, dan mengira pekali penilaian risiko untuk menyediakan penyelesaian yang lebih munasabah untuk pelaburan risiko sebenar.

Senario: pemprosesan kad kredit, pembelian produk kewangan, stok, dll.

4 pengesanan dan analisis Automatik

Pada masa ini, kebanyakan peralatan ujian perubatan mengeluarkan data dalam bentuk bentuk gelombang berterusan, dan data bentuk gelombang ini adalah asas untuk diagnosis perubatan. Rangkaian saraf tiruan ialah sistem dinamik adaptif yang disambungkan oleh sebilangan besar unit pemprosesan mudah Ia mempunyai fungsi seperti selari besar-besaran, storan teragih, dan pembelajaran penyesuaian Ia boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah yang sukar diselesaikan dengan kaedah konvensional dalam biologi analisis dan pemprosesan isyarat.

Senario: Analisis isyarat EEG, pengecaman isyarat elektrik mioelektrik dan gastrousus, pemampatan isyarat ECG, pengecaman dan pemprosesan imej perubatan, dsb.

4.2 Sistem pakar perubatan

Sistem pakar tradisional menyimpan pengalaman dan pengetahuan sedia ada pakar dalam komputer dengan peraturan tetap untuk mewujudkan pangkalan pengetahuan, dan kemudian menggunakan logik Pendekatan penaakulan untuk diagnosis perubatan. Kaedah tradisional mempunyai kesesakan dalam cara memperoleh pengetahuan, dan peningkatan dalam saiz pangkalan data telah menyebabkan ledakan pengetahuan, jadi kecekapan kerja agak rendah. Rangkaian saraf tiruan menyediakan prospek yang lebih baik untuk sistem pakar perubatan berdasarkan pemprosesan selari tak linear.

Senario: Penyelidikan dalam bidang anestesia dan perubatan penjagaan kritikal melibatkan analisis dan ramalan pembolehubah fisiologi. Sebagai contoh, terdapat hubungan dan fenomena yang masih belum ditemui atau tidak mempunyai bukti yang pasti dalam data klinikal, pemprosesan isyarat, diskriminasi automatik dan pengesanan isyarat gangguan, ramalan pelbagai keadaan klinikal, dsb.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan: Pengenalan kepada pengetahuan senario aplikasi rangkaian saraf tiruan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!