Sepuluh perpustakaan Python berkualiti tinggi yang anda perlu kuasai pada tahun 2022

Python dalam bahasa pengaturcaraan menawarkan beberapa ciri hebat seperti kemudahan pembelajaran dan pemahaman, keselamatan yang dipertingkatkan dan prestasi. Ia termasuk modul, pakej dan perpustakaan, dan dengan itu memainkan peranan penting dalam memastikan projek itu teratur dan menggerakkan proses yang berbeza. Modul ialah fail python yang mengandungi fungsi yang disimpan dengan sambungan .py. Pakej ialah koleksi modul. Pustaka fungsi ialah koleksi kod yang mempunyai fungsi yang sama.

Belum jelas lagi? sambungan py. Fail ini dipanggil komponen. Koleksi fail setiap satu dengan fungsi bebas dipanggil pakej. Fail berasingan yang mengandungi fungsi untuk pelbagai operasi dipanggil perpustakaan fungsi. Terdapat banyak pakej dalam python yang menjadikan proses yang kompleks menjadi mudah dan tidak menyusahkan.

Kami akan membincangkan 10 perpustakaan Python terbaik untuk dipelajari pada tahun 2022. Jom mulakan.

1.Panda

Panda ialah singkatan kepada "Python Data Analysis Library". Jika anda seorang yang menyukai sains data, pembelajaran mesin, analisis data, anda mesti menggunakan pakej ini kerana ia digunakan secara meluas untuk manipulasi dan analisis data. Ia mempunyai set ciri yang luas yang boleh mengendalikan sejumlah besar data dengan cekap. Ia sesuai untuk pelbagai jenis jadual data, SQL atau Excel, JSON dan membenarkan pengimportan data.

2.NumPy

NumPy ialah perpustakaan asas untuk pengkomputeran saintifik dan pemprosesan tatasusunan. Perpustakaan seperti TensorFlow menggunakan NumPy pada bahagian belakang untuk beroperasi. Ia mengendalikan algebra linear, nombor rawak, dan transformasi Fourier dengan sangat cekap. Ia juga bertindak sebagai bekas berbilang dimensi untuk data apa-apa jenis data. Ciri utama NumPy ialah:

• Objek tatasusunan N-dimensi yang berkuasa.
• Alat sedia dibuat untuk menyepadukan kod C/C++ dan Fortran.
• Mudah dipelajari dan digunakan.

3.TensorFlow

TensorFlow juga dipanggil produk "Google" kerana ia dibangunkan oleh Google. Ia menyediakan satu set bahasa pengaturcaraan komputer aliran kerja untuk membangunkan dan melatih model, dan boleh digunakan dengan mudah dalam awan, di premis, dalam penyemak imbas atau pada peranti anda, tanpa mengira bahasa yang anda gunakan. Tindakan ini mempunyai tiga langkah: memuatkan dan prapemprosesan data, membina, melatih dan menggunakan semula model dan menggunakan. Ia sangat berskala, serasi dan membantu dalam membina model dengan mudah.

4.Pywin32

Pywin32 ialah pakej perisian penting, terutamanya untuk pengaturcaraan Windows Python. Ia menyediakan akses kepada banyak fungsi API Windows asli, membolehkan anda melakukan operasi seperti berinteraksi dengan pendaftaran Windows, menggunakan papan keratan Windows dan banyak lagi. Ia membolehkan anda mengakses bahasa pengaturcaraan komputer antara muka pengaturcaraan aplikasi (API) Win32. Ia hanya berjalan pada sistem Windows dengan pemproses 32-bit.

5.PyTest

Pakej ini mempunyai pelbagai modul untuk menguji kod baharu, termasuk ujian unit kecil dan ujian fungsian aplikasi yang kompleks. Ia membantu dalam menulis kes ujian yang mudah dan berskala untuk API, pangkalan data dan UI. Pytest ialah alat yang hebat untuk menguji program anda. Beberapa ciri rangka kerja ialah:

• Sokongan terbina dalam untuk penemuan ujian.
• Seni bina pemalam yang luas.
• Lekapan gabungan untuk peralatan ujian.

6.Permintaan

Ia membolehkan anda bertukar-tukar permintaan HTTP (Hypertext Transfer Protocol) di web dengan cara yang lebih responsif dan mesra pengguna HTTP bertindak sebagai pautan antara pelanggan dan permintaan-tindak balas pelayan. Kaedah JSON intuitif yang disediakan oleh pakej ini boleh membantu anda mengelak daripada menambahkan rentetan pertanyaan pada URL secara manual. Anda boleh memeriksa, mengkonfigurasi, membenarkan dan mengkonfigurasi permintaan HTTP, memuat naik berbilang fail serentak dan menyahmampat data secara automatik. Anda boleh menggunakan pelbagai kaedah seperti terbitkan, padam, tampal, letak, dapatkan, tajuk. Ringkasnya, jika aplikasi anda menghantar sebarang data melalui HTTP, Permintaan ialah pakej yang mesti ada.

7.Seaborn

Dengan hanya beberapa baris kod, anda boleh menggunakan Seaborn. Anda boleh membuat peta haba yang kompleks, plot biola, plot bersama, grid berbilang plot dan banyak jenis plot lain dengan mudah. Ia menyediakan gaya lalai yang cantik dan palet warna untuk menjadikan carta anda lebih menarik. Ia dibina di atas pustaka matplotlib dan disepadukan rapat ke dalam Panda.

8. MoviePy

Pustaka ini menggabungkan tugas biasa seperti mengimport, mengubah suai dan mengeksport fail video. Anda boleh memasukkan tajuk ke dalam video atau memutar video 90 darjah. MoviePy bertujuan untuk menjadikan visualisasi sebagai bahagian teras dalam meneroka dan memahami data. API berorientasikan set data disediakan supaya kami boleh bertukar antara perwakilan visual yang berbeza bagi pembolehubah yang sama untuk memahami set data dengan lebih baik.

9.Pendulum

Anda boleh menggunakan pustaka ini apabila anda mahu berurusan dengan tarikh dan masa dan tidak mahu kod yang rumit. Ia mengurus zon waktu secara automatik dan direka untuk menggantikan DateTime Ia adalah cara yang lebih bersih dan lebih mudah untuk menggunakan API. Ia memudahkan masalah manipulasi tarikh kompleks yang melibatkan zon masa yang tidak dikendalikan dengan betul dalam kejadian DateTime asli.

10.Matplotlib

Matplotlib ialah perpustakaan visualisasi asas untuk semua yang lain. Ini boleh digunakan untuk mencipta perkara seperti carta garis, histogram, plot serakan, carta bar dan carta pai. Animasi dan visualisasi interaktif boleh dibuat dengan mudah menggunakan perpustakaan ini. Ia memberikan banyak fleksibiliti untuk memformat dan menggayakan lukisan. Ia membolehkan anda bebas memilih cara memaparkan label, grid, legenda, dsb. Walau bagaimanapun, untuk mencipta plot yang kompleks dan menarik secara visual, anda perlu menulis banyak kod.

Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh perpustakaan Python berkualiti tinggi yang anda perlu kuasai pada tahun 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!