Rumah >Peranti teknologi >AI >Faedah Analitis Ramalan dalam Penjagaan Kesihatan
Ketika penjagaan kesihatan bergerak ke arah pembayaran berasaskan nilai dan penjagaan yang bertanggungjawab, penyedia penjagaan kesihatan memerlukan alat yang lebih baik untuk kesihatan penduduk dan pengurusan risiko. Keupayaan untuk mencegah kemasukan ke hospital yang tidak perlu adalah bahagian utama teka-teki. Melakukan kerja ini dengan baik bermakna secara proaktif mengenal pasti pesakit berisiko tinggi dan menyediakan mereka dengan penyelarasan penjagaan dan campur tangan yang disasarkan.
Analisis ramalan telah lama berjanji untuk menyelesaikan masalah ini. Dikuasakan oleh sejumlah besar data klinikal dan tuntutan kesetiaan tinggi, analitik ramalan boleh mengenal pasti pesakit berisiko tinggi dengan lebih cepat dan lebih tepat berbanding sebelum ini. Berikut ialah beberapa faedah utama analisis ramalan:
Meningkatkan kecekapan pengurusan hospital
Analisis ramalan membolehkan hospital, syarikat insurans dan pesakit bekerjasama untuk mengendalikan tuntutan dan mengelakkan masalah. Kelewatan dalam pemprosesan tuntutan dan kelulusan boleh dikurangkan untuk membantu pesakit mendapatkan rawatan dengan lebih cepat. Dengan mengautomasikan operasi yang membosankan, organisasi penjagaan kesihatan boleh menyediakan persekitaran kerja tanpa tekanan, membolehkan pekerja menumpukan pada penyediaan perkhidmatan pelanggan yang lebih baik dan cekap.
Penjimatan Kos
Analisis ramalan membolehkan campur tangan perubatan yang lebih awal, lebih berjaya, dan pengurusan penjagaan kesihatan dan pengurusan operasi yang lebih berkesan, menyebabkan kos yang lebih rendah untuk kedua-dua pesakit dan penghantaran penjagaan kesihatan kos pengendali.
Diagnosis Awal
Dalam bidang ini, analitik ramalan sudah melakukan keajaiban. Dengan memberi rawatan awal, penyakit dapat dirawat sebelum mengancam kesihatan jangka panjang pesakit. Ini mungkin sangat berharga dalam mengenal pasti pesakit kanser yang mempunyai peluang pemulihan yang lebih besar dan cara membantu mereka mengatasi penyakit mengerikan mereka.
Rawatan peribadi
Hospital boleh mencipta model yang tepat untuk mengurangkan kematian dan menyediakan rawatan yang sesuai kepada pesakit. Doktor mendapati betapa mudahnya menggunakan analitik ramalan untuk menyediakan penjagaan berkualiti tinggi kepada setiap pesakit. Doktor boleh memutuskan sama ada preskripsi tertentu sesuai untuk pesakit berdasarkan sejarah perubatan mereka, atau sama ada mereka boleh mencipta gabungan rawatan yang unik berdasarkan keperluan individu pesakit.
Meramalkan risiko kejadian buruk
Penyelidik dan saintis boleh menggunakan data sejarah dan masa nyata untuk meramalkan wabak dan penyebaran penyakit berjangkit. Ini boleh membantu kerajaan mengambil tindakan yang sewajarnya dan perlu untuk menguruskan wabak dan mengurangkan jumlah kematian dalam masyarakat.
Analisis dan kawal kemerosotan kesihatan pesakit
Algoritma pembelajaran mesin memungkinkan untuk meramalkan hasil pesakit menggunakan peta kesihatan berdasarkan maklumat yang dikumpul tentang orang. Walaupun kakitangan perubatan sedar bahawa pembedahan atau prosedur perubatan yang kompleks boleh membahayakan nyawa pesakit, jumlah risiko yang tepat boleh dinilai melalui analisis ramalan, yang membolehkan campur tangan awal.
Teleperubatan
Analisis ramalan bukan unik untuk persekitaran penjagaan kesihatan. Ia boleh digunakan untuk menyediakan perkhidmatan penjagaan kesihatan yang berterusan kepada orang yang tidak dapat meninggalkan rumah mereka. Ramai pesakit berisiko tinggi tinggal di rumah dan bukannya di hospital.
Atas ialah kandungan terperinci Faedah Analitis Ramalan dalam Penjagaan Kesihatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!