Pengenalan kepada ahli terbina dalam biasa dalam berorientasikan objek Python

Baiklah, hari ini kita terus menganalisis kelas dalam Python.

[[441842]]

Apabila kami menentukan kelas sebelum ini, kami menggunakan pembina penulisan dalam Python agak istimewa. , ia adalah fungsi khas __init__ Malah, dalam kelas, sebagai tambahan kepada pembina, terdapat banyak fungsi lain dalam format __XXX__, dan terdapat juga beberapa atribut __xx__. Mari kita bincangkan satu persatu:

Pembina

Pembina semua kelas dalam Python ialah __init__, yang berdasarkan keperluan kita , pembina dibahagikan kepada pembina berparameter dan pembina tanpa parameter. Jika tiada pembina ditakrifkan pada masa ini, sistem secara automatik akan menjana pembina kosong tanpa parameter. Contohnya:

Dalam kelas dengan perhubungan warisan, selagi kelas induk ditakrifkan secara eksplisit, subkelas akan memanggil pembina kelas induk apabila ia dicipta. Mencipta objek kelas induk akan dilaksanakan secara automatik walaupun subkelas tidak mewarisi sifat daripada kelas induk. Contohnya:

Jika subkelas ingin mewarisi dan mendapatkan atribut daripada kelas induk, ia perlu memanggil pembina kelas induk secara eksplisit untuk mendapatkannya, jika tidak, ia hanya boleh mendapatkan kaedah kelas induk. Contohnya:

Di sini kita perlu memperkenalkan konsep baharu iaitu fungsi lebih muatan. Dalam kelas, jika terdapat berbilang fungsi dengan nama yang sama dan parameter fungsi yang berbeza (nombor, jenis dan pesanan yang berbeza), maka kami memanggil fungsi ini sebagai fungsi terlampau beban, dan nilai pulangan fungsi tidak digunakan sebagai asas untuk lebihan beban. Kami mempunyai konsep yang sama dalam java dan C++. Walau bagaimanapun, Python ialah bahasa pengaturcaraan dinamik, dan datanya tidak mempunyai jenis data Oleh itu, kami tidak boleh membebankan fungsi di dalam kelas Oleh itu, tidak boleh terdapat berbilang kaedah dengan nama yang sama di dalam kelas, jadi kaedah pembina kami juga tidak menulisnya, atau kita hanya boleh menulis satu. Jika anda tidak menulisnya, sistem akan menjana pembina tanpa parameter kosong secara automatik jika anda menulisnya, anda hanya boleh memanggil pembina ini. Di samping itu, semasa kami belajar tentang penghias, kami nampaknya telah menulis beberapa kaedah dengan nama yang sama di dalam kelas, contohnya:

Kemudian kaedah ini dengan nama yang sama adalah perhubungan terlampau Beban? Tidak, kerana kaedah tersebut tidak lengkap dengan sekatan @property, @name.setter dan @name.deleter, jadi ini bukan fungsi yang berlebihan.

Destructor

Pembina dilaksanakan secara automatik apabila objek dicipta, dan tanggungjawab utamanya adalah untuk memulakan objek. Pemusnah secara automatik dilaksanakan apabila objek dimusnahkan (melaksanakan del atau dikitar semula), dan tanggungjawab utamanya ialah mengitar semula objek. Jika kita tidak menulis pemusnah sebelum ini, sistem akan menjana pemusnah kosong secara automatik. Seterusnya kita akan menulis pemusnah. Kaedah pemusnah dalam Python dipanggil __del__. Contohnya:

Kami memanggil:

dilaksanakan sebagai

Di sini kami ingin memberi tumpuan kepada mekanisme kutipan sampah python.

Pada masa ini pengaturcara tidak memberi perhatian khusus kepada mekanisme pengumpulan sampah sistem, kerana perkakasan sedang membangun dengan sangat pantas sekarang, dan sumber yang tersedia untuk kami sangat kaya dengan memori pelayan 4G, dan kebanyakannya daripada mereka mungkin bermula dengan 8G, yang tidak mencukupi lagi. Tetapi untuk beberapa pekerjaan mewah dan industri berketepatan tinggi, mekanisme kutipan sampah masih sangat penting. Jadi mari kita selesaikan mekanisme pengumpulan sampah dalam ular sawa di sini.

Mekanisme pengumpulan sampah dalam Python terutamanya berdasarkan pengiraan rujukan. Sistem memberikan kaunter rujukan kepada setiap objek untuk merekodkan bilangan kali objek semasa digunakan. Memandangkan pengiraan terlibat, terdapat operasi tambah dan tolak. Sistem menetapkan bahawa pembilang ditambah dengan 1 apabila syarat berikut dipenuhi:

1 Cipta objek baharu

2 Rujukan objek

3 objek sebagai parameter sebenar.

Kurangkan pembilang sebanyak 1 apabila syarat berikut dipenuhi:

1. Lakukan operasi del pada objek

2. Rujukan objek diberikan nilai baharu

3. Objek keluar dari skop semasa (yang paling biasa adalah untuk keluar dari skop fungsi)

Dalam python, kita lulus sys. getrefcount (nama objek) untuk mendapatkan kaunter rujukan semasa objek tersebut. Ambil perhatian bahawa kiraan rujukan di sini tidak semestinya 1 untuk kali pertama kerana terdapat rujukan sementara oleh sistem. Hanya apabila kaunter rujukan yang menunjuk ke objek menjadi 0 (nilai awal untuk kali pertama) objek akan benar-benar dimusnahkan dan pemusnah objek akan dilaksanakan. Contohnya:

Outputnya ialah

Perhatikan bahawa panggilan pertama di atas ke sys .getrefcount(ad ) apabila nilai pulangan ialah 4, bermakna sistem semasa mempunyai kegunaan sementara yang lain, maka kita akan kembali ke keadaan awal selagi ia mencapai 4. Apabila delad akhirnya berlaku, rujukan sistem sementara juga akan dikeluarkan. Persekitaran operasi semasa kami ialah win+pycharm. Mari kita tukar kod sekali lagi:

Outputnya ialah

Seperti yang dapat dilihat dari output di atas, sistem nampaknya mempunyai operasi lain pada jenis data asas, menyebabkan kiraan rujukan awalnya lebih besar daripada yang kami jangkakan. Data jenis data rujukan adalah tepat seperti yang kami jangkakan.

Hanya apabila objek akhirnya dilepaskan (apabila kiraan rujukan ialah 0), kaedah pemusnah __del__ akan dilaksanakan.

kaedah__str__

Mari kita lihat kod kami dahulu:

Outputnya ialah

Apabila kita mencetak objek, kita mendapat alamat memori objek tersebut. Bolehkah kita mencetak jenis data rujukan kita sebagai contoh, pelajar kelas di atas harus mencetak pembolehubah contohnya .

Kaedah __str__ yang kami nyatakan sekarang adalah untuk melengkapkan fungsi ini Kaedah __str__ mempunyai nilai pulangan ini ialah nilai keluaran apabila kita melaksanakan cetakan, jadi kita boleh menggunakan __str__ Format kandungan output dalam kaedah. . Contohnya:

Outputnya ialah

Seperti yang dapat dilihat daripada output di atas , kami mahu Apabila mengeluarkan data jenis data rujukan berformat, anda mesti mengatasi kaedah __str__ dalam kelas ini, anda boleh menetapkan kandungan output kandungan semasa. Kaedah __str__ ini ialah kaedah kelas objek, kerana semua kelas dalam Python secara langsung atau tidak langsung diperoleh daripada objek, jadi setiap jenis data rujukan mempunyai kaedah __str__. Kita hanya perlu mengatasi kaedah ini untuk mengatasi kaedah kelas induk. Jika tidak, sistem akan memanggil kaedah __str__ dalam objek secara lalai.

__dict__

Sesetengah orang mungkin pernah berkata, bagaimana saya tahu ahli terbina dalam (sifat dan kaedah) kelas saya, Contohnya, saya tidak tahu tentang __str_ di atas? Kaedah, bagaimana saya memanggilnya? Memang terdapat atribut dalam kelas python yang boleh mencetak semua kandungan terbina dalam kelas. Itulah __dict__. Ambil perhatian bahawa __dict__ ialah atribut dan bukan kaedah Jangan tambah ()

apabila memanggilnya ialah

Mengapa stu1.__dict__ mempunyai kandungan output yang lebih sedikit, manakala Student.__dict__ mempunyai lebih banyak kandungan output Kerana stu1 ialah objek, perkara yang paling bermakna ialah atribut, kerana kaedah dikongsi oleh semua objek daripada. Data adalah unik untuk dirinya sendiri Apabila melaksanakan, anda hanya perlu membawa alamat objek semasa untuk melaksanakan kaedah kelas (iaitu, diri). Pelajar ialah kelas, dan kelas terdiri daripada atribut dan kaedah, jadi output Student.__dict__ lebih sedikit, termasuk kaedah dan atribut.

Jika anda ingin mengetahui ahli terbina dalam kelas induk kelas ini, cuma cetak atribut __dict__ bagi kelas induk. Sebagai contoh, mari kita lihat ahli terbina dalam objek kelas induk kelas Pelajar, seperti berikut:

Output Ojbect.__dict__ sedikit lagi, cetak dan lihat sendiri, mesti ada keterangan __str__ di dalamnya.

Baiklah, hari ini kita telah berhubung dengan pembina __init__, pemusnah __del__, fungsi terbina dalam __str__, atribut __dict__, dll. Esok kita akan terus menganalisis ahli terbina dalam yang lain dalam berorientasikan objek.

Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada ahli terbina dalam biasa dalam berorientasikan objek Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!