Rumah >rangka kerja php >Laravel >Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dalam laravel

Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dalam laravel

PHPz
PHPzasal
2023-04-12 09:04:321015semak imbas

Laravel ialah rangka kerja PHP popular yang digunakan secara meluas untuk membina aplikasi web. Dalam aplikasi web berskala besar, kelajuan pertanyaan adalah penting untuk memastikan aplikasi berprestasi tinggi dan berskala. Laravel menyediakan banyak ciri untuk mengoptimumkan kelajuan pertanyaan Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan alatan praktikal supaya anda boleh membuat pertanyaan data dengan lebih pantas.

1. Pertanyaan berorientasikan hubungan menggunakan Eloquent

Laravel's Eloquent ORM (Pemetaan Perhubungan Objek) ialah alat berkuasa yang boleh membantu anda membuat pertanyaan dan mengendalikan jadual pangkalan data. Ia menggunakan sintaks berorientasikan objek untuk mewakili rekod jadual dan menyediakan banyak kaedah berguna untuk menanyakan data. Pertanyaan berorientasikan hubungan ialah ciri berkuasa yang boleh mewujudkan hubungan antara jadual tanpa menggunakan pertanyaan SQL mentah.

Sebagai contoh, andaikan anda mempunyai jadual pengguna dan jadual pesanan, setiap pengguna boleh mempunyai berbilang pesanan. Menggunakan pertanyaan berorientasikan perhubungan, anda boleh membuat pertanyaan dengan mudah untuk pesanan yang dikaitkan dengan pengguna:

$user = User::find($id);
$orders = $user->orders;

Pertanyaan coretan kod ringkas ini untuk pengguna dengan id $id dan mengembalikan senarai pesanan yang dikaitkan dengan pengguna tersebut. Dengan menggunakan pertanyaan berorientasikan hubungan, anda mengelak daripada menulis pertanyaan SQL yang kompleks, dengan itu meningkatkan kelajuan pertanyaan dan menjadikan kod anda lebih mudah untuk diselenggara.

2 Gunakan kaedah explain() untuk mengoptimumkan pertanyaan

Pembina pertanyaan Laravel menyediakan kaedah explain() yang sangat berguna, yang boleh membantu anda menganalisis prestasi pernyataan pertanyaan. Kaedah explain() mengembalikan tatasusunan yang mengandungi maklumat tentang pertanyaan seperti penggunaan indeks, susunan akses jadual dan bilangan baris yang dijangkakan. Dengan menggunakan kaedah explain(), anda boleh menentukan sama ada pertanyaan menggunakan indeks yang betul dan sama ada ia mengimbas terlalu banyak baris semasa melaksanakan.

Sebagai contoh, katakan anda mempunyai jadual pesanan yang mengandungi lajur tarikh yang dipanggil create_at dan mencipta indeks pada lajur itu. Untuk membuat pertanyaan untuk pesanan dalam julat tarikh tertentu, anda boleh menulis kod berikut:

$orders = DB::table('orders')
                ->whereBetween('created_at', [$startDate, $endDate])
                ->get();

Untuk menentukan sama ada pertanyaan menggunakan indeks yang betul, anda boleh menambah kaedah explain() dan melihat hasilnya:

$orders = DB::table('orders')
                ->whereBetween('created_at', [$startDate, $endDate])
                ->explain()
                ->get();

Ini akan mengembalikan butiran yang berkaitan dengan pertanyaan, membolehkan anda menentukan dengan mudah sama ada pertanyaan itu perlu dioptimumkan.

3. Gunakan Eloquent untuk menangguhkan pemuatan

Pemuatan malas ialah teknik biasa untuk mengoptimumkan kelajuan pertanyaan, yang membolehkan anda mengelak memuatkan objek berkaitan yang tidak diperlukan apabila ia tidak diperlukan. Dalam Laravel, anda boleh menggunakan ciri pemuatan malas Eloquent untuk melaksanakan pemuatan malas. Sebagai contoh, pertimbangkan coretan berikut:

$users = User::all();

foreach ($users as $user) {
    $orders = $user->orders;
}

Coretan ini menanyakan semua pengguna dan gelung melalui setiap pengguna. Bagi setiap pengguna, kod tersebut memuatkan semua pesanan yang berkaitan dengan pengguna tersebut. Jika anda mempunyai banyak pesanan, ini boleh menyebabkan masa pertanyaan yang perlahan.

Untuk mengelakkan memuatkan pesanan yang tidak perlu, anda boleh menggunakan ciri pemuatan malas Eloquent seperti berikut:

$users = User::all();

foreach ($users as $user) {
    $orders = $user->orders()->get();
}

Dalam coretan kod ini, kami telah menggunakan kaedah pesanan() untuk Mewakili hubungan pesanan dan menggunakan kaedah get() untuk memuatkan pesanan dengan malas apabila diperlukan. Dengan menggunakan pemuatan malas, anda boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara dan mengurangkan penggunaan sumber.

4. Gunakan teknologi caching seperti Redis

Redis ialah penyelesaian caching popular yang boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara. Dalam Laravel anda boleh menggunakan Redis atau teknologi caching lain dengan mudah untuk menyimpan hasil cache dan mengelakkan pertanyaan pendua. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kod berikut untuk cache hasil pertanyaan ke dalam Redis:

$orders = Cache::remember('orders', $minutes, function () {
    return DB::table('orders')->get();
});

Coretan kod ini akan menanyakan data pesanan dan cache hasilnya ke dalam kunci cache bernama 'pesanan'. Jika kunci cache wujud, Laravel akan mengambil keputusan terus daripada cache tanpa membuat pertanyaan pangkalan data sebenar. Dengan menggunakan Redis atau teknologi caching lain, anda boleh mengurangkan dengan ketara bilangan pertanyaan pangkalan data dan menjadikan aplikasi web anda lebih pantas dan lebih berskala.

Kesimpulan

Laravel ialah rangka kerja PHP popular yang menyediakan banyak ciri untuk mengoptimumkan kelajuan pertanyaan. Dengan menggunakan pertanyaan berorientasikan perhubungan, kaedah explain(), pemuatan malas Eloquent dan teknologi caching seperti Redis, anda boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan hebat dan menjadikan aplikasi web anda lebih pantas dan lebih berskala. Kami berharap artikel ini membantu anda mengoptimumkan prestasi pertanyaan aplikasi Laravel anda dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan dalam laravel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn