Kecerdasan Buatan dalam Pembinaan

Penterjemah | Cui Hao

Kecerdasan Buatan (AI) dijangka akan merevolusikan kita Dunia , walaupun tiada perkara yang dramatik seperti robot dengan mengambil alih masyarakat berlaku. Tetapi , algoritma komputer boleh Lakukan tugas yang kompleks dengan cekapTidak dinafikan bahawa ini adalah kecerdasan.

Untuk bidang pembinaan, dalam banyak aspek bidang, kecerdasan buatan akan berfungsi sebagai alat yang sesuai untuk membina medan ini. Apabila mereka bentuk bangunan dan ruang luar, mempertimbangkan elemen artistik Reka Bentuk , Pada masa ini, anda memerlukan banyak Kendalian pintar. Jika anda memecahkan reka bentuk seni bina

kepada nombor, Kemudian komputer komputer boleh mengambil bahagian . Geometri ruang , penggunaan munasabah bahan binaan , Kuantiti bahan binaan yang digunakan, arah angin, beban-beban, dan juga trafik kaki adalah Bolehkah ia menggunakan kecerdasan buatanKawasan matang. Sudah tentu,

kecerdasan buatan sebagai reka bentuk program Sebahagiannya, komputer telah melakukan beberapa kerja ini dengan cara awal. Walau bagaimanapun, janji kecerdasan buatan ialah komputer akan memikirkan penyelesaian untuk masalah reka bentuk dalam pembinaan, Oleh itu memerlukanTerhadtenaga kerjaIntervensi .

Pada masa penulisan, kecerdasan buatan dalam pembinaan sedang bergerak ke hadapan melalui penyelidikan dan eksperimen. Juga diperlukan memandangkan kerumitan dan perbelanjaan banyak projek pembinaan.

Namun, perkembangannya masih Teruja tanpa henti , Pakej hasil penyelidikan Termasuk banyak produk komersial daripada syarikat permulaan dan syarikat teknologi utama.

Reka Bentuk Generatif

Pembelajaran Mesin (ML) ialah Industri Pembinaan Tumpuan utama AIaplikasi. Walau bagaimanapun, ML tidak sama dengan AI, tetapi merupakan subset daripada disiplin yang lebih penting. Gunakan Pembelajaran Mesin (

ML ) , adalah untuk mencipta dan melatih algoritma, dan kemudian melalui pemodelan dan ujian berterusan , Teruskan cuba ke penambahbaikan tambahan untuk menyelesaikan tugasan. Inisuatu prosessama dengan pembelajaran manusia melalui pembelajaran hafalan , hanya pembelajaran mesin (ML) Boleh dilakukan dengan lebih cepat. Pembelajaran Mesin (ML

) Salah satu rangka kerja ialah GAN atau Generative Adversarial Network, iaitu kaedah yang menggunakan dua pembelajaran Tanpa pengawasan ​​ rangkaian saraf tiruan ​​ >Mod.

Idea asas corak ini ialah , rangkaian yang dipanggil penjana dicipta mengikut keperluan Kandungan - cth. Kemudian, Satu lagi rangkaian neural yang dipanggil diskriminatorhakimOutput penjana adalah sama dengan kandungan yang dicipta (imej muka) Sama ada atau tidak Konsisten.

Dua rangkaian saraf ialah sejenis persaingan Hubungan, penjana cuba menipu pengenalan diskriminasi, manakala diskriminator mempertahankan untuk mengelak Terpedaya oleh penjana .

Dalam contoh, penjana akhir ialah Cipta lebih realistik imej wajah sehingga ia sepadan dengan imej sebenar tidak dapat dibezakan dan akhirnya memperbodohkan pihak yang melakukan diskriminasi.

Set Data Bangunan Pangsapuri | > Stanislas Chaillou ialah salah satu daripada ramai orang yang cuba menggunakan GAN untuk mencipta reka bentuk seni bina.

Untuk kerja tesis sarjananya di Harvard, Chaillou menggunakan GAN untuk mencipta dan menambah baik reka bentuk pelan lantai. Di tempat kerja, dia mendapati bahawa ruang dan fungsi

bukan sahaja mempengaruhi hingga 🎜> reka bentuk juga akan mempengaruhi gaya pelan lantai yang dihasilkan oleh hingga GAN. <🎜> …Tidak akan ada AI agnostik untuk seni bina,” kata Chaillou dalam artikel Ke Arah Sains Data Kepada

. "Sebaliknya, setiap model atau algoritma akan mempunyai gaya, personaliti dan pengetahuannya."

Ini adalah konsep yang menarik, contohnya, anda boleh mempunyai beberapa model yang menyukai gaya reka bentuk seni bina moden seperti Frank Gehry dan Zaha Hadid ), sebuah sekolah yang dipengaruhi oleh Bauhaus Pengaruh , satu lagi gabungan dengan berbilang gaya. Chaillou mengasaskan bersama ​​Rayon​ ​

, ini ialah syarikat perisian kerjasama yang pakar dalam reka bentuk ruang grafik.

GAN hanyalah gaya reka bentuk generatif di mana ideanya adalah untuk memperbaik reka bentuk yang dijana komputer secara perlahan-lahan dari semasa ke semasa. Anda boleh menggunakan model pembelajaran tanpa pengawasan (seperti GAN) atau digabungkan dengan input secara manual

Kaedah kolaborasi. Satu lagi contoh reka bentuk generatif ialah ​​Delve ​​

, ia adalah alat pembangunan hartanah daripada Google's Sidewalk Labs. Delve boleh menjana beratus-ratus reka bentuk dalam beberapa minit.

Setiap reka bentuk mempertimbangkan pelbagai keperluan runcit, kediaman, tempat letak kereta dan ruang awam. Reka bentuk ini juga mempunyai model kos terperinci untuk menganggarkan kos reka bentuk yang diberikan. Aplikasi WebKeindahan keadaan teknologi ialah ia tidak semestinya perlu berada di tapak

kuasa pengkomputeran untuk melengkapkan

beberapa kerja lanjutan. Yang penting, aplikasi web menjadi lebih canggih di bahagian hadapan, manakala mengaburkan garisan antara sempadan perisian tempatan dan awan. Sesetengah apl web sedang mencari untuk merevolusikan industri pembinaan 🎜 >

. Delve

ialah contoh seperti itu Finch 3D juga sama . Finch digunakan pada peringkat awal projek , Keupayaan AI Finch boleh menjana berbilang pilihan berdasarkan keperluan reka bentuk.

Satu lagi syarikat yang dibangunkan berdasarkan kecerdasan buatan Higharc, yang bertujuan untuk mencipta melalui proses berulang Model dan pelan 3D dengan itu melengkapkan rumah automatik > Reka bentuk.

Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Highharc Marc Minor memberitahu Financial Times pada 2020: “Walaupun pembeli atau pembina melihat model 3D yang ringkas, tetapi di sebalik tabir terdapat kompleks algoritma yang sentiasa menentukan butiran kritikal yang sering memerlukan jam kerja manual ”

Diperolehi oleh Autodesk pada akhir 2020. Pemula seni bina AI. Perisian berasaskan awan ini membantu pasukan menganalisis dan mereka bentuk tapak web hartanah menggunakan alat reka bentuk seperti Delve.

“Pembuat ruang angkasa boleh menganalisis sehingga 100 blok bandar untuk kriteria: pengezonan, pemandangan, siang hari, bunyi bising, angin, Jalan raya, lalu lintas, pulau haba, tempat letak kereta dan banyak lagi ”Into Omniverse​

Sama ada di premis atau di awan, projek AI Ia memerlukan banyak kuasa komputer, yang mana kad grafik boleh memberikan itu sahaja.

​

​

NVIDIA’s Omniverse​​Platform Kerjasama dan Simulasi ialah "platform pembangunan rujukan masa nyata berskala, berbilang GPU untuk simulasi 3D dan kerjasama reka bentuk."

Omniverse boleh memuatkan sebilangan kecil atau besar pengguna dan GPU tunggal atau berbilang. Omniverse adalah berdasarkan keupayaan GPU RTX NVIDIA dan perisian perihalan pemandangan universal Pixar.

Omniverse bukan sekadar alat seni bina. Sebaliknya, ia digunakan untuk menjana reka bentuk dan simulasi 3D yang realistik untuk bidang seperti seni bina, kejuruteraan, animasi atau reka bentuk perindustrian.

Arkitek boleh menyepadukan Omniverse dengan alatan seperti Autodesk 3ds Max, Rhino dan Trimble Sketchup untuk mengubah reka bentuk kepada simulasi 3D.

Pada masa ini, banyak pekerjaan AI Omniverse memerlukan produk untuk dimasukkan ke dalam Omniverse Secara umumnya, produk ini Semua dijana dan direka dalam aliran kerja. Walau bagaimanapun, masa depan menjanjikan beberapa perkembangan yang menarik. Sebagai contoh, makmal penyelidikan AI NVIDIA di Toronto mencipta alat yang dipanggil GANverse 3D yang dipanggil ​​ alat GANverse 3D > yang mengambil imej 2D dan menukarkannya kepada model 3D. Sangat mudah untuk melihat bahawa alatan AI bolehmenukarindustri pembinaanatau mana-mana industri yang memfokuskan pada pemodelan 3D .

Penglihatan Komputer​

Banyak projek seni juga akan menjadi tiruan Aplikasi kecerdasan dalam bangunan dipengaruhi oleh , seperti AI Build’s Deadalus Pavilion di London. Kredit: AI

BinaStruktur kecil ini direka menggunakan GPU NVIDIAKeluar

menggunakan penglihatan komputer dan pembelajaran mendalam untuk meningkatkan keupayaan model 3D yang dicipta oleh robot industri, termasuk Keupayaan untuk mencetak elemen struktur dengan kelajuan dan ketepatan. Kecerdasan Buatan dan Masa Depan Seni BinaKecerdasan Buatan

ialah

Masa depan banyak industri membawa harapan, dan pembinaan tidak terkecuali. Walaupun industri pembinaan masih dalam aplikasi kecerdasan buatan Peringkat awal, tetapi kecerdasan buatan menunjukkan potensi besar dalam mempertingkatkan reka bentuk seni bina. Walau bagaimanapun, walaupun mempunyai

Alat yang dipacu kecerdasan buatan membantu dalam menyiapkan kerja reka bentuk, manusia masih perlu menjalankan pada hasil reka bentukPenambahbaikan dan Kelulusan. Walaupun alatan pembinaan semakin canggih, ia tidak akan menggantikan arkitek manusia dalam masa terdekat. Pengenalan penterjemahCui Hao, editor komuniti 51CTO, arkitek kanan, mempunyai 18 tahun pengalaman pembangunan perisian dan seni bina, 10 Tahun diedarkan pengalaman seni bina. Dahulu pakar teknikal di HP. Beliau bersedia berkongsi dan telah menulis banyak artikel teknikal popular dengan lebih daripada 600,000 bacaan. Pengarang "Prinsip dan Amalan Seni Bina Teragih".

Tajuk asal: Artificial Intelligence in Architecture, pengarang: Kevin Vu

Pautan: https://dzone.com/articles/artificial-intelligence-in-architecture

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan dalam Pembinaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!