Aplikasi kecerdasan buatan dalam industri fesyen

Berdepan dengan impak kecerdasan buatan, malah industri fesyen yang memfokuskan pada kraftangan dan konsep kreatif juga tidak terlepas daripada bidang kreatif yang merupakan "garisan pertahanan terakhir untuk manusia", dan masa depan industri fesyen pasti akan berkaitan dengan keseluruhan industri proses sosial berkait rapat. Apabila kecerdasan buatan memasuki bulatan fesyen, data permintaan pengguna dari bawah ke atas menjadi titik permulaan untuk reka bentuk dan padanan, dan kemungkinan lain akan muncul dalam arah aliran fesyen.

1. Memperbaik reka bentuk dan pembuatan fesyen

Memandangkan perubahan berterusan dalam fesyen dan reka bentuk, peruncit perlu sentiasa mengikuti aliran terkini dan menjangkakan pilihan pengguna untuk musim seterusnya. Dalam model tradisional, peruncit biasanya menganggarkan jualan untuk tahun semasa berdasarkan data dari tahun sebelumnya. Tetapi ini tidak selalu tepat, kerana jualan boleh dipengaruhi oleh banyak faktor yang sukar diramal, seperti perubahan dalam aliran. Walau bagaimanapun, kaedah ramalan permintaan berdasarkan kecerdasan buatan boleh mengurangkan ralat ramalan sebanyak 50%.

Selepas pakaian direka, teknologi kecerdasan buatan juga boleh memainkan peranan dalam pembuatan tiruan. Pengeluar fesyen sedang mencipta aplikasi AI baharu untuk membantu menjadikan proses pembuatan lebih cekap dan membantu pekerja manusia. Sistem kecerdasan buatan digunakan untuk mengesan kecacatan pada fabrik untuk memastikan pakaian sepadan dengan warna reka bentuk asal. Teknologi kecerdasan buatan seperti penglihatan komputer menjadikan proses jaminan kualiti lebih diperkemas.

2 >

Teknologi pembelajaran mesin juga digunakan untuk mempercepatkan logistik dan meningkatkan kecekapan rantaian bekalan. Kepintaran buatan digunakan untuk mengurus dan mengoptimumkan rantaian bekalan, serta mengurangkan kos penghantaran dan masa penghantaran. Algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk meramalkan keperluan inventori dengan lebih tepat, dengan itu mengurangkan pembaziran atau pembelian yang dibatalkan saat akhir untuk memenuhi lonjakan permintaan yang tidak dijangka.

3. Analisis Ramalan

Dengan mengautomasikan pelabelan produk, AI digunakan dalam setiap atribut Menganalisis prestasi pasaran pada tahap yang tinggi, pembeli bukan sahaja dapat memahami produk dengan prestasi yang baik, tetapi juga memahami atribut terperinci seperti warna, cetakan, lengan baju dan kolar.

Di samping itu, AI menyediakan data masa nyata untuk memerhati perubahan arah aliran dan prestasi inventori, bukannya meringkaskan trend dan prestasi inventori di akhir setiap suku tahun Buat keputusan ringkasan berdasarkan prestasi produk. Oleh itu, pasukan pembelian dan jualan boleh menggunakan strategi proaktif untuk memenuhi keperluan pengguna sebaik sahaja ia timbul dan mengekalkan kepuasan pengguna pada setiap masa.

4 Strategi campuran produk dan harga

<.>

Peruncit boleh menggunakan data kaya yang disediakan oleh AI untuk memenuhi keperluan setiap pelanggan dan segmen dengan produk dan strategi harga yang disesuaikan.

Buat keputusan perniagaan berdasarkan data untuk mencapai campuran harga produk yang ideal untuk setiap pasaran, bermakna kurang lebihan inventori dan penurunan harga.

Kecerdasan buatan meningkatkan pusing ganti inventori dengan meramalkan permintaan untuk inventori lama dan menganalisisnya berdasarkan ramalan permintaan. Inventori boleh diagihkan semula ke lokasi sasaran untuk memenuhi permintaan dan mengelakkan kehabisan stok kedai, manakala pengurangan harga dan strategi promosi boleh dirancang dan diberi keutamaan sewajarnya untuk bergema dengan pelanggan yang tepat mencari nilai pada masa yang sesuai.

5. Pencocokan Pakaian Kecerdasan Buatan

"Cara memakai esok" mungkin selain daripada "Apa yang hendak dimakan esok" Masalah yang paling menjengkelkan selain. Apabila memadankan pakaian, pereka imej profesional mesti mengambil kira bentuk badan, warna kulit, personaliti, tabiat hidup, dan ciri profesional orang yang dipadankan, jadi dia mengenakan harga yang tinggi. Kemunculan penggaya pakaian kecerdasan buatan dijangka membolehkan semua orang mempunyai penggaya pakaian sendiri dan tidak lagi bimbang tentang "apa yang perlu dipakai esok".

Terdapat banyak syarikat permulaan di dalam dan luar negara yang terlibat dalam bidang pemadanan pakaian kecerdasan buatan, dan kaedah kemasukan yang digunakan juga berbeza. Ada yang menggunakan almari pakaian pintar untuk memadankan pakaian sedia ada dalam almari pakaian dengan mengenal pasti gaya harian pengguna, cuaca, pemakaian majlis, dsb. Sesetengah membantu pengguna mencari produk pakaian yang paling sesuai dengan mengumpul ciri peribadi pengguna, menggabungkan rekod beli-belah dan data mengenai selebriti atau pakaian selebriti internet di rangkaian sosial.

Di satu pihak, pembangunan AI dan teknologi robotik telah membawa kemudahan yang besar kepada kehidupan kita, dan sebaliknya, ia juga telah menghasilkan idea bahawa "pekerjaan manusia akhirnya akan diganti." Malah, sepanjang sejarah, kemajuan teknologi pasti akan membawa kepada kelangsungan hidup yang paling cergas dalam pembahagian kerja sosial, dan proses evolusi ini adalah lambang kemajuan manusia. Industri fesyen tidak istimewa Ia pasti akan bergerak ke hadapan sepanjang trajektori pembangunan sosial yang telah ditetapkan. Segala-galanya berubah, dan satu-satunya perkara yang pasti ialah konsep kreatif yang dimiliki oleh sifat industri hanya akan menjadi lebih penting Pembangunan AI dan robot juga telah menjadikan keseluruhan industri lebih murni pada tahap tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi kecerdasan buatan dalam industri fesyen. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!