Bagaimanakah siaran langsung video berkuasa AI boleh meningkatkan keselamatan sistem?

Pengarang丨Suvigya Saxena

Penterjemah | Cui Hao

Pengulas丨Noe

Anda mungkin telah menggunakan kecerdasan buatan secara pasif dalam banyak adegan dalam hidup anda ( AI), malah jika anda tidak menyedarinya. Sebagai contoh, banyak media sosial dan enjin carian menggunakan AI untuk memastikan pengguna mempunyai pengalaman yang lancar pada platform sama ada ia menandakan rakan secara automatik dalam foto atau menyediakan hasil carian berdasarkan carian sejarah, AI sedang berfungsi.

Penggunaan kecerdasan buatan ini agak mudah dan hanya melibatkan sebahagian daripada teknologi - pembelajaran mesin (ML). Pada asasnya, pembelajaran mesin menjadi semakin popular, tetapi bagaimana pula dengan pembelajaran mendalam (DL) dan AI sempit? Cara mereka mencipta pengalaman baharu untuk perkhidmatan penstriman ialah perkara yang akan kita bincangkan hari ini.

Kecerdasan buatan vs pembelajaran mesin vs pembelajaran mendalam

Kecerdasan buatan ialah bidang yang telah menarik banyak perhatian sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Kawasan yang luas ini merangkumi pelbagai topik. Idea umum kecerdasan buatan ialah komputer melaksanakan tugas yang sebelum ini memerlukan kecerdasan manusia, seperti persepsi visual dan pemprosesan bahasa.

Pembelajaran mesin ialah salah satu aplikasi paling biasa bagi penyelesaian kecerdasan buatan hari ini. Ia melibatkan melatih algoritma menggunakan sejumlah besar data dan menerapkannya pada data baharu. Contohnya, algoritma pembelajaran mesin digunakan dalam tugas seperti pengecaman muka, penapisan spam dan terjemahan bahasa.

Pembelajaran mesin ialah subset kecerdasan buatan yang membolehkan komputer belajar daripada data walaupun tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin ialah satu cabang kecerdasan buatan yang memfokuskan pada pembangunan program komputer dan meminta mereka belajar apabila terdedah kepada data baharu. Ini membolehkan komputer membuat keputusan sendiri tanpa campur tangan manusia.

Akibatnya, pembelajaran mesin adalah asas kepada banyak perkhidmatan dan produk, termasuk enjin carian dan platform media sosial. Banyak institusi kewangan menggunakan pembelajaran mesin untuk memantau aktiviti akaun pelanggan untuk penipuan atau penyelewengan lain.

Penyelesaian kecerdasan buatan menyediakan pengguna dengan strim video yang diperibadikan

Walaupun teknologi kecerdasan buatan telah digunakan selama bertahun-tahun, ia baru-baru ini mendapat daya tarikan berkat beberapa perkembangan dalam syarikat teknologi besar dan syarikat permulaan kecil Jadilah pusat perhatian. Satu aplikasi yang telah menarik perhatian ramai ialah pemperibadian.

Bagi yang belum tahu, kecerdasan buatan ialah program komputer yang melaksanakan kerja yang berkaitan dengan kecerdasan manusia. Istilah ini merangkumi pelbagai aplikasi, termasuk pengecaman pertuturan dan penapisan kandungan. AI juga kadangkala digunakan sebagai sinonim untuk pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam. Tugas yang boleh dicapai oleh AI termasuk pengecaman imej dan pemprosesan bahasa—mengenal pasti objek dalam foto dan menterjemah teks daripada satu bahasa ke bahasa lain, masing-masing.

Kitaran gembar-gembur AI telah berlangsung selama beberapa dekad. Tetapi teknologi hari ini akhirnya mengejar gembar-gembur, sebahagian besarnya terima kasih kepada kemajuan dalam algoritma pembelajaran mesin—daya penggerak di sebalik teknologi seperti pengecaman pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi, kereta pandu sendiri dan aplikasi kecerdasan buatan yang lain.

Mengapa Siaran Langsung Memerlukan Kepintaran Buatan

Strim langsung telah menjadi alat yang berkuasa untuk komunikasi dan hiburan. Ia nampaknya "kaedah komunikasi baharu" selepas e-mel, mesej teks dan WeChat. Bilangan orang yang menonton siaran langsung di seluruh dunia berkembang dengan pesat, dan kecerdasan buatan akan memainkan peranan penting dalam pembangunan masa depan industri siaran langsung.

Ramai di antara kita suka menonton siaran langsung acara sukan, konsert, majlis anugerah, dsb. Jenis penstriman langsung ini menarik minat kami kerana ia menyediakan lebih banyak maklumat masa nyata berbanding media lain. Selain itu, penghibur atau pemain sentiasa membawakan kami kejutan yang mengagumkan melalui siaran langsung.

Sebaliknya, teknologi kecerdasan buatan juga berkembang pesat pada masa kini. Khususnya, algoritma kecerdasan buatan memainkan peranan penting dalam banyak bidang seperti pemasaran, kewangan, pendidikan dan penjagaan perubatan. Lebih-lebih lagi, kecerdasan buatan telah digunakan pada kereta, peluru berpandu, dan dron Ia menyediakan pembuatan keputusan bebas untuk senario kawalan tanpa pemandu dan telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam penggunaan senario ini.

Proses ini melibatkan penggunaan video langsung, bukannya video atau imej prarakaman. Penstriman langsung berbeza daripada perkhidmatan perkongsian video lain kerana rakaman dilakukan sekali gus. Anda tidak perlu mengeditnya sama sekali, apa yang anda rakam itulah yang anda dapat.

Bolehkah saya menggunakan AI untuk menjadikan siaran langsung saya lebih berkesan?

Jawapannya ya. Berikut ialah beberapa cara:

1. Kepintaran Buatan boleh menyediakan analisis masa nyata untuk prestasi yang lebih baik – Kepintaran buatan boleh membantu menyediakan data tentang respons khalayak kepada strim langsung. Ini boleh membantu meningkatkan kandungan dan prestasi penstriman langsung keseluruhan.

2. Penemuan kandungan menjadi lebih mudah dengan bantuan kecerdasan buatan - jika anda menggunakan tapak media sosial untuk promosi, kecerdasan buatan boleh membantu anda mencari masa terbaik untuk menerbitkan kandungan supaya lebih ramai pengguna dapat melihatnya .

3. Pengindeksan kandungan boleh digunakan untuk meningkatkan pengalaman pengguna—Syarikat induk TikTok, ByteDance telah menemui cara untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan penyusunan manusia (kurasi manusia bagi pembentangan) untuk meningkatkan pengkatalogan kandungan video untuk Menyediakan pengguna dengan pengalaman yang lebih baik. TikTok, yang membolehkan pengguna mencipta video pendek yang boleh dikongsi dengan rakan atau disiarkan di platform media sosial lain, popular di kalangan golongan muda. Untuk mengikuti permintaan untuk video baharu, ByteDance telah membangunkan sistem yang menggunakan kecerdasan buatan untuk belajar daripada pilihan pengguna dan memberikan mereka cadangan kandungan yang berkaitan. Walau bagaimanapun, teknologi ini sahaja tidak dapat memenuhi keperluan komuniti pengguna TikTok yang semakin meningkat.

Penyelesaian Kepintaran Buatan: Cara Melindungi Privasi Pengguna

Kepintaran Buatan ada di mana-mana, dalam teknologi paling canggih, seperti robot, automasi, dsb. Kesemuanya termasuk sistem kecerdasan buatan untuk meningkatkan keselamatan pengguna.

Kecerdasan buatan ialah sumber keselamatan untuk peranti seperti telefon atau TV. Ia memberikan respons yang lebih baik kepada arahan dan membolehkan kawalan peranti yang lebih baik. Tambahan pula, ia dapat belajar daripada pengalaman dan memperbaiki dirinya. Dan fungsi ini telah pun dilaksanakan dalam beberapa perisian, seperti Siri. Kami boleh berkomunikasi dengan peranti kami secara semula jadi dengan menghantar arahan suara kepada Siri, dan Siri akan melakukan tindakan yang diperlukan dalam beberapa saat selepas menerima arahan itu.

Terdapat lebih banyak contoh kecerdasan buatan dalam semua aspek kehidupan seharian, dan aplikasi kecerdasan buatan telah meningkatkan keselamatan dan kecekapan produk. Ia boleh menganalisis situasi dan membuat keputusan yang sesuai. Di samping itu, ia boleh belajar daripada kesilapannya untuk memperbaiki diri, menjamin bahawa ia akan menjadi lebih baik setiap kali ia beraksi pada masa akan datang.

Keselamatan telah menjadi isu penting yang diberi perhatian oleh orang ramai. Jelas sekali mustahil untuk mengelakkan penggodam sepenuhnya, tetapi mencari penyelesaian kepada masalah itu juga mencabar. Terdapat beberapa cara untuk memastikan keselamatan sistem anda. Salah satunya adalah menggunakan kecerdasan buatan, yang dilengkapkan melalui kerjasama perisian dan perkakasan.

AI untuk melindungi perisian

Dalam senario penggunaan perisian, penyelesaian kecerdasan buatan akan bertindak sebagai penjaga sistem dan menghalang sebarang capaian yang tidak dibenarkan. Perisian AI beroperasi dalam mod pembelajaran setiap kali pengguna cuba mengakses sistem. Ia akan belajar daripada pengalaman lalu dan mengubah suai dirinya supaya tiada siapa yang boleh menceroboh masuk ke dalam sistem. Dalam senario AI berasaskan perkakasan—peranti luaran diperlukan apabila seseorang memasukkan kata laluan atau arahan yang salah. Peranti akan memberitahu dan menafikan akses kepada sesiapa sahaja sehingga anda membenarkan mereka mengakses.

Sistem keselamatan telah memasuki era baharu. Dengan bantuan kecerdasan buatan, keselamatan dan privasi pengguna dipertingkatkan. Sama ada pengguna perniagaan atau pengguna individu sistem keselamatan berasaskan kecerdasan buatan adalah pilihan terbaik. Jadi apa yang membezakannya daripada sistem tradisional?

Sistem keselamatan tradisional:

Bergantung pada tandatangan, padanan corak, penyenaraian hitam dan teknik perisian hasad lain yang diketahui. Malangnya, teknik ini tidak begitu berkesan untuk mengesan serangan perisian hasad yang tidak diketahui.

Sistem keselamatan berasaskan AI:

Sistem keselamatan berasaskan AI bergantung pada model pembelajaran mesin yang canggih yang boleh mengesan serangan yang tidak diketahui. Mereka tidak bergantung pada senarai hitam kerana ia berasaskan corak.

Pautan asal:

https://readwrite.com/how-artificial-intelligence-is-regulating-live-video-streams/

Pengenalan Penterjemah

Cui Hao, editor komuniti 51CTO dan arkitek kanan, mempunyai 18 tahun pengalaman pembangunan perisian dan seni bina serta 10 tahun pengalaman seni bina yang diedarkan. Dahulu pakar teknikal di HP. Beliau bersedia berkongsi dan telah menulis banyak artikel teknikal popular dengan lebih daripada 600,000 bacaan. Pengarang "Prinsip dan Amalan Seni Bina Teragih".

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah siaran langsung video berkuasa AI boleh meningkatkan keselamatan sistem?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!