Kesan Pelabelan Data pada 2023: Trend Semasa dan Keperluan Masa Depan

Pelabelan data telah lama menjadi komponen utama dalam banyak pembelajaran mesin dan inisiatif kecerdasan buatan. Keperluan untuk pelabelan data yang tepat dan boleh dipercayai telah meningkat secara mendadak dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kerana proses itu menjadi semakin penting untuk kejayaan banyak projek. Tetapi apakah sebenarnya penandaan data? Bagaimanakah pelabelan data akan memberi kesan kepada perniagaan pada tahun 2023? Apakah trend yang harus kita ketahui sekarang yang akan membentuk masa depan pelabelan data? Dalam artikel ini, kami meneroka soalan ini untuk memahami dengan lebih baik ke mana hala tuju teknologi ini pada tahun-tahun akan datang.

Permintaan untuk alat pelabelan data dalam pasaran didorong terutamanya oleh tiga faktor berikut:

1 alat dan Penggunaan sumber pengkomputeran berasaskan awan semakin meningkat; automatik Apabila pelaburan dalam memacu teknologi meningkat, begitu juga dengan keperluan untuk data beranotasi dengan baik untuk menambah baik model ML pandu sendiri.

Apabila landskap digital memasuki abad ke-21, pelabelan data menjanjikan untuk mengambil langkah besar ke hadapan dan menjadi lebih bersepadu. Faktor utama di sebalik perubahan ini ialah peningkatan pemprosesan imej digital dan pengkomputeran mudah alih.

Dalam medan manakah penandaan data digunakan dan mengapa ia diperlukan?

1. Meningkatkan pengalaman pelanggan melalui perdagangan digital 2 oleh tujuan Penyelidikan Menghuraikan sejumlah besar set data yang tidak berstruktur dan terkumpul; aspek pertanian bahagian jabatan.

Arah aliran pelabelan data dipengaruhi oleh banyak faktor, perkara di atas hanyalah sebahagian daripadanya.

Selain itu, semua platform perniagaan mengalami pertumbuhan yang memberangsangkan dalam kandungan digital. Oleh itu, data tentang pengguna massa harus diproses melalui pelbagai saluran digital. Dengan menganotasi data, perniagaan boleh memanfaatkan faedah kandungan dalam talian, menambah nilai dan menarik pelanggan baharu.

Kebanyakan syarikat sedang melaksanakan seni bina berpusatkan data. Pemikiran tertumpu data dan seni bina tertumpu data adalah penting untuk menggunakan dan mengekalkan seni bina perusahaan yang berkesan. Oleh itu, pekerja pelabelan data mestilah bijak dan mesti boleh meneroka pilihan automasi.

Selain penambahbaikan dalam IoT, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, robotik, analitik ramalan, sistem pengesanan penipuan dan sistem pengesyoran, projek AI memerlukan data yang cekap. Ini mungkin faktor paling penting yang memaksa kejayaan dalam pelabelan data.

Status semasa pasaran pelabelan data AI: Pasaran pelabelan data kini dalam tempoh transformasi. Ini disebabkan oleh peningkatan permintaan untuk data berlabel, yang telah melebihi bekalan tradisional pelabelan manual intensif buruh. Sebagai tindak balas, banyak perkhidmatan pelabelan data baharu telah muncul yang menggunakan automasi untuk mempercepatkan proses pelabelan.

Ringkasan status semasa pasaran anotasi data AI:

Menurut penyelidikan, pasaran anotasi data global dijangka bernilai AS$822 juta menjelang 2028. Tambahan pula, pasaran perkhidmatan anotasi data global dijangka berkembang pada CAGR sebanyak 26.6% menjelang 2030 dan dijangka menambah AS$500 juta.

Permintaan yang semakin meningkat untuk data berlabel telah mengatasi bekalan tradisional pelabelan manual intensif buruh. Sebagai tindak balas kepada permintaan ini, banyak perkhidmatan pelabelan data baharu telah muncul yang menggunakan automasi untuk mempercepatkan proses pelabelan. Perkhidmatan ini masih dalam peringkat awal pembangunan, dan masih perlu dilihat bagaimana ia akan berkembang dari semasa ke semasa.

Aliran Masa Depan yang Muncul dalam Pelabelan Data:

Memandangkan semakin banyak perniagaan memerlukan set data yang tepat dan terkini untuk membuat keputusan termaklum, akan terdapat permintaan berterusan untuk perkhidmatan pelabelan data meningkat . Ini benar terutamanya dalam bidang pembelajaran mesin, di mana data berlabel digunakan untuk melatih algoritma. Beberapa arah aliran utama muncul dalam ruang pelabelan data yang akan memberi kesan ketara pada permintaan masa hadapan untuk perkhidmatan ini.

Pertama, terdapat aliran ke arah set data yang lebih kompleks. Apabila pembelajaran mesin menjadi lebih canggih, set data yang perlu dilabelkan menjadi lebih kompleks. Ini mewujudkan keperluan yang lebih besar untuk pelabel pakar yang boleh memahami nuansa data dan menggunakan label yang sesuai.

Kedua, terdapat trend pengetegan masa nyata. Dalam banyak kes, kini perlu untuk melabelkan data semasa ia dikumpul supaya algoritma boleh belajar daripadanya dalam masa nyata. Ini memerlukan pelabel menjadi lebih cekap dan tepat kerana mereka tidak boleh membuat kesilapan yang boleh menjejaskan hasil proses latihan.

Ketiga, terdapat trend pengetegan automatik. Dalam sesetengah kes, algoritma boleh digunakan untuk melabel set data secara automatik. Walau bagaimanapun, kaedah ini tidak selalu boleh dipercayai dan sering memerlukan campur tangan manusia untuk memastikan ketepatan. Oleh itu, pelabelan automatik mungkin melengkapi dan bukannya menggantikan pelabelan manusia tradisional pada masa hadapan.

Arah aliran teknologi terkemuka untuk ditonton yang akan memberi kesan kepada kecerdasan buatan: Memandangkan usaha penyelidikan oleh Gartner, kami meramalkan industri anotasi data akan menghadapi peluang pertumbuhan yang ketara pada tahun 2023, serta kemas kini yang akan membentuk semasanya pandangan Trend teknologi.

AI yang mengimbangi kepercayaan, risiko dan keselamatan: Kebolehpercayaan, kebolehpercayaan, keselamatan dan privasi model mesti dipastikan melalui keupayaan lanjutan pasukan pengurusan. Akibatnya, penerimaan pengguna dan matlamat perusahaan akan meningkat sebanyak 50% menjelang 2026.

Membina Sistem Imun Digital: Strategi yang berkesan akan mengurangkan risiko, meningkatkan pengalaman pengguna dan pelanggan serta menjadikan perniagaan anda lebih berdaya tahan terhadap halangan. Pelaburan dalam sistem imun digital akan mengurangkan masa henti sebanyak 80% menjelang 2025, meningkatkan kepuasan pengguna.

Platform Pengkomputeran Awan Industri: Dengan Awan Industri, organisasi akan dapat menyelesaikan masalah dan kes yang paling mendesak dalam industri mereka. Menjelang 2027, lebih separuh daripada organisasi moden akan menggunakan platform awan khusus industri.

Kejuruteraan Platform: Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, syarikat perintis telah mula mencipta platform operasi antara pengguna dan perkhidmatan sokongan yang mereka harapkan. Dianggarkan menjelang 2026, 80% syarikat kejuruteraan perisian akan mencipta platform untuk menyediakan perkhidmatan, komponen dan alatan yang boleh diguna semula.

Kecerdasan Buatan Adaptif: Dengan melaksanakan AI, anda memperoleh keupayaan untuk membina, menggunakan, menyesuaikan dan mengurus AI merentas berbilang persekitaran organisasi. Selain mengatasi prestasi pesaing sekurang-kurangnya 25%, kaedah kejuruteraan AI boleh membantu mereka membangunkan sistem penyesuaian.

Metaverse: Dengan menggunakan pengalaman Metaverse, syarikat sedang mencari cara untuk meningkatkan penglibatan, kerjasama dan sambungan pekerja. Menjelang 2027, kebanyakan syarikat besar akan menggunakan Web3, pengkomputeran spatial dan kembar digital untuk meningkatkan hasil.

Potensi Teknologi Wayarles: Dengan menyepadukan berbilang teknologi wayarles, asas yang lebih dipercayai, berskala dan mampu milik boleh diwujudkan yang memerlukan pelaburan modal yang lebih sedikit. Menjelang akhir tiga tahun akan datang, 50% daripada terminal wayarles komersial akan menggunakan perkhidmatan rangkaian selain daripada komunikasi.

Arah aliran industri terkini ini memberikan peluang dan risiko. Apabila membina peta jalan teknologi untuk inisiatif AI anda, pastikan anda mempertimbangkan kepentingan set data beranotasi dengan baik untuk mencapai matlamat projek.

Perkara penting untuk mempercepatkan pembangunan industri pelabelan data

1 Industri pelabelan data dijangka berkembang pesat dalam beberapa tahun akan datang 🎜>2. Pertumbuhan ini akan didorong oleh keperluan untuk pelabelan data yang lebih tepat dan boleh dipercayai

3 Semakin besar pergantungan pada keputusan dipacu data, permintaan untuk perkhidmatan pelabelan data akan terus meningkat.

Tajuk asal: ​

​Kesan Pelabelan Data 2023: Trend Semasa & Permintaan Masa Depan​

​, pengarang: Roger Brown

Atas ialah kandungan terperinci Kesan Pelabelan Data pada 2023: Trend Semasa dan Keperluan Masa Depan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!