Rumah >Peranti teknologi >AI >Bagaimanakah pengkomputeran kuantum akan mengubah kecerdasan buatan?
Apabila istilah "kuantum" dan "pengkomputeran" disebut, mudah untuk memikirkan rancangan fiksyen sains seperti "Star Trek." Pengkomputeran kuantum melakukan pengiraan dengan cepat dengan mengeksploitasi sifat kolektif superposisi, gangguan dan kekusutan. Nasib baik, kebanyakan orang tidak perlu mengambil berat tentang butiran mereka hanya perlu mengetahui perkara ini: Pengkomputeran kuantum bermakna akses data yang lebih pantas dan rangkaian yang lebih selamat.
Dengan setiap dokumen disimpan, pautan diklik dan foto diambil, orang ramai adalah pencipta dan pengguna data. Dunia menjana sekurang-kurangnya 2.5 EB data setiap hari. Sejumlah besar data menyediakan asas untuk pembelajaran mesin yang berkesan yang digunakan oleh kecerdasan buatan lebih banyak maklumat yang digunakan oleh algoritma, lebih berjaya ramalan atau keputusannya. Walau bagaimanapun, pertumbuhan eksponen dan peningkatan kerumitan pertanyaan memerlukan kelajuan dan kestabilan yang disediakan oleh pengkomputeran kuantum.
Kecerdasan buatan ialah teknologi umum berdasarkan data besar. Dengan menganalisis set data, AI boleh mengenal pasti corak dan meramalkan peristiwa. Pada masa lalu, kesesakan untuk meningkatkan kecerdasan buatan ialah kos mengumpul dan menyimpan data. Hari ini, cabarannya ialah untuk menggunakan, mencari dan menyampaikan hasil yang bermakna dalam jangka masa yang munasabah, dan pengkomputeran kuantum boleh membantu.
Sambil kita menuju ke arah masa depan pengkomputeran kuantum, peningkatan produktiviti dan pembuatan keputusan yang lebih pantas akan menjadi tema aplikasinya. Terdapat banyak kelebihan untuk menganalisis data, meramalkan arah aliran dan menjangkau khalayak sasaran anda.
Bagaimanakah pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan membawa nilai kepada proses membuat keputusan perniagaan perusahaan? Pertimbangkan kemungkinan berikut yang dikenal pasti oleh setiap sektor industri:
Tingkatkan pengesanan penipuan, tentukan harga aset, simulasi aktiviti dagangan dan analisis data sejarah untuk menambah baik ramalan pasaran dan mengehadkan risiko kewangan.
Jejak jualan tahunan untuk membantu meramalkan keperluan inventori dan mengurus isu pengurusan rantaian bekalan.
Mengikuti evolusi ancaman dan serangan keselamatan sentiasa menjadi cabaran. Dengan menggabungkan keupayaan analisis data kecerdasan buatan dengan kelajuan pengkomputeran kuantum, perniagaan boleh meramalkan kemungkinan risiko keselamatan dengan lebih baik dan mempertahankan diri daripada potensi serangan siber.
Seiring kemajuan pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan, adalah penting untuk memahami bahawa mengesahkan data adalah sama pentingnya dengan menganalisis data. Mempersenjatai data, mengganggu analitik dan mengganggu pembelajaran pengalaman yang sistem AI lakukan ialah bentuk keganasan siber yang tidak boleh diabaikan.
Pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan adalah sekutu yang kuat untuk pasukan DevOps kerana mereka berusaha untuk menentukan keutamaan dan matlamat perniagaan, mereka bentuk dan membangunkan penyelesaian perisian baharu, serta menguruskan penyelenggaraan dan ujian berterusan aplikasi sedia ada.
Pasukan DevOps boleh melihat data yang disediakan oleh kecerdasan buatan untuk membantu dengan ujian regresi, ujian fungsian dan ujian penerimaan pengguna. Oleh kerana pengkomputeran kuantum membekalkan AI dengan keupayaan untuk memproses data dengan pantas dan cekap daripada pelbagai sumber, seperti pelbagai jabatan terdiam dalam organisasi yang besar, ujian boleh konsisten dan menyeluruh.
Di manakah sistem IT perusahaan terdedah kepada serangan? Bilakah anda perlu menaik taraf perkakasan atau perisian? Bagaimanakah insiden dapat diselesaikan dengan lebih cepat? Berapa banyak masa yang dibelanjakan untuk mengurus tugas yang boleh diautomasikan? Jenis soalan operasi IT ini paling baik dijawab melalui analisis data besar. Dengan kelajuan yang disediakan oleh pengkomputeran kuantum, pertanyaan AI ini boleh memberikan keterlihatan lengkap ke dalam data operasi dan menyampaikan cerapan masa nyata.
Apabila syarikat memanfaatkan pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan, ia akan menjadi lebih menarik untuk melihat bagaimana teknologi ini boleh membantu membangunkan rawatan penyakit, mengurangkan kesesakan lalu lintas atau melindungi data sensitif untuk benar-benar memberi manfaat kepada manusia!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah pengkomputeran kuantum akan mengubah kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!