Adakah anda ingin tahu apakah masa depan kecerdasan buatan?

Impak kecerdasan buatan terhadap dunia sudah pun dirasai dalam pelbagai cara, daripada komputer catur kepada algoritma enjin carian kepada bot sembang, cukup meyakinkan bahawa para penyelidik di Google percaya Ia adalah peka. Jadi, apakah masa depan kecerdasan buatan

Jelas sekali, masa depan kecerdasan buatan tidak dapat diramalkan, sama seperti nombor loteri esok tidak dapat diramalkan. Tetapi memandangkan penyelidikan dalam bidang ini memacu perkembangan teknologi, sebaiknya kita memakai topi futuristik kita dan membuat spekulasi tentang rupa dunia masa depan yang didorong oleh kecerdasan buatan.

Untuk kejelasan, kami akan menumpukan pada kemajuan kecerdasan buatan dalam perniagaan, tetapi kami juga akan melukis gambaran dunia secara umum.

Masa depan kecerdasan buatan dalam budaya pop

Fiksyen boleh memberi kesan kepada penyelidikan saintifik dunia sebenar. Tiga Undang-undang Robotik, yang diutarakan oleh Isaac Asimov dalam cerpennya "Runaround," telah menjadi sebahagian daripada perbincangan tentang etika sejak permulaan bidang kecerdasan buatan Walaupun perbincangan etika moden cenderung untuk melihat undang-undang Asimov sebagai adil, mereka kekurangan a titik permulaan.

Dalam akaun fiksyen ini, terdapat kebimbangan besar tentang penggunaan kecerdasan buatan sebagai senjata. Boleh dikatakan, contoh fiksyen AI yang paling terkenal ialah HAL 9000: A Space Odyssey tahun 2001, atau siri permainan dengan nama yang sama, The Terminator. Kedua-dua sifat itu melibatkan kecerdasan buatan yang cuba membunuh manusia dengan apa-apa cara yang diperlukan.

Walau bagaimanapun, AI sering digambarkan sebagai wira dan raksasa, walaupun statusnya sebagai senjata selalunya kekal di hadapan. Ramai pembaca mungkin masih ingat The Iron Giant, sebuah filem di mana robot makhluk asing setinggi 50 kaki bergelut dengan identitinya dan tentera AS, akhirnya memutuskan dia lebih suka menjadi Superman daripada senjata.

Kebimbangan tentang AI sebagai senjata ini, sama ada wajar atau tidak, mempunyai implikasi terhadap dasar berkaitan AI moden. Baru-baru ini pada 2019, Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu sedang membahaskan pengharaman sistem senjata autonomi maut (LAWS), membangkitkan jenis kebimbangan "robot pembunuh" yang muncul dalam novel.

Kecerdasan Buatan Hari Ini

Kepintaran Buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan moden di mana-mana. Apabila sesuatu dicari di Google, ia diproses oleh algoritma kecerdasan buatan Multitasking Unified Model (MUM), yang terbaru dalam siri algoritma AI di tengah-tengah enjin carian Google. Jika anda mempunyai Alexa Amazon atau pembantu maya rumah yang serupa, maka kecerdasan buatan telah memasuki kehidupan rumah anda.

Memfokuskan pada penggunaan perniagaan, kecerdasan buatan pada asasnya ada di mana-mana. Syarikat besar dan kecil di seluruh dunia menggunakan chatbots untuk perkhidmatan pelanggan, pengesanan penipuan automatik dan pemprosesan invois automatik, antara teknologi lain. Sebenarnya, artikel ini ditulis menggunakan GoogleDocs, yang mempunyai ciri penulisan pintar yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan yang digunakan secara meluas oleh ramai orang.

Hampir setiap syarikat teknologi utama di dunia mempunyai bahagian yang aktif menyelidik atau melaksanakan AI, dan terdapat banyak pemula AI baharu yang menawarkan platform perisian sebagai satu perkhidmatan dipacu AI yang mendakwa mereka boleh menjimatkan wang syarikat . Dunia perniagaan, terutamanya industri teknologi, penuh dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

AI Memacu Masa Depan

Jadi mengapa syarikat ini menggunakan AI begitu kerap Mengapa begitu banyak syarikat pemula muncul untuk menyediakan pengguna dan eksekutif dengan perkhidmatan yang dipacu AI ini? ringkas, kecerdasan buatan ialah trend yang mempunyai pasang surutnya, dan pada masa ini semakin diminati sebagai teknologi perniagaan yang berdaya maju.

Malah, GrandView Research meramalkan bahawa kecerdasan buatan akan berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 38.1% dari 2022 hingga 2030.

Selain daripada aliran, terdapat kes penggunaan yang berdaya maju untuk AI yang memacu masa depan AI. Seawal 1980-an, syarikat utama A.S. menggunakan sistem pakar untuk mengautomasikan tugas tertentu dengan hasil yang hebat.

Contohnya, Robotic Process Automation (RPA) menggunakan kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin untuk mengautomasikan tugasan berulang yang mudah, seperti pemprosesan invois yang dinyatakan di atas. Jika dilaksanakan dengan betul, ia boleh menjadi alat penjimatan kos yang besar, terutamanya untuk perniagaan kecil dan sederhana (PKS) yang tidak mampu menyediakan tenaga kerja untuk melaksanakan tugas yang sama. Semoga use case ini akan berkembang dengan ketara pada masa hadapan.

Selain itu, banyak syarikat menggunakan algoritma untuk membantu mengoptimumkan pengalaman pengguna, seperti bot sembang perkhidmatan pelanggan atau peningkatan imej automatik Google Photos. Bagi yang pertama, ia menawarkan perkhidmatan 24/7 yang tidak boleh disediakan oleh sesiapa sahaja. Untuk yang terakhir, ia menghapuskan ralat manusia yang terdapat dalam peningkatan imej manual Foto, menghasilkan peningkatan yang lebih konsisten pada imej anda.

Walau bagaimanapun, AI yang berhadapan dengan pelanggan juga mempunyai kelemahannya. Algoritma penandaan foto Google Photos terkenal kerana tidak tepat pada masa lalu, dan sesiapa sahaja yang perlu bercakap dengan bot sembang untuk sokongan IT tahu bahawa mereka tidak berguna jika anda tidak tahu cara yang tepat untuk berkomunikasi dengan mereka. Tetapi kemajuan dalam teknologi ini pasti akan memacu perkembangan AI masa depan.

Kecerdasan buatan sedang berkembang ke arah pembelajaran seperti manusia

Sebarang perbincangan tentang masa depan kecerdasan buatan sudah pasti akan beralih kepada kecerdasan buatan untuk membina semula model pembelajaran dan pertumbuhan seperti manusia, atau untuk memperoleh beberapa jenis keupayaan persepsi. Konsep ini telah mendominasi perbincangan dalam bidang kecerdasan buatan sejak bidang tersebut mula muncul pada tahun 1950-an.

Yann LeCun, saintis komputer yang memenangi anugerah dan ketua saintis kecerdasan buatan di Meta, menerbitkan kertas kerja pada akhir Jun 2022, membincangkan pandangannya sendiri tentang cara mesin boleh mula berfikir seperti manusia. Dalam artikel ini, LeCun mencadangkan menggunakan konsep psikologi model dunia untuk membolehkan kecerdasan buatan meniru cara manusia secara intuitif meramalkan akibat tindakan tertentu.

Salah satu contoh yang digunakan LeCun ialah perbezaan antara kereta pandu sendiri dan pemandu manusia. Mungkin memerlukan beberapa contoh yang gagal untuk kereta pandu sendiri untuk mengetahui bahawa memandu laju di selekoh adalah hasil yang buruk, tetapi pengetahuan naluri pemandu manusia tentang fizik akan memberitahu mereka bahawa memandu laju di selekoh mungkin tidak baik.

Sepanjang kertas, LeCun menerangkan bagaimana konsep ini boleh direplikasi dalam kecerdasan buatan. Beliau mencadangkan seni bina enam modul untuk kecerdasan buatan, di mana setiap modul memberi suapan kepada satu sama lain, mereplikasi cara semua bahagian otak manusia memberi suapan kepada satu sama lain untuk mencipta pemerhatian dan model dunia kita.

Walaupun LeCun sendiri mengakui bahawa cadangannya mempunyai batasan dan kelemahan, makalah ini ditulis untuk pembaca yang hanya mempunyai sedikit pengetahuan teknikal atau matematik, supaya pembaca dalam mana-mana industri dapat memahami seperti manusia Potensi buatan. kecerdasan dalam model berfikir.

Jelas sekali, LeCun bukanlah satu-satunya syarikat yang melihat masa depan kecerdasan buatan. Malah, beberapa penyelidik di anak syarikat Google DeepMindAI telah berjaya membangunkan PLATO, kecerdasan buatan yang secara kasar boleh meniru bayi yang mempelajari konsep fizik mudah.

Kemajuan luaran yang akan memacu masa depan AI

Jika kita hanya melihat kemajuan AI itu sendiri, ia tidak memberikan gambaran yang lengkap. Kemajuan teknologi tidak berlaku dalam silo selari, dan bidang antara disiplin seperti kecerdasan buatan dipengaruhi terutamanya oleh keadaan teknologi sekeliling.

Sebagai contoh, pengkomputeran awan telah mencapai kemajuan besar dalam meningkatkan kemudahan penggunaan kecerdasan buatan. Infrastruktur dan perkhidmatan yang disediakan oleh pengkomputeran awan bermakna pengamal tidak perlu lagi membina dan mengekalkan infrastruktur bebas untuk platform kecerdasan buatan mereka.

Ini berlaku kedua-dua hala, kerana sesetengah pembangun sudah menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu memacu pengkomputeran awan ke hadapan. Penyepaduan ini membolehkan akses data yang dipermudahkan, akses kepada perlombongan data automatik daripada pelayan awan dan faedah lain.

Pengkomputeran kuantum, berdasarkan prinsip fizik kuantum, membolehkan kecerdasan buatan memproses set data yang lebih besar dan lebih kompleks daripada kaedah pengkomputeran tradisional.

IBM ialah peneraju dalam bidang ini dan pada Mei 2022 telah melancarkan pelan hala tujunya untuk membina komputer berpusatkan kuantum, yang merangkumi aplikasi perisian berasaskan kuantum pertama yang dijangka memulakan pembangunan pada 2025. Apabila pengkomputeran kuantum berkembang dan menjadi lebih mudah untuk digunakan, kecerdasan buatan juga mungkin mula membuat lompatan dan sempadan.

Potensi kesan kecerdasan buatan terhadap dunia

Kecerdasan buatan sudah pun memberi kesan yang ketara kepada dunia di sekeliling kita pada abad ke-21, tetapi apabila lebih banyak penyelidikan dan sumber ditumpukan kepada pembangunan daripada bidang tersebut, kita akan mula melihat lebih banyak kesan kecerdasan buatan terhadap kehidupan seharian kita.

Dalam penjagaan kesihatan, kecerdasan buatan menyediakan profesional perubatan keupayaan untuk memproses set data yang semakin besar. Sejak awal pandemik, penyelidik telah menggunakan pemodelan AI untuk membantu membangunkan vaksin COVID-19. Apabila teknologi AI berkembang dan menjadi lebih popular, AI mungkin digunakan untuk memerangi penyakit dan penyakit lain.

Pembuatan ialah contoh klasik tentang cara kecerdasan buatan dan automasi membentuk semula dunia. Idea komputer melakukan kerja kolar biru dalam industri ini telah tertanam dalam fikiran ramai rakyat Amerika. Malah, automasi telah menyebabkan kehilangan pekerjaan dalam beberapa senario perindustrian.

Pada hakikatnya, komputer belum menggantikan sepenuhnya pekerjaan semua orang, tetapi kemajuan dalam kecerdasan buatan boleh menjadikan proses ini lebih automatik. Besar kemungkinan kita akan melihat AI bukan sahaja menghasilkan barangan siap, tetapi juga melakukan pemeriksaan kualiti untuk memastikan produk itu sesuai untuk penghantaran, tanpa memerlukan pengawasan manusia.

Memandangkan banyak perniagaan beralih kepada kerja dari rumah dan pengaturan hibrid, kecerdasan buatan (terutamanya RPA) boleh digunakan untuk mengautomasikan beberapa tugas berulang yang diperlukan dalam persekitaran pejabat, seperti sokongan pelanggan. Ini boleh memberi pekerja lebih banyak masa untuk menganalisis dan membangunkan penyelesaian kreatif kepada masalah kompleks yang diupah untuk mereka selesaikan.

Bank dan perkhidmatan kewangan sudah pun menggunakan AI, tetapi kesannya adalah dalam cara syarikat ini menganalisis data, memberikan nasihat kewangan dan mengesan penipuan. Apabila AI menjadi lebih maju, bank boleh dilihat memanfaatkan AI untuk mengekalkan dan memudahkan banyak perkhidmatan yang mereka tawarkan, seperti pinjaman dan gadai janji.

Pengaruh kecerdasan buatan yang semakin meningkat

Keseluruhan industri teknologi terus memacu kemajuan, dan kecerdasan buatan telah menjadi salah satu tonggak kemajuan ini sepanjang abad ke-21. Apabila kemajuan teknologi dan penyelidikan dijalankan, kesan kecerdasan buatan terhadap industri dan dunia hanya akan berkembang.

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, kita melihat AI dalam kehidupan seharian kita melalui algoritma enjin carian dan pembantu maya, tetapi apabila industri seperti perbankan dan penjagaan kesihatan mula menggunakan lebih banyak perisian dan penyelesaian AI, AI Ia mungkin menjadi bidang teknologi yang paling penting dalam dunia hari ini.

Maksudnya, sama ada pengkomputeran kuantum yang membawa keupayaannya ke tahap yang lebih tinggi atau merealisasikan impian berkekalan kecerdasan seperti manusia, masa depan kecerdasan buatan dijangka memainkan peranan penting dalam kedua-dua pasaran pengguna dan komersial.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah anda ingin tahu apakah masa depan kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!