Kecerdasan buatan (AI) berpotensi mengubah sifat masyarakat. Walaupun alat kecerdasan buatan telah membawa kita banyak jangkaan, kita juga perlu berwaspada dalam banyak aspek. Sebagai contoh, penjenayah siber dan pelakon ancaman lain menggunakan kecerdasan buatan, malah penjana imej AI tidak kebal daripada penyalahgunaan.
Apakah penjana imej AI? Bagaimana mereka bekerja? Jika anda pernah menggunakan penjana imej AI, ia cukup jelas tentang semua itu. Walaupun anda tidak pernah menggunakannya, anda mungkin menemui imej yang dijana AI di media sosial dan di tempat lain. Perisian popular hari ini berfungsi dengan sangat mudah: pengguna memasukkan teks, dan kecerdasan buatan menjana imej berdasarkan teks tersebut.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, kebanyakan penjana teks-ke-imej menggunakan model penyebaran, yang bermaksud bahawa mereka menerima "latihan" berjam-jam , yang merupakan sebab utama mengapa kerja mereka sangat mengagumkan dan realistik yang menakjubkan.
Apa yang menjadikan alatan AI ini lebih mengagumkan ialah ia bukan sahaja mengubah suai imej sedia ada atau menggabungkan beribu-ribu imej menjadi satu, tetapi juga mencipta imej asal baharu dari awal. Lebih ramai orang menggunakan penjana teks-ke-imej ini, lebih banyak maklumat yang mereka dapat dan lebih baik ciptaan mereka.
Sudah ada banyak penjana imej AI yang terkenal: WOMBO, DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, DeepAI, Fotor dan Craiyon. Gergasi teknologi - termasuk Google - mengeluarkan mereka sendiri, jadi kami hanya boleh membuat spekulasi bahawa lebih banyak nilai akan datang pada masa hadapan.
4 Cara Mengancam Pelakon Mempersenjatai Penjana Imej AI
Seperti hampir semua teknologi, penjana imej AI boleh disalahgunakan oleh pelakon yang berniat jahat. Malah, mereka telah digunakan untuk pelbagai tujuan jahat. Tetapi sebenarnya apakah jenis penipuan yang boleh dilakukan oleh penjenayah dengan bantuan penjana imej AI?
1. Kejuruteraan Sosial
Salah satu perkara yang boleh dilakukan oleh pelakon ancaman dengan penjana imej AI ialah melibatkan diri dalam kejuruteraan sosial sebagai contoh, mencipta profil media sosial palsu . Sesetengah program ini boleh mencipta imej yang sangat realistik yang kelihatan seperti foto sebenar orang sebenar, dan penipu boleh menggunakan profil media sosial palsu ini untuk tujuan pancingan data.
Tidak seperti foto orang sebenar, foto yang dijana AI tidak boleh ditemui melalui carian imej terbalik Penjenayah siber tidak perlu menggunakan bilangan foto yang terhad untuk memperdaya sasaran – menggunakan AI, mereka boleh menjana sebarang bilangan foto. , Bina identiti dalam talian yang menarik dari bawah.
Walau bagaimanapun, dalam kehidupan sebenar, pelakon ancaman boleh menggunakan penjana imej AI untuk menipu orang. Pada April 2022, blogger Tech Talk Ben Dickinson menerima e-mel daripada firma guaman yang mendakwa bahawa dia telah menggunakan imej tanpa kebenaran. Peguam menghantar e-mel notis pelanggaran hak cipta DMCA, memberitahu Dickinson dia perlu memaut kembali kepada pelanggan mereka atau mengalih keluar imej itu.
Dickinson melayari Google firma guaman dan menemui tapak web rasmi. Semuanya kelihatan benar-benar sah; laman web itu malah mempunyai foto 18 peguam, termasuk biografi dan kelayakan mereka. Tetapi semua ini tidak benar. Foto-foto itu semuanya dihasilkan oleh kecerdasan buatan, dan notis pelanggaran hak cipta yang didakwa telah dihantar oleh seseorang yang berharap dapat memeras pautan balik daripada blogger yang tidak curiga.
2. Penipuan Amal
Apabila gempa bumi yang dahsyat melanda Turki dan Syria pada Februari 2023, berjuta-juta orang di seluruh dunia menyatakan rasa terima kasih mereka dengan menderma pakaian, makanan dan wang Perpaduan dengan mangsa.
Penipu mengambil kesempatan daripada ini, menggunakan kecerdasan buatan untuk mencipta imej realistik dan meminta derma, menurut laporan BBC. Seorang penipu menunjukkan imej runtuhan yang dijana AI di TikTok Live, meminta penonton mereka untuk derma. Seorang lagi menyiarkan imej yang dijana oleh AI tentang seorang anggota bomba Yunani menyelamatkan kanak-kanak yang cedera daripada runtuhan dan meminta pengikutnya untuk menderma.
Seseorang hanya boleh membayangkan jenis penipuan amal yang akan dijalankan oleh penjenayah dengan bantuan kecerdasan buatan pada masa hadapan, tetapi satu perkara yang pasti, mereka hanya akan menjadi lebih baik dalam menyalahgunakan perisian.
3 Deepfake dan disinformasi
Kerajaan, kumpulan aktivis dan badan pemikir telah lama memberi amaran tentang bahaya penjana imej AI deepfake kerana tiada apa yang boleh menghalang ejen disinformasi daripada mencipta palsu imej dengan bantuan bot dan mempromosikannya di media sosial.
Pada Mac 2022, video palsu yang menggambarkan presiden Ukraine memberitahu rakyat Ukraine untuk menyerah diri diedarkan dalam talian, menurut NPR. Walaupun ini hanyalah satu contoh, kemungkinannya hampir tidak berkesudahan dan terdapat banyak cara pelakon ancaman boleh merosakkan reputasi seseorang, mempromosikan naratif palsu atau menyebarkan berita palsu dengan bantuan kecerdasan buatan.
4. Penipuan pengiklanan
Penyelidik Trend Micro mendapati pada tahun 2022 bahawa penipu menggunakan kandungan yang dijana AI untuk membuat iklan yang mengelirukan dan mempromosikan produk yang teduh. Mereka mencipta imej yang mencadangkan selebriti popular menggunakan produk tertentu dan menjalankan kempen pengiklanan berdasarkan imej tersebut.
Sebagai contoh, iklan untuk "Peluang Nasihat Kewangan" menampilkan pengasas dan CEO Tesla. Sudah tentu, Musk tidak pernah mengesahkan produk yang dipersoalkan, tetapi rakaman yang dihasilkan oleh AI menjadikannya kelihatan seperti ini, mungkin untuk menarik penonton yang tidak curiga supaya mengklik pada iklan tersebut.
Kecerdasan Buatan dan Keselamatan Siber: Isu Kompleks yang Perlu Kami Selesaikan
Melihat ke hadapan, pengawal selia kerajaan dan pakar keselamatan siber mungkin perlu bekerjasama untuk menangani kemunculan ancaman jenayah siber yang dipacu AI. Tetapi bagaimanakah kita boleh mengawal selia AI dan melindungi orang biasa tanpa menyekat inovasi dan mengehadkan kebebasan digital? Isu ini akan menjadi terkenal pada tahun-tahun akan datang.
Sehingga anda mendapat jawapan, lakukan apa yang anda boleh untuk melindungi diri anda: teliti apa sahaja yang anda lihat dalam talian, elakkan tapak web yang boleh dipersoalkan, gunakan perisian keselamatan, pastikan peranti anda dikemas kini dan belajar menggunakan Gunakan kecerdasan buatan untuk anda kelebihan.
Tajuk asal: AI Image Generators: An Emerging Cybersecurity Threat
Penulis asal: DAMIR MUJEZINOVIC
Atas ialah kandungan terperinci Penjana Imej AI: Ancaman Keselamatan Siber yang Muncul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam buku seminal John Rawls pada tahun 1971 The Theory of Justice, beliau mencadangkan percubaan pemikiran yang harus kita ambil sebagai inti reka bentuk AI hari ini dan menggunakan keputusan: tudung kejahilan. Falsafah ini menyediakan alat yang mudah untuk memahami ekuiti dan juga menyediakan pelan tindakan untuk pemimpin untuk menggunakan pemahaman ini untuk mereka bentuk dan melaksanakan AI dengan cara yang saksama. Bayangkan anda membuat peraturan untuk masyarakat baru. Tetapi ada premis: anda tidak tahu terlebih dahulu apa peranan yang akan anda mainkan dalam masyarakat ini. Anda mungkin menjadi kaya atau miskin, sihat atau kurang upaya, milik majoriti atau minoriti marginal. Beroperasi di bawah "VEIL OF KETIGA" ini menghalang pembuat peraturan daripada membuat keputusan yang memberi manfaat kepada diri mereka sendiri. Sebaliknya, orang akan lebih bermotivasi untuk merumuskan orang ramai

Banyak syarikat yang mengkhususkan diri dalam Automasi Proses Robot (RPA), menawarkan bot untuk mengautomasikan tugas berulang -UIPATH, Automasi di mana sahaja, Prism Blue, dan lain -lain. Sementara itu, proses perlombongan, orkestrasi, dan pemprosesan dokumen pintar Special

Masa depan AI bergerak melampaui ramalan kata mudah dan simulasi perbualan; Ejen AI muncul, mampu tindakan bebas dan penyelesaian tugas. Peralihan ini sudah jelas dalam alat seperti Claude Anthropic. Ejen AI: Penyelidikan a

Kemajuan teknologi yang pesat memerlukan perspektif yang berpandangan ke hadapan pada masa depan kerja. Apa yang berlaku apabila AI melampaui peningkatan produktiviti semata -mata dan mula membentuk struktur masyarakat kita? Buku yang akan datang Topher McDougal, Gaia Wakes:

Klasifikasi produk, sering melibatkan kod kompleks seperti "HS 8471.30" dari sistem seperti sistem harmoni (HS), adalah penting untuk perdagangan antarabangsa dan jualan domestik. Kod ini memastikan permohonan cukai yang betul, memberi kesan kepada setiap inv

Masa Depan Penggunaan Tenaga di Pusat Data dan Pelaburan Teknologi Iklim Artikel ini menerangkan lonjakan penggunaan tenaga di pusat data yang didorong oleh AI dan kesannya terhadap perubahan iklim, dan menganalisis penyelesaian inovatif dan cadangan dasar untuk menangani cabaran ini. Cabaran Permintaan Tenaga: Pusat data besar-besaran dan ultra-besar menggunakan kuasa besar, setanding dengan jumlah beratus-ratus ribu keluarga Amerika Utara yang biasa, dan pusat-pusat skala ultra-besar AI yang muncul menggunakan puluhan kali lebih banyak kuasa daripada ini. Dalam lapan bulan pertama 2024, Microsoft, Meta, Google dan Amazon telah melabur kira -kira AS $ 125 bilion dalam pembinaan dan operasi pusat data AI (JP Morgan, 2024) (Jadual 1). Permintaan tenaga yang semakin meningkat adalah satu cabaran dan peluang. Menurut Canary Media, elektrik yang menjulang

AI Generatif merevolusi pengeluaran filem dan televisyen. Model Ray 2 Luma, serta Runway's Gen-4, Openai's Sora, Veo Google dan model-model baru yang lain, meningkatkan kualiti video yang dihasilkan pada kelajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Model-model ini dengan mudah boleh mewujudkan kesan khas yang kompleks dan adegan yang realistik, walaupun klip video pendek dan kesan gerakan yang diperolehi oleh kamera telah dicapai. Walaupun manipulasi dan konsistensi alat -alat ini masih perlu diperbaiki, kelajuan kemajuan adalah menakjubkan. Video generatif menjadi medium bebas. Sesetengah model baik pada pengeluaran animasi, sementara yang lain baik pada imej aksi langsung. Perlu diingat bahawa Firefly Adobe dan Moonvalley's Ma

Pengalaman Pengguna CHATGPT Menolak: Adakah Degradasi Model atau Harapan Pengguna? Baru -baru ini, sebilangan besar pengguna berbayar ChatGPT telah mengadu tentang kemerosotan prestasi mereka, yang telah menarik perhatian yang meluas. Pengguna melaporkan tindak balas yang lebih perlahan terhadap model, jawapan yang lebih pendek, kekurangan bantuan, dan lebih banyak halusinasi. Sesetengah pengguna menyatakan rasa tidak puas hati di media sosial, menunjukkan bahawa ChatGPT telah menjadi "terlalu menyanjung" dan cenderung untuk mengesahkan pandangan pengguna dan bukannya memberikan maklum balas kritikal. Ini bukan sahaja memberi kesan kepada pengalaman pengguna, tetapi juga membawa kerugian sebenar kepada pelanggan korporat, seperti mengurangkan produktiviti dan pembaziran sumber pengkomputeran. Bukti kemerosotan prestasi Ramai pengguna telah melaporkan kemerosotan yang ketara dalam prestasi CHATGPT, terutamanya dalam model yang lebih lama seperti GPT-4 (yang tidak lama lagi akan dihentikan dari perkhidmatan pada akhir bulan ini). ini


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
