Bagaimanakah AIGC yang kontroversial menjadi pemain terbaik?

​Ditulis oleh Qianshan

Sejak tahun ini, AIGC telah meningkat dengan pesat.

Apa yang dipanggil AIGC, atau Kandungan Dijana AI, merujuk kepada penggunaan kecerdasan buatan untuk menjana kandungan, yang dianggap sebagai pengganti kandungan yang dihasilkan secara profesional (PGC) dan kandungan janaan pengguna (UGC). "Lukisan AI" yang mencetuskan perbincangan hangat tidak lama dahulu adalah contoh tipikal AIGC.

Dalam landasan teknologi ini, bukan sahaja banyak gergasi yang mantap terus membuat rancangan, malah terdapat beberapa unicorn yang bernilai lebih daripada satu bilion dolar AS.

Pada 18 Oktober, Stability AI mengumumkan bahawa ia telah menerima AS$101 juta dalam bentuk pembiayaan. Ia adalah syarikat di sebalik Stable Diffusion, penjana teks-ke-imej yang paling popular di dunia sumber terbuka.

Pada 19 Oktober, Jasper, sebuah syarikat permulaan AI yang memfokuskan pada penjanaan teks, mengumumkan penyelesaian pembiayaan Siri A AS$125 juta, dengan penilaian mencecah AS$1.5 bilion.

Selain itu, mengikut statistik, 80% saham konsep AIGC memperoleh keuntungan dalam tiga suku pertama. Bulatan modal teroka sudah pasti menggemarinya, dan boleh dikatakan ia telah menjadi tumpuan buat seketika.

Kenapa konsep yang bukan baru ini tiba-tiba popular?

1 Mengapa ia menjadi popular dalam sekelip mata

Pada zahirnya, segala-galanya nampaknya bermula dengan acara digital yang diadakan di Colorado, Amerika Syarikat, pada Ogos tahun ini. Lukisan bertajuk "Space Opera" memenangi kategori seni digital. Sebaik sahaja berita itu diumumkan, ia menimbulkan banyak kontroversi.

Théâtre D'opéra Spatial (Ruang Opera Angkasa)@Baidu Encyclopedia

Tumpuan kontroversi terletak pada , karya ini dihasilkan oleh pereka permainan Jason Allen menggunakan alat lukisan AI Midjourney. Walaupun Allen menggilapnya, ini jelas tidak mencukupi untuk memadamkan kontroversi.

Perbincangan mengenai "Adakah lukisan AI menggantikan pelukis" dan "Adakah AI membawa kepada kematian seni" dengan cepat menjadi hangat Selepas insiden itu ditapai, lebih ramai orang tiba-tiba menemui: Ternyata bahawa lukisan AI Tahap pembangunan telah mencapai tahap yang menakjubkan.

Malah, seawal awal tahun lalu, sistem pengecaman imej CLIP dan model bahasa DALL·E yang dilancarkan oleh OpneAI merupakan isyarat yang sangat penting. Selepas itu, bidang AIGC mula berkembang di mana-mana Selain lukisan AI, AI menulis dan alat pengaturcaraan AI juga muncul satu demi satu.

Sejak tahun ini, alat bantu AI seperti Disco Diffusion, Midjourney, dan Stable Diffusion telah menjadi popular satu demi satu, apatah lagi pendalaman berterusan pengeluar domestik dan asing dalam bidang ini :

• Google Brain telah melancarkan alat lukisan AI "Imagen" dan "Parti" secara berturut-turut
• Microsoft Research Asia telah mengeluarkan model generasi visual tak terhingga NUWA- Infinity;
• Artifak pengaturcaraan AI Github boleh menjana sub-modul untuk digunakan oleh pembangun berdasarkan kod sumber terbuka yang besar; .

Letupan AIGC mungkin kelihatan secara tiba-tiba, tetapi sebenarnya ia juga telah melalui tempoh tidak aktif yang lama, dan “Space Opera” kebetulan menjadi peneraju yang menjadikannya “terkenal seluruh dunia.” Dalam analisis akhir, berkat pelbagai faktor menjadikan AIGC terkenal tahun ini.

Pertama sekali, tahap teknikal telah mencapai tahap tertentu, terutamanya pembangunan teknologi seperti model penyebaran generatif dan model pra-latihan pelbagai mod telah mencapai kemajuan yang ketara, membolehkan AI untuk menjana data dengan cepat daripada kaedah yang berbeza Kandungan boleh digunakan secara meluas untuk penjanaan kandungan, penyuntingan dan penciptaan tambahan.

Kemudian, permintaan pasaran memacu evolusi kaedah pengeluaran kandungan. Permintaan orang ramai untuk kandungan berkembang pesat, dan industri kandungan juga perlu ditingkatkan dengan sewajarnya. PGC mempunyai ambang pengeluaran yang lebih tinggi dan kualiti terjamin, tetapi kitaran pengeluaran lebih panjang mengurangkan kos pengeluaran dan pemusatan, tetapi kualiti selalunya tidak sekata mengambil kira kapasiti dan kualiti pengeluaran pada tahap tertentu dan boleh dianggap sebagai Ia adalah pusingan baharu anjakan paradigma dalam proses pembangunan ekologi kandungan.

Tambahan pula, kemelesetan ekonomi telah menjadikan teknologi lebih pragmatik. Dalam era pasca wabak, pengurangan kos dan peningkatan kecekapan telah menjadi hala tuju usaha banyak syarikat. Kecerdasan buatan generatif boleh memenuhi keperluan individu dan pasukan untuk meningkatkan kecekapan dalam bantuan kreatif.

Akhir sekali, saya perlu menyebut kesan pecah bulatan yang dihasilkan oleh sumber terbuka Stable Diffusion. Sebagai penjana teks-ke-imej, Stable Diffusion bukan sahaja membuka program, tetapi juga modelnya yang sudah terlatih, yang bermaksud bahawa ia membolehkan usahawan seterusnya menggunakan rangka kerja sumber terbuka untuk membina ekosistem kandungan yang lebih terbuka dan bertenaga Ia menyediakan kemungkinan untuk pautan kepada julat pengguna C-side yang lebih luas.

2. Kebimbangan “job grabbing” tercetus dalam kalangan pelukis

Walaupun AIGC mempunyai kepakaran dalam reka bentuk, lukisan, penulisan, pengaturcaraan dan bidang lain, Terdapat ruang untuk menunjukkan kemahiran seseorang, tetapi keraguan tentang dirinya tidak pernah berhenti. Topik yang berkaitan dengan "lukisan AI" malah muncul dalam senarai carian hangat di banyak platform, menjadi kata laluan trafik yang sebenar.

Terdapat polarisasi besar dalam bulatan pelukis. Sesetengah orang tahan atau berhati-hati, manakala yang lain menerimanya dengan tenang malah sanggup mengambil inisiatif untuk menghubungi mereka.

Pelawan percaya bahawa AI yang tidak mengenal penat lelah "boleh menghasilkan lukisan dalam 10 saat, tetapi saya mengambil masa beberapa hari." Dalam jangka pendek, kemunculannya akan menyesakkan ruang kerjaya sebilangan besar pelukis peringkat pertengahan dan rendah. Dalam jangka masa panjang, ia akan membawa kepada kerosakan yang serius dalam bulatan lukisan, dan hanya "orang besar" akan bertahan pada akhirnya.

Apatah lagi, ia menyatakan bahawa "melukis" sudah menjadi kemahiran profesional yang tidak boleh digantikan dalam industri Jika pelukis boleh diganti, profesion lain juga akan diganti jauh ke?

Sama seperti komen netizen: “Saya tidak tahu di mana masa depan saya percaya bahawa lukisan AI tidak boleh menggantikan manusia sepenuhnya, tetapi ia boleh menggantikan saya krisis telah menyebabkan banyak resonans Manusia.

Penyokong percaya bahawa pembangunan teknologi tidak dapat dihalang, dan lukisan AI boleh membantu pelukis menghasilkan kandungan dengan lebih cekap, malah kadangkala memberikan inspirasi. Survival of the fittest tidak dapat dielakkan dalam pembangunan dan tidak akan berdasarkan emosi manusia.

Sudah tentu, ada juga yang mempunyai sikap tidak bermakna terhadap perkara ini dan mendakwa bahawa batu dari gunung lain boleh menyerang jed. Sebagai contoh, pelukis CG Wuhe Qilin berkata: "Apabila bercakap tentang melukis, bukankah anda hanya belajar daripada sesiapa yang mahir? Jika AI mahir melukis, maka anda boleh belajar bahagian yang baik daripadanya. "

Sumber imej: Artis CG Wuhe Qilin mengulas @ Weibo

Sejak kelahiran kecerdasan buatan , satu perkara yang tidak boleh dielakkan ialah : Kebimbangan tentang "AI menggantikan orang" perlu dihadapi secara langsung. Perkembangan AIGC nampaknya telah memperhebatkan perjuangan "pekerjaan" ini, tetapi jika anda kembali ke AIGC sendiri di tengah-tengah keributan, anda akan mendapati bahawa kepentingan kewujudan AIGC lebih kepada melepaskan pengeluar daripada kerja pengeluaran yang membosankan, atau Bantu pengeluar menembusi pengeluaran kesesakan daripada menggantikan pengamal. Seperti David Holz, pengasas alat melukis AI Midjourney, pernah menyebut:

“Saya rasa artis bukan sekadar penjana imej, seni selalunya mengenai cerita dan emosi. , dan AI tidak mempunyai cerita atau emosi Naratif imej yang dicipta oleh AI berasal dari orang yang menggunakannya Semua cangkang berasal dari laut, tetapi lautan bukanlah pencipta sungai bukanlah pencipta Kebolehan, tetapi keindahan boleh datang daripadanya ”

Peranan kecerdasan buatan dalam aktiviti kreatif hanyalah alat, pembawa, bukan pencipta itu sendiri. Holz membandingkan kecerdasan buatan dengan air "Air berbahaya, tetapi anda juga boleh berenang di dalamnya, membina bot, dan menggunakan empangan untuk menjana tenaga elektrik." , tiada niat jahat Ya, anda boleh lemas di dalamnya, tetapi itu tidak bermakna kita harus mengharamkan air. Ia benar-benar perkara yang baik apabila anda menemui sumber air baharu.

3. Bayangan di sebalik pemandangan

Walaupun masih ramai yang meragui nilai AIGC, malah ada yang mengkritiknya kerana merayau-rayau. moral dan tepi undang-undang. Tetapi pada tahap tertentu, hitam dan merah juga merah telah menjadi perhatian umum dan secara beransur-ansur membentuk semula banyak senario industri, meletakkan asas untuk kesedaran dan perhatian. Pasaran juga secara amnya optimis tentang potensi pembangunan trek ini.

Menurut peta qubit AIGC, AIGC kini digunakan terutamanya dalam teks, imej, video, audio, permainan dan manusia maya Kebanyakan syarikat pemula yang terlibat tertumpu pada pusingan A kepada B. , termasuk DeepMusic, Reflection Audio, Listening Intelligence, Caiyun Xiaomeng, rct.ai, Movie Spectrum Technology, Hyper Parameters, dsb.

Bahagian rantaian industri AIGC sedia ada di China

@"Laporan Tinjauan Industri Kandungan Dijana AIGC/AI"

Syarikat utama domestik seperti Baidu, Tencent, Alibaba, ByteDance, NetEase, dll. juga telah melabur dalam bidang AIGC.

• Baidu melancarkan platform lukisan AI "Wenxin Yige";
• Lubanner, platform reka bentuk dalam talian AI yang dimiliki oleh Alibaba, boleh membantu pemasar menghasilkan sepanduk; telah melancarkan sistem penyusunan AI "NetEase Tianyin";...
• Namun, walaupun prospek optimis oleh kebanyakan orang, masih terdapat ketidaktentuan dalam bidang AIGC lebih sedikit masalah.

Pertama, teknologi teras utama masih perlu dipertingkatkan. Antara kritikan yang mengelilingi lukisan AI dan penulisan AI, ramai orang menyatakan bahawa kandungan yang dihasilkannya bertindan dan mempunyai kualiti yang tidak sekata, malah kadangkala menimbulkan rasa jenaka yang serupa dengan "raksasa jahitan". Kajian baru-baru ini oleh Universiti Harvard menunjukkan bahawa DALL-E 2 sama sekali tidak memahami hubungan dalam gesaan teks, tetapi hanya melekatkan beberapa entiti dalam teks, dengan kadar ketepatan imej hanya 22%.

Kedua, pembezaan keperluan telah meningkatkan ambang pembangunan. Mengambil penulisan AI sebagai contoh, AIGC boleh menjana teks secara automatik berdasarkan kata kunci dan juga mencapai tahap kefasihan tertentu, tetapi senario yang berbeza mempunyai keperluan penulisan yang berbeza. Sebagai contoh, perkataan arahan dan salinan pengiklanan adalah sangat berbeza, dan gaya ulasan berita dan novel juga sangat berbeza. Keperluan yang berbeza secara semula jadi membawa kepada data latihan yang berbeza, yang sudah pasti meningkatkan kos dan masa pembangunan produk AIGC.

Ketiga, pengkomersilan berskala besar masih penuh dengan cabaran. Memandangkan kecerdasan buatan semasa masih dalam peringkat kecerdasan buatan tradisional yang lemah, ia mesti banyak bergantung kepada manusia untuk memodelkan masalah sebenar Walau bagaimanapun, kaedah ini agak tidak stabil, dan ditambah dengan had prestasi kemudahan perkakasan, hasil yang dihasilkan adalah tidak ideal. . , dan kekurangan kesediaan pengguna untuk membayar, yang bermakna AIGC akan mengambil sedikit masa untuk dikomersialkan secara besar-besaran.

Sebelum ini, alat pengaturcaraan AI Kite, yang pernah mempunyai 500,000 pengguna aktif bulanan, mengumumkan kegagalannya selepas bertahan selama 8 tahun, yang mengecewakan. Pengasasnya, Adam Smith, mengaitkan kegagalan itu kepada "algoritma itu tidak cukup baik" dan "pengguna tidak membelinya." "Masalah terbesar ialah model terkini tidak memahami struktur kod, seperti konteks bukan asli." Kedua, mereka mengambil masa yang lama untuk mengetahui bahawa "pembangun individu tidak membeli alatan , hanya pengurus mereka yang mungkin Tetapi Ia hanya membenarkan pembangun menulis kod 18% lebih pantas - ini tidak cukup untuk menarik perhatian mereka. Pada masa kini, banyak alat AIGC adalah percuma dan terbuka untuk digunakan, tetapi masih terdapat ramai pengguna yang bimbang tentang kesahihan hak cipta mereka. Memandangkan keseluruhan industri masih dalam peringkat penerokaan, negara yang berbeza mempunyai dasar yang berbeza, dan syarikat yang berbeza mempunyai pendekatan yang sangat berbeza untuk menangani isu berkaitan Oleh itu, seluruh dunia masih dalam tempoh kejahilan dan huru-hara.

Isu teras dalam pertikaian hak cipta tertumpu terutamanya pada dua aspek: Pertama, bolehkah anda mendapatkan hak cipta apa yang dicipta oleh model AI? Kedua, bolehkah anda menggunakan data berhak cipta untuk melatih model AI?

Tuntutan yang disebabkan oleh GitHub Copilot tidak lama dahulu adalah kes biasa. Dalam tuntutan tindakan kelas ini, pengaturcara menuduh OpenAI didakwa melanggar lesen sumber terbuka OpenAI dan Microsoft menggunakan kod yang mereka sumbangkan untuk melatih alat AI proprietari GitHub Copilot. Ramai orang dalam industri percaya bahawa kemajuan dan keputusan kes ini mungkin menjadi contoh bagi isu pemilikan hak cipta dalam keseluruhan bidang kecerdasan buatan generatif.

4 Laluan ke hadapan dengan kontroversi berterusan

Pada suatu ketika dahulu, orang ramai tidak optimistik tentang penerapan AI dalam aktiviti kreatif, terutama seni. Kerana AI hanya boleh bergantung pada peniruan untuk memperoleh kemahiran, dan penciptaan sudah pasti merupakan bakat unik manusia. Namun, kemunculan AIGC nampaknya telah mematahkan keyakinan diri manusia ini, maka hujah bahawa "seni sudah mati" muncul lagi. Tetapi seperti kemunculan kamera tidak membawa penghujung lukisan, begitu juga perkembangan AIGC.

Walaupun dalam perjalanan pembangunan, kami masih menghadapi cabaran teknologi teras yang tidak matang, kesukaran untuk mencapai pengkomersilan berskala besar dalam jangka pendek, undang-undang dan peraturan berkaitan yang tidak lengkap, dan etika teknikal , ini pada asasnya teknologi Ia adalah masalah biasa pada laluan pembangunan Perlanggaran tidak dapat dielakkan dan ia akan mengambil masa untuk menyesuaikan diri. Tidak dapat dinafikan bahawa pembangunan teknologi AI sememangnya akan meningkatkan produktiviti manusia. Dalam perjalanan ke arah kontroversi yang berterusan, apa yang kita perlukan mungkin sedikit kesabaran dan sedikit keyakinan.

Pautan rujukan:

https://www.8btc.com/article/6776768

https://baijiahao.baidu.com/ ?

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah AIGC yang kontroversial menjadi pemain terbaik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!