ChatGPT tidak akan membentuk semula industri penjagaan kesihatan, tetapi ia boleh membantu doktor menjimatkan masa

Setiap minggu, Eli Gelfand, ketua kardiologi am di Pusat Perubatan Deaconess Beth Israel di Boston, membuang banyak masa untuk surat yang dia tidak mahu tulis. Surat-surat itu ditulis kepada syarikat insurans sebagai jawapan kepada bantahan terhadap pelan rawatannya. Soalan itu mungkin datang daripada ubat baharu untuk merawat kegagalan jantung, pendapat diagnostik pada imbasan CT pesakit yang mengalami sakit dada, atau preskripsi eksperimen yang menjanjikan untuk menyelamatkan pesakit dengan sindrom jantung kaku. Gelfand, seorang profesor bersekutu di Sekolah Perubatan Harvard, mengeluh, "Tetapi tidak mengapa jika anda tidak mahu menulis lagi, surat-surat ini mewakili harapan untuk menyelamatkan nyawa." ChatGPT OpenAI mendominasi berita dengan keupayaan penjanaan teks yang lancar dan berterusan Apabila membuat tajuk utama, Gelfand juga melihat peluang yang baik untuk menjimatkan masa. Dia menyerahkan beberapa maklumat asas tentang diagnosis dan cadangan ubat kepada robot (tetapi meninggalkan nama pesakit) dan memintanya menulis surat aduan dengan rujukan.

ChatGPT sememangnya telah menyusun huruf yang boleh digunakan, dan jenis output ini juga boleh dihasilkan secara besar-besaran. Walaupun beberapa petikan mungkin mengandungi ralat, Gelfand berkata kandungan surat itu "pada dasarnya tidak memerlukan perubahan besar." Lebih penting lagi, kini dia hanya mengambil masa seminit untuk mendapatkan keputusan, yang jauh lebih cepat daripada menulisnya sendiri.

Gelfand berkata dia telah menulis kira-kira 30 surat rayuan menggunakan ChatGPT, yang kebanyakannya telah diluluskan oleh syarikat insurans. Tetapi dia tidak pernah membayangkan bahawa ChatGPT atau model AI asasnya boleh membentuk semula keseluruhan industri perubatan A.S. dengan cepat. "Apa yang ia lakukan pada asasnya menjadikan hidup saya lebih mudah dan menyediakan pesakit dengan ubat yang mereka perlukan dengan lebih cepat. Ini hanyalah penyelesaian fleksibel yang menyelesaikan masalah yang tidak sepatutnya wujud pada mulanya."

Ini “masalah yang tidak sepatutnya wujud” ialah ini: Amerika Syarikat membelanjakan lebih banyak wang untuk pengurusan penjagaan kesihatan berbanding negara lain di dunia. Pada 2019, jumlah perbelanjaan penjagaan kesihatan A.S. mencecah $3.8 trilion, dan kira-kira satu perempat dibelanjakan untuk isu pentadbiran, seperti rungutan insurans kesihatan yang diadukan oleh Gelfand. Dianggarkan kira-kira $265 bilion daripada jumlah ini adalah "sisa tulen"—perbelanjaan yang tidak perlu untuk menyokong teknologi lapuk dalam sistem penjagaan kesihatan A.S.. Walaupun Gelfand boleh menjana versi digital surat aduan secara terus melalui chatbot, ia mesti menghantar kandungan kepada syarikat insurans melalui faks. Ini juga mendedahkan cabaran yang paling realistik: alat latar belakang AI yang paling maju hari ini tidak dapat menyelesaikan masalah yang disebabkan oleh sistem warisan tahun 1960-an secara langsung.

Potong Sutera "Legasi" dalam Kemarahan

Doximity ialah platform rangkaian sosial dari San Francisco Natee Gross, pengasas bersama dan ketua pegawai strategi syarikat, berkata bahawa mesin faks tidak akan hilang dalam jangka masa pendek. Dua juta doktor dan profesional penjagaan kesihatan lain di Amerika Syarikat masih menggunakan teknologi "sekolah lama" ini, jadi Doximity melancarkan alat proses baharu. Bot sembang DocsGPT boleh membantu doktor menulis pelbagai surat dan sijil, dan boleh menyambung terus ke peralatan faks rangkaian.

Gross menjelaskan, "Falsafah reka bentuk kami adalah untuk menjadikannya semudah mungkin bagi doktor untuk berinteraksi dengan standard digital yang muncul, sambil juga serasi ke belakang dengan pelbagai alat warisan yang sebenarnya digunakan dalam sistem penjagaan kesihatan."

Doximity, yang dipanggil "Linkedon doktor" oleh pengguna, kini mempunyai nilai pasaran sebanyak AS$6.3 bilion, dengan sebahagian besar hasilnya (AS$344 juta pada tahun fiskal 2022) datang daripada promosi produk dan paparan pengambilan untuk farmaseutikal syarikat dan sistem kesihatan. Pada masa yang sama, ia juga menyediakan doktor dengan satu siri alat untuk mencapai "pengurangan kos dan peningkatan kecekapan", iaitu, untuk meringankan beban urusan pentadbiran. Gross berkata bahawa versi asas produk adalah percuma sepenuhnya, tetapi penyepaduan perusahaan memerlukan pembelian program berbayar.

Sistem penjagaan kesihatan akan terus menggunakan mesin faks dan, ironinya, berkongsi data dengan mereka adalah kurang sukar berbanding menyokong sistem perisian yang tidak serasi.

DocsGPT adalah berdasarkan ChatGPT tetapi dilatih mengenai data penjagaan kesihatan, seperti surat aduan insurans tanpa nama. Doktor boleh menggunakan alat untuk merangka surat-menyurat, termasuk rujukan pesakit, rayuan insurans, nota terima kasih kepada rakan sekerja, arahan selepas pembedahan dan juga sijil kematian. Ia juga menyusun perpustakaan petua terpilih berdasarkan carian sejarah oleh doktor lain, dan dengan cepat menekankan bahawa ia bukan pakar perubatan. Sebelum setiap respons dijana, DocsGPT memaparkan penafian yang meminta pengguna "sila edit sebelum menghantar untuk memastikan kandungan adalah tepat."

Semasa panggilan pendapatan awal bulan ini, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif syarikat Jeff Tangney ditanya bagaimana Doximity merancang untuk mengewangkan DocsGPT. "Biar saya jelaskan dengan jenaka. Setakat ini, perkara yang paling kami bimbangkan ialah cara membezakan liabiliti produk, dan belum masanya untuk mempertimbangkan keuntungan lagi."

Robot vs. Robot

DocsGPT sememangnya boleh menjimatkan banyak masa doktor, tetapi memandangkan mereka hanya boleh menghubungi syarikat insurans melalui faks dan telefon, ia masih mengambil masa beberapa hari untuk mengesahkan skop perubatan pesakit pembayaran balik, atau mendapatkan kebenaran dan kelulusan untuk pembedahan. Pada masa ini, pejabat atau hospital doktor masih perlu mengatur kakitangan yang berdedikasi untuk bercakap dengan syarikat insurans, dan syarikat insurans juga mempunyai kakitangan yang berdedikasi menonton skrin pada setiap masa untuk menyemak butiran insurans perubatan setiap pesakit secara manual.

Sistem sedemikian bukan sahaja membebankan syarikat insurans dan doktor, tetapi juga membazirkan banyak masa dan tenaga kerja. Ankit Jain, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif permulaan AI perbualan Infinitus Systems, berkata, "Seluruh proses ini bukan sahaja perlahan, tetapi juga sangat kemas dan menyusahkan. Sebuah syarikat insurans yang kami hubungi meminta 32 faks, yang dilekatkan satu demi satu. ."

Sejak penubuhannya pada 2019, Infinitus telah mengumpul lebih AS$50 juta. Jain berharap dapat membuka masa depan baharu di mana hospital dan syarikat insurans benar-benar boleh bertukar maklumat yang berharga, dan bukannya terus terperangkap dalam butiran insurans perubatan dan kerja kelulusan.

Sebelum mengasaskan Infinitus, Jain bekerja di Google dan mengasaskan Gradient Ventures, dana AI Google. Masalah terbesar, pada pandangannya, ialah setiap doktor, setiap syarikat insurans dan setiap sistem kesihatan merekodkan maklumat dalam format yang berbeza. Tidak seperti pekerja industri perubatan lama, AI boleh memahami format ini dengan cepat. Infinitus membina modelnya sendiri dan tidak bergantung pada teknologi OpenAI. Tetapi Jain juga mengakui bahawa premis asas kedua-duanya adalah sama: "Peranan model bahasa besar adalah untuk menguasai keupayaan untuk mengekstrak sambungan yang betul antara mesej teks dan konsep selepas menyerap dan mencerna sejumlah besar data." >

hingga Setakat ini, perbualan ini adalah berat sebelah: Infinitus membina EVA Lightyear menggunakan model bahasa yang besar. Ini ialah robot yang telah membuat lebih daripada 1 juta panggilan kepada syarikat insurans bagi pihak doktor untuk mengesahkan butiran insurans perubatan dan kebenaran awal. Melihat ke masa hadapan, dia berharap EVA tidak lagi perlu bercakap dengan manusia di hujung telefon, tetapi akan benar-benar menjadi robot-ke-robot.

"Sudah tentu, apa yang saya ingin katakan bukanlah robot masih berkomunikasi dalam bahasa Inggeris, dan mereka juga tidak bertukar faks secara automatik. Pada masa hadapan, kedua-dua pihak akan menggunakan API. Ini adalah lebuh raya digital sebenar. Kami hanya perlu mengemukakan maklumat, Pihak satu lagi boleh menyemak dan meluluskannya dengan cepat, membolehkan pihak hospital menerima maklum balas segera "

Masih dalam peringkat "merangkak"

Walaupun Jain agak optimistik. transformasi automasi hujung ke hujung, dalam amalan Dari segi aplikasi, chatbots dan jenis teknologi dipacu AI lain masih menghadapi halangan besar: dalam kes ChatGPT, jika mereka mahu mengekalkan keupayaan untuk menjawab soalan seperti yang sebenar. orang, mereka mesti sentiasa dilatih semula dengan maklumat terkini.

Nigam Shah, ketua saintis data di Stanford Health Care, menyebut, "Apabila doktor membuat fakta, kami memanggilnya 'berbohong'. Apabila model AI mengada-adakan fakta, kami menggunakan perkataan aneh untuk menggambarkannya, "halusinasi." "

Data latihan yang digunakan oleh ChatGPT hanya selewat-lewatnya pada 2021, dan tidak dikemas kini secara berkala sejak itu. Bidang perubatan sentiasa berubah, dan garis panduan, ubat dan peralatan baharu sentiasa berada di pasaran , data yang begitu lapuk pasti akan membawa Soalan Shah berkata dia belum melihat penggunaan AI generatif secara meluas dalam penjagaan kesihatan melainkan sistem disediakan untuk melatih semula model secara kerap dengan maklumat baharu sambil mengesan jawapan yang salah dengan tepat “Kita perlu memikirkan bagaimana . Mengesahkan ketulenan dan ketepatan kandungan output dengan cekap. "

Risiko lain ialah doktor, sama ada dengan niat yang baik atau tidak, akan memasukkan maklumat kesihatan yang dilindungi dalam ChatGPT. Linda Malek, rakan kongsi di firma guaman Moses Singer, percaya bahawa walaupun penganamaan dan penyulitan boleh digunakan untuk melindungi pesakit Kaedah perlindungan data, tetapi ini sahaja masih tidak mencukupi “Walaupun anda cuba menyahpekakan data yang disimpan dalam ChatGPT, adalah mungkin untuk AI berjaya memulihkan kandungan maklumat. ChatGPT juga telah menjadi sasaran khas untuk jenayah siber dan mungkin digunakan untuk melaksanakan pelbagai serangan siber seperti perisian tebusan. ”

Walaupun terdapat banyak potensi risiko, pencapaian cemerlang AI generatif masih menarik sejumlah besar pengguna Dalam tinjauan pada Januari tahun ini, penyelidik mendapati ChatGPT sudah boleh Lulus peperiksaan pelesenan perubatan A.S. dengan "ketepatan tertentu. ” (Selain ChatGPT, Flan-PaLM Google dan robot AI China Xiaoyi juga lulus peperiksaan pelesenan perubatan kebangsaan.)

Bessemer Venture Partner Morgan Cheatham, seorang pelajar perubatan di Brown University, percaya bahawa keupayaan ini untuk melaksanakan tugasan standard tanpa latihan khas pada set data penjagaan kesihatan telah menarik banyak perhatian daripada ChatGPT Pada pandangan Cheatham, keputusan sedemikian menunjukkan bahawa model bahasa besar ChatGPT " "Ia mempunyai nilai tertentu dalam aplikasi penjagaan kesihatan". memerlukan "daripada merangkak kepada berjalan, dan akhirnya berlari".

Setakat ini, AI generatif boleh melakukan sekurang-kurangnya satu perkara: membantu doktor menjimatkan masa dan tenaga serta menumpukan diri mereka untuk menjaga pesakit. David Canes, pakar urologi di Pusat Perubatan Beth Israel Deaconess dan pengasas bersama pemula pendidikan pesakit Wellprept, berkata terus terang, "Sebab mengapa saya menjadi seorang doktor adalah kerana saya suka perasaan berinteraksi secara langsung dengan pesakit. Tetapi sekarang, perasaan yang indah ini telah Dipecah-pecahkan oleh beribu-ribu klik tetikus dan pukulan papan kekunci.”

Canes berkata beliau merancang untuk menggunakan ChatGPT untuk "komunikasi berisiko rendah" dan berharap untuk mengendalikan urus niaga yang tidak berkesudahan itu dengan lebih cekap peraturan dan birokrasi yang tegar.

“Jika saya boleh meluangkan masa saya untuk mendiagnosis dan merawat pesakit, ia akan menjadi pengalaman yang sempurna untuk saya, saya suka perasaan ini seperti yang saya lakukan ketika itu berada di ambang peralihan antara era lama dan baharu, dan kami menantikan teknologi yang membantu kami meningkatkan aspek terburuk dalam bidang perubatan ”

Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT tidak akan membentuk semula industri penjagaan kesihatan, tetapi ia boleh membantu doktor menjimatkan masa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!