Ramalan Industri Kepintaran Buatan pada 2023

Memandangkan kecerdasan buatan menjadi semakin penting dalam kehidupan seharian manusia, semakin ramai orang ingin mengetahui cara sebenar model ini berfungsi. Ini didorong oleh pihak berkepentingan dalaman, pengguna dan pengawal selia.

Keith Neilson, ketua pegawai teknologi di CloudSphere, berkata AIOps memberi lebih penekanan pada pengurusan aset rangkaian untuk menandakan dan mengklasifikasikan aset — kerana perusahaan menggunakan automasi untuk membantu pengurusan amaran dan automatik soalan penyelesaian untuk memaksimumkan kebolehpercayaan operasi dan masa beroperasi, AIOps semakin meningkat. Pada masa yang sama, kami melihat peningkatan penandaan lanjutan dan pengurusan metadata aset untuk memastikan algoritma AIOps boleh mengurus aset ini dengan berkesan dalam proses automatik.

Anupam Datta, pengasas bersama, presiden dan ketua saintis TruEra, berkata bahawa pengawal selia A.S. telah mengkaji cabaran dan kesan kecerdasan buatan tetapi belum lagi mengambil tindakan penting, tidak seperti Suruhanjaya Eropah. Saya menjangkakan perkara ini akan berubah pada 2023, dengan AS akhirnya merangka peraturannya sendiri di peringkat persekutuan, sama seperti yang telah berkuat kuasa di EU dan Asia. Pagar keselamatan adalah baik untuk semua orang dalam pasaran ini dan akhirnya akan membantu membina kepercayaan terhadap AI. Amerika Syarikat akan memperkenalkan peraturan yang berkaitan, dan syarikat harus bersedia.

Monish Darda, pengasas bersama dan ketua pegawai teknologi Icertis, berkata walaupun kecerdasan buatan secara tradisinya dianggap sebagai inovasi yang kompleks dan mencabar, pada tahun 2023, kecerdasan buatan akan disebarkan kepada rangkaian pengguna yang lebih luas. asas termasuk mereka yang tidak mempunyai kepakaran dalam kecerdasan buatan. Perubahan ini akan meletakkan kuasa ke tangan pelanggan, bukan hanya pemaju. Syarikat akan melihat kepada alatan layan diri untuk mencipta model pembelajaran mesin tersuai mereka sendiri untuk memeriksa atribut khusus perniagaan.

Perniagaan akan bertindak balas terhadap peraturan AI yang akan datang dengan AI yang bertanggungjawab. Kerajaan EU dan AS merancang untuk melaksanakan peraturan baharu untuk melindungi pengguna (iaitu peraturan liabiliti EU untuk produk dan AI dan Rang Undang-undang AI Rumah Putih). Walau bagaimanapun, yang menghairankan, banyak organisasi melihat peraturan AI sebagai rahmat kepada kejayaan dan bukannya penghalang: hampir dua pertiga (57%) syarikat melihat AI sebagai penggerak utama keutamaan strategik mereka. Pada tahun 2023, banyak perusahaan akan beralih daripada strategi pematuhan AI reaktif kepada membangunkan secara aktif keupayaan AI yang bertanggungjawab untuk meletakkan asas yang kukuh untuk menyesuaikan diri dengan peraturan dan panduan baharu.

Anupam Datta, pengasas bersama, presiden dan ketua saintis TruEra, berkata, Adakah kecerdasan buatan adalah kawan atau musuh Pada tahun 2021 dan 2022, orang ramai bimbang bahawa kecerdasan buatan akan membawa kepada berat sebelah disebabkan faktor sedemikian? sebagai data latihan yang lemah. Pada tahun 2023, semakin ramai orang menyedari bahawa kecerdasan buatan boleh memintas titik sejarah di mana prasangka timbul dan membantu menghapuskan prasangka. Manusia cenderung lebih berat sebelah daripada mesin. Orang ramai mula melihat bahawa AI boleh mengurangkan berat sebelah, dan bukannya memperkenalkannya.

Perubahan geopolitik akan memperlahankan penggunaan AI kerana ketakutan dan perlindungan mewujudkan halangan ke tempat data bergerak dan diproses. Ketidakstabilan makroekonomi, termasuk peningkatan kos tenaga dan kemelesetan yang menjulang, akan menghalang pembangunan inisiatif AI apabila syarikat bergelut untuk mengekalkan bekalan kuasa.

Monish Darda, pengasas bersama dan ketua pegawai teknologi Icertis, berkata pada 2023, perusahaan akan menumpukan pada menghapuskan berat sebelah dalam sistem membuat keputusan automatik. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Icertis telah mengutamakan pembangunan model kecerdasan buatan yang beretika dan boleh dijelaskan. Kini, dengan keluaran Rangka Tindakan untuk AI ​​Bill of Rights, seluruh industri teknologi komited untuk menghapuskan ketidaksamaan dalam AI. Mesin tidak boleh mempunyai semua data, itulah sebabnya sangat penting untuk melibatkan manusia.

Saket Saurabh, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Nexla, berkata pengurusan data dipertingkatkan: Memandangkan kecerdasan buatan menjadi semakin bersepadu dengan kualiti data, pengurusan metadata dan pengurusan data induk, kepentingan pengurusan data yang dipertingkatkan Sex akan meningkat. Ini bermakna akan terdapat lebih sedikit tugas pengurusan data manual disebabkan kemajuan dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, yang membolehkan pakar mengendalikan lebih banyak tugas bernilai tinggi.

Pertempuran antara kelajuan dan kualiti AI akan mencapai kemuncaknya. Selagi perniagaan telah memanfaatkan AI, para eksekutif telah memberi tumpuan kepada satu daripada dua perkara: kelajuan AI boleh digunakan atau kualiti data AI. Teknologi digabungkan dengan pengawasan manusia untuk membantu mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan dalam proses akan membantu mencapai kelajuan dan kualiti serta membantu perniagaan mencapai matlamat AI mereka pada tahun hadapan.

Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif EZOPS Bikram Singh berkata perniagaan akan mempunyai keupayaan untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam organisasi mereka untuk memenuhi keperluan perniagaan khusus individu mereka dengan lebih baik. Salah satu trend terbesar yang akan kita lihat dalam AI pada tahun 2023 ialah peralihan daripada buruh manual saintis data kepada struktur jenis terbenam yang lebih perindustrian di mana pengguna perniagaan sebenar boleh mula menggunakan dan menggunakan algoritma. Ia tidak lagi hanya menjadi domain saintis data, dan ia akan beralih daripada struktur kotak hitam jenis makmal yang standard. Orang ramai benar-benar akan mula melihat lebih banyak perindustrian dalam projek-projek ini. Apa yang akan kita lihat ialah dengan menghapuskan silo data ini dan menggunakan AI terus ke dalam organisasi, maklumat dalam organisasi boleh menjadi lebih didemokrasikan. Ini juga akan mendapat manfaat daripada persekitaran jenis tanpa kod kod rendah di mana pengguna boleh mula mengkonfigurasi set data yang mereka ingin gunakan dan cara mereka sendiri mengira dan menggunakan data tersebut untuk membuat ramalan, memperhalusinya dan Jadikan ia berfungsi untuk mereka.

Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Kyndi Ryan Welsh berkata industri kecerdasan buatan akan menyediakan lebih banyak alatan yang boleh dikendalikan secara langsung oleh pengguna perniagaan. Perusahaan telah mengupah lebih ramai saintis data dan MLE, tetapi penggunaan bersih AI dalam pengeluaran tidak berkembang pada kadar yang sama. Walaupun banyak penyelidikan dan percubaan sedang dijalankan, apabila landskap perniagaan berkembang, perusahaan tidak mendapat manfaat daripada penyelesaian pengeluaran yang didayakan AI yang boleh ditingkatkan dan diuruskan dengan mudah. Sepanjang tahun hadapan, kecerdasan buatan akan mula menjadi lebih demokrat, supaya orang yang kurang kemahiran teknikal boleh terus memanfaatkan alatan yang menghilangkan semua kerumitan pembelajaran mesin. Pekerja berpengetahuan dan "saintis data" warganegara tanpa latihan rasmi dalam statistik lanjutan dan/atau matematik akan menggunakan alat layan diri ini untuk mengekstrak cerapan bernilai tinggi daripada data, membolehkan mereka melakukan analitik lanjutan dan menyelesaikan masalah khusus pada kelajuan perniagaan. isu perniagaan.

Apabila aplikasi komersial pembuatan keputusan berasaskan AI meningkat, AI beretika menjadi kritikal. Syarikat merentas industri mempercepatkan penggunaan kecerdasan buatan mereka untuk membuat keputusan berasaskan data. Sama ada platform media sosial yang menindas siaran, menghubungkan profesional perubatan dengan pesakit, atau bank pengurusan kekayaan besar yang memberikan kredit kepada pengguna akhir bagaimanapun, apabila AI menentukan hasil akhir, pada masa ini tiada cara untuk mengekang kecenderungan yang wujud dalam algoritma.

Pada tahun 2023, perniagaan perlu dapat mematuhi peraturan yang dicadangkan ini, termasuk memastikan privasi dan tadbir urus data, ketelusan algoritma, keadilan dan tanpa diskriminasi, kebertanggungjawaban dan kebolehauditan. Dengan mengambil kira perkara ini, perniagaan mesti melaksanakan rangka kerja mereka sendiri untuk menyokong AI beretika, yang ditetapkan untuk menjadi lebih penting berbanding sebelum ini pada tahun hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Ramalan Industri Kepintaran Buatan pada 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!