Lebih 580 bilion dolar AS! Pertempuran antara Microsoft dan Google telah menyebabkan nilai pasaran Nvidia melonjak, kira-kira 5 Intel

Ada ChatGPT di tangan, jawab semua soalan anda.

Anda tahu, kos pengiraan bagi setiap perbualan dengannya sangat menarik perhatian.

Sebelum ini, penganalisis mengatakan bahawa ChatGPT berharga 2 sen untuk membalas sekali.

Anda mesti tahu bahawa kuasa pengkomputeran yang diperlukan oleh chatbot kecerdasan buatan dikuasakan oleh GPU.

Ini hanya menjadikan syarikat cip seperti Nvidia untung besar.

Pada 23 Februari, harga saham Nvidia melonjak, meningkatkan nilai pasarannya lebih daripada AS$70 bilion, dan jumlah nilai pasarannya melebihi AS$580 bilion, iaitu kira-kira 5 kali ganda daripada Intel.

Selain Nvidia, AMD boleh dipanggil pengeluar kedua terbesar dalam industri pemproses grafik, dengan bahagian pasaran kira-kira 20%.

Dan Intel memegang kurang daripada 1% bahagian pasaran.

ChatGPT sedang berjalan, NVIDIA menjana wang

Dengan ChatGPT dibuka kunci Kes aplikasi yang berpotensi, yang mungkin membawa kepada titik infleksi lain dalam aplikasi kecerdasan buatan.

Kenapa awak cakap macam tu?

John Hennessy, pengerusi syarikat induk Google Alphabet, berkata dalam temu bual dengan Reuters bahawa kos perbualan dengan kecerdasan buatan seperti model bahasa besar mungkin 10 kali ganda daripada enjin carian tradisional.

Analisis Morgan Stanley menunjukkan bahawa Google mempunyai sejumlah 3.3 trilion carian tahun lepas, dan kos setiap carian hanya 0.2 sen.

Dianggarkan jika chatbot Google Bard diperkenalkan ke dalam enjin carian dan digunakan untuk proses Separuh daripada carian dan soalan Google, berdasarkan 50 perkataan setiap jawapan, boleh menyebabkan syarikat itu menanggung kos sebanyak $6 bilion pada 2024.

Begitu juga, SemiAnalysis, sebuah firma perunding yang mengkhusus dalam teknologi cip, berkata bahawa ia dipengaruhi oleh cip dalaman Google seperti Unit Pemprosesan Tensor dan menambah chatbot pada enjin carian .

Dia percaya bahawa Google mesti mengurangkan kos operasi kecerdasan buatan tersebut, tetapi proses ini Ia tidak akan mudah, dan dalam senario terburuk ia akan mengambil masa beberapa tahun.

Itulah sebabnya mencari melalui model bahasa AI menggunakan lebih banyak kuasa pengkomputeran daripada carian tradisional.

Penganalisis berkata kos tambahan boleh mencecah berbilion dolar dalam beberapa tahun akan datang.

Gartner meramalkan bahawa bahagian cip profesional seperti GPU yang digunakan dalam pusat data dijangka meningkat lebih daripada 15% menjelang 2026 daripada kurang daripada 3% dalam 2020 .

Walaupun sukar untuk menentukan dengan tepat berapa banyak hasil Nvidia ialah AI hari ini, potensi AI berkembang dengan pesat apabila syarikat teknologi besar berlumba-lumba membangunkan aplikasi AI yang serupa.

Pada hari Rabu, Nvidia turut mengumumkan perkhidmatan awan kecerdasan buatan dan bekerjasama dengan Oracle, Microsoft dan Google untuk menyediakannya menggunakan Nvidia GTX melalui pelayar ringkas Pelayan mempunyai akses kepada keupayaan untuk melakukan pemprosesan kecerdasan buatan.

Platform baharu ini akan disediakan oleh penyedia perkhidmatan awan yang lain dan akan membantu syarikat teknologi yang tidak mempunyai infrastruktur untuk membina sendiri.

Huang Renxun berkata, "Keghairahan orang ramai terhadap ChatGPT telah membolehkan pemimpin perniagaan melihat kecerdasan buatan Tetapi kini, ia adalah perisian umum untuk merealisasikan nilai sebenar, ia perlu disesuaikan mengikut keperluan syarikat sendiri, supaya perkhidmatan dan produknya sendiri dapat dipertingkatkan 》

NVIDIA merampas penguasaan pasaran GPU

New Street Research mendakwa bahawa NVIDIA menduduki 95% bahagian pasaran pemproses grafik.

Dalam Indeks Semikonduktor Bursa Saham Philadelphia, saham Nvidia telah meningkat 42% tahun ini dan merupakan prestasi terbaik.

Pelabur menuangkan wang ke dalam Nvidia, mempertaruhkan bahawa permintaan untuk sistem kecerdasan buatan seperti ChatGPT akan meningkatkan tempahan untuk produk syarikat, menjadikannya sekali lagi di dunia syarikat paling berharga Pengeluar cip tertinggi.

Sejak sekian lama, sama ada ChatGPT teratas, atau model seperti Bard dan Stable Diffusion, semuanya didorong oleh cip Nvidia bernilai kira-kira AS $10,000 A100 menyediakan kuasa pengkomputeran.

NVIDIA A100 mampu melakukan banyak pengiraan mudah secara serentak, yang sangat penting untuk latihan dan menggunakan model rangkaian saraf.

Teknologi di sebalik A100 pada asalnya digunakan untuk menghasilkan grafik 3D yang kompleks dalam permainan. Kini, matlamatnya adalah untuk mengendalikan tugas pembelajaran mesin dan dijalankan di pusat data.

Pelabur Nathan Benaich berkata bahawa A100 kini telah menjadi "kuda kerja utama" profesional kecerdasan buatan. Laporannya juga menyenaraikan beberapa syarikat yang menggunakan superkomputer A100.

Tugas pembelajaran mesin boleh menggunakan keseluruhan kuasa pemprosesan komputer, kadangkala selama beberapa jam atau hari .

Ini bermakna syarikat yang mempunyai produk AI terlaris selalunya perlu membeli lebih banyak GPU untuk menghadapi tempoh capaian puncak atau untuk menambah baik model mereka.

Selain satu A100 pada kad yang boleh dipalamkan ke pelayan sedia ada, banyak pusat data menggunakan sistem 8 A100 GPU.

Sistem ini ialah Nvidia DGX A100, dan satu sistem dijual sehingga 200,000 dolar AS.

Nvidia berkata pada hari Rabu ia akan menjual akses awan kepada sistem DGX secara langsung, yang boleh Menurunkan kos kemasukan penyelidik.

Jadi berapakah kos untuk menjalankan versi baharu Bing?

Penilaian oleh New Street Research mendapati model ChatGPT berasaskan OpenAI dalam carian Bing boleh memerlukan 8 GPU untuk memberikan jawapan kepada soalan dalam masa kurang dari satu saat.

Pada kadar ini, Microsoft memerlukan lebih 20,000 pelayan 8-GPU untuk menggunakan model ini kepada semua orang.

Kemudian Microsoft mungkin membelanjakan $4 bilion dalam perbelanjaan infrastruktur.

Ini hanyalah Microsoft Jika ia mahu mencapai skala pertanyaan harian Google, iaitu menyediakan 8 bilion-9 bilion pertanyaan setiap hari, ia perlu. membelanjakan $80 bilion.

Untuk contoh lain, versi terkini Stable Diffusion dijalankan pada 256 pemproses grafik A100, atau 32 DGX A100s untuk 200,000 jam pengiraan.

Kestabilan Ketua Pegawai Eksekutif AI Mostaque berkata berdasarkan harga pasaran, ia akan menelan kos $600,000 hanya untuk melatih model itu. Harga sangat berpatutan berbanding pesaing. Ini tidak termasuk kos membuat kesimpulan atau menggunakan model.

Huang Renxun berkata dalam temu bual,

Setakat apa jenis ini model memerlukan Dari segi kuasa pengkomputeran, produk Stability AI sebenarnya tidak mahal.

Kami mengambil pusat data yang menelan belanja $1 bilion untuk menjalankan CPU dan mengecilkannya kepada pusat data $100 juta. Sekarang, jika pusat data $100 juta ini diletakkan di awan dan dikongsi oleh 100 syarikat, itu bukan apa-apa.

GPU NVIDIA membolehkan syarikat pemula melatih model pada kos yang lebih rendah. Kini anda boleh membina model bahasa yang besar, seperti GPT, untuk kira-kira $10 juta hingga $20 juta. Ia benar-benar berpatutan.

Laporan Kecerdasan Buatan 2022 menyatakan bahawa sehingga Disember 2022, lebih daripada 21,000 kertas AI sumber terbuka menggunakan cip NVIDIA.

Kebanyakan penyelidik di Negeri Indeks Pengiraan AI menggunakan V100, cip Nvidia yang dilancarkan pada 2017, tetapi A100 Ia akan berkembang pesat pada 2022 dan menjadi ketiga cip paling kerap digunakan.

Saingan paling sengit A100 mungkin penggantinya, H100, yang dilancarkan pada 2022 dan Mass pengeluaran telah bermula. Malah, Nvidia berkata pada hari Rabu bahawa pendapatan H100 melebihi pendapatan A100 pada suku yang berakhir pada Januari.

Pada masa ini, NVIDIA menaiki kereta api ekspres AI ​​​​ke arah "wang".

Atas ialah kandungan terperinci Lebih 580 bilion dolar AS! Pertempuran antara Microsoft dan Google telah menyebabkan nilai pasaran Nvidia melonjak, kira-kira 5 Intel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!