Beberapa amalan cemerlang untuk membina platform pembelajaran mesin di awan

​Penterjemah |. Bugatti

Penilai |. Platform pada asasnya ialah satu set teknologi yang berfungsi sebagai asas untuk membina, menyumbang, bereksperimen dengan dan memperluaskan aplikasi lain. Mereka membawa banyak keupayaan teknologi termaju hari ini dan pengalaman pelanggan termaju ke meja.

Untuk mengikuti skala dan kerumitan keupayaan teknologi yang didayakan oleh data besar, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, banyak syarikat sedang membangunkan sendiri platform dalaman yang kompleks. Malah, Gartner meramalkan bahawa platform asli awan akan menjadi asas kepada lebih daripada 95% inisiatif digital baharu menjelang 2025, meningkat daripada kurang daripada 40% pada 2021.

Menurut pengalaman saya, platform teknologi perusahaan adalah transformatif: ia membolehkan pasukan merentas fungsi untuk menguji, melancarkan dan belajar dengan cepat, mengurangkan pertindihan, menyeragamkan keupayaan dan menyediakan pengalaman bersepadu secara konsisten. Pendek kata, mereka membantu menjadikan teknologi sebagai kelebihan daya saing.

1 Evolusi platform perusahaan

Banyak organisasi memanfaatkan platform asli awan seperti Kubernetes yang boleh menjalankan tugas besar kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin pandai menyediakan pengalaman pelanggan kelas pertama. Capital One telah menjadi institusi kewangan pertama di Amerika Syarikat yang melabur sepenuhnya dalam awan Keupayaan untuk mereka bentuk semula seni bina persekitaran data amat diperlukan untuk menyatukan keupayaan platform berasaskan awannya. Dengan asas yang kukuh ini, Capital One berada pada kedudukan yang lebih baik untuk memanfaatkan data besar untuk membina keupayaan pembelajaran mesin baharu merentas platform perusahaannya untuk mempercepat, meningkatkan dan menyampaikan pengalaman pelanggan baharu yang lebih bermakna.

Kebanyakan kerja Capital One dalam bidang ini telah menghasilkan hasil yang ketara untuk syarikat dan pelanggannya. Platform keputusan penipuannya, sebagai contoh, dibina dari bawah untuk membuat keputusan masa nyata yang rumit. Dengan memanfaatkan sejumlah besar data dan membolehkan model dikemas kini dalam beberapa hari dan bukannya bulan, platform ini membantu melindungi berjuta-juta pelanggan daripada penipuan kad kredit dan boleh digunakan oleh pelbagai pihak berkepentingan syarikat.

Berdasarkan pengalaman saya dalam mengetuai pasukan untuk menyampaikan platform teknologi perusahaan, berikut ialah pengajaran utama dan amalan terbaik yang dipelajari sepanjang perjalanan:

• Semuanya bermula dengan pasukan: Bina pasukan merentas fungsi orang terbaik, walaupun ia melambatkan kerja anda pada mulanya. Pasukan yang lebih besar tidak selalunya lebih baik! Pasukan mesti sekurang-kurangnya termasuk pengurus produk, jurutera dan pereka. Kakitangan fungsi ini dengan orang yang benar-benar memahami pengguna platform. Contohnya, jika anda sedang membina platform yang akan digunakan terutamanya oleh saintis data, ambil pengurus produk yang merupakan bekas saintis data atau tambah saintis data pada pasukan kepimpinan. Jika pasukan anda terdiri daripada orang daripada pelbagai jabatan, pastikan anda mempunyai matlamat yang sama.
• Tentukan dengan jelas keadaan akhir dahulu: Sebelum anda mula membina, luangkan masa untuk mentakrifkan dengan jelas seni bina dan merancang untuk keadaan akhir, dan lelaran ke arah matlamat anda. Pastikan seni bina direka untuk layan diri dan sumbangan dari awal. Lebih baik lagi, reka bentuk platform anda dengan andaian bahawa anda akan memanjangkannya kepada pengguna di luar organisasi atau unit perniagaan anda. Juga anggap bahawa dari semasa ke semasa, apabila teknologi berubah, anda mahu dapat menggantikan komponen.
• Anggarkan berapa lama anda fikir ia akan diambil, kemudian gandakannya: Perkara yang penting ialah meluangkan masa untuk membentangkan semua keupayaan yang anda perlukan untuk membina dari awal, dan kemudian meletakkan jumlah usaha yang sesuai ke dalam setiap bahagian. Setelah pasukan teknikal menggabungkan ini dengan kelajuan dan menganggarkan tempoh masa yang diperlukan untuk membina setiap ciri, tingkatkan jumlah penimbal sebanyak 50%. Mengikut pengalaman saya, anggaran ini agak tepat.
• Fokus pada hasil perniagaan: Membina platform yang hebat boleh mengambil masa yang lama. Adalah penting untuk menyusun kerja anda supaya nilai perniagaan direalisasikan secara berterusan. Ini memotivasikan pasukan, membina kredibiliti, dan mewujudkan kitaran yang mulia.
• Berusaha untuk ketelusan dan komunikasi: menyampaikan keputusan, kemajuan dan peta jalan secara bebas dengan pihak berkepentingan. Selain menjelaskan kerja yang sedang dijalankan, juga menjelaskan perkara yang tidak menjadi keutamaan pada masa ini. Tulis dokumentasi yang baik untuk menggalakkan orang lain menyumbang dan menyertai platform dengan mudah.
• Mulakan secara kecil-kecilan: Malah persekitaran ujian dan jaminan kualiti (QA) yang terbaik mungkin terlepas isu yang hanya menjadi ketara selepas digunakan untuk pengeluaran. Untuk perubahan besar yang akan memberi kesan yang jelas kepada pelanggan, sentiasa mulakan dengan kumpulan kecil dan kemudian kembangkan skop aplikasi selepas melihat ia berkesan dalam persekitaran pengeluaran berskala kecil.
• Bersikap telus dan terlalu berkomunikasi: berkongsi keputusan, kemajuan dan peta jalan secara bebas dengan pihak berkepentingan. Selain menjelaskan perkara yang anda lakukan, juga menjelaskan perkara yang anda tidak utamakan pada masa ini. Melabur dalam dokumentasi yang memudahkan untuk menyumbang dan menyertai platform.
• Mulakan secara kecil-kecilan: Malah persekitaran ujian dan QA yang terbaik mungkin terlepas beberapa isu yang tidak ditemui sehingga pengeluaran. Untuk perubahan besar yang akan memberi kesan pelanggan yang bermakna, sentiasa mulakan dengan sekumpulan kecil orang dan kemudian secara beransur-ansur meningkat apabila anda melihat perkara yang berlaku dalam pengeluaran berskala kecil. Jika boleh, gunakan pekerja hanya untuk populasi awal apabila perubahan menjejaskan pelanggan luar.
• Fokus pada pengurusan yang betul: Pemilik platform harus fokus pada prestasi platform. Semua masalah harus didedahkan melalui mekanisme kawalan dan makluman automatik. Pengecualian harus dikendalikan dengan cepat. Keutamaan harus diberikan kepada analisis punca dan perubahan untuk mengelakkan masalah daripada berulang. Jika tiada isu, raikanlah dengan sewajarnya supaya pasukan tahu ia dihargai.
• Jika ia kelihatan terlalu bagus untuk menjadi kenyataan... pemantauan pengecualian ialah cara terbaik untuk memastikan pelaksanaan konsisten dengan niat. Matlamat selalunya adalah sifar pengecualian. Sebagai contoh, kelewatan tidak boleh melebihi 200 milisaat. Jika laporan pengecualian tidak pernah menunjukkan sebarang pengecualian, mungkin terdapat sesuatu yang tidak kena dengan pemantauan anda. Sentiasa memaksa pengecualian untuk memastikan ia menyala dengan betul. Saya faham sangat ni.
• Pasukan yang gembira ialah pasukan yang produktif. Raikan pencapaian, puji ahli pasukan apabila mereka beraksi dengan baik, dan cipta persekitaran kepuasan dalaman. Sentiasa mengukur kegembiraan pasukan anda dan memberi peluang kepada pasukan anda untuk membincangkan perkara yang boleh membuatkan mereka lebih gembira dan mencuba sendiri untuk menangani bidang yang tidak berpuas hati.

Apabila sesebuah pasukan mempunyai budaya yang kukuh disokong kuat oleh teknologi platform yang betul, peluangnya tidak berkesudahan. Dengan menggabungkan platform asli awan dengan data berskala besar, syarikat boleh lebih maju dan bereksperimen dengan produk dan pengalaman yang lebih baharu dan lebih inovatif. Apabila pengalaman ini membolehkan pengguna akhir dan pelanggan mendapatkan produk atau perkhidmatan yang mereka perlukan, apabila mereka memerlukannya, ia membuat perbezaan yang besar.

Pautan asal: https://venturebeat.com/ai/best-practices-for-building-machine-learning-platforms-on-the-cloud/

Atas ialah kandungan terperinci Beberapa amalan cemerlang untuk membina platform pembelajaran mesin di awan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!