Du Xiaoman dan Zhu Guang bercakap tentang ChatGPT: peralihan daripada "kecerdasan buatan yang lemah" kepada "kecerdasan buatan yang kuat"

Menurut berita pada 9 Mac, Ketua Pegawai Eksekutif Du Xiaoman Zhu Guang berkata bahawa kemunculan ChatGPT bermakna pembangunan kecerdasan buatan telah membuat lonjakan daripada "kecerdasan buatan yang lemah" kepada "kuat. kecerdasan buatan" kawasan tadahan air.

Beliau berkata bahawa apa yang patut diberi perhatian lebih daripada ChatGPT ialah teknologi dan trend teknologi di belakangnya. Teknologi model besar seperti GPT adalah isu teras dalam persaingan teknologi AI generasi akan datang. Kemunculannya bermakna semua persaingan dan kelebihan daya saing yang mengelilingi Internet mudah alih dan AI 1.0 akan berakhir. Teknologi model besar akan membentuk semula kaedah dan corak kerja pelbagai industri, mungkin yang paling jelas ialah industri kewangan. Dengan kata lain, teknologi model besar mentakrifkan semula teknologi kewangan (Fintech). Pada pandangan beliau, industri kewangan adalah perintis dalam pendigitalan dan kecerdasan, dan juga merupakan kawasan terbaik untuk pelaksanaan teknologi model besar. Jika keupayaan model besar dimasukkan ke dalam industri kewangan untuk mengendalikan tugas asal, ia akan memberi kesan yang mengganggu ke atas banyak pekerjaan.

Peta data

Zhu Guang memperkenalkan bahawa model besar boleh dibahagikan kepada pemahaman model besar dan model besar generatif. Kelebihan memahami model besar terletak pada keupayaan untuk memahami cerapan data, yang boleh digunakan dalam pengesyoran pintar, pengurusan risiko dan operasi pintar untuk membantu institusi kewangan meningkatkan kecekapan operasi dan keupayaan membuat keputusan pengurusan risiko dengan ketara. Kecerdasan buatan generatif boleh menjana data baharu, imej, suara, teks dan maklumat lain secara autonomi, menjadi pembantu yang berkuasa untuk perancang kewangan, broker insurans dan pengamal kewangan lain, meningkatkan kecekapan perkhidmatan dan pengalaman perkhidmatan dengan pesat.

Antaranya, model besar pemahaman telah dilatih terlebih dahulu berdasarkan data besar-besaran, yang boleh meningkatkan keupayaan wawasan dan pemahaman data, dan meningkatkan keupayaan membuat keputusan institusi kewangan seperti pengurusan pelanggan. dan kawalan risiko ke tahap yang baharu. Berdasarkan teknologi model besar, institusi kewangan boleh memahami dengan lebih baik dan bertindak balas terhadap keperluan pengguna, membolehkan produk memadankan keperluan pengguna dengan lebih tepat. Berdasarkan keupayaan umum model besar, menyepadukan pengetahuan dan data daripada industri kewangan untuk penilaian risiko boleh membantu institusi kewangan membuat keputusan risiko dan meningkatkan kestabilan risiko dengan ketara jika semua jenis data besar kewangan, data daripada industri yang berbeza, dan makroekonomi digabungkan; Apabila data ekonomi disuntik ke dalam model besar, amaran dan ramalan risiko yang berkesan boleh dijalankan untuk mengurangkan risiko kewangan seluruh masyarakat.

Dia menyebut bahawa Du Xiaoman bergantung pada teknologi kecerdasan buatan Baidu dan telah membangunkan satu siri aplikasi berdasarkan model besar. Mengambil pengurusan risiko sebagai contoh, Du Xiaoman telah menggunakan model bahasa berskala besar LLM untuk tafsiran data teks Internet dan laporan kredit Melalui model pra-latihan yang dibina dengan data teks dan algoritma AI, ia boleh mentafsir laporan kredit pembolehubah risiko 400,000 dimensi untuk mengenal pasti lebih baik risiko kredit pemilik perniagaan kecil dan mikro. Dengan lelaran model, potensi model besar dalam kawalan risiko pintar akan terus dikeluarkan.

Zhu Guang berkata bahawa Du Xiaoman telah meneroka secara aktif aplikasi teknologi model besar dalam industri kewangan. "Baru-baru ini, Baidu melancarkan produk dialog generatif 'Wenxin Yiyan' (nama Inggeris: ERNIE Bot) berdasarkan teknologi model besar Wenxin untuk membuka kerjasama ekologi, dan Du Xiaoman menjadi syarikat teknologi kewangan pertama yang mengaksesnya. Seterusnya, berdasarkan Wenxin, Pangkalan teknologi model besar Xinyiyan digabungkan dengan pengetahuan industri kewangan dan data yang terkumpul oleh senario perniagaan Du Xiaoman untuk latihan interaktif Kami berharap dapat memainkan peranan dan nilai teknologi kecerdasan buatan seperti ChatGPT dalam industri kewangan dan mewujudkan pelanggan pintar baharu. perkhidmatan, Kawalan risiko pintar dan perkhidmatan interaktif pintar ini bukan sahaja mempunyai keupayaan seperti kecerdasan buatan (AI) generatif dan pemahaman semantik pelbagai mod, tetapi juga menyesuaikan diri dengan ciri-ciri industri kewangan yang sangat mementingkan risiko dan meletakkan. keselamatan dahulu. Jadilah sangat stabil, berautonomi dan boleh dikawal.”

Zhu Guang akhirnya menyebut bahawa teknologi kewangan adalah inovasi kewangan yang didorong oleh teknologi. "Model besar akan memberi impak yang mendalam terhadap tahap kecerdasan dan pendigitalan industri kewangan. Syarikat fintech mesti merebut peluang perubahan teknologi ini, meneroka secara aktif aplikasi dan pembangunan teknologi model besar, bertindak balas secara berhemah terhadap risikonya dan cabaran, dan bantuan Industri kewangan telah membuat lonjakan daripada pendigitalan kepada kecerdasan, menyatukan kepimpinan global negara saya dalam teknologi kewangan.” (Yicheng)

Atas ialah kandungan terperinci Du Xiaoman dan Zhu Guang bercakap tentang ChatGPT: peralihan daripada "kecerdasan buatan yang lemah" kepada "kecerdasan buatan yang kuat". Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!