Apabila DPU bertembung dengan ChatGPT, apakah percikan api yang akan timbul dalam kecekapan kuasa pengkomputeran?

Pembangunan DPU dijangka memasuki lorong laju. DPU (Unit Pemprosesan Data) dianggap sebagai "cip utama ketiga" selepas CPU dan GPU. Terima kasih kepada kematangan beransur-ansur penyelesaian kad rangkaian pintar, pertumbuhan stabil penghantaran pelayan global, pelaksanaan teknologi kenderaan pemanduan pintar L3 dan ke atas, dan peningkatan permintaan dalam bidang kawalan industri, industri DPU global dan domestik dijangka mencapai perkembangan pesat.

Pasaran DPU global terus berkembang pesat, dan pasaran DPU domestik semakin pantas untuk mengejar. Menurut CCID Consulting "​​Kertas Putih Pembangunan Industri DPU China​​", saiz pasaran industri DPU global akan mencecah AS$3.05 bilion pada 2020, dan dijangkakan saiz pasaran industri DPU global akan melebihi AS$24.53 bilion menjelang 2025, dengan kompaun Kadar pertumbuhan mencapai 51.73%.

Saiz pasaran industri DPU China mencecah 390 juta yuan pada tahun 2020. Saiz pasaran industri DPU China dijangka akan melebihi 56.59 bilion yuan menjelang 2025, dengan kadar pertumbuhan kompaun sebanyak 170.6%.

Analisis rantaian industri DPU:

Pautan pertengahan DPU (pengeluar cip DPU): Gergasi luar negara menerajui buat sementara waktu, dan pengeluar domestik bersedia untuk pergi. Menurut data dari Institut Penyelidikan Toubao, dalam pasaran DPU domestik pada 2020, saham tiga gergasi antarabangsa NVIDIA, Broadcom, dan Intel masing-masing mencapai 55%, 36% dan 9%. Antara pengeluar domestik, Huawei, Alibaba, Baidu dan Tencent juga telah menjalankan DPU yang dibangunkan sendiri dan disumber luar untuk pelayan mereka sendiri dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Fungsi utama ialah data, storan dan keselamatan.

Pautan huluan DPU: EDA, IP, dsb. adalah asas penting untuk penyelidikan dan pembangunan. Pasaran EDA domestik telah lama dikuasai oleh tiga syarikat gergasi antarabangsa dan dijangka akan melihat kejayaan pada masa hadapan. Bekalan dan permintaan bekerjasama untuk memupuk industri teras IP, dan permintaan masa hadapan akan membuka saluran baharu. Penyetempatan semikonduktor terus berkembang, dan pembekal IP domestik akan menduduki tempat yang tinggi dengan nilai kekurangan, termasuk Cambrian, VeriSilicon, dsb.

Aplikasi hiliran DPU: pelbagai mekar, prospek masa depan yang cerah. Pasaran teras DPU berputar di sekitar pusat data, dengan pelayan sebagai pembawa perkakasan, dan senario hiliran meliputi pengkomputeran awan, pengkomputeran berprestasi tinggi, keselamatan rangkaian, pengkomputeran tepi dan bidang lain. Dari perspektif domestik, pelbagai senario permintaan kuasa pengkomputeran seperti teknologi tinggi, transformasi digital dan penggunaan terminal sentiasa muncul, dan kesan pemerkasaan kuasa pengkomputeran adalah menonjol.

Di bawah trend umum pembangunan teknologi AI seperti ChatGPT, permintaan untuk kuasa pengkomputeran telah menjadi ketara untuk memulakan tempoh pembangunan keemasan Skala pasaran industri DPU global dan domestik telah ditunjukkan trend yang meningkat dari tahun ke tahun, dan perusahaan teras dijangka mendapat manfaat daripada trend pembangunan industri.

DPU dijangka menjadi "cip utama ketiga"

DPU (cip pemprosesan data Unit Proses Data) dianggap sebagai "cip utama ketiga " selepas CPU dan GPU Cip utama ketiga". DPU (Unit Pemprosesan Data) ialah pemproses tujuan khas yang baru dibangunkan. Dalam strategi produk DPU yang dikeluarkan oleh NVIDIA pada tahun 2020, ia diletakkan sebagai "cip utama ketiga" dalam pusat data selepas CPU dan GPU. Dengan peningkatan berterusan proses pembuatan dalam industri cip dan pembangunan teknologi digital seperti AI, industri cip terus berinovasi. Sebagai jenis cip baharu, kemunculan DPU merupakan peristiwa penting dalam pengkomputeran heterogen.

1. Terdapat jurang gunting antara peningkatan kuasa pengkomputeran dan peningkatan data, dan permintaan untuk DPU diserlahkan

DPU ialah peranti khusus dengan pemprosesan data sebagai terasnya Unit pemprosesan data ialah platform pemunggahan untuk rangkaian, keselamatan dan penyimpanan sumber pengkomputeran tradisional. Pusat data tradisional menggunakan CPU sebagai unit pemprosesan data utama, dan operasi infrastruktur besar biasanya menduduki sebahagian besar teras CPU, menimbulkan cabaran besar kepada tugas pemprosesan data.

DPU sebenarnya telah lama berada dalam industri, daripada pemunggahan pemprosesan protokol rangkaian awal kepada pemunggahan rangkaian, storan, dan pemunggahan virtualisasi seterusnya.

Menurut data roda Ferris, AWS Amazon membangunkan produk Nitro seawal 2013, yang meletakkan semua pusat data di atas kepala (menyediakan sumber jauh untuk mesin maya, penyulitan dan penyahsulitan, pengesanan kesalahan, dasar keselamatan dan program perkhidmatan lain ) ke Dilaksanakan pada pemecut khusus. Seni bina Nitro menggunakan hypervisor ringan dan perkakasan tersuai untuk memisahkan subsistem pengkomputeran (terutamanya CPU dan memori) dan I/O (terutamanya rangkaian dan storan) mesin maya dan menyambungkannya melalui bas PCIe, menjimatkan 30% sumber CPU.

Pada 2016-2017, Alibaba Cloud mencadangkan seni bina sistem X-Dragon, terasnya ialah kad MOC dan mempunyai antara muka luaran yang agak kaya, termasuk sumber pengkomputeran, sumber storan dan sumber rangkaian. X-Dragon SOC, teras kad MOC, menyokong pematuhan rangkaian, I/O, storan dan persisian secara seragam, serta menyediakan kumpulan sumber bersatu untuk mesin maya, logam kosong dan awan kontena.

Menurut data daripada NetEase dan Xinxi East, pada 2019, Fungible, sebuah syarikat permulaan di Amerika Syarikat, melancarkan produk F1DPU, mencadangkan konsep DPU buat kali pertama. Pada Oktober 2020, NVIDIA menamakan Smart NIC berdasarkan penyelesaian Mellanox DPU, mentakrifkan semula konsep DPU. Pada tahun 2020, strategi produk DPU yang dikeluarkan oleh Nvidia meletakkannya sebagai "cip utama ketiga" dalam pusat data selepas CPU dan GPU, mencetuskan kegilaan industri.

2. Dengan matlamat untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, DPU secara langsung menangani masalah kesakitan industri

Masalah utama yang ingin diselesaikan oleh DPU ialah "pengurangan kos dan peningkatan kecekapan" infrastruktur, iaitu, "kecekapan pemprosesan CPU rendah, GPU Beban yang tidak boleh diproses dimunggah ke DPU khusus, yang meningkatkan kecekapan keseluruhan sistem pengkomputeran dan mengurangkan jumlah kos pemilikan (TCO) keseluruhan sistem .

Beban yang berlebihan pada sumber CPU adalah titik kesakitan dalam industri, dan Smart NIC ialah pendahulu DPU. Dalam bidang komunikasi, dengan kemunculan era 5G, penyepaduan rangkaian awan, dan pengenalan teknologi seperti penukaran maya, kerumitan pesawat data rangkaian berasaskan pelayan telah meningkat secara mendadak. Kerja pemindahan data secara besar-besaran ditanggung oleh CPU, mengakibatkan peningkatan mendadak dalam lebar jalur antara muka rangkaian dan beban sumber CPU yang berlebihan, yang sangat mempengaruhi keupayaan CPU untuk melepaskan kuasa pengkomputeran ke dalam aplikasi Untuk meningkatkan prestasi pemprosesan CPU hos. NIC Pintar (kad rangkaian pintar) akan Beberapa fungsi rangkaian CPU (seperti pemecahan IP, pembahagian TCP, dll.) dipindahkan ke perkakasan kad rangkaian untuk tujuan mempercepatkan pengiraan Ia boleh dianggap sebagai pendahulu DPU . Kelebihan DPU generasi baru ialah ia bukan sahaja boleh berfungsi sebagai enjin pecutan untuk pengkomputeran, tetapi juga mempunyai fungsi satah kawalan, yang boleh menyelesaikan tugas dengan lebih cekap seperti virtualisasi rangkaian, virtualisasi I/O, dan storan. virtualisasi, dan menggunakan sepenuhnya kuasa pengkomputeran CPU Dikeluarkan kepada aplikasi.

Dari segi fungsi, DPU mempunyai pelbagai fungsi seperti menyepadukan perkhidmatan asas, pecutan data rangkaian, perlindungan sifar amanah dan pengasingan pengkomputeran dan storan . Ia boleh menyelesaikan banyak masalah dengan berkesan seperti ketidakupayaan kuasa pengkomputeran CPU semasa untuk digunakan sepenuhnya pada aplikasi, kelajuan pemprosesan data yang perlahan, kebocoran data yang disebabkan oleh kredit, dan keserasian penyelesaian storan yang lemah. Khususnya:

1. DPU merealisasikan pemisahan operasi perniagaan dan infrastruktur. DPU memindahkan tugas infrastruktur daripada CPU ke DPU, membebaskan sumber CPU supaya lebih banyak teras CPU pelayan boleh digunakan untuk menjalankan aplikasi dan menyelesaikan pengiraan perniagaan, sekali gus meningkatkan kecekapan pelayan dan pusat data.

2.DPU memunggah data rangkaian untuk meningkatkan prestasi. DPU dioptimumkan untuk persekitaran asli awan, menyediakan perkhidmatan rangkaian, storan, keselamatan dan pengurusan peringkat pusat data yang ditakrifkan perisian dan dipercepatkan perkakasan. Menurut data Programmer Inn, platform awan kontena Red Hat sebagai perkhidmatan (PaaS) 0penShift menggunakan DPU untuk mengoptimumkan penggunaan sumber pusat data dan memunggah pemprosesan data berkaitan rangkaian (seperti VxLan dan IPSec, dll.) kepada DPU untuk mempercepatkan pelaksanaan , di bawah keadaan rangkaian 25Gb/s, Open Shift menggunakan DPU untuk pecutan, dan boleh mencapai prestasi 25Gb/s dengan hanya 1/3 daripada penggunaan CPU, manakala di bawah keadaan rangkaian 100Gb/s, senario tanpa menggunakan DPU akan mencapai Kurang daripada 100Gb /s kelajuan talian rangkaian, DPU boleh membawa 10 kali ganda kelebihan prestasi.

3.DPU boleh memberikan perlindungan keselamatan amanah sifar ialah model berpusatkan keselamatan berdasarkan idea berikut: Perusahaan tidak seharusnya memberikan pilihan amanah lalai kepada apa-apa sahaja di dalam atau di luar mereka. Sifar kepercayaan boleh mengurangkan kebocoran data dan menafikan akses tanpa kebenaran, jadi ia mempunyai nilai yang besar dalam keselamatan data.

Kaedah: DPU menyediakan perlindungan sifar amanah untuk perusahaan dengan mengasingkan satah kawalan daripada hos kepada DPU, mencapai pengasingan lengkap perniagaan hos dan satah kawalan, dan data tidak akan dapat menembusi, memastikan keselamatan .

Kemunculan DPU adalah bersamaan dengan melengkapkan setiap pelayan dengan "komputer di hadapan komputer" untuk menyediakan perkhidmatan infrastruktur yang bebas dan selamat dan pengasingan yang selamat daripada domain aplikasi pelayan. Jika hos terjejas, lapisan pengasingan DPU antara ejen kawalan keselamatan dan hos terjejas menghalang serangan daripada merebak ke seluruh pusat data. Dengan cara ini, DPU menyelesaikan situasi di mana perusahaan tidak mahu menggunakan ejen keselamatan secara langsung pada platform pengkomputeran. Dengan menggunakan ejen keselamatan pada DPU yang diasingkan sepenuhnya daripada domain aplikasi, perusahaan memperoleh keterlihatan ke dalam beban kerja aplikasi dan menguatkuasakan dasar keselamatan yang konsisten merentas infrastruktur mereka.

4. DPU membantu merealisasikan "penyelesaian teknologi SNAP pengkomputeran dan storan". . Gunakan dan tingkatkan protokol storan lanjutan secara fleksibel pada kos rendah tanpa sebarang perubahan pada timbunan perisian sedia ada. Pengeluar storan boleh menggunakan storan sambungan langsung sistem terbuka (DAS), pengembangan menegak (Scale-up), pengembangan mendatar (Scale-out), seni bina hiperconverged (Hyperconverged) dan penyelesaian storan lain yang dibangunkan oleh pasukan mereka sendiri untuk pelbagai aplikasi industri boleh diperluaskan kepada platform pemprosesan perniagaan sedia ada dan infrastruktur pusat data dalam pelbagai bidang aplikasi dengan overhed sifar, dan semua fungsi yang kompleks dan perlu seperti penyulitan keselamatan, pemampatan data, dan pengimbangan beban diturunkan sepenuhnya oleh DPU. Algoritma dan pelaksanaan inovatif industri storan boleh digunakan dalam seni bina DPU secara bebas daripada sistem pengendalian pelayan. Teknologi DPU membantu pengeluar storan mencapai "pengkomputeran dan pemisahan storan" sebenar, memanfaatkan sepenuhnya kelebihan teknikal produk mereka sendiri, dan membuka saluran untuk memenuhi keperluan aplikasi dengan paling cekap.

3. Bergantung pada kad rangkaian pintar, laluan FPGA dan seni bina hibrid telah menjadi arus perdana

NIC Pintar boleh dianggap sebagai pendahulu DPU, termasuk ASIC berdasarkan berbilang teras CPU dan berasaskan FPGA kad rangkaian pintar dan jenis lain. Apabila teknologi berkembang, FPGA, ASIC dan SoC bergabung antara satu sama lain, dan garisan di antara mereka menjadi semakin kabur. Sebagai contoh, dengan pembangunan FPGA, banyak FPGA kini menyepadukan teras keras, yang merupakan ASIC dalam erti kata tradisional dari perspektif kebolehprograman perkakasan, SoC adalah bertentangan dengan FPGA dan boleh dianggap sebagai ASIC terutamanya merujuk kepada perkakasan tidak boleh diprogramkan, dan bukannya merujuk kepada cip fungsi tertentu sahaja.

NIC bermaksud Kad Antara Muka Rangkaian. Pada asasnya, NIC ialah kad PCIe yang dipalamkan ke dalam pelayan atau kotak storan untuk menyambung ke rangkaian Ethernet. NIC Pintar berasaskan DPU melangkaui ketersambungan mudah dan, dalam kes NIC asas, laksanakan pemprosesan trafik rangkaian yang mesti dilakukan oleh CPU pada NIC.

NIC Pintar berasaskan DPU boleh berasaskan ASIC, FPGA dan SoC. Terdapat pelbagai pertukaran antara laluan berbeza ini dari segi kos, kemudahan pengaturcaraan dan fleksibiliti. 1) ASIC adalah kos efektif dan mungkin menawarkan harga/prestasi terbaik, tetapi mempunyai fleksibiliti terhad. NIC berasaskan ASIC, seperti NVIDIA ConnectX-5, boleh mempunyai laluan data boleh atur cara yang agak mudah. Akhirnya, kefungsian adalah terhad berdasarkan keupayaan yang ditakrifkan dalam ASIC, yang mungkin menghalang sokongan untuk beban kerja tertentu. 2) Sebaliknya, NIC FPGA (seperti NVIDIA Innova-2 Flex) sangat boleh diprogramkan. Memandangkan masa dan usaha yang mencukupi, hampir mana-mana ciri boleh disokong dengan agak cekap dalam kekangan pintu yang tersedia. Walau bagaimanapun, FPGA terkenal sukar dan mahal untuk diprogramkan. 3) Untuk kes penggunaan yang lebih kompleks, SOC seperti Mellanox BlueField DPU – NIC Pintar Boleh Aturcara menyediakan apa yang kelihatan sebagai pelaksanaan NIC Pintar berasaskan DPU terbaik.

4. Nilai teras DPU terletak pada pemuatan, pelepasan dan pengembangan kuasa pengkomputeran DPU dalam pelbagai medan

1 Pemunggahan kuasa pengkomputeran: iaitu, menggunakan DPU untuk menyepadukan beberapa fungsi asas pemprosesan data, dan kemudian memunggah fungsi ini daripada CPU untuk meningkatkan kuasa pengkomputeran CPU untuk sesetengah aplikasi. Sebahagian daripada nilai DPU dicerminkan dalam menjimatkan kos bahagian kuasa pengkomputeran ini - kos DPU itu sendiri. Oleh itu, lebih banyak kuasa pengkomputeran DPU menjimatkan, atau lebih rendah kos DPU, lebih tinggi nilai yang dibawanya. Pada masa yang sama, disebabkan pengkhususan DPU, prestasi perniagaan akan dipertingkatkan selepas DPU memunggah beberapa fungsi kawalan yang berkaitan dengan rangkaian, storan, keselamatan dan pengurusan Oleh itu, satu lagi bahagian nilai DPU terletak pada masa ia boleh menjimatkan untuk perniagaan dan pengalaman pengguna.

Menurut data Technology Neighbor, dalam senario pusat data yang besar, fungsi pemunggahan kuasa pengkomputeran DPU boleh digunakan untuk mengurangkan cukai pusat data. Memandangkan pemprosesan trafik dalam pusat data menyumbang 30% daripada sumber pengkomputeran, AWS memanggil sumber pengkomputeran ini yang akan diduduki dengan mengakses data rangkaian sebelum menjalankan program perniagaan "Cukai Pusat Data".

Dalam senario keselamatan data, kerana seni binanya yang bebas dan selamat, DPU boleh mengukuhkan beberapa algoritma penyulitan dan penyahsulitan dalam perkakasan DPU untuk menyelesaikan masalah keselamatan data pengguna dalam data besar-besaran dengan cara yang terpencil secara fizikal lapisan keselamatan antara penyewa perniagaan rangkaian luaran.

2 Menurut data dari Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China, keluaran kuasa pengkomputeran: Pelepasan kuasa pengkomputeran tidak memerlukan campur tangan CPU untuk mengakses memori dan persisian beberapa kali, mengelakkan pemindahan data, penyalinan dan penukaran konteks yang tidak diperlukan, dan melengkapkan data secara langsung pada perkakasan kad rangkaian Aplikasi yang memproses dan menghantar data kepada penggunaan akhir. Seni bina komputer berpusatkan CPU tradisional perlu menyalin dan mengakses data antara kernel dan aplikasi beberapa kali semasa pemprosesan data, yang membawa kerugian prestasi yang besar. Seni bina DPU berpusatkan data boleh memperbaiki masalah penglibatan CPU yang berlebihan dalam pemprosesan data CPU tidak diperlukan untuk mengambil bahagian dalam proses pemprosesan data, dan data dihantar terus ke aplikasi, GPU yang berkaitan atau peranti storan, yang boleh. berkesan mengelakkan kesesakan prestasi dan Pengecualian yang disebabkan oleh beban CPU yang berlebihan.

Seni bina dan teknologi DPU membolehkan aplikasi perniagaan dan kernel sistem pengendalian yang dijalankan pada pelayan mencapai akses yang cekap dan telus kepada sistem storan teragih, hiper-tumpuan atau ditakrifkan perisian menggunakan API akses storan tempatan yang mudah. Pengeluar storan boleh mempromosikan storan sambungan langsung (DAS), pengembangan menegak (Scale-up), pengembangan mendatar (Scale-out), seni bina hiperconverged (Hyperconverged) dan penyelesaian storan lain yang dibangunkan untuk pelbagai aplikasi industri pada kos sifar platform pemprosesan dan infrastruktur pusat data dalam pelbagai bidang aplikasi, semua fungsi yang kompleks dan perlu seperti penyulitan keselamatan, pemampatan data, dan pengimbangan beban diturunkan sepenuhnya oleh DPU. Algoritma dan pelaksanaan inovatif industri storan boleh digunakan secara bebas daripada sistem pengendalian pelayan dalam seni bina DPU.

Teknologi DPU membantu pengeluar storan mencapai "pemisahan pengkomputeran dan storan" sebenar, memanfaatkan sepenuhnya kelebihan teknikal produk mereka sendiri, dan membuka saluran untuk memenuhi keperluan aplikasi dengan paling cekap.

3. Peluasan kuasa pengkomputeran: Pengembangan kuasa pengkomputeran menghapuskan kesesakan komunikasi rangkaian nod dengan berkesan, mengurangkan dengan ketara perkadaran penggunaan masa komunikasi dalam kitaran tugas aplikasi yang diedarkan, dan menambah baik kelompok berskala besar. dimensi Kirakan kuasa pengkomputeran keseluruhan kluster. Untuk meningkatkan kuasa pengkomputeran, industri terus berkembang pada pelbagai laluan. Adalah sukar bagi CPU tujuan umum untuk terus meningkatkan kuasa pengkomputeran dengan ketara dengan meningkatkan prestasi teras tunggal dan benang tunggal serta mengembangkan berbilang teras pada cip. Selepas proses cip teras tunggal dinaik taraf kepada 3nm, pembangunan menjadi perlahan dengan menindih berbilang teras untuk meningkatkan kuasa pengkomputeran, apabila bilangan teras meningkat, penggunaan kuasa per unit kuasa pengkomputeran juga akan meningkat dengan ketara 256 teras, jumlah aras kuasa pengkomputeran Ia tidak boleh dipertingkatkan secara linear. Evolusi teknologi unit pengkomputeran telah menghampiri garis dasar Untuk memenuhi permintaan untuk kuasa pengkomputeran yang besar, memperluaskan skala kelompok pengkomputeran, meningkatkan lebar jalur rangkaian, dan mengurangkan kependaman rangkaian melalui sistem teragih telah menjadi cara utama untuk meningkatkan kuasa pengkomputeran. kluster pusat data.

5. DPU memacu sambungan kuasa pengkomputeran heterogen, dan pasaran aplikasi meliputi banyak bidang industri berteknologi tinggi

Sambungan kuasa pengkomputeran heterogen adalah antara GPU, FPGA, ASIC atau kad pemecut lain dan CPU sambungan data. Teknologi penyambungan cip yang terbentuk antara CPU dan kad pemecut, serta antara kad pemecut, semakin diterima pakai Walaupun PCIe mempunyai reka bentuk piawai yang sangat biasa, lebar jalur yang terhad akan mewujudkan kesesakan. Teknologi interkoneksi generasi seterusnya seperti CXL dan Gen-Z telah berkembang pesat Sebagai kotak pasir untuk penyepaduan pelbagai protokol interkoneksi berkelajuan tinggi, DPU paling sesuai untuk menjadi pembawa interkoneksi berkelajuan tinggi yang fleksibel dengan menggunakan dan mengembangkan "memori -centric" Protokol interkoneksi akan membawa peluang untuk mengembangkan teknologi kependaman sub-mikrosaat di luar satu casis, mewujudkan kemungkinan untuk inovasi seni bina pengkomputeran generasi akan datang.

Dengan peningkatan pembinaan dan aplikasi pemformatan, pasaran terus meningkat, dan permintaan untuk aplikasi industri DPU dalam telekomunikasi, Internet, pemanduan pintar, pelayan AI dan industri lain terus berkembang.

1) Dalam bidang telekomunikasi, tiga pengendali utama sedang menggerakkan secara aktif, mempromosikan pengesahan produk, dan bersedia untuk bekerjasama dengan pengilang dalam rantaian industri untuk mempromosikan pembangunan industri DPU.

2) Dalam bidang Internet, dengan keperluan pembangunan pengkomputeran awan, asli awan dan senario perniagaan lain, DPU, sebagai tumpuan evolusi pusat data, telah mendapat perhatian meluas daripada vendor awan utama. Pengeluar terkemuka telah melaburkan sumber dalam penyelidikan sendiri atau kerjasama strategik untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan untuk memaksimumkan faedah.

3) Dalam bidang pemanduan pintar, pengeluar cip domestik dan asing mempercepatkan penggunaan pemanduan pintar, meningkatkan kecekapan penyelidikan dan pembangunan secara berterusan, dan meletakkan asas untuk pembangunan pasaran DPU.

4) Berkenaan pelayan AI dan bidang lain, di bawah pengaruh dasar seperti ekonomi digital dan "penomboran di timur dan pengiraan di barat", pelayan AI China, kewangan, perusahaan kerajaan terminal dan bidang lain terus berkembang pada kadar yang pantas, yang memberi kesan kepada kuasa pengkomputeran Dengan permintaan yang semakin meningkat, teknologi tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan pembangunan perniagaan semasa DPU boleh menyediakan penyelesaian pecutan perkakasan yang matang, meningkatkan kecekapan keseluruhan sistem sokongan teknikal untuk pembangunan pelayan AI, kewangan dan bidang lain, dan secara komprehensif mempromosikan proses pembangunan masa depan.

Atas ialah kandungan terperinci Apabila DPU bertembung dengan ChatGPT, apakah percikan api yang akan timbul dalam kecekapan kuasa pengkomputeran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!