Python ialah bahasa pengaturcaraan yang popular dan serba boleh dengan perpustakaan modul yang besar yang boleh digunakan untuk melanjutkan fungsinya. Walaupun modul popular seperti Tensorflow, Numpy, Matplotlib dan Panda terkenal, terdapat banyak modul yang tidak dinilai yang sama berkuasa dan boleh menjadikan kehidupan pengaturcaraan anda lebih mudah. Dalam artikel ini, kita akan melihat sepuluh daripada modul Python yang paling hebat dan paling dipandang rendah.
- Flask-RESTful: Ini adalah lanjutan kepada rangka kerja web Flask yang memudahkan anda membuat API RESTful. Ia menyediakan antara muka yang mudah untuk mengendalikan permintaan dan respons HTTP, menjadikannya alat yang sangat baik untuk pembangun web. Flask-RESTful: Anda boleh menggunakan Flask-RESTful untuk membina API RESTful untuk aplikasi cuaca anda. API boleh menerima permintaan untuk keadaan cuaca semasa di bandar tertentu dan mengembalikan data dalam format JSON.
- PyTorch Lightning: Ini ialah perpustakaan peringkat tinggi untuk PyTorch yang memudahkan untuk menulis dan melanjutkan model pembelajaran mendalam. Ia memudahkan proses latihan dan menyediakan API yang jelas dan ringkas, menjadikannya alat yang sangat baik untuk pengamal pembelajaran mesin.
- Sup Cantik: Ini ialah perpustakaan untuk mengikis web yang memudahkan untuk mengekstrak data daripada fail HTML dan XML. Ia menyediakan API yang mudah dan intuitif, menjadikannya alat yang hebat untuk saintis data dan pembangun web.
- Pyglet: Ini ialah perpustakaan pembangunan permainan merentas platform yang memudahkan anda membuat permainan menggunakan Python. Ia merupakan alternatif terbaik kepada Pygame dan menyediakan API yang lebih ringan dan cekap untuk pembangunan permainan.
- NetworkX: Ini ialah perpustakaan untuk mencipta dan menganalisis rajah rangkaian. Ia menyediakan pelbagai algoritma untuk analisis graf dan visualisasi, menjadikannya alat yang sangat baik untuk saintis data dan penganalisis rangkaian.
- Pweave: Ini ialah perpustakaan untuk mencipta laporan saintifik yang boleh dibuat semula menggunakan Python dan LaTeX. Ia boleh menyepadukan kod dan teks dengan mudah, menjadikannya alat yang sangat baik untuk penyelidik dan saintis.
- Scipy: Ini ialah perpustakaan untuk pengkomputeran saintifik yang menyediakan pelbagai fungsi untuk analisis dan pengoptimuman data. Ia merupakan alternatif yang sangat baik kepada Numpy dan menyediakan fungsi tambahan untuk pengkomputeran saintifik.
- PyMuPDF: Ini ialah perpustakaan untuk bekerja dengan fail PDF, yang menyediakan API yang mudah dan cekap untuk membaca, menulis dan memanipulasi PDF. Ia merupakan alternatif terbaik kepada perpustakaan PDF lain dan menyediakan API yang lebih cekap dan ringan.
- PyYAML: Ini ialah perpustakaan untuk bekerja dengan fail YAML, ia menyediakan API yang mudah dan intuitif untuk membaca dan menulis fail YAML. Ia merupakan alternatif yang sangat baik kepada JSON dan XML dan menyediakan format storan data yang lebih mudah dibaca.
- Twisted: Ini ialah enjin rangkaian dipacu peristiwa yang memudahkan untuk membina aplikasi rangkaian berskala dan serentak. Ia menyediakan API yang mudah dan intuitif, menjadikannya alat yang hebat untuk jurutera dan pembangun rangkaian. Anda boleh menggunakan Twisted untuk membina aplikasi sembang masa nyata. Sembang boleh menggunakan WebSockets untuk berkomunikasi antara pelanggan dan pelayan, dan boleh menyokong berbilang bilik dan pengguna.
Apa pun, ini adalah sepuluh daripada modul Python yang paling hebat dan paling dipandang rendah yang mungkin anda tidak pernah dengar. Modul ini boleh menjadikan kehidupan pengaturcaraan anda lebih mudah dan boleh digunakan untuk melanjutkan fungsi Python dalam pelbagai cara. Sama ada anda seorang pembangun web, saintis data, pembangun permainan atau apa-apa sahaja di antaranya, terdapat modul Python yang boleh membantu anda mencapai matlamat anda. Oleh itu, jangan teragak-agak untuk mencuba beberapa modul yang dipandang rendah ini dan temui permata tersembunyi dalam perpustakaan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh Modul Python Paling Diremehkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa