Sekali lagi mengubah dunia 'AI', GPT-4 telah menunggu lama.

Baru-baru ini, chatbot kecerdasan buatan ChatGPT telah menarik perhatian internet, dan netizen bergegas untuk menghargai kecerdasan emosi yang sangat tinggi dan kuasa yang besar. Ambil peperiksaan kemasukan kolej, ubah suai kod, buat novel... Ia terus menembusi dirinya sendiri di bawah "prompt" majoriti netizen, malah boleh menggunakan keseluruhan program untuk menggabungkan anak anjing untuk anda. Kemahiran ini hanya dibangunkan berdasarkan GPT-3.5 Pada 15 Mac, dunia AI telah dikemas kini semula, dan versi terkini GPT-4 juga dikeluarkan oleh OpenAI.

Berbanding sebelum ini, GPT-4 bukan sahaja menunjukkan keupayaan pemahaman bahasa yang lebih kukuh, tetapi juga boleh memproses kandungan imej, dan markahnya dalam peperiksaan malah boleh melepasi 90% manusia. Jadi, apakah keupayaan lain yang ada pada GPT-4 yang "menentang" itu? Bagaimana ia dibuat?

GPT-4 yang “tidak boleh dipercayai”

Selepas keluaran GPT-4, laman web rasmi OpenAI menjadi sesak, dan ramai pengguna menyatakan di media sosial bahawa mereka segera melanggan perkhidmatan Plus. Selepas keluaran GPT-4, istilah "GPT-4" dengan cepat muncul pada senarai hangat di Amerika Syarikat, Jepun dan kawasan lain, serta pada senarai carian panas Weibo domestik, senarai sosial panas Douyin, dsb.

Menurut pengenalan rasmi OpenAI, GPT-4 ialah model berbilang modal besar yang boleh menerima imej dan teks input dan teks output. Walaupun ia kurang berkemampuan berbanding manusia dalam banyak senario dunia sebenar, ia menunjukkan prestasi peringkat manusia pada pelbagai penanda aras profesional dan akademik. Sebagai contoh, GPT-4 boleh lulus simulasi SAT (American Scholastic Aptitude Test) dan mencapai 10% teratas, manakala GPT-3.5 boleh mencapai 10% terbawah.

Kami melihat bahawa dalam video demonstrasi rasmi, Greg Brockman, presiden dan pengasas bersama Open AI, turut memberi pengguna gambaran sekilas tentang keupayaan pengecaman imej terkini. versi sistem belum umum, hanya diuji oleh syarikat bernama Be My Eyes. Ciri ini akan membolehkan GPT-4 menganalisis dan membalas imej yang diserahkan dengan gesaan dan menjawab soalan atau melaksanakan tugas berdasarkan imej tersebut. "GPT-4 bukan sekadar model bahasa, ia juga model visual," kata Brockman "Ia boleh menerima input secara fleksibel yang menyelingi imej dan teks, sedikit seperti dokumen

Dalam demonstrasi Dalam masa yang lain, Greg Brockman menyerahkan foto lakaran tapak web yang dilukis tangan dan awal kepada GPT-4, dan sistem mencipta tapak web yang berfungsi berdasarkan lukisan itu.

Industri percaya bahawa ChatGPT-4 adalah 571 kali lebih berkuasa daripada GPT-3, dan tiga profesion utama yang paling mendapat manfaat daripada pencapaian terbaru ini ialah Penulis, pemasar dan usahawan. Berdasarkan perbandingan antara kedua-duanya, orang dalam industri juga menegaskan bahawa GPT-4 mempunyai kelebihan lain, seperti lebih banyak data latihan, respons yang lebih pelbagai dan kreatif, dan masa tindak balas yang lebih pendek selama satu saat.

Kami percaya bahawa salah satu arah aliran utama yang ditunjukkan dalam peningkatan ini ialah pelbagai mod Model menjadi lebih kompleks dan lebih besar, dan pelbagai jenis data boleh dimasukkan ke dalam model yang sama. Buat pemahaman yang lebih baik tentang persekitaran sekeliling kita dan dunia sebenar.

Selain itu, GPT-4 juga menunjukkan keunggulannya dari segi pelbagai bahasa. Antara 26 bahasa yang diuji, GPT-4 berprestasi lebih baik daripada prestasi bahasa Inggeris model bahasa besar lain seperti GPT-3.5 dalam 24 bahasa, termasuk beberapa bahasa sumber rendah seperti Latvia dan Welsh. Dalam konteks Cina, GPT-4 mampu mencapai ketepatan 80.1%.

Walau bagaimanapun, OpenAI turut menyenaraikan kelemahan GPT-4 di laman web rasminya Ia masih mempunyai batasan yang diketahui termasuk berat sebelah sosial, pemalsuan fakta dan penjanaan konfrontasi. OpenAI menyatakan bahawa apabila masyarakat menerima model AI, ia akan meningkatkan ketelusan, menggalakkan dan mempromosikan pendidikan pengguna dan celik kecerdasan buatan yang lebih luas, dan berusaha untuk mengembangkan saluran input orang ramai dalam memupuk model AI.

GPT-4 boleh dikomersialkan

Dengan pembangunan GPT-4, kami mendapati bahawa walaupun keupayaannya tidak sebaik manusia dalam banyak senario dunia nyata, ia berfungsi dengan baik dalam pelbagai ujian penanda aras profesional dan akademik Ia telah menunjukkan tahap yang setanding dengan manusia, yang juga bermakna GPT-4 sememangnya telah mengorak langkah ke hadapan dalam pengkomersilan.

Sebelum ini, prestasi GPT-3 dalam bidang profesional dianggap tidak memuaskan Dalam Peperiksaan Bar Seragam (MBE+MEE+MPT) di Amerika Syarikat, GPT-3.5 hanya boleh menduduki tempat 10 terbawah. % , dan keputusan GPT-4 sudah boleh berada dalam 10% teratas. Keupayaan GPT-4 dalam bidang profesional telah bertambah baik Dalam beberapa bidang profesional, ia secara beransur-ansur mendekati atau bahkan mengatasi manusia Ini memberikan GPT-4 lebih banyak kemungkinan dalam banyak bidang perniagaan ToB.

Sebagai contoh, dalam bidang seperti alat bantu kemahiran profesional, aplikasi pencarian pengetahuan, pendidikan dan latihan vokasional, dsb., keupayaan yang dibawa oleh GPT-4 mungkin revolusioner.

Selepas keluaran GPT-4, Microsoft menyatakan serta-merta: "Jika anda telah menggunakan pratonton Bing baharu pada bila-bila masa dalam tempoh lima minggu yang lalu, anda telah memahami kuasa model terbaru OpenAI terlebih dahulu." . Ini bermakna Bing Baharu telah pun menggunakan GPT-4 Dalam beberapa minggu yang lalu, ramai orang telah mengalami Bing yang telah dipertingkatkan oleh GPT-4, dan hanya membuka penggunaan keupayaan teks. Walaupun Microsoft tidak menggunakan perkataan "tayangan perdana dunia" untuk menggambarkannya, bagaimanapun, Microsoft telah melabur AS$13 bilion (kira-kira RMB 90 bilion) dalam OpenAPI, dan layanan sebagai pertukaran adalah munasabah.

Selain Bing Baharu Microsoft, banyak syarikat sedang memasukkan GPT-4 ke dalam produk mereka, termasuk Duolingo, perisian alat pembelajaran bahasa dan BeMyEyes, perisian untuk pengguna cacat penglihatan, syarikat pembayaran Mudah alih Stripe, antarabangsa syarikat perkhidmatan kewangan Morgan Stanley, dsb.

Tetapi kita harus mengakui bahawa walaupun GPT-4 telah meluaskan senario pengkomersilan di mana model besar boleh dilaksanakan, ramai orang masih berpendapat bahawa kuasa pengkomputeran dan kos R&D sukar untuk diatasi dalam proses pelaksanaan besar. model halangan. Lagipun, perbelanjaan R&D dan kuasa pengkomputeran untuk model besar pada masa ini nampaknya sangat tinggi. Sebelum ini, perbelanjaan operasi tunggal dan operasi harian yang didedahkan oleh ChatGPT mungkin sukar untuk mengawal kos untuk kegunaan komersial dalam masa yang singkat istilah.

Sejarah Pembangunan GPT

Seperti yang kita semua tahu, ChatGPT ialah model pemprosesan bahasa semula jadi berskala besar yang dibangunkan oleh OpenAI, tetapi ramai orang tidak tahu bahawa sejarah pembangunannya boleh dikesan kembali ke 2015. Pada tahun 2015, OpenAI diasaskan bersama oleh Tesla's Musk, Sam Altman dan pelabur lain, bertujuan untuk mempromosikan pembangunan bidang kecerdasan buatan melalui teknologi kecerdasan buatan termaju. Musk pergi pada 2018 kerana perbezaan arah pembangunan syarikat.

Sebelum ini, OpenAI terkenal kerana melancarkan siri GPT model pemprosesan bahasa semula jadi. Sejak 2018, OpenAI telah mula mengeluarkan model bahasa pra-latihan generatif GPT (Generative Pre-trained Transformer), yang boleh digunakan untuk menjana pelbagai kandungan seperti artikel, kod, terjemahan mesin dan Soal Jawab.

Bilangan parameter bagi setiap generasi model GPT telah meletup Bilangan parameter GPT-2 yang dikeluarkan pada Februari 2019 ialah 1.5 bilion pada Mei 2020, apabila OpenAI mengeluarkan GPT-3 model penjanaan bahasa semula jadi yang paling maju di dunia. GPT-3 mempunyai 175 bilion parameter.

Apabila GPT-3 muncul, sebagai model tanpa seliaan (kini sering dipanggil model seliaan sendiri), ia hampir dapat menyelesaikan kebanyakan tugas pemprosesan bahasa semula jadi, seperti carian berorientasikan masalah, pemahaman bacaan, Inferens semantik , terjemahan mesin, penjanaan artikel, jawapan soalan automatik dan banyak lagi.

Selain itu, model ini berfungsi dengan baik pada banyak tugas, seperti mencapai tahap terkini dalam tugas terjemahan mesin Perancis-Inggeris dan Jerman-Inggeris Artikel yang dijana secara automatik hampir tidak dapat dibezakan daripada manusia kepada mesin. Apa yang lebih mengejutkan ialah ia mencapai ketepatan hampir 100% pada tugasan penambahan dan penolakan dua digit, malah boleh menjana kod secara automatik berdasarkan perihalan tugasan. Model tanpa pengawasan mempunyai banyak fungsi dan kesan yang baik, dan ia seolah-olah memberi orang harapan untuk kecerdasan buatan am Ini mungkin sebab utama mengapa GPT-3 mempunyai kesan yang begitu hebat.

Pada 2021, OpenAI mengumumkan bahawa ia akan melancarkan nama baharu yang dipanggil "DALL-E", teknologi kecerdasan buatan yang mampu menjana imej. Pada masa yang sama, OpenAI juga sedang membangunkan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi yang lebih maju.

Saya percaya semua orang tahu kisahnya selepas itu Pada penghujung tahun 2022, ChatGPT berdasarkan GPT-3.5 melanda dunia pada kelajuan cahaya dan menjadi "pecahan teknikal" terbesar di dunia daripada GPT-4 telah dipaparkan di banyak negara.

Ditulis pada penghujungnya

Bagaimana pula dengan masa depan GPT? Adalah dijangkakan bahawa dengan kemajuan berterusan teknologi algoritma dan teknologi kuasa pengkomputeran, ChatGPT akan terus bergerak ke arah versi yang lebih maju dengan fungsi yang lebih kukuh, digunakan dalam lebih banyak bidang, dan menjana lebih banyak perbualan dan kandungan yang lebih baik untuk manusia.

Mungkin GPT masih jauh dari "AI" semasa, tetapi kita juga boleh menganggapnya sebagai titik permulaan, titik permulaan era "AI" baharu.

Atas ialah kandungan terperinci Sekali lagi mengubah dunia 'AI', GPT-4 telah menunggu lama.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!