Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Node.js vs. Python: Mana yang sesuai untuk aplikasi anda?
Adakah anda ingin mengetahui teknologi terbaik untuk aplikasi web anda? Lihatlah Node.js dan Python.
Memilih sendiri platform terbaik yang membolehkan anda membuat aplikasi web adalah tugas yang sukar. Ramai orang keliru untuk memilih satu daripada beberapa. Terdapat pelbagai jenis teknologi yang ditampilkan untuk membantu anda mencari yang betul. Kami akan membincangkan pelbagai aplikasi dan perbezaan di antara mereka.
Node.js ialah persekitaran masa jalan JavaScript untuk aplikasi web. Pengaturcara mesti memutuskan sama ada untuk menggunakan Node.js sebagai bahagian belakang atau bahagian hadapan untuk pembangunan.
Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang digunakan untuk membangunkan aplikasi web dan aplikasi GUI berasaskan desktop. Selain itu, ia berfungsi pada pembangunan bahagian belakang dan memerlukan teknologi bahagian hadapan untuk melengkapkan proses pembangunan aplikasi web.
Spesifikasi termasuk persekitaran berjalan dan bahasa. Perhatian juga mesti diberikan kepada rangka kerja di mana tugas itu dibangunkan. Rangka kerja asas ialah platform untuk membangunkan aplikasi dan terdiri daripada satu set program dan fail perpustakaan dengan pengkompil.
Kami tahu bahawa Node.js berkait rapat dengan JavaScript kerana Node.js ialah rangka kerja bahasa JS. Begitu juga, Django ialah rangka kerja yang dibuat untuk Python. Jadi, jika anda memilih Python sebagai teknologi anda, maka Django ialah rangka kerja terbaik untuk membina aplikasi anda.
Mari bincangkan perbezaan antara Node.js dan Python.
Yang berikut mesti dibandingkan: kelajuan, prestasi, dsb. untuk meningkatkan kualiti platform.
Node.js dan Python telah menerima respons positif dan penggunaan yang banyak daripada pembangun.
Menurut statistik TOIBE, Python menduduki tempat pertama, Node.js menduduki tempat kedua, dan bilangan pembangun terus meningkat. Walau bagaimanapun, statistik praktikal ini sahaja tidak mencukupi untuk membuktikan bahawa Python adalah teknologi teratas.
Python telah dibangunkan pada tahun 1994 sebagai pendahulu kepada Node.js dan ditulis pada tahun 2009. Python telah digunakan untuk masa yang lama dalam semua industri menegak seperti perniagaan, seni dan hiburan, membeli-belah, dll.
Oleh itu, Python mempunyai pengalaman pembangunan yang lebih berorientasikan industri berbanding Node.js.
Node.js ialah teknologi baru muncul yang meningkatkan pangkalan penggunanya sebagai pesaing kepada Python. Selain itu, banyak aplikasi web terkemuka bergantung pada teknologi Node.js ini.
Setiap proses pembangunan mahu mencipta aplikasi yang berkualiti tinggi, mesra pengguna dan intensif data.
Dalam kes ini, Node.js berjaya mengatasi teknologi lain. Node.js dihargai kerana kepantasan dan pelaksanaan aplikasi yang pantas dalam tempoh masa yang singkat berbanding dengan teknologi lain seperti Python, PHP, dll. Node.js digunakan untuk projek pembangunan lanjutan dalam industri seperti e-dagang atau grafik.
Python mempunyai kelemahan tertentu dalam aplikasinya. Oleh itu, ramai pembangun memilih Node.js, aplikasi intensif data yang lengkap.
Prestasi secara langsung berkaitan dengan ciri kelajuan. Node.js berkuasa dengan kelajuan tinggi, manakala Python kurang kelajuan dan berprestasi rendah berbanding Node.js.
Sebabnya Node.js dicipta di bawah jenama kukuh yang dipanggil enjin Google V8 JS. Ia dikemas kini dengan teknologi canggih terkini dan berprestasi lebih baik daripada Python.
Pada ketika ini, apl pemesejan sedang direka bentuk dengan sangat berhati-hati, dengan mengambil kira jarak. Node.js amat berguna untuk menghantar mesej dengan cepat dari satu peranti ke peranti lain.
Ralat adalah bahagian pengekodan yang tidak dapat dielakkan dalam kalangan pembangun. Ketelusan Python membantu mengenal pasti ralat dengan cepat dan membetulkannya dalam masa yang sesingkat mungkin.
Sekali lagi, kualiti utama Node.js ialah mengenal pasti dan mengelakkan ralat dalam aplikasi. Sememangnya, ini adalah situasi menang-menang untuk Node.js dan Python, kerana kedua-duanya boleh menangani ralat dengan mudah.
Skalabiliti adalah mengenai penggunaan teknologi tertentu dengan prestasi yang sempurna. Menurut takrifan ini, Node.js sepatutnya menjadi yang pertama kerana ia menyediakan pelaksanaan tak segerak bagi aplikasi.
Jika anda ingin mencipta aplikasi yang kompleks dengan pepijat yang lebih sedikit dan prestasi yang lebih tinggi, anda perlu mengupah pembangun Node.js.
Python menyediakan beberapa alatan untuk mengekalkan prestasi yang sempurna. Dan seni bina Python tidak berskala seperti Node.js.
Memahami teknologi Node.js adalah mudah jika anda mengetahui sesuatu tentang JavaScript. Teknik yang dinyatakan adalah mudah untuk dikodkan dan berfungsi dengan baik.
Python, sebaliknya, ialah bahasa peringkat tinggi dan mudah untuk menulis aplikasi.
Menurut laporan berdasarkan ini, Node.js ialah rangka kerja terbaik untuk dipelajari dan Python ialah bahasa pengaturcaraan terbaik yang digunakan dalam pembangunan aplikasi.
Python lebih mudah dipelajari dan digunakan berbanding teknologi Node.js. Selain itu, jika anda tahu JS, anda boleh beralih kepada teknologi Node.js.
Node.js dilaksanakan dengan lebih pantas kerana kodnya tidak standard seperti Python. Jadi, tidak ada keraguan bahawa anda boleh menggunakan teknologi Node.js untuk aplikasi kecil.
Jika anda ingin membina aplikasi yang besar dan besar-besaran, maka Python ialah pilihan terbaik kerana tahap pengekodannya tidak sekompleks Node.js.
Anda boleh menggunakan Node.js untuk pembangunan front-end atau back-end, manakala Python hanya boleh digunakan sebagai platform back-end kerana ia menyokong rangka kerja seperti Django.
Apl popular berikut telah dibuat menggunakan teknologi Node.js:
Berikut ialah Apl yang dibina dengan Python:
Apa yang terbaik dilakukan oleh Node.js:
Python terbaik dalam:
Setiap teknologi ada kelebihan dan kekurangannya. Anda perlu menentukan teknologi terbaik untuk memenuhi keperluan aplikasi dan matlamat perniagaan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Node.js vs. Python: Mana yang sesuai untuk aplikasi anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!