


Pemilihan Teknologi: Cara Memilih REST, GraphQL dan gRPC
REST, GraphQL dan gRPC ialah 3 teknologi pembangunan API paling popular untuk aplikasi web moden. Jadi apabila membuat pemilihan teknologi, bagaimana untuk memilih antara tiga?
Dalam artikel ini, kami akan membandingkan ciri dan penggunaan REST, GraphQL dan gRPC.
REHAT - teknologi paling popular
REHAT
Pemindahan Negara Perwakilan (REST) It ialah teknologi pembangunan API yang paling popular dalam pembangunan web moden. Ia adalah seni bina pemindahan data tanpa kewarganegaraan. Pelanggan membuat permintaan dengan semua butiran yang diperlukan untuk permintaan itu, tetapi pelayan tidak mengekalkan keadaan klien.
API REST menyokong pengepala cache asli HTTP dan menggunakan kaedah HTTP (POST, GET, PUT, PATCH dan DELETE) untuk memanipulasi data. Kerana REST mempunyai ambang pembelajaran yang rendah, semua orang boleh menggunakan REST dengan mudah.
REST mudah dipanjangkan dan boleh dipercayai Jika masih ragu-ragu, boleh pilih dulu.
Faedah REST- Anda boleh menggunakan kaedah HTTP standard dengan selamat untuk melaksanakan operasi CRUD.
- REST sangat matang, mempunyai dokumentasi lengkap dan mudah untuk bermula.
- Sokongan caching.
- Skala yang mesra dan menyediakan pemisahan antara pelanggan dan pelayan.
- Ia boleh disepadukan dengan mudah ke dalam aplikasi.
- Terdapat masalah pengambilan berlebihan dan kurang pengambilan. Pengambilan berlebihan berlaku apabila API mengembalikan lebih banyak data daripada yang sebenarnya diperlukan. Ini boleh mengakibatkan trafik rangkaian yang tidak diperlukan, prestasi yang lebih perlahan dan penggunaan lebar jalur tambahan. Underfetching berlaku apabila API tidak mengembalikan semua data yang diperlukan yang diperlukan untuk kes penggunaan tertentu, memerlukan berbilang permintaan untuk mendapatkan semua maklumat yang diperlukan. Ini juga boleh mengakibatkan prestasi yang lebih perlahan dan peningkatan trafik rangkaian, serta asas kod yang lebih kompleks.
- Tidak boleh mengekalkan status.
- Muatan yang agak besar.
- Apabila aplikasi berskala, bilangan titik tamat meningkat secara mendadak.
- Tidak mudah untuk mengemas kini skema pangkalan data atau struktur data.
Jika tiada keperluan khusus, REST adalah pilihan terbaik. Jika anda baru dalam pembangunan, menggunakan REST adalah sempurna kerana ia mempunyai keluk pembelajaran yang cetek. Selain itu, ia mempunyai ekosistem yang besar di mana anda boleh mencari penyelesaian kepada masalah anda dengan mudah.
REST paling baik digunakan apabila mengendalikan volum permintaan yang lebih besar dan dengan lebar jalur terhad, kerana sokongan cachingnya boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi.
Secara amnya, jika aplikasi anda tidak perlu menggunakan GraphQL atau gRPC secara eksplisit, maka gunakan REST.
GraphQL - Standard dipacu pelangganGraphQL ialah teknologi data yang dilancarkan pada 2015 Bahasa pertanyaan yang membolehkan pembangun mencari dan mendapatkan data yang mereka perlukan dengan tepat. Berbanding dengan REST, GraphQL ialah pendekatan dipacu pelanggan di mana pelanggan memutuskan data yang diperlukan, cara mendapatkannya dan format. Ia juga menyelesaikan masalah pengambilan terlalu banyak dan kurang ambil kerana pelanggan boleh menentukan data yang diperlukan dengan jelas.
GraphQL menggunakan pertanyaan, mutasi dan langganan untuk memanipulasi data.
- Pertanyaan : Minta data daripada pelayan.
- Tukar: Ubah suai data sebelah pelayan.
- Langganan: Apabila data dikemas kini, dapatkan data dikemas kini masa nyata melalui langganan.
GitHub ialah salah satu syarikat terbesar yang menggunakan GraphQL. Pertukarannya daripada REST kepada GraphQL pada tahun 2016 telah banyak membantu pertumbuhan pesat GitHub.
Kebaikan GraphQL
- Ia sangat fleksibel dan dapat memenuhi keperluan pelanggan dengan tepat.
- Tiada masalah lebihan perolehan atau kurang perolehan.
- Sokongan bahasa arus perdana, termasuk JavaScript, Java, Python, Ruby dan PHP.
- Membenarkan struktur data tersuai.
- Satu pertanyaan boleh mengandungi medan daripada berbilang sumber.
Kelemahan GraphQL
- Pertanyaan boleh menjadi rumit.
- Kurang sokongan caching terbina dalam.
- Pembelajaran GraphQL lebih mencabar berbanding REST.
- Muat naik fail tidak disokong secara lalai.
Bila Memilih GraphQL
GraphQL ialah pilihan terbaik apabila pertanyaan mengandungi banyak rekod daripada pangkalan data. Anda boleh menggunakan GraphQL untuk menghapuskan pengambilan berlebihan dan hanya bertanya data yang diperlukan untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Selain itu, GraphQL sesuai untuk situasi di mana data perlu diagregatkan daripada pelbagai sumber.
Anda juga boleh menggunakan GraphQL apabila anda tidak memahami sepenuhnya cara pelanggan menggunakan API. Apabila menggunakan GraphQL, anda tidak perlu menentukan protokol yang ketat di hadapan dan secara beransur-ansur boleh membina API anda berdasarkan maklum balas pelanggan.
gRPC - teknologi berorientasikan prestasi
gRPC telah dilancarkan oleh Google pada 2016 Versi yang berkembang panggilan prosedur jauh diperkenalkan. Ia adalah penyelesaian ringan yang memberikan prestasi maksimum menggunakan sumber minimum.
gRPC mengikut pendekatan komunikasi berasaskan protokol. Ia memerlukan kedua-dua pelanggan dan pelayan mempunyai perjanjian sebelum mereka boleh mula berkomunikasi. gRPC menggunakan Protobuf, bahasa perisytiharan, untuk mencipta protokol dan menjana kod yang serasi untuk pelanggan dan pelayan dalam bahasa yang dipilih.
gRPC menyokong 4 kaedah komunikasi:
- Unary: Pelanggan menghantar permintaan dan menunggu satu respons.
- Penstriman pelayan: Pelanggan menghantar permintaan dan menerima berbilang respons.
- Penstriman pelanggan: Pelanggan menghantar berbilang permintaan dan menunggu satu respons.
- Penstriman dua arah: Pelanggan menghantar berbilang permintaan dan menerima berbilang respons.
Faedah gRPC
- Sumber terbuka. Pembangun boleh mengubah suainya mengikut keperluan.
- Menyokong berbilang bahasa termasuk JavaScript, Java, C, C++, C#, Kotlin, Python, Go dan PHP.
- Keupayaan untuk melakukan pengimbangan beban.
- Ia menggunakan HTTP2 secara lalai untuk mengurangkan kependaman berbanding REST API.
- Sirikan data menggunakan format binari.
- Menyokong penstriman dupleks penuh.
Kelemahan gRPC
- Keluk pembelajaran yang lebih curam: Berbanding dengan API REST tradisional, gRPC memerlukan penguasaan konsep dan teknologi baharu, seperti Penampan Protokol dan aliran.
- Kebolehbacaan yang lemah: Disebabkan penggunaan pengekodan binari, mesej gRPC tidak semudah yang dibaca dan difahami oleh manusia seperti JSON atau XML.
- Sukar untuk nyahpepijat: Memandangkan mesej dikodkan binari, menyahpepijat perkhidmatan gRPC boleh menjadi lebih sukar daripada menyahpepijat API REST.
- Tidak sesuai untuk aplikasi kecil: Untuk aplikasi kecil dengan hanya beberapa perkhidmatan dan jumlah data yang kecil, gRPC mungkin terlalu kompleks dan menambah overhed yang tidak perlu.
- Tidak menyokong penyemak imbas web: Memandangkan gRPC menggunakan protokol HTTP/2 dan penyemak imbas web pada masa ini tidak menyokong semua ciri protokol HTTP/2, ia tidak boleh digunakan dalam penyemak imbas web gRPC.
Bila hendak memilih gRPC
- Keperluan untuk pemindahan data yang cekap: Memandangkan gRPC menggunakan protokol binari, ia lebih pantas daripada protokol teks seperti JSON dan XML , lebih ringan.
- Memerlukan kebolehpercayaan yang tinggi: lapisan pengangkutan gRPC berdasarkan protokol HTTP/2 menyediakan banyak ciri, seperti kawalan aliran, pemultipleksan sambungan dan pemampatan pengepala, dsb., yang boleh meningkatkan kebolehpercayaan seks dan prestasi.
- Keperluan untuk komunikasi berbilang bahasa yang cekap: gRPC menyokong berbilang bahasa pengaturcaraan dan menyediakan alatan untuk menjana kod secara automatik, jadi tidak perlu menulis kod merentas bahasa secara manual.
- Perlu menyokong pelbagai jenis permintaan dan respons: gRPC menyokong empat jenis kaedah komunikasi (Unary, Penstriman Pelayan, Penstriman Pelanggan dan Penstriman Dwiarah), jadi anda boleh memilih kaedah yang paling sesuai cara komunikasi kes penggunaan khusus anda.
- Perlu pengurusan API yang lebih baik: gRPC menyediakan alatan pengurusan API yang berkuasa, seperti gRPC-Gateway dan Envoy, dsb., yang boleh meningkatkan kebolehtemuan, dokumentasi dan ujian API.
gRPC boleh digunakan dalam seni bina perkhidmatan mikro untuk mengendalikan komunikasi antara perkhidmatan kerana ia boleh berkomunikasi dengan perkhidmatan yang ditulis dalam bahasa yang berbeza.
Kesimpulan
Memilih REST, GraphQL dan gRPC bergantung pada senario dan keperluan khusus anda. Prinsip asas diringkaskan seperti berikut:
- REST: REST sesuai untuk API mudah dan perkhidmatan web, seperti operasi CRUD tradisional. Ia biasanya lebih mudah untuk difahami dan digunakan, serta mempunyai ekosistem sokongan dan alatan yang luas.
- GraphQL: GraphQL sesuai untuk aplikasi yang memerlukan fleksibiliti dan keupayaan pertanyaan lanjutan. Jika aplikasi anda perlu mengagregat data daripada berbilang sumber, atau memerlukan kawalan yang lebih baik ke atas format dan butiran data, GraphQL ialah pilihan yang baik.
- gRPC: gRPC sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pemindahan data yang cekap dan boleh dipercayai. Jika anda memerlukan komunikasi yang cekap antara berbilang bahasa pengaturcaraan dan ingin memberikan prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih tinggi, gRPC ialah pilihan yang baik.
Walau bagaimanapun, REST, GraphQL dan gRPC bukanlah pilihan yang saling eksklusif. Dalam situasi sebenar, anda boleh menggabungkannya untuk memenuhi keperluan dan senario tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Pemilihan Teknologi: Cara Memilih REST, GraphQL dan gRPC. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Inpython, youAppendElementStoalistusingTheAppend () method.1) useAppend () forsingLements: my_list.append (4) .2) useextend () or = formultipleelements: my_list.extend (lain_list) ormy_list = [4,5,6] .3) UseInsert () ForSpecificPositions: my_list.insert (1,5) .beaware

Kaedah untuk debug masalah shebang termasuk: 1. Semak garis shebang untuk memastikan ia adalah baris pertama skrip dan tidak ada ruang prefixed; 2. Sahkan sama ada laluan penterjemah adalah betul; 3. Panggil jurubahasa secara langsung untuk menjalankan skrip untuk mengasingkan masalah shebang; 4. Gunakan tali atau amanah untuk mengesan panggilan sistem; 5. Periksa kesan pembolehubah persekitaran pada shebang.

PythonlistscanbemanipulaterAnseveralMethodstoremoveelements: 1) theremove () methodRemoveStHefirStoccrencrentrenceAfaspiedValue.2)

Pythonlistscanstoreanydatatype, termasuk interintegers, strings, floats, booleans, otherlists, dandictionaries

PythonlistsSupportnumerousoperations: 1) addingElementSwithAppend (), extend (), andInsert ()

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
