cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonEvolusi pembangunan dan pengekodan

Evolusi pembangunan dan pengekodan

Apr 10, 2023 am 11:21 AM
pengekodanbahasa pengaturcaraanmembangun

Daripada sejarah evolusi pembangunan dan pengekodan

Evolusi pembangunan dan pengekodan

Sejarah pengaturcaraan komputer boleh dikesan kembali ke awal abad kedua puluh Komputer elektronik asal telah diprogramkan menggunakan bahasa mesin (kod mesin) Pengaturcaraan, ini juga dikenali sebagai bahasa pengaturcaraan generasi pertama. Walau bagaimanapun, bekerja dengan kod mesin adalah sukar kerana pengaturcara mesti menulis program menggunakan format arahan 0s dan 1s, dan mudah untuk membuat kesilapan.

Pada tahun 1950-an, bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi telah wujud, yang merupakan generasi kedua bahasa pengaturcaraan. Bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang pertama ialah FORTRAN (Terjemahan Formula), yang dibangunkan oleh IBM untuk menulis aplikasi saintifik dan kejuruteraan. Kemudian, bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi lain muncul:

  • COBOL (Bahasa Berorientasikan Perniagaan Biasa), iaitu bahasa yang digunakan untuk pemprosesan data perniagaan.
  • LISP (Pemproses Senarai) ialah bahasa untuk kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
  • ASAS (Kod Arahan Simbolik Serbaguna Pemula), ialah bahasa yang digunakan antara pendidikan dan komputer kecil.

Pada tahun 1960-an, generasi ketiga bahasa pengaturcaraan mula muncul bahasa pengaturcaraan ini dicirikan oleh pengaturcaraan berstruktur dan penggunaan penyusun untuk menukar kod kepada kod mesin. Ini memudahkan pengaturcara untuk menulis kod, mengurangkan kemungkinan ralat. Beberapa bahasa pengaturcaraan popular ini termasuk:

  • Bahasa C: Dibangunkan pada tahun 1972 oleh Dennis Ritchie dari Bell Labs untuk pembangunan sistem pengendalian Unix. Hari ini, C kekal sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular.
  • Pascal: Dibangunkan oleh Niklaus Wirth dan digunakan terutamanya untuk aplikasi pendidikan dan saintifik.
  • Ada: Dibangunkan oleh Jabatan Pertahanan A.S. untuk pengaturcaraan sistem kebolehpercayaan tinggi dan sistem masa nyata.

Pada 1980-an dan 1990-an, generasi keempat bahasa pengaturcaraan muncul. Bahasa ini direka untuk domain dan tugas tertentu, biasanya dikaitkan dengan pangkalan data dan aplikasi perniagaan lain. Beberapa bahasa pengaturcaraan ini termasuk:

  • SQL (Bahasa Pertanyaan Berstruktur): Bahasa yang digunakan untuk mengendalikan dan mengurus pangkalan data hubungan.
  • MATLAB: Bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi untuk pengkomputeran saintifik dan kejuruteraan.
  • Python: Bahasa pengaturcaraan popular yang digunakan dalam analisis data, pengkomputeran saintifik, pembangunan web dan bidang lain. Python juga merupakan salah satu bahasa yang paling biasa digunakan dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Hari ini, kami mempunyai pelbagai jenis bahasa pengaturcaraan untuk dipilih, masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangannya sendiri. Memandangkan teknologi terus berkembang dan aplikasi baharu muncul, kami boleh menjangkakan lebih banyak bahasa pengaturcaraan dan alatan akan muncul pada masa hadapan.

Beralih daripada pembangunan dipacu ujian kepada pembangunan dipacu kebolehmerhatian.

Pembangunan dipacu ujian (TDD) ialah metodologi pembangunan di mana menulis kes ujian merupakan langkah penting dalam proses pembangunan. Dengan menulis kes ujian, kami boleh memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan kod. Walau bagaimanapun, apabila sistem menjadi lebih kompleks, ia menjadi semakin sukar untuk memastikan ketepatannya menggunakan kaedah ujian tradisional. Oleh itu, Pembangunan Didorong Kebolehmerhatian (OOD) menjadi penyelesaian baharu.

OOD ialah pendekatan pembangunan berdasarkan pemantauan dan pengumpulan maklumat masa jalan aplikasi. Melalui pemantauan berterusan dan pengumpulan aplikasi, kami dapat memahami dengan lebih baik tingkah laku dan prestasi mereka, mengenal pasti masalah yang berpotensi dan bertindak balas dengan segera.

Secara khusus, OOD menekankan aspek berikut:

  1. Memantau aplikasi: OOD boleh memantau setiap fungsi aplikasi dan semua komponen yang terlibat dalam sistem, dengan itu Memahami prestasi dan tingkah laku aplikasi.
  2. Kumpul data: OOD boleh mengumpul data dalam aplikasi dalam pelbagai cara, seperti log peristiwa, jejak, metrik, dll. untuk analisis dan pengoptimuman seterusnya.
  3. Menganalisis data: OOD boleh menganalisis data yang dikumpul menggunakan pelbagai alat dan teknik, seperti pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dsb., untuk meramal dan mengesan masalah yang mungkin berlaku.
  4. Optimumkan aplikasi: Melalui analisis data yang dikumpul, OOD boleh mengenal pasti masalah yang berpotensi dengan cepat dan membuat pembetulan yang sepadan untuk mengoptimumkan prestasi dan gelagat aplikasi.

Pembangunan dipacu kebolehmerhatian mempunyai kelebihan berikut berbanding pembangunan dipacu ujian:

  1. Lebih baik menangani kerumitan: Apabila sistem menjadi semakin kompleks, pembangunan dipacu ujian menjadi kaedah yang sukar untuk menangani kerumitan. Dan OOD boleh menangani kerumitan melalui pemantauan masa nyata dan analisis aplikasi.
  2. Kelajuan dan kecekapan yang lebih baik: Dalam pembangunan ujian tradisional, kes ujian dan kod boleh mengambil banyak masa dan usaha untuk menulis dan menyelenggara. OOID boleh meningkatkan kelajuan dan kecekapan pembangunan dengan mencari dan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat.
  3. Skala yang lebih baik: OOD boleh dikembangkan dengan mudah ke dalam sistem yang lebih besar dan menyediakan lebih banyak data dan alat analisis. Ini membolehkan pembangun memahami tingkah laku dan prestasi aplikasi dengan lebih baik, membolehkan mereka mengoptimumkan aplikasi mereka dengan lebih baik.

Adakah pembangun ingin berkembang melangkaui pengekodan?

Pembangun mungkin ingin mengembangkan ke kawasan selain pengekodan, yang mungkin disebabkan oleh sebab berikut:

  1. Minat: Sesetengah pembangun berminat dalam bidang lain seperti reka bentuk, pembangunan produk , analisis data, dsb. Mempunyai minat yang kuat dalam mempelajari, mempraktikkan dan menggunakan pengetahuan dan kemahiran dalam bidang ini.
  2. Pembangunan: Bagi pembangun yang ingin memperoleh lebih banyak peluang pembangunan dan meningkatkan kemahiran mereka dalam kerjaya mereka, mempelajari pengetahuan dan kemahiran dalam bidang lain boleh membantu mereka bekerja dengan lebih cekap dengan profesional dalam bidang lain dan lebih memahami keperluan perniagaan.
  3. Menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran: Banyak syarikat hari ini beralih kepada pembangunan timbunan penuh, pembangunan dipacu data, DevOps dan bidang lain Oleh itu, pembangun mungkin perlu mempelajari beberapa teknologi dan pengetahuan yang berkaitan untuk memenuhi keperluan perniagaan dan Pasaran perubahan.

4 Meningkatkan kecekapan: Dalam sesetengah kes, mengembangkan ke kawasan selain pengekodan boleh meningkatkan kecekapan kerja Contohnya, pengetahuan dalam bidang reka bentuk atau bidang pembangunan produk boleh membantu pembangun mereka bentuk dan membangunkan pengguna -aplikasi mesra.

Secara keseluruhannya, sama ada pembangun ingin berkembang melangkaui pengekodan bergantung pada minat peribadi dan matlamat kerjaya mereka, serta keperluan syarikat dan industri mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Evolusi pembangunan dan pengekodan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:51CTO.COM. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuPython vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranPython: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual