Bagaimana untuk mereka bentuk chatbot dengan lebih elegan

Berdasarkan populariti algoritma AI, robot perbualan telah menjadi semakin popular sejak beberapa tahun kebelakangan ini dan sedang dipromosikan serta digunakan dalam semua lapisan masyarakat. Daripada bot automasi berasaskan butang asas kepada bot sembang perbualan dipacu NLP, apakah perbezaannya? Perkara yang paling penting ialah bagaimana kita harus mereka robot perbualan yang memenuhi keperluan perniagaan? Mari kita bincangkan bersama di sini.

Berbeza Jenis Chatbots

Pertama sekali, adalah penting untuk membezakan antara pelbagai jenis chatbots yang terdapat di pasaran. Apakah tahap chatbots daripada chatbots berasaskan menu/butang ringkas kepada chatbot AI perbualan? Terdapat pelbagai jenis chatbot dan mereka menggunakan teknologi yang berbeza, jadi mari kita lihat apakah ciri-ciri mereka masing-masing.

Chatbot Berasaskan Butang/Menu

Seperti namanya, chatbot jenis ini membolehkan pengguna memilih daripada berbilang pilihan, yang dipersembahkan dalam bentuk menu atau butang. Bergantung pada perkara yang pengguna klik, bot menggesanya dengan set pilihan lain untuk dipilih, dan seterusnya.

Seperti yang anda boleh teka, strukturnya terdiri daripada bentuk butang yang sangat asas (pilihan tunggal, berbilang pilihan, dll.), dan kerana kesederhanaannya, ia mewakili kebanyakan bot sembang. Bot ini boleh menjawab soalan pratetap dan membantu pengguna menavigasi tapak web atau kedai dalam talian, dengan itu memudahkan perjalanan pembelian mereka. Kelemahannya ialah ia kurang berkesan apabila menyelesaikan permintaan kompleks yang melibatkan sejumlah besar pembolehubah. Malah, sebaik sahaja pertanyaan pengguna berada di luar julat pratetap, chatbot jenis ini tidak dapat memberikan sebarang bantuan dan akhirnya membuatkan pengguna berasa sangat kecewa dan kecewa.

Chatbot Berasaskan Kata Kunci

Dengan jenis chatbot ini, pengguna memasukkan perkataan atau frasa dan bot mengenal pasti kata kunci dalam Aksara pertanyaan . Bot jenis ini menggunakan enjin analisis asas untuk memproses kata kunci ini dan memadankannya dengan perbendaharaan kata yang dipramuat.

Kelebihan ini ialah robot hanya akan membalas kandungan yang dimuatkan secara manual ke dalam sistem dan tidak akan menyimpang daripada topik, membolehkan perniagaan mengawal pemesejan automatik perbendaharaan kata dengan cara yang mesra.

Sebaliknya, chatbot jenis ini dihadkan oleh ketidakupayaannya untuk mengecam perkataan atau slanga yang salah eja. Ia juga sangat kontekstual dan boleh menjadi tidak mencukupi apabila digunakan di luar konteksnya. Tanya chatbot perpustakaan soalan "tempah hotel" dan ia mungkin mengembalikan buku tentang hotel.

Sembang perbualan berasaskan NLP

Jenis ini setakat ini ialah bot sembang kecerdasan buatan yang paling maju. Mereka menggunakan kecerdasan buatan dan pemprosesan bahasa semula jadi untuk memberikan pengalaman terbaik untuk pengguna mereka. Terima kasih kepada teknologi ini, bot mempertimbangkan perkataan berbeza yang membentuk ayat, menganalisisnya serta mana-mana konteks yang tersedia untuk mendapatkan pemahaman kontekstual tentang soalan. Jadi ia boleh menggunakan pemahaman itu kepada penyelesaian pertanyaan.

Kelebihan utama chatbot perbualan menggunakan NLP ialah mereka memahami maksud di sebalik perkataan, dan kelebihan berasaskan algoritma juga dapat memahami salah ejaan, dengan itu memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk pengguna.

Jenis jawapan yang dibentangkan pada setiap peringkat chatbot perbualan

Saya percaya bahawa setiap perusahaan telah menggunakan chatbots dengan teknologi AI perbualan, dan keupayaan robot juga boleh mencapai "tahap" perbualan yang berbeza . Mari kita ambil satu kes khusus sebagai contoh untuk menerangkan rupa peringkat yang berbeza ini.

Andaikan sebuah syarikat membangunkan bot perbualan perbualan NLP untuk kegunaan dalaman bagi menjawab soalan pekerja tentang pelbagai perkara HR. Seorang ahli pasukan ingin tahu berapa hari cuti tahunan yang dia tinggalkan, dan dia bertanya kepada chatbot.

Jawapan peringkat pertama terletak pada memberitahu pekerja di mana dia boleh mencari jawapan kepada soalan itu, biasanya pada senarai gaji atau perisian HRnya. Ini ialah tahap perbualan paling mudah dan paling asas yang boleh anda capai dengan mudah apabila mereka bentuk chatbot perbualan.

Jawapan tahap kedua lebih berkembang sedikit, kerana bot boleh mengubah hala pekerja ke sistem dalaman tertentu, seperti perisian HR dalam kes ini, di mana dia boleh mengetahui berapa hari cuti tahunan yang dia tinggalkan .

Akhir sekali, jawapan peringkat ketiga yang lebih maju membolehkan chatbot untuk log masuk secara automatik dan lancar pekerja ke dalam perisian HR supaya dia mengakses terus maklumat yang dia perlukan. Bot pada peringkat ini malah boleh menggesa pekerja meminta cuti tahunan melalui kalendar atau borang tanpa meninggalkan platform sembang. Tahap ini jelas bermakna bahawa chatbot perbualan boleh disepadukan dengan platform atau perisian pihak ketiga untuk dapat mendapatkan maklumat ke dalam sistem lain. Ini adalah salah satu prasyarat teknikal untuk robot menyediakan interaksi dan perkhidmatan sedemikian.

Cara mereka bentuk chatbot perbualan yang lebih pintar

Mempunyai chatbot perbualan menggunakan teknologi NLP adalah permulaan yang sangat baik dan boleh membawa kelebihan daya saing yang baik kepada syarikat dan mengurangkan kos perbualan. Ini berfungsi untuk tujuan itu, tetapi anda juga mesti memastikan bahawa interaksi dengan bot adalah kualitatif dan menarik untuk pengguna anda. Jadi bagaimana anda mereka bentuk bot yang pengguna akan sebabkan untuk bercakap dengannya? Berikut adalah beberapa petua dan contoh amalan terdahulu.

Skrip Berasaskan Pertanyaan Transaksi

Seperti namanya, skrip chatbot ialah senario di mana mesej perbualan (proses perniagaan) yang direka bentuk terlebih dahulu digunakan sebagai respons kepada pertanyaan pengguna. Sudah tentu tidak semua pertanyaan memerlukan skrip: soalan jenis FAQ mudah akan dijawab dengan permintaan sekali sahaja, tetapi pertanyaan transaksi memerlukan skrip. Dalam amalan, bot mesti mengikuti aliran perbualan tertentu untuk mengumpulkan butiran yang diperlukan untuk memberikan maklumat khusus, seperti bot sebut harga insurans kereta yang dibangunkan sebelum ini di syarikat insurans.

Proses ini jelas akan memberikan harga yang berbeza berdasarkan maklumat input chatbot dan maklumat volum kenderaan, tetapi sila simpan cadangan berikut semasa menulis proses:

• Sembang Matlamat robot harus jelas, dan yang terbaik adalah mencapai hanya satu matlamat setiap proses
• Pastikan jawapan robot pendek dan padat
• Kandungan yang disampaikan oleh robot haruslah jelas seperti mungkin
• Proses perbualan dengan pengguna, Apabila soalan tidak jelas, gunakan perkataan panduan sebanyak mungkin untuk membimbing pengguna

Kosongkan matlamat robot anda

Tidak kira apa matlamat chatbot perbualan anda, anda mesti memastikan Orang ramai memahaminya. Ini bermakna setiap respons yang diberikan oleh bot mestilah jelas dan bebas daripada sebarang kekaburan yang boleh membawa kepada salah faham.

Ini mungkin kelihatan jelas, tetapi kebanyakan syarikat atau Botmaster melupakan peraturan mudah ini. Ia menghasilkan antara muka perbualan yang sangat mengelirukan dan tidak praktikal, yang benar-benar mengalahkan tujuan mereka bentuk bot pada mulanya.

Selain mereka bentuk proses yang jelas dan tidak jelas, kami juga mesti membuat jawapan bot sesingkat mungkin. Alasannya mudah: semakin mereka membaca, semakin besar kemungkinan pengguna akan berasa keliru, letih dan terganggu. Cara yang baik untuk melakukan ini adalah dengan memecahkan perbualan, iaitu memecahkan mesej bot kepada bahagian yang lebih kecil.

Pemperibadian

Pemperibadian ialah kelebihan bot anda. Sebenarnya, kita perlu menentukan jenis personaliti yang kita mahukan kepada chatbot perbualan, menentukan nadanya, bahasa apa yang akan digunakan, cara ia berkomunikasi, dsb.

Mereka bentuk watak yang disukai pengguna adalah satu cadangan yang rumit. Berikan terlalu sedikit personaliti dan interaksi terasa hambar. Menggunakannya secara berlebihan boleh menjadi menjengkelkan dengan cepat...

Ringkasnya, mereka bentuk chatbot perbualan berkualiti tinggi bukanlah satu tugas yang mudah, tetapi saya harap petua dan amalan ini Pengalaman akan membantu semasa mereka bentuk robot pintar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mereka bentuk chatbot dengan lebih elegan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!