Cara syarikat menggunakan AI untuk memaksimumkan nilai

Kecerdasan buatan adalah penting, bukan sahaja sebagai pemboleh utama tetapi juga sebagai penggalak bagi perusahaan dalam perjalanan transformasi digital mereka. Ia adalah penggerak di sebalik pembangunan perniagaan hari ini dan pada masa hadapan.

Itu kerana kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk membentuk semula Fortune 500, seperti yang dilakukan oleh Internet. Pemain mapan yang berusia berdekad-dekad mungkin kehilangan tempat, manakala pencabar yang tidak jelas dan mengganggu mungkin bangkit untuk menjadi peneraju industri seterusnya.

Transformasi digital yang dipacu oleh kecerdasan buatan mempunyai impak yang besar pada tiga bidang perniagaan yang penting. Yang paling jelas ialah susunan teknologi, dan memastikan ia sedia AI. Seterusnya ialah cara AI akan mengubah proses dan operasi perniagaan syarikat, dengan AI mempunyai potensi untuk mengubah proses yang telah ditetapkan melalui automasi. Ketiga, dan mungkin yang paling penting, ialah transformasi yang akan dibawa oleh kecerdasan buatan kepada perniagaan.

Penggunaan dan penggunaan AI akan terbukti menjadi pembeza pasaran utama pada tahun-tahun akan datang: Untuk mengatasi masalah ekonomi yang akan datang dan terus mendahului pesaing, perusahaan perlu menerima AI sebagai sebahagian daripada transformasi digital mereka Prinsip utama strategi transformasi.

Dengan perkembangan pesat teknologi, keberkesanan penggunaan kecerdasan buatan bergantung pada memaksimumkan faedah sambil meminimumkan kos pelaksanaan model. Untuk perniagaan yang meneroka cara menggunakan kecerdasan buatan, terdapat tiga cara untuk memaksimumkan nilai penggunaan mereka.

1. Beralih kepada pengkomputeran tertumpu data

Banyak perusahaan sedang mengalami perubahan teknologi, daripada pengkomputeran tertumpu model kepada pengkomputeran tertumpu Data. Ringkasnya, daripada mencipta model AI dan memasukkan data ke dalam model, kita perlu menggunakan model terus pada data. Hasil daripada strategi transformasi digital yang lebih luas, banyak perusahaan telah pun melalui proses ini, dengan perusahaan beralih kepada platform pengkomputeran AI sebagai titik penghantaran tunggal untuk penyampaian perkhidmatan di seluruh perusahaan.

Ini bukan sahaja membawa kecekapan tetapi juga memberikan kita penggunaan AI yang lebih besar dan lebih transformatif yang berfungsi merentas jabatan dan menggabungkan proses.

2. Fokus pada model berharga

Pengintegrasian model pembelajaran mesin telah mengalami perubahan ketara. Hanya tiga tahun yang lalu, beratus-ratus kertas penyelidikan baharu diterbitkan setiap minggu membincangkan model pembelajaran mesin baharu, menimbulkan kebimbangan bahawa pertumbuhan model semakin tidak terkawal. Hari ini, trend ini terbalik. Ia kurang spesifik dan boleh digeneralisasikan, yang menghasilkan bilangan model yang lebih terhad. Satu model bahasa berasaskan biasa boleh menyampaikan fungsi daripada pelbagai tugas hiliran, bukan hanya satu.

Apabila model semakin kecil, model tersebut sebenarnya menjadi lebih standard. Ini mempunyai kesan sekunder yang menarik, di mana nilai harta intelek yang digunakan untuk mencipta model AI baharu semakin berkurangan. Perniagaan kini menyedari bahawa nilai sebenar dan harta intelek mereka terletak pada data yang mereka pegang, seterusnya menekankan peralihan ke arah pengkomputeran berpusatkan data.

3. Menggabungkan model dan menggunakan AI berbilang modal

Sudah tentu, kecerdasan buatan tidak pernah menjadi teknologi yang khusus dan jelas . Ia adalah istilah yang luas untuk banyak teknologi yang berkaitan. Apa yang kita lihat hari ini ialah peningkatan menggabungkan model dan menggunakan model tersebut pada pelbagai jenis data. Gabungan model AI yang berbeza dan jenis data dalam satu saluran paip akan membawa kepada kecekapan operasi yang lebih besar dan perkhidmatan baharu yang ditawarkan.

Salah satu contoh ialah gabungan pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer, yang menghasilkan algoritma penjanaan imej yang mencipta imej berdasarkan input teks.

Satu lagi contoh yang lebih praktikal ialah model bahasa mengekstrak pengecualian daripada log sistem dan kemudian memasukkannya ke dalam algoritma pengesyoran. Enjin pengesyoran e-dagang "Anda membeli ini, mungkin anda akan menyukai ini" adalah perkara biasa, tetapi dalam konteks model NLP, ia boleh dimanfaatkan untuk memberikan cadangan penganalisis sokongan untuk tindakan terbaik seterusnya untuk diperbetulkan dalam log teks Lihat anomali .

Kecerdasan buatan sedang diterima pakai merentas jabatan dan perusahaan, dan C-suite serta pasukan kepimpinan tidak mahu ketinggalan oleh pesaing yang berjaya melaksanakan teknologi. Memandangkan AI semakin digunakan, perniagaan yang boleh menggunakannya dengan kecekapan yang terbaik akan memperoleh kelebihan daya saing seterusnya.

Atas ialah kandungan terperinci Cara syarikat menggunakan AI untuk memaksimumkan nilai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!