Mengapa kecerdasan buatan adalah pemacu utama inovasi

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan telah berubah secara beransur-ansur daripada teknologi baru muncul kepada keperluan. Tumpuan telah beralih kepada transformasi AI untuk mencari penyelesaian kepada masalah perusahaan yang lebih besar. Walaupun AI adalah pemboleh yang hebat, masa untuk projek saintifik dan pembuktian konsep semakin cepat habis. Pada tahun 2022, perniagaan AI dijangka berkembang dari segi saiz, kepentingan strategik dan kritikal misi, dengan penekanan pada kebolehskalaan jangka panjang. Dalam kajian Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik baru-baru ini bertajuk "Teknologi Paling Penting 2022," 95% ketua pegawai maklumat, ketua pegawai teknologi dan pemimpin teknologi percaya bahawa kecerdasan buatan akan menjadi. Ia merupakan pemacu utama inovasi dalam hampir setiap sektor industri.

Kebanyakan CIO akan mendapati perkara ini sukar untuk dikendalikan. Di luar gergasi teknologi, banyak syarikat IT komersial masih belajar tentang kecerdasan buatan. Oleh kerana AI mempunyai aplikasi yang begitu luas, salah satu isu utama yang dihadapi CIO ialah memastikan pelaburan mereka mengalir ke arah kes penggunaan yang akan menjana pulangan pelaburan tertinggi.

Trend Kepintaran Buatan Patut Diperhatikan

Berlatarkan latar belakang ini, pemimpin harus memberi perhatian yang teliti kepada beberapa trend dalam kecerdasan buatan tahun ini. Butirannya adalah seperti berikut:

Pertempuran untuk data adalah isu utama

Kebanyakan syarikat masih dalam peringkat awal pembangunan kecerdasan buatan. Syarikat-syarikat ini mesti membina pangkalan data canggih. Kebanyakan model AI adalah pengguna sejumlah besar data, jadi syarikat mesti membangunkan pangkalan data yang boleh disesuaikan yang boleh berskala untuk menampung ribuan sumber data.

Model sedemikian boleh menyepadukan data berstruktur dan tidak berstruktur serta menyampaikannya kepada saintis data yang dipercayai dan bermakna. Untuk data yang lebih berskala, pengekstrakan, transformasi dan pemuatan teknologi gudang data tradisional dan stor perhubungan mesti ditambah, dan dalam banyak kes, penstriman data mesti disediakan untuk pemprosesan masa nyata.

Penemuan proses automatik memudahkan usaha automasi proses robotik

Dunia akan menjadi tempat yang lebih teratur. Menggunakan teknologi penemuan proses moden, pemimpin perniagaan mungkin melihat potensi automasi dalam perusahaan mereka. Teknologi ini akan memberikan cerapan berkaitan proses yang tidak tersedia melalui kaedah lain, walaupun ia tidak tertumpu pada landskap automasi semata-mata. Perlombongan proses, perlombongan tugas dan teknologi perlombongan perbualan yang baru muncul memudahkan pembangunan ramping dan menyediakan syarikat dengan cara yang lebih autonomi untuk membina saluran paip automasi proses robotik. Kemajuan masa depan dalam teknologi ini akan meningkatkan penggunaan automasi pintar dengan ketara.

Kecerdasan buatan menjadikan rantaian bekalan yang berkesan mungkin

Pada masa hadapan, aplikasi rantaian bekalan pintar harus menjadi kebiasaan, bukan pengecualian. Daripada ramalan bekalan dan permintaan kepada pembuatan dan logistik digital, rantaian bekalan perlu sentiasa berubah, memerlukan sokongan AI, dan yang paling penting, menjadi bukti masa depan.

Kekurangan bakat mengancam kemajuan

Memandangkan perkembangan pesat pasaran kecerdasan buatan, pengurusan orang yang berkesan telah menjadi pembeza utama bagi syarikat IT komersial. Ini mesti termasuk pengambilan terbaik dalam kelas dan usaha berkaitan pengekalan untuk menyokong budaya keterangkuman dan pembelajaran sepanjang hayat. Pasaran tidak pernah menjadi lebih kompetitif bagi mereka yang mempunyai kemahiran AI, dan trend ini dijangka berterusan selama beberapa tahun. Oleh itu, pakatan strategik diperlukan dalam semua jenis perniagaan dan industri.

Kecerdasan Buatan Mengubah Produktiviti IT

Persekitaran IT masa hadapan akan menjadi terlalu berkuasa dan kompleks untuk dikendalikan oleh profesional teknologi manusia secara bersendirian. Pengurusan sistem kontemporari yang dicipta oleh CIO akan menjadi satu lagi bidang di mana penggunaan AI akan meningkat. Orang ramai tidak boleh menjalankan sistem ini sahaja. AI akan membolehkan pemerhatian, campur tangan dan analisis mendalam yang diperlukan oleh sistem ini.

Memandangkan minat yang semakin meningkat dalam kecerdasan buatan generatif, mengharapkan bantuan perniagaan dengan pembangunan aplikasi. Pada 2022, CIO juga akan menilai kesan mendalam AI terhadap produktiviti pembangun dalam jabatan kejuruteraan. Walaupun terdapat kemajuan baru-baru ini yang ketara, terdapat sejarah panjang penyelidikan dalam bidang ini.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa kecerdasan buatan adalah pemacu utama inovasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!