Bagaimana matematik akan memacu gelombang ketiga kecerdasan buatan

Daripada memandu kepada menggunakan telefon pintar atau bahkan membancuh secawan kopi pada mesin kopi dengan pemasa digital atau log masuk ke akaun bank anda dalam talian, kami menemuinya di tempat yang berbeza algoritma hari ini .

Disebabkan sifat algoritma yang ada di mana-mana, mereka telah menangkap imaginasi industri, akademik, R&D dan hampir mana-mana sektor yang boleh anda fikirkan. Mungkin teknologi yang paling mungkin mendapat manfaat daripada algoritma canggih, yang seterusnya akan mempunyai kesan riak pada kebanyakan industri lain hari ini, ialah kecerdasan buatan. Komponen utama pembangunan algoritma berkuasa ialah matematik - graf adalah asas kepada algoritma Shor atau persamaan Schrödinger. Algebra Boolean meletakkan asas untuk "zaman maklumat" hari ini. Begitu juga, pada tahun 1842, algoritma Ada Lovelace secara meluas dianggap sebagai program komputer pertama.

Seperti yang anda boleh bayangkan, sistem AI (kecerdasan buatan) terkecil pun memerlukan arahan asas untuk dijalankan. Ringkasnya, algoritma ialah arahan langkah demi langkah yang membantu komputer menyelesaikan pengiraan. Ia seperti manual arahan yang membolehkan mesin mengetahui dengan tepat apa yang perlu dilakukan dan bila untuk melakukannya. Oleh itu, dalam pembelajaran mesin asas, algoritma adalah langkah struktur pertama dalam membina kecerdasan buatan. Amalan menjadi sempurna – jadi melalui interaksi berterusan dengan AI, kami berharap dapat meningkatkan kecekapannya.

Sebagai teknologi, kecerdasan buatan mempunyai potensi yang tidak berkesudahan jika digunakan dengan betul. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, AI membantu mempertingkatkan sektor penjagaan kesihatan, pendidikan, komunikasi, tenaga dan keselamatan awam malah menyelesaikan cabaran kritikal seperti pemanasan global.

Hari ini, malangnya, kita berada di peringkat awal kecerdasan buatan, terutamanya menggunakan algoritma mudah, seperti:

Algoritma pengelasan

Gandingkan satu dengan cara tertentu Jenis algoritma yang digunakan untuk mengklasifikasikan data kumpulan.

Algoritma regresi

Sejenis algoritma yang meramalkan hasil masa hadapan berdasarkan set data input. Contoh yang baik ialah program komputer yang digunakan oleh ahli meteorologi moden untuk meramal cuaca

Algoritma pengelompokan

Algoritma ini menggunakan keseluruhan set data untuk mencari persamaan atau perbezaan antara titik titik tertentu. Mengenal pasti urus niaga penipuan dalam dokumen perakaunan ialah contoh kerja kecerdasan buatan semacam ini

Walau bagaimanapun, untuk memasuki gelombang ketiga pembangunan kecerdasan buatan - kecerdasan yang cemerlang dalam persepsi, pembelajaran dan penaakulan, serta mampu membuat generalisasi , apa yang diperlukan adalah satu kejayaan revolusioner yang - kerana sifat kecerdasan buatan - akan berasal dari bidang matematik.

Kami memerlukan alatan berasaskan matematik baharu yang menangkap konteks dan struktur data asas, dan bukannya memfokuskan pada korelasi semata-mata. Alat ini terutamanya berdasarkan topologi dan geometri. Pakar AI hari ini mesti menumpukan pada membangunkan algoritma yang berkesan berdasarkan struktur ini yang membolehkan mereka mencapai hasil transformatif.

Semua ini memerlukan pemikiran baharu dan cara pembelajaran baharu, memaksa mereka yang menggunakan teknologi untuk keluar dari zon selesa mereka. Sebagai langkah kritikal ke hadapan, masyarakat yang mengutamakan digital hari ini memerlukan latihan yang dipertingkatkan dengan ketara bagi ahli matematik masa depan dan pemecah data. Walaupun kecerdasan buatan menarik lebih ramai ahli matematik berbanding sebelum ini, alatan matematik canggih yang boleh mensimulasikan cara otak berfungsi dan membolehkan kita membina keupayaan logik yang dibina ke dalam kecerdasan buatan masa depan dengan lebih baik adalah kritikal.

Kita mesti mempercepatkan pembangunan teknologi kecerdasan buatan, mencipta sinergi yang kuat, mendorong sempadan pengetahuan dan memberi manfaat kepada sains, masyarakat dan ekonomi global.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana matematik akan memacu gelombang ketiga kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!