Dalam tempoh lima tahun, kuasa pengkomputeran yang diperlukan oleh AI akan melebihi 1 juta kali! Dua belas organisasi bersama-sama menerbitkan artikel 88 halaman: 'Pengkomputeran pintar' adalah penawar

Kecerdasan buatan ialah industri yang bersaing untuk mendapatkan sumber kewangan Tanpa peralatan pengkomputeran berprestasi tinggi, adalah mustahil untuk memperhalusi model, apatah lagi membangunkan model asas.

Tetapi jika kita hanya bergantung pada perkakasan, bergantung semata-mata pada kelajuan pembangunan semasa prestasi pengkomputeran, lambat laun kita tidak akan dapat memenuhi permintaan yang semakin meningkat , jadi kami masih memerlukan Perisian sokongan digunakan untuk menyelaras dan menyelaraskan keupayaan pengkomputeran Pada masa ini, teknologi "pengkomputeran pintar" diperlukan.

Baru-baru ini, sebanyak dua belas institusi penyelidikan dalam dan luar negara termasuk Makmal Zhijiang, Akademi Kejuruteraan China, Universiti Teknologi Pertahanan Kebangsaan dan Universiti Zhejiang telah bersama-sama menerbitkan kertas kerja, untuk kali pertama Menjalankan tinjauan menyeluruh tentang bidang pengkomputeran pintar, meliputi asas teori, integrasi teknologi kecerdasan dan pengkomputeran, aplikasi penting, cabaran dan prospek masa depan.

Pautan kertas: ​https://spj.science.org/doi/10.34133/icomputing.0006​

Ini juga merupakan artikel ulasan pertama yang secara rasmi mencadangkan definisi pengkomputeran pintar dan rangka kerja teori yang bersatu Struktur teks penuh adalah seperti berikut.

AI membuka era kuasa pengkomputeran berskala besar

Masyarakat manusia beralih daripada masyarakat maklumat kepada masyarakat pintar, dan pengkomputeran telah menjadi norma dan faktor utama promosi dalam pembangunan sosial. Dalam era baharu tamadun digital di mana segala-galanya saling berkaitan, pengkomputeran data tradisional jauh daripada memenuhi keperluan manusia yang semakin meningkat untuk tahap kecerdasan yang lebih tinggi.

Minat orang ramai dalam pengkomputeran pintar, ditambah dengan perkembangan sains pengkomputeran, persepsi pintar dunia fizikal, dan pemahaman tentang mekanisme kognitif kesedaran manusia, telah bersama-sama meningkatkan keupayaan pengkomputeran. Tahap kecerdasan mempercepatkan penemuan dan penciptaan pengetahuan. | kepintaran mesin, dan dalam Atas dasar ini, satu siri hasil penyelidikan terobosan telah dicapai, termasuk:

Convolutional Neural Network (CNN) yang dicadangkan oleh Yann LeCun sumbangan Yoshua Bengio dalam bidang penaakulan sebab pembelajaran mendalam ;Geoffrey Hinton, salah seorang perintis kecerdasan buatan, mencadangkan model Rangkaian Kepercayaan Dalam (Deep Brief Network) dan algoritma pengoptimuman perambatan balik pada tahun 2006.

J̈urgen Schmidhuber mencadangkan rangkaian saraf berulang (RNN) berulang yang digunakan secara meluas dan ingatan jangka pendek (LSTM), dan berjaya menggunakannya untuk memproses urutan data , seperti suara, video dan data siri masa.

Pada Mac 2016, AlphaGo, program kecerdasan buatan Go yang dilancarkan oleh DeepMind, bersaing dengan pakar Go manusia terkemuka dunia, Lee Sedol, menarik perhatian yang tidak pernah berlaku sebelum ini dari seluruh dunia perang manusia-mesin Ia berakhir dengan kemenangan besar untuk kecerdasan buatan dan menjadi pemangkin yang mendorong gelombang kecerdasan buatan ke tahap yang baharu.

Satu lagi pemboleh penting kecerdasan buatan ialah kemunculan model pra-latihan berskala besar, yang telah mula digunakan secara meluas dalam bahasa semula jadi dan pemprosesan imej, Mengendalikan pelbagai jenis aplikasi dengan bantuan pembelajaran pemindahan.

Sebagai contoh, GPT-3 telah membuktikan bahawa model besar dengan kerumitan struktur yang tinggi dan sejumlah besar parameter boleh meningkatkan prestasi pembelajaran mendalam Diilhamkan oleh GPT-3, yang besar bilangan model pembelajaran mendalam berskala besar.

Kepintaran dan Pengkomputeran

Kuasa pengkomputeran ialah salah satu faktor penting yang menyokong pengkomputeran pintar.

Memandangkan bilangan astronomi sumber data, konfigurasi perkakasan heterogen dan keperluan pengkomputeran yang berubah-ubah dalam masyarakat maklumat, pengkomputeran pintar terutamanya memenuhi keperluan kuasa pengkomputeran tugas pintar melalui seni bina menegak dan mendatar.

Seni bina menegak dicirikan oleh infrastruktur pengkomputeran homogen, terutamanya diperbaiki dengan menggunakan kaedah pintar kecekapan penggunaan sumber untuk meningkatkan kuasa pengkomputeran.

Sebaliknya, seni bina mendatar menyelaras dan menjadualkan sumber pengkomputeran heterogen dan luas untuk memaksimumkan kerjasama Kecekapan pengiraan.

Sebagai contoh, pada April 2020, sebagai tindak balas kepada keperluan pengkomputeran penyelidikan global COVID-19, Folding@home menggabungkan 400,000 sukarelawan pengkomputeran untuk mencapai 2.5 Exaflops pengkomputeran dalam tiga minggu Pengkomputeran kuasa adalah lebih besar daripada mana-mana superkomputer di dunia.

Walaupun kejayaan besar telah dicapai dalam kecerdasan dan pengkomputeran, kedua-dua bidang ini masih menghadapi beberapa kesukaran.

Cabaran kecerdasan

Kecerdasan buatan menggunakan pembelajaran mendalam kini dalam proses kebolehtafsiran, kepelbagaian dan kebolehubah Aspek seksualiti dan autonomi masih belum dapat diselesaikan.

Berbanding dengan kecerdasan manusia, kebanyakan teknologi kecerdasan buatan semasa hanya boleh memainkan peranan yang lemah dan hanya memainkan peranan dalam bidang atau tugas tertentu, mencapai kecerdasan buatan yang berkuasa dan am masih mempunyai a jauh lagi perjalanan.

Akhirnya, terdapat juga cabaran besar dalam meningkatkan daripada kecerdasan berasaskan data kepada bentuk kecerdasan yang lebih pelbagai, termasuk kecerdasan persepsi, kecerdasan kognitif, kecerdasan autonomi dan kecerdasan gabungan manusia-mesin dan cabaran teknikal.

Cabaran Pengkomputeran

Gelombang digital telah membawa pertumbuhan yang tidak pernah berlaku sebelum ini dalam aplikasi, sambungan, terminal dan pengguna, Serta kerana jumlah data yang dijana, kuasa pengkomputeran yang besar diperlukan.

Sebagai contoh, kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk kecerdasan buatan meningkat dua kali ganda setiap 100 hari, iaitu, ia dijangka meningkat lebih daripada 1 juta kali ganda dalam tempoh lima tahun akan datang.

Apabila Undang-undang Moore semakin luntur, ia menjadi mencabar untuk mengikuti keperluan kuasa pengkomputeran yang semakin meningkat dengan begitu pantas.

Hukum Moore: Bilangan transistor yang boleh ditampung pada litar bersepadu akan berganda kira-kira setiap dua tahun

Pemprosesan tugasan berskala besar dalam masyarakat pintar bergantung pada gabungan berkesan pelbagai sumber pengkomputeran khusus Model perkakasan tradisional tidak dapat menyesuaikan diri dengan baik kepada algoritma pintar, yang sangat mengehadkan pembangunan perisian .

Apakah itu pengkomputeran pintar?

Sehingga hari ini, masih tiada definisi pengkomputeran pintar yang diterima secara meluas.

Sesetengah penyelidik menganggap pengkomputeran pintar sebagai gabungan kecerdasan buatan dan teknologi pengkomputeran, tetapi pandangan ini mengehadkan definisi pengkomputeran pintar kepada bidang kecerdasan buatan, sambil mengabaikan batasan yang wujud dan peranan penting interaksi triad antara manusia, mesin dan benda.

Mazhab lain menganggap pengkomputeran pintar sebagai kecerdasan pengiraan, yang meniru kecerdasan manusia atau biologi untuk melaksanakan algoritma optimum untuk menyelesaikan masalah tertentu, dan merujuk kepada pengkomputeran pintar sebagai kecerdasan pengiraan satu inovasi algoritma.

Dalam kertas kerja ini, penyelidik mencadangkan definisi baharu pengkomputeran pintar dari sudut penyelesaian masalah saintifik dan sosial yang kompleks, dengan mengambil kira tiga ruang asas dunia, iaitu manusia. Integrasi ruang sosial, ruang fizikal dan ruang maklumat yang semakin rapat.

Definisi Pengkomputeran Pintar

Pengkomputeran Pintar merujuk kepada kaedah teori pengkomputeran baharu, sistem seni bina dan teknologi dalam era tamadun digital yang menyokong bidang saling hubungan dunia kecekapan. Pengkomputeran pintar menyelesaikan tugas pengkomputeran pada kos minimum berdasarkan keperluan sebenar tertentu, memadankan kuasa pengkomputeran yang mencukupi, memanggil algoritma terbaik dan memperoleh hasil terbaik.

Takrifan baharu pengkomputeran pintar dicadangkan sebagai tindak balas kepada keperluan pengkomputeran yang berkembang pesat dalam penyepaduan masyarakat manusia, dunia fizikal dan ruang maklumat. Pengkomputeran pintar adalah berorientasikan manusia dan mengejar kuasa pengkomputeran yang tinggi, kecekapan tenaga yang tinggi, kecerdasan tinggi dan keselamatan yang tinggi.

Matlamatnya adalah untuk menyediakan perkhidmatan pengkomputeran di mana-mana, cekap, selamat, autonomi, boleh dipercayai dan telus untuk menyokong tugas pengkomputeran berskala besar dan kompleks. Rajah 1 menunjukkan rangka kerja teori keseluruhan pengkomputeran pintar, yang merangkumi pelbagai paradigma pengkomputeran yang menyokong penyepaduan maklumat manusia-fizikal.

Pertama sekali, pengkomputeran pintar bukanlah komputer sedia ada, pengkomputeran awan, pengkomputeran tepi, mahupun teknologi pengkomputeran lain seperti pengkomputeran neuromorfik, pengkomputeran optoelektronik, dan pengkomputeran kuantum) bukanlah penyepaduan yang mudah. Sebaliknya, ia adalah satu bentuk pengkomputeran yang menyelesaikan masalah sebenar dengan mengoptimumkan kaedah dan sumber pengkomputeran sedia ada secara sistematik dan komprehensif berdasarkan keperluan tugas.

Sebaliknya, disiplin pengkomputeran utama sedia ada, seperti pengkomputeran super, pengkomputeran awan dan pengkomputeran tepi, tergolong dalam bidang yang berbeza: pengkomputeran super bertujuan untuk mencapai kuasa pengkomputeran yang tinggi, pengkomputeran awan Menekankan merentas platform /kemudahan peranti, pengkomputeran tepi mengejar kualiti perkhidmatan dan kecekapan penghantaran.

Pengkomputeran pintar menyelaraskan storan data, komunikasi dan pengkomputeran secara dinamik antara pengkomputeran tepi, pengkomputeran awan dan medan pengkomputeran super, membina pelbagai sistem pengkomputeran pintar merentas domain untuk menyokong hujung ke hujung- kerjasama awan hingga akhir, kerjasama antara awan dan interkoneksi superkomputer.

Pengkomputeran pintar harus menggunakan sepenuhnya teknologi pengkomputeran sedia ada, dan yang lebih penting, menggalakkan pembentukan teori pengkomputeran pintar baharu, seni bina, algoritma dan sistem.

Kedua, konsep pengkomputeran pintar dicadangkan untuk menyelesaikan masalah dalam penyepaduan masa depan dan pembangunan ruang maklumat manusia-fizikal.

Dengan perkembangan aplikasi teknologi maklumat dalam era data besar, sempadan antara ruang fizikal, ruang digital dan masyarakat manusia menjadi semakin kabur.

Dunia manusia telah berkembang menjadi ruang baharu, yang dicirikan oleh penyepaduan rapat manusia, mesin dan benda-benda sistem sosial, sistem maklumat dan persekitaran fizikal membentuk gabungan besar yang dinamik sistem. , dalam sistem ini, manusia, mesin dan benda disepadukan dan berinteraksi dengan cara yang sangat kompleks, yang menggalakkan pembangunan dan inovasi teknologi pengkomputeran dan senario aplikasi pada masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Dalam tempoh lima tahun, kuasa pengkomputeran yang diperlukan oleh AI akan melebihi 1 juta kali! Dua belas organisasi bersama-sama menerbitkan artikel 88 halaman: 'Pengkomputeran pintar' adalah penawar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!