Bolehkah kecerdasan buatan lebih mendatangkan kemudaratan daripada kebaikan?

Mari kita lihat kelemahan kecerdasan buatan untuk memahami sama ada kesilapan boleh membawa kepada huru-hara atau kemusnahan.

Tidak dinafikan bahawa pembangunan dan pertumbuhan manusia sangat bergantung pada teknologi kecerdasan buatan. Dan apabila bercakap tentang istilah AI, kami telah mencipta glosari AI terperinci bagi istilah AI yang paling biasa digunakan dan menerangkan asas AI, serta risiko dan faedah AI kepada organisasi dan lain-lain. Jadi sekarang adalah masa untuk meneroka kekurangan kecerdasan buatan. Dengan cara ini anda boleh bersedia apabila keadaan tidak sesuai dengan keinginan anda.

目录
人工智能的缺点：详细介绍
•失业
•高成本
•人工智能偏见
•让人懒惰
•无情感
•环境影响
•法规
•安全
•人工智能恐怖主义
•海量数据需求
•超越人类的风险
•经验没有改善
•缺乏创造力
•虚假信息
•大型科技公司的统治    人工智能在医疗保健中的优缺点
人工智能在教育中的优缺点  
人工智能在会计中的优缺点  
人工智能在商业中的优缺点  
人工智能的优缺点   
总结

Kelemahan kecerdasan buatan: pengenalan terperinci

Apabila kecerdasan buatan menjadi semakin biasa dalam kehidupan seharian, kemungkinan kesan kecerdasan buatan terhadap masyarakat dan kehidupan seharian kita adalah topik yang mesti dibincangkan oleh semua orang. Selain impak sosial, penggunaan teknologi AI juga datang dengan pelbagai cabaran dan kelemahan. Jika kita memasukkan semua idea gila, senarainya akan kelihatan seperti ini:

• Pengangguran
• Kos Tinggi
• AI Bias
• Membuat orang malas
• Tanpa Emosi
• Kesan Alam Sekitar
• Peraturan
• Keselamatan
• Keganasan AI
• Tuntutan data yang besar
• Risiko memintas manusia
• Tiada peningkatan dalam pengalaman
• Kurang kreativiti
• Dimaklumkan
• Penguasaan syarikat teknologi besar

Hari ini, kita cenderung menganggap teknologi mempunyai kuasa besar yang boleh menyelesaikan setiap masalah yang kita hadapi sekarang atau akan datang. Atau, sebaliknya, mempunyai beberapa masalah terburuk yang boleh kita bayangkan.

Walaupun ramalan sedemikian adalah pramatang dan komputer masih jauh daripada menjadi ancaman utama kepada kebahagiaan masa depan kita, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kecerdasan buatan bukan tanpa kelemahannya.

Adakah kecerdasan buatan lebih baik daripada kecerdasan manusia? Mari kita terokainya.

Pengangguran

Selain mewujudkan peluang pekerjaan, kecerdasan buatan juga boleh menyebabkan kehilangan beberapa pekerjaan. Pengangguran adalah salah satu kelemahan terbesar kecerdasan buatan. Teori yang dikemukakan oleh pakar bahawa komputer akhirnya akan mengatasi manusia dalam banyak bidang adalah satu yang menonjol.

Sebenarnya, ini sudah mula berlaku. Memandangkan komputer menjadi perkara biasa dalam perniagaan, termasuk institusi kewangan, kedai runcit, surat khabar dan kilang.

Walaupun AI pada masa ini mengendalikan tugas harian yang mudah seperti mengurus barisan pemasangan, menyusun dan menganalisis data, ia dijangka akan mengendalikan prosedur yang lebih kompleks dan penting seperti reka bentuk tidak lama lagi.

Kos tinggi

Jika anda seorang pelanggan, anda jarang perlu membeli alatan AI. Tetapi jika anda ingin menggunakan AI dalam perniagaan, keadaannya berbeza sama sekali. Ini adalah salah satu kelemahan kecerdasan buatan yang sangat menjejaskan perniagaan.

Terdapat kos besar yang terlibat dalam menyediakan peranti berasaskan AI, komputer, dsb. memandangkan kerumitan kejuruteraan mencipta peranti. Selain itu, kos yang tinggi tidak berhenti di situ, kerana pembaikan dan penyelenggaraan boleh menelan belanja beribu-ribu ringgit.

Adakah anda tahu berapa banyak yang dibelanjakan Apple untuk membangunkan pembantu peribadi mayanya SIRI? Pemerolehan perisian itu menelan belanja sebanyak $200 juta.

Tidak syak lagi bahawa setiap organisasi boleh menggunakan penyelesaian AI mampu milik. Walau bagaimanapun, membangunkan atau melaksanakan beberapa sistem yang paling kompleks atau model pembelajaran mesin khusus boleh menjadi sangat mahal.

AI Bias

Memandangkan manusia mencipta algoritma AI, sesiapa sahaja yang sengaja atau tidak sengaja memasukkan bias ke dalam algoritma berkemungkinan berbuat demikian.

Jika algoritma AI berat sebelah dalam pembangunannya, atau data yang digunakan sebagai set latihan untuk algoritma itu berat sebelah, ia akan menghasilkan hasil yang berat sebelah. Realiti ini mungkin mempunyai akibat yang tidak dijangka, sama seperti yang ditimbulkan oleh amalan pengambilan pekerja yang diskriminasi dan chatbot Twitter perkauman Microsoft. Perniagaan mesti mereka bentuk dan melatih algoritma AI dengan betul apabila mereka menciptanya.

Menjadikan manusia malas

Aplikasi kecerdasan buatan mengautomasikan kebanyakan pekerjaan, menyebabkan manusia menjadi malas. Manusia mempunyai kecenderungan untuk menjadi taksub dengan ciptaan ini, yang boleh menjadi masalah kepada generasi akan datang. Ini adalah salah satu kelemahan kecerdasan buatan yang memberi kesan serius pada masa depan.

Tanpa emosi

Tidak syak lagi bahawa mesin boleh melaksanakan tugas dengan lebih cekap daripada manusia, tetapi ia tidak boleh menggantikan hubungan manusia yang menguatkan pasukan.

Keupayaan untuk berhubung dengan orang ramai adalah penting untuk pengurusan pasukan dan merupakan sesuatu yang tidak dapat ditiru oleh mesin.

Sebuah mesin hanya boleh melaksanakan tugas yang telah dibangunkan atau diprogramkan; jika diminta melakukan perkara lain, ia selalunya akan gagal atau memberikan hasil yang tidak berguna, yang boleh membawa kesan negatif yang ketara. Ini memerlukan sentuhan manusia.

Kesan Alam Sekitar

Walaupun AI berpotensi untuk memanfaatkan alam sekitar, contohnya, dengan mencipta grid pintar atau bandar pintar rendah karbon yang boleh menyamai keperluan tenaga. Tetapi salah satu kelemahan kecerdasan buatan hari ini ialah ia boleh membahayakan alam sekitar dengan serius kerana penggunaan tenaga yang tinggi.

Menurut satu kajian, melatih model AI tunggal akan menghasilkan 300,000 kilogram pelepasan CO2, pelepasan 125 penerbangan pergi balik dari New York ke Beijing, atau lima kali ganda pelepasan seumur hidup biasa (AS) kereta .

Peraturan

Walaupun teknologi telah menjadikan planet ini lebih kecil berbanding sebelum ini, ini juga bermakna bahawa undang-undang dan peraturan baharu yang mengawal teknologi kecerdasan buatan perlu dipersetujui antara negara, untuk membolehkan yang selamat dan produktif interaksi rentas sempadan.

Memandangkan kita tidak lagi berada dalam gelembung, dasar AI sesebuah negara boleh mencederakan orang lain dengan mudah.

Keselamatan

Kecerdasan buatan mempercepatkan kemajuan dan, dalam banyak kes, mengatasi pemahaman manusia.

Oleh kerana cara sistem AI melihat dunia, automasi menyukarkan manusia untuk mengesan tingkah laku jahat seperti pancingan data, memperkenalkan virus ke dalam perisian dan memanipulasi sistem AI untuk kepentingan peribadi.

Keganasan AI

Mungkin terdapat bentuk keganasan AI baharu untuk dihadapi, seperti pembangunan dron autonomi dan kawanan robot, serangan jauh atau penyebaran penyakit oleh nanobot.

Keperluan data yang besar

Keberkesanan kecerdasan buatan bergantung pada kuantiti dan kaliber datanya. Tanpa data yang mencukupi, perisian AI terkini telefon akan memberikan hasil sub-par.

Begitu juga dengan perniagaan. Banyak perniagaan memerlukan sejumlah kecil data sebelum menggunakan mana-mana model AI tersuai atau alatan AI.

Selain itu, data mestilah tepat dan tulen. Ia mungkin memerlukan usaha dan pembiayaan yang besar untuk menyediakan data dalaman untuk AI.

Satu-satunya pengecualian ialah program AI yang menggunakan set data luaran. Pada masa ini terdapat banyak alat sedemikian yang sama ada menggunakan algoritma proprietari untuk mengumpul data daripada sumber web atau menggunakan set data proprietari yang dimiliki oleh vendor.

Langkah pertama yang kritikal ialah memikirkan data yang diperlukan oleh penyelesaian AI anda. Dan memikirkan perkara ini tidak selalunya mudah atau cepat.

Risiko melampaui kemanusiaan

Situasi seperti ini telah memberi inspirasi kepada penciptaan banyak karya Hollywood. Walaupun terlalu dramatik untuk berfikir bahawa komputer akan menentang manusia, adalah lebih masuk akal untuk bimbang tentang situasi di mana manusia tidak akan memahami motivasi di sebalik keputusan mesin.

Tiada peningkatan dengan pengalaman

AI ​​tidak boleh belajar daripada pengalaman; jika diberi arahan yang sama sekali lagi, ia akan menyelesaikan tugas yang sama. Lama kelamaan, haus dan lusuh mungkin berlaku. AI menyimpan sejumlah besar data tetapi tidak boleh mengakses atau menggunakannya dengan cara yang sama seperti kecerdasan manusia.

Kurang kreativiti

Kreativiti manusia tiada tandingannya dengan mesin. Kecerdasan buatan boleh menjadikannya lebih mudah untuk belajar daripada data, tetapi ia tidak dapat menandingi sepenuhnya kecerdasan dan keupayaan manusia. Ketepatan output mesin dipacu AI akan berbeza-beza bergantung pada kecanggihan analisis pencipta.

Kepintaran dan kreativiti mesin berasaskan AI bergantung pada cara kecerdasan dan kreatif algoritma dibangunkan oleh manusia, walaupun AI boleh digunakan bersama-sama dengan teknologi lain seperti IoT, data besar, penderia yang dipertingkatkan, dsb. untuk menyediakan automasi Maksimum. Oleh itu, AI dikekang oleh peraturan dan algoritma dan tidak boleh mempamerkan kreativiti peringkat manusia.

Maklumat Palsu

Satu lagi kelemahan AI ialah penyebaran maklumat salah.

Taktik maklumat salah sasaran masa hadapan akan semakin merangkumi pemalsuan mendalam, membahayakan proses demokrasi dan mempolarisasi masyarakat. Kebimbangan maklumat salah ini didorong oleh bot dalam talian yang boleh mencipta teks palsu, seperti mengubah suai berita untuk menolak idea atau tweet yang mengelirukan.

Penguasaan syarikat teknologi besar

Syarikat teknologi besar mengawal kecerdasan buatan. Syarikat yang terlibat dalam perniagaan kecerdasan buatan pada skala global berisiko kerana mereka akan sangat mempengaruhi arah pembangunan teknologi kecerdasan buatan. Disebabkan penguasaan mereka dalam carian, media sosial, beli-belah dalam talian dan kedai aplikasi, syarikat ini mempunyai monopoli hampir keseluruhan pada data pengguna.

Mereka semakin menjadi pembekal utama AI kepada pasaran lain. Ketidakseimbangan kuasa ini meletakkan kerajaan yang dipilih secara demokrasi berisiko dikuasai oleh syarikat teknologi yang berkuasa.

Mari kita lihat beberapa industri dan kenal pasti kesan negatif AI.

Kebaikan dan Kelemahan Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan:

Kecerdasan Buatan dalam Kelebihan Penjagaan Kesihatan dalam penjagaan kesihatan	Kelemahan kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan
Mengurangkan kesilapan manusia	Kos pelaksanaan
Data masa nyata	Pengangguran
Tersedia 24×7	Memerlukan sentuhan manusia
Kurangkan latihan dan Kos operasi	Tiada emosi
Bantuan digital	Misdiagnosis
Kurangkan tekanan ke atas doktor	Penderaan membawa kepada ancaman
Jimat masa dan sumber	Kurang pemikiran luar kotak
Percepatkan membuat keputusan

Kebaikan dan keburukan kecerdasan buatan dalam pendidikan:

Kelebihan kecerdasan buatan dalam pendidikan	Kelemahan kecerdasan buatan dalam pendidikan
Maklumat tersusun	Kekurangan sentuhan manusia
Pengajaran tersuai	Guru menganggur
Pembelajaran Imersif	Kos pelaksanaan
Pembelajaran adaptif	Ketagihan Kepintaran Buatan
Kawalan Pintar	Keperluan Data
Pembelajaran realiti maya	Kreativiti yang dikurangkan
Tiada Penilaian Bias	Isu Penyelenggaraan
7/24 Assistant
Meningkatkan kualiti kursus
Penjadualan yang Lebih Baik
Kurangkan kesilapan manusia

Kebaikan dan Kelemahan Kepintaran Buatan dalam Perakaunan:

人工智能在会计中的优点	人工智能在会计中的缺点
更好的洞察力	寻找正确的算法
更快	会计师失业
降低对人类专家的要求	实施成本
消除欺诈	数据需求
处理大数据	隐私和道德
7/24助理
减少人为错误

Kebaikan dan keburukan kecerdasan buatan dalam perniagaan:

Kelebihan kecerdasan buatan dalam perniagaan	Kelemahan kecerdasan buatan dalam perniagaan
Mengurangkan kesilapan manusia	Pelaksanaan kos
Data masa nyata	Pengangguran
Tersedia 24×7	Kebergantungan
Kurangkan kos	Kurang kreativiti
Automasi proses perniagaan	Isu ketepatan
Tingkatkan keselamatan data	Keselamatan
Jimat masa dan sumber	Kurang pemikiran luar biasa
Tingkatkan pengalaman pelanggan
Analisis ramalan

Kebaikan dan keburukan kecerdasan buatan:

Selain keburukan di atas, mari kita bandingkan kelebihan dan kekurangan kecerdasan buatan:

Kelebihan kecerdasan buatan	Kelemahan kecerdasan buatan
Kurangkan Ralat usaha manusia	Kos pelaksanaan
Kerja ketepatan tinggi	Pengangguran
Tersedia 24×7	Ancaman masa depan kepada manusia
Kurangkan kos latihan dan operasi	Diskriminasi data
Bantuan digital	Tidak mampan
Bantu dengan kerja berulang	Penderaan membawa kepada ancaman
Perbaiki proses	Buat manusia malas
Mempercepatkan membuat keputusan	Tanpa Emosi
Aplikasi harian	Kekurangan out-of-the- pemikiran kotak
Ciptaan baharu

Ringkasan

Setiap penemuan atau kemajuan baharu ada kebaikan dan keburukannya, tetapi sebagai manusia, menjadi tanggungjawab kita untuk mengurus dan menggunakan kelebihan ciptaan untuk memperbaiki dunia.

Kita mesti ingat bahawa transformasi digital memerlukan pertukaran, sesetengah daripadanya bermanfaat dan ada yang kadangkala boleh menyebabkan kekecewaan. Kelemahan di atas tidak seharusnya menghalang kita daripada memanfaatkan kecerdasan buatan.

Potensi kecerdasan buatan untuk menjadikan dunia tempat yang lebih baik adalah besar. Adalah penting untuk memastikan bahawa AI tidak dieksploitasi secara berlebihan. Kecerdasan buatan mempunyai kebaikan dan keburukan, tetapi tidak dapat dinafikan bahawa ia mempunyai kesan yang besar kepada ekonomi global.

Sama seperti teknologi lain, kecerdasan buatan datang dengan set masalahnya sendiri. Walau bagaimanapun, tidak perlu terlalu pesimis untuk berfikir bahawa semua masalah ini - termasuk pengangguran, yang mungkin diselesaikan apabila kemahiran manusia bertambah baik - akan diselesaikan dari masa ke masa.

Seperti arkitek data, pengkomputeran awan, jurutera data dan jurutera pembelajaran mesin, kerjaya kecerdasan buatan juga sedang hangat dan semakin meningkat.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah kecerdasan buatan lebih mendatangkan kemudaratan daripada kebaikan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!