Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Bagaimana kecerdasan buatan dan blockchain boleh melawan wabak
Hari ini, kecerdasan buatan digunakan dalam hampir setiap teknologi. Pembelajaran mesin dan penglihatan komputer menjadikan kereta pandu sendiri dan pembantu robot menjadi kenyataan. Beberapa kemajuan paling ketara dalam kecerdasan buatan adalah dalam penjagaan kesihatan, dengan lebih ramai orang mengikuti aplikasi teknologi baharu ini setiap hari.
Pandemik coronavirus telah memaksa saintis perubatan dan penyelidik mencari dengan cepat pelan penyelesaian yang inovatif. Kepantasan pelancaran sebahagian besarnya boleh dikaitkan dengan teknologi yang dilaksanakan semasa pembangunannya. RNA, vektor virus dan teknologi protein spike telah digunakan sebaik mungkin, dan kecerdasan buatan membantu mencipta model untuk vaksin.
Penyelidik menggunakan model pemprosesan bahasa semula jadi untuk memahami struktur virus untuk meramalkan jenis rawatan berpotensi tindak balas imun yang akan dicetuskan. Inilah cara pendekatan vaksin dan kandungannya ditentukan.
Mengenal pasti sumber virus dan menyasarkan wabak awal sebelum ia merebak ke seluruh dunia adalah kunci untuk mencegah Satu lagi langkah kritikal dalam penyebaran coronavirus.
Teknologi penjejakan rantaian sekatan boleh membantu organisasi kesihatan dan kerajaan tempatan membendung wabak di sumbernya, meminimumkan keperluan untuk sekatan berleluasa yang mengganggu kehidupan seharian dan menghalang fungsi kekal ekonomi.
Sistem amaran awal perlu cepat mengenal pasti titik permulaan virus Namun, proses penjejakan adalah perlahan dan memerlukan pelbagai strategi untuk mencapainya. Banyak makanan merentasi sempadan geografi setiap hari, jadi pengesanan sumber jangkitan adalah sukar secara logistik dan memakan masa. Melalui rantaian blok, penganalisis boleh mengesan urus niaga monetari kembali ke pasaran tempat haiwan yang dijangkiti dijual dan mengenal pasti tempat dan tempat asal virus itu merebak.
Lebih banyak data bermakna lebih banyak penyelesaian. Mencegah penyebaran penyakit memerlukan maklumat dan analisis masa nyata. Kemajuan dalam analisis data besar melalui kecerdasan buatan merevolusikan cara data dikumpulkan semasa kecemasan kesihatan seperti COVID-19. Algoritma AI boleh menapis data yang dikumpul daripada peranti pintar, penganalisis atas bangku dan rekod hospital atau farmasi, mewujudkan rangkaian komprehensif data berkaitan untuk dianalisis oleh saintis. Masa yang diperlukan manusia untuk mengumpul dan menyusun data mentah yang begitu banyak akan menjadikan maklumat itu hampir tidak berguna, kerana virus itu mungkin telah merebak ke kawasan lain dan bermutasi kepada varian baharu.
Dengan rangkaian penderia pengesanan virus yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan dan teknologi penjejakan lokasi, nasihat tempatan dan kuarantin boleh dilaksanakan dengan lebih pantas dan lebih tepat, menyelamatkan nyawa dan menyebarkan jangkitan ke kawasan berdekatan yang membimbangkan.
Model kecerdasan buatan boleh menambah baik vaksin sedia ada dan menyasarkan sel T yang tidak dipetakan sebelum ini menyediakan asas untuk membuat vaksin baru.
Pertahanan imun berfungsi dengan menggunakan sel darah putih untuk mengenal pasti patogen dalam badan dan melancarkan tindak balas pertahanan terhadapnya. Sistem imun kemudian bertindak seperti buku simpan kira biologi, menyimpan maklumat tentang patogen yang ditemui sebelum ini.
Sel darah putih, atau limfosit, mengandungi sel B yang menghasilkan antibodi untuk melawan patogen dan sel T yang memusnahkan sasaran. Sel T menyasarkan virus dengan melekat pada protein pada permukaan sel virus dan memusnahkannya.
Masalah yang dihadapi saintis dalam membangunkan vaksin yang berkesan ialah mencari tahu sel T mana yang melekat pada protein mana.
Dianggarkan bahawa satu orang membawa lebih banyak kunci sel T yang berbeza daripada bintang di Bima Sakti. Model kecerdasan buatan baharu yang dibangunkan oleh penyelidik menambah baik vaksin sedia ada dan menyediakan asas untuk mencipta vaksin baharu dengan mencari kunci baharu dan kombinasi kunci sel T yang belum dipetakan sebelum ini. Model AI adalah fleksibel dan berfungsi untuk setiap kemungkinan patogen, selagi kita mempunyai pasangan kunci kunci eksperimen yang mencukupi. Sebagai contoh, apabila bilangan pasangan sedemikian tersedia yang mencukupi, kami akan dapat menggunakan model itu pada coronavirus SARS-CoV-2 tidak lama lagi.
COVID-19 memberikan cabaran unik untuk semua orang. Memandangkan dasar awam yang belum pernah berlaku sebelum ini dilaksanakan pada tahap yang berbeza-beza di seluruh dunia, saintis berdepan dengan menyelesaikan wabak global dengan sedikit maklumat dan orang ramai terputus hubungan dengan keluarga dan rakan.
Walau bagaimanapun, pengalaman yang diperoleh semasa kebangkitan COVID-19 dalam pelbagai bidang, digabungkan dengan kemajuan dalam kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, boleh menggalakkan pemahaman baharu tentang cara memerangi wabak. Dengan alat yang kita ada sekarang, impak virus novel dapat dikurangkan jadi diharapkan kita tidak akan melihat skala pandemik lagi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana kecerdasan buatan dan blockchain boleh melawan wabak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!